ye_s

[春日部彼得 @crbpite8]

Polymarket套利机器人源码开源了你们知道吗？

GitHub整套仓库免费放出，教你搭建套利程序，不用花钱。

https://t.co/KNtsvQgPwv

有人拿这套脚本，在15分钟BTC市场一天赚到5万多刀。

Polymarket 入口：
https://t.co/SqXaGyLQoU

还有个交易者，一共502次预测，胜率98%，只做加密，赚了55840刀。刚上手就有这个成绩，属实不错。

他最赚的一单在2月2日凌晨比特币行情，赚7914刀，收益率170%，赚币安报价延迟的差价。

机器人启动之后自动运行，持续捕捉机会。

两种路子：
1. 自己搭建机器人
2. 跟单聪明钱包

推荐：
https://t.co/hmBHxRyDpR

#Polymarket

[财经天下 @Caijingtianxia]

建议兄弟们都去看这部Netflix高分纪录片

《聪明生活经济学》

看完彻底刷新金钱认知。

[AYi @AYi_AInotes]

Anthropic 官方开源了一套知识工作插件，直接把 11 种岗位的skill技能包给你配齐了，

销售、客服、产品、运营、招聘、财务等角色，每个角色的技能、提示词、连接器都预先打包好，开箱即用。

主要给 Cowork 用，同时兼容 Claude Code，clone 下来装到对应目录就能跑。

GitHub 约 2.9 万星，MIT 协议，可自由改造成自己团队的工作流。

[ye_s @Mrye_s]

@404jsh 老板有没有搭建美国纯净家宽 ip 教程，不然 muse claude 老被封

[Suu @Suu766]

卧槽，才发现一个美股神器 Perplexity Finance！！！

输入股票代码，就能查看股价走势、公司财报、营收利润、市场新闻等信息

最牛逼的是，还能直接用 AI 分析股票、解读财报、对比公司，连 ETF 都能研究，附带信息来源

相当于白嫖一个 AI 美股研究助手！！！

刚接触美股、ETF 的大学生真的可以去试试

https://t.co/SXsk5rx45F

[ye_s @Mrye_s]

@crbpite8 那么 nb

[ye_s @Mrye_s]

@web3cxk 来吧

[春日部彼得 @crbpite8]

