BİR GELİŞTİRİCİ, ESKİ TELEFONLARI TEK BİR SENKRONİZE ÇALIŞMA ALANININ EKRANLARINA ÇEVİRDİ
eski telefonlar genelde çekmecede bekliyor. çalışıyorlar ama artık günlük hayatta kullanılmadıkları için tamamen atıl hâle geliyorlar.
screenwall bu cihazları tek bir ortak çalışma yüzeyinin parçaları gibi kullanıyor. en eski test cihazı 2012’den kalma bir ipad 3.
> cihazları qr kod veya pin ile eşleştiriyorsun
> tarayıcıdan bir çalışma alanı açılıyor ve ekranlar anında bağlanıyor
> fotoğraf, video ve widget’ları sürükleyip farklı cihazlara yerleştiriyorsun
> video ve animasyonlar birden fazla ekranda senkronize oynuyor
> piksel saat, split-flap ekran ve hareketli sanat işleri gibi
> canvas uygulamaları çalışıyor
> eski cihazlarda çalışabilmesi için sistem eski javascript ve canvas üzerine kurulmuş
daha ilginç tarafı, kendi widget’larını da yapabiliyor olman. tutorial metnini kopyalayıp yapay zekâya verdiğinde, yeni canvas uygulamalarını bu çalışma alanına göre üretebiliyorsun.
buradaki ürün fikri yeni bir masaüstü cihazı satmak