AI REMAINS THE LEADING CAUSE OF U.S. JOB CUTS FOR A THIRD STRAIGHT MONTH; 88,000 LAYOFFS HAVE BEEN ATTRIBUTED TO AI SO FAR THIS YEAR, ALREADY 60% ABOVE THE TOTAL AI-RELATED JOB LOSSES RECORDED IN ALL OF 2025.
The trend highlights the accelerating impact of artificial intelligence and automation on workforce restructuring across multiple industries.
JUST IN: Scientists say AI has decoded communication patterns in mice, dolphins, apes, birds, whales, & cuttlefish — could eventually lead to humans communicating directly with animals.
AI is starting to build AI.
Anthropic just published one of the clearest signals yet.
Claude now writes 80%+ of Anthropic's production code.
Their engineers are merging 8x more code per day than in 2024.
That sounds like a productivity stat.
It' actually much bigger.
For most of AI history, humans did the whole loop:
- write code
- run experiments
- debug systems
- interpret results
- decide what to try next
Now Claude is taking over more of that loop.
At Anthropic, Claude can already:
→ write and edit code
→ run code
→ delegate work to agents
→ debug incidents
→ optimize experiments
→ review code before merge
→ catch bugs humans missed
One example was insane:
Claude shipped 800+ fixes that reduced a class of API errors by 1,000x.
The engineer said a human would have taken 4 years.
Claude did it in April.
The scary part is not that Claude writes code.
The scary part is that Claude is getting better at the work around the code:
> figuring out what went wrong
> testing fixes
> choosing next steps
> running experiments
> checking its own outputs
Anthropic says Claude went from about 3x speedup on one internal optimization task in 2025 to about 52x with Mythos Preview in 2026.
That is not normal tool improvement.
That is compounding.
The current human advantage is still taste and judgment:
What problem should we solve?
Which result matters?
Which direction is worth pursuing?
When should we stop?
But the "doing" part is getting automated fast.
This is the real shift:
Humans used to build AI.
Now humans increasingly steer agents that build AI.
And if that loop closes completely, you get recursive self-improvement:
AI systems designing, testing, and improving their own successors.
Anthropic says we are not there yet.
But they also say institutions are not ready if it comes sooner than expected.
The AI race is no longer just about better chatbots.
It's about who can build the fastest machine for improving intelligence itself.
רפואה ללא תרופות: ננו-חלקיקים הצליחו לבלום גידולים אגרסיביים צוות מחקר מהפקולטה להנדסה כימית בטכניון פיתח טכנולוגיה מקורית לטיפול בסרטן באמצעות ננו-חלקיקים שאינם נושאים תרופה כלל והדגים את יעילותה בגידולים מסוכנים ועיקשים במיוחד
חוקרי הטכניון פיתחו ננו-חלקיקים מתקדמים שמצליחים לבלום גידולים אגרסיביים של סרטן השד מבלי לשחרר אפילו מולקולת תרופה אחת. החלקיקים פועלים באינטראקציה חכמה עם מערכת החיסון ומשנים את כללי המשחק באמצעות מסר ביולוגי שהם מעבירים לסביבת הגידול ולתאי מערכת החיסון. הטכנולוגיה עשויה להוביל לשינוי מהותי בפרדיגמה הטיפולית בסרטן.
את המחקר, שפורסם בכתב העת המדעי היוקרתי ACS Nano, הובילה הדוקטורנטית עופרי ויזנבליט בסיועה של הדוקטורנטית רוואן מחאג'נה ובהנחיית ד"ר אסף זינגר, ראש המעבדה לננו-הנדסה בהשראת הטבע ופיתוח טכנולוגיות רפואיות בפקולטה להנדסה כימית.
סרטן שד מסוג טריפל נגטיב, אחד מסוגי הסרטן האלימים והקשים ביותר לטיפול, מאופיין בהתפשטות מהירה ובעמידות גבוהה לטיפולים קונבנציונליים. הפרדיגמה החדשה שמציגים חוקרי הטכניון מבוססת על גישה מהפכנית: במקום מתקפה על תאי הסרטן עצמם, השפעה על הסביבה שבה הם מתקיימים ומתפתחים.