圈内有个找百倍Meme币的路子，大家都喊它叫做捷径。

这套方法挺靠谱，吃透之后，别的策略基本不用多看了。

1 → 挑一个上一轮行情火过的币

不管之前涨了4500倍还是750倍，都可以拿来用。
就算这个币现在归零了，也没关系，甚至会更好用。

2 → 找出最早买入的前二十个钱包地址

打开GMGN这个币种页面，把最早进场的买家整理出来。
不是Solana链的币，就去Etherscan查合约早期的交易记录。

GMGN：https://t.co/pMwkLXWCpL

3 → 挑出到现在还在做交易的钱包

这二十个钱包，大部分早就不操作了。
看看近三十天还有买卖动作的，一般就剩下三五个。

4 → 把机器人钱包剔除掉

交易间隔只有几秒的，那就是机器人。
盯着机器人钱包没有意义，咱们的速度根本跟不上。

5 → 看看剩下的这些钱包最近都在买什么

看近三十天他们入手了哪些代币，持仓多少，有没有继续拿着。
这个页面，就是整套方法最核心的地方。

6 → 多留意多个钱包同时买入的项目

就一个钱包单独买币，大概率只是撞大运。
如果三个不同钱包同时盯上同一个项目，这就是信号。

7 → 拿你自己的评判标准给这个代币打分

给筛选出来的代币打分。
就算这个钱包靠这个币赚了一大笔，分数达不到9分，就不要下手。

七个步骤就讲到这里。

聊聊这套办法为什么好使

能抓到百倍行情的交易者，无非两种：
要么运气爆棚，要么手里有一套成熟的操作思路。

靠运气赚来的收益，很难重复第二次。
懂方法的人，每一轮行情都会重复类似的操作。

你要做的，就是找到之前赚到过大钱的交易者，看他们现在在布局什么。

很多人都在等别人推币，别人推荐什么才会去关注。
用上这套办法，不用等任何人给消息。

擅长提前埋伏的老手，他们的钱包都在你的观察列表里面。

有一点一定要留意：
跟着钱包买入同一个币，难道就能拿到一样的收益吗？

别人拿十万美金进场，你只有一千美金，要承担的风险完全不一样。

还有一点千万记住：
钱包什么时候买入，所有人都能查到。但是什么时候卖出，才是最关键的。

买入记录是公开的，卖出动作常常不会提前暴露。

今天就可以动手试一下。

找一个老币，挖出二十个早期钱包，挑三个持续观察。

评论区可以说说你找到了什么。
我也在整理自己的观察清单。
动手试试看吧。

[Mason @mason0x_]

U 换回人民币，你们现在走哪个路子？我这个路子比唐僧取经还绕

交易所提 U 到 Neverless 换欧元，打进 iFAST，转 Wise 换港币，打港卡，再走澳门蚂蚁回支付宝

人没出门，钱先去英国、香港、澳门旅游了一圈，光 iFAST 批户就等了快一个月

直接卖给 U 商的兄弟，卡还健在吗？有近道的评论区教教我

[露露 @zhiyuanbbpe]

分享小火箭的链式代理教学：住宅IPsocks5代理搭建
纯净独享住宅IP节点：https://t.co/zdcpi6rNOW
近期权威好用的IP检测网站：https://t.co/dwUVzj1k2R

iOS端安全使用claude/Gemini/GPT等ai软件 claude5.5模型最好的帮手 有效各类ai以及（推特）x防封！！

独享双ISP美国家宽iOS小火箭搭建教程：

[ye_s @Mrye_s]

@wjf110 为啥

[思索者 @404jsh]

一个被严重低估的免费宝藏：VPN Gate

日本筑波大学搞的学术项目，
全世界志愿者把自家宽带共享出来，
完全免费，不用注册，不用绑卡。

对普通人意味着什么？
👉 你也能用上美国、韩国、英国……真·家庭宽带 IP
👉 别人花钱买的“家宽”，这里 0 元

不懂技术，最少 3 步：
1️⃣ 手机装 OpenVPN Connect
2️⃣ 打开 https://t.co/GX6tfWV6i0，挑个国家，下载 .ovpn 文件
3️⃣ 用 App 导入，点连接，完事

想更省事？把这句话丢给你的 AI：
“用 VPN Gate 帮我在 VPS 上搭一个美国家宽出口，给我小火箭链接”
我就是这么 9 句话搞定的👇
https://t.co/2fSpcuN1EW

[李富贵 @shenxiankk]

GitHub 上有个国内开发者搞的免费“印钞机”，名字直接叫 MoneyPrinterTurbo，快 12 万星标了，几乎天天更新，卷得离谱。

扔个关键词进去，脚本自动写、高清无版权素材自动抓，字幕、BGM、旁白一并配齐，短视频一条龙端出来。

这不就是 TikTok 和油管无脸频道那套流程吗？

1️⃣ Claude / DeepSeek / GPT 随便接
2️⃣ 16:9 横屏 / 9:16 竖屏一键切
3️⃣ 批量生产，再挑最顺眼的
4️⃣ 本地跑、Docker、Colab 都能上
🔗https://t.co/49g4hy5x1J

[Hang Huang ☁️ @hanghuang_]

Stop using your laptop / Mac mini / VPS

Introducing https://t.co/4l37UGfjiU, cloud computers for AI agents:

- 4 vCPU, 8 GB RAM spun up in <1s
- Built-in computer use
- Snapshots for easy cloning
- Persistent files, packages, config
- Public URLs for local ports

We're launching today through an invite-only beta program.

Early access includes 20 vCPU, 40GB RAM for free.

If you want to try, comment or DM me.