לתאי סרטן יש מגוון "אסטרטגיות" להתחמקות ממערכת החיסון שאמורה לזהותם ולהשמידם. אחת המרכזיות שבהן היא גיוס תאי מערכת החיסון לצידם. במצבים אלה, תאי דם לבנים מסוג מקרופאגים, שאמורים להגן על הגוף, "נחטפים" על ידי הגידול, תומכים בצמיחתו ומונעים ממערכת החיסון לתקוף אותו ביעילות.
הננו-חלקיקים שפיתחו חוקרי הטכניון קרויים MPsomes ופועלים כפיתיון ביולוגי: הם מתחרים עם תאי מערכת החיסון על אתרי הקישור בסביבת הגידול וחוסמים את דרכם של התאים המזיקים אל הגידול.
החלקיקים נבדקו בתרביות תאים ובמודלים פרה-קליניים של עכברים בסרטן שד מסוג טריפל נגטיב. תוצאות הניסויים הראו כי החלקיקים מצטברים בסביבת הגידול בריכוזים גבוהים במיוחד ומעכבים את צמיחתו ביעילות שאינה נופלת מזו של טיפולים קיימים.
התהליך מאפשר הכנה של כ-20 מ"ל ננו־חלקיקים בדקה (כ־1.2 ליטר בשעה). יתרה מכך, בסיס החלקיקים מורכב מחומרים שברובם מוכרים כבטוחים לשימוש (Generally Recognized as Safe) על ידי ה־FDA, נתון שעשוי להקל על המעבר לניסויים קליניים ומהם לשימוש רפואי.
התוצאות היו מפתיעות במיוחד: בניסויים בעכברים, החלקיקים לא רק הצטברו בגידול, אלא גם עיכבו את צמיחתו באופן הדומה להשפעת טיפולים אימונותרפיים מתקדמים המאושרים כיום לשימוש קליני, כל זאת ללא תרופות, ללא כימותרפיה וללא נוגדנים.
"זהו שינוי תפישתי", מסבירים החוקרים. "היעילות הטיפולית אינה נובעת משחרור חומר פעיל אלא מהמידע הביולוגי שמקודד על פני השטח של הננו-חלקיק". במילים אחרות, עצם האינטראקציה עם מערכת החיסון היא שמפעילה את האפקט הטיפולי.
מעבר לבלימת הגידול הראו החוקרים כי החלקיקים משנים את הרכב תאי החיסון בסביבת הסרטן: פחות תאים שמעודדים את התפתחות הגידול ויותר תאים שתוקפים אותו. בנוסף, לא נצפו סימני רעילות באיברים חיוניים.
המחקר נמצא עדיין בשלב פרה-קליני ונוסה במודלים של עכברים בלבד. עם זאת, החוקרים מקווים שבעתיד יהיה אפשר להתקדם לניסויים קליניים ואולי לפתוח דלת לדור חדש של טיפולים בסרטן, כאלה שאינם מסתמכים על תרופות כלל.
"אמנם התמקדנו כאן בסוג מסוים של סרטן", מסכם ד"ר זינגר, "אך מדובר בפריצת דרך פרדיגמטית שעשויה לשנות את עולם הרפואה ולהוביל לפיתוח פלטפורמות טיפוליות חדשות, יעילות ובטוחות יותר, וכולי תקווה שנמצא את הדרך להגיע עם ההמצאה לקליניקה".
https://t.co/WRzHFc5cXk
Our new Gemma 4 12B model hits a sweet spot between size + performance: it can run locally on a laptop, while enabling powerful multi-step reasoning and agentic workflows. Can’t wait to see what the community does with this one!
I was once pitching in a board room at a top 3 VC firm for a $15M Series A.
12 people in the meeting. One of the GPs fully fell asleep. Out cold for 30+ minutes. Nobody acknowledged it. Everyone just kept going.
I kept presenting my Series A slides to an unconscious man in a Herman Miller chair and somehow that was considered normal. That's venture capital.
You might fly across the country to perform for people who may or may not be conscious.
It's a dance.
And sometimes you lead and sometimes you follow and sometimes your partner is unconscious.
If you're raising right now, just know: every founder has a story like this. The process is weird. The power dynamic is weird. You're not crazy for thinking it's weird.
No one talks about it because they want to continue raising. But I'm happy to stick my neck out there.
It is weird.