[老铁AI实战 @ai_laotie]

https://t.co/u4KwEbs7y6

[看不懂的SOL @DtDt666]

一图看懂：web3新人小白如何搭建自己的服务器！！手把手教你搭建！！

有一个属于自己的服务器是每一个web3技术爱好者的追求，搭建服务器的用途非常多，像学习、监控工具开发、网站托管、币圈数据分析这些都是可以实现的，

不过根据用途不同，服务器的搭建方式会有所差异，本期给兄弟分享下如何自己搭建一个属于自己的服务器，分享详细的方法步骤，一起来看看吧。

一、准备工作

1. 确定用途
搭建服务器前，明确用途是关键。常见用途包括：
Web服务器：托管网站。
游戏服务器：如Minecraft服务器。
文件服务器：共享和存储文件。
数据库服务器：运行MySQL、PostgreSQL等数据库。2. 选择服务器类型

自建物理服务器：自己购买硬件，组装并配置。
使用VPS或云服务器：通过云服务商（如萤光云、LightNode、腾讯云）购买虚拟服务器。

二、自建物理服务器的步骤

1. 准备硬件
根据服务器用途选择适合的硬件配置：
CPU：选择多核高频处理器（如Intel Xeon、AMD Ryzen）。
内存：至少8GB，建议16GB或更高。
存储：根据需求选择SSD（速度快）或HDD（容量大）。
主板：支持长时间运行，配合服务器硬件。
电源：高稳定性电源。
机箱：选择适合放置在机房或家庭环境的服务器机箱。2. 安装操作系统
服务器操作系统可以是Windows Server或Linux，以下以Linux为例：
下载镜像文件：如Ubuntu Server、CentOS等。
创建启动盘：使用工具（如Rufus）将镜像写入U盘。
启动安装：
将U盘插入服务器，进入BIOS设置为U盘启动。
按照提示安装操作系统，设置磁盘分区、网络等。

三、使用VPS搭建服务器的步骤

1. 选择VPS提供商
常见的VPS提供商有：
国外：DigitalOcean、AWS、Vultr。
国内：萤光云、LightNode、腾讯云。2. 创建VPS实例

登录服务商官网，选择合适的套餐（CPU、内存、存储）。
选择操作系统（如Linux）。
配置网络和防火墙规则，开放必要端口（如80、443）。3. 远程连接服务器
使用SSH连接Linux服务器：ssh username@server_ip

username 是服务器用户名（通常是root）。
server_ip 是服务器IP地址。

四、服务器配置与设置

1. 安装必要的软件
根据服务器用途安装软件。例如：
Web服务器：安装Nginx或Apache。
数据库：安装MySQL或PostgreSQL。
游戏服务器：安装特定游戏的服务端程序。2. 配置防火墙
设置防火墙，确保服务器安全：
使用 ufw（Ubuntu）或 firewalld（CentOS）。
例如，开放HTTP和HTTPS端口：sudo ufw allow 80 sudo ufw allow 443
3. 设置域名解析
如果需要通过域名访问服务器：
在域名服务商处配置域名解析，指向服务器IP。
配置服务器Web服务以支持域名访问。4. 安装SSL证书
使用 Certbot 等工具为服务器配置SSL证书：sudo apt install certbot sudo certbot --nginx

五、服务器的日常维护

1. 定期备份
使用 rsync 或云服务的备份功能，将重要数据定期备份。

2. 更新操作系统和软件
保持系统和服务软件的最新状态，避免安全漏洞：sudo apt update && sudo apt upgrade

3. 监控服务器状态
安装服务器监控工具（如Zabbix、Nagios）查看CPU、内存、带宽等使用情况。

4. 设置日志管理
记录服务器运行日志，方便排查问题。例如：tail -f /var/log/syslog

六、常见问题与解决方法

1. 服务器无法访问

原因：端口未开放、防火墙规则限制。
解决：检查防火墙配置和安全组规则。2. 运行缓慢

原因：资源不足（如内存、CPU）。
解决：优化软件配置或升级硬件/套餐。3. 数据丢失

原因：未备份或硬盘故障。
解决：定期备份数据，使用RAID或云存储。

七、温馨提示

根据需求选择服务器类型：如果只是学习和开发，选择VPS更经济；如果需要长期运行复杂任务，自建物理服务器可能更合适。

注重安全性：启用防火墙、定期更新、设置强密码。
充分利用自动化工具：使用脚本（如Shell脚本）自动化日常任务，减少维护时间。

学习基础命令和技能：熟悉Linux命令和网络配置知识，提高管理效率。按照上面的5个步骤，大家就可以成功搭建一个属于自己的服务器了，剩下的各种应用和部署就靠自己的发挥了，快去试试吧。

[ye_s @Mrye_s]

学习

[luolei @luoleiorg]

经常有人问我，平时的网络环境是怎么搭的，怎么才能稳定、顺畅地用上各种 AI 工具。

昨晚系统梳理了一遍，把自己正在用的家庭网络、专线和全球节点，做成了一个网站 🌐

网络拓扑、设计思路、实测数据、踩过的坑，还有每个月花多少钱，都放上去了。

👉 https://t.co/sYJm7RR5Bh

先说结论：这套方案不适合大多数普通用户，搭建和维护都需要花精力。

但如果你和我一样，既想要「低延迟、高带宽、高稳定」，又想把成本控制住，里面的一些思路应该值得参考。

也可以把链接丢给你的 AI，结合你现有的网络配置，看看哪些地方还有优化空间。

折腾这么多年，给自己存个档，也分享给同样爱折腾的朋友 🤓

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

强烈推荐给想系统入门量化交易的朋友。

这套《Algorithmic Trading Using Python》全长 4 小时 33 分钟，是目前比较完整的 Python 量化从基础到实战课程之一。

为什么值得看？

最大特点是没有刻意剪掉错误，而是完整展示真实开发过程：API 报错、数据缺失、逻辑调试，直到策略最终跑通。

对于新手来说，这种带着问题一起解决的学习方式，比只展示最终结果的教程更有价值。

课程直接落地三类真实策略：

1️⃣ 等权重标普500（规避市值加权偏差）
2️⃣ 高质量动量选股（多周期 + 百分位评分）
3️⃣ 复合多因子价值筛选（避免单一估值陷阱）

完整流程覆盖：
真实金融数据获取 → 因子清洗 → 截面排序 → 股票分配 → 生成交易方案

整套流程可以作为学习量化研究框架的参考。

建议收藏，配合代码边看边练。

它最大的价值不是教你一个赚钱策略，而是让你理解专业量化研究从数据到策略的完整流程。

周末学起来吧。

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

做量化不一定非要有一整支团队。

把几个开源项目组合起来，已经能搭出一套比较完整的 AI 量化工作流：

从市场研究 → 策略生成 → 回测验证 → 交易执行。

我目前重点看的几个：

QuantDinger 10.3k star
https://t.co/3KqlTzFiGN

AI 量化操作系统。支持市场研究、自然语言生成策略、回测和交易执行，覆盖面比较广。

Freqtrade 53k star
https://t.co/riGT3UaLZa

加密货币自动化交易机器人。连接多交易所，策略执行和优化都比较成熟。

vnpy 44.3k star
https://t.co/dcGQkhGwSk

中文量化里很核心的一个框架，适合股票、期货等市场的策略开发和实盘。

StockSharp 10.5k star
https://t.co/ot045vXMXr

跨市场交易平台，支持股票、外汇、加密等，带策略开发和回测能力。

AI Trader 21.2k star
https://t.co/1WZSajCgFQ

多 Agent 协作模式，不同角色分工研究、辩论和风控，模拟小型投研团队。

TradeMaster / FinRL 16k star
https://t.co/96eNt7cpUe

偏强化学习和策略训练，适合想让模型自己学习和进化的方向。

这些项目组合后，大致能覆盖：

研究分析 → 策略生成 → 回测验证 → 模拟/实盘执行

它们并不能完全替代专业团队，但已经能让个人交易者拥有一套可运行的 AI 量化工作流。

对想系统尝试 AI 量化的人来说，值得自己去搭建和验证。

[silence @silence_3650]

美国租房合同生成器
https://t.co/9ChAo2AA6u

会按照按房屋所在州的法律要求生成可直接使用的租房合同，覆盖美国全部五十个州和哥伦比亚特区。

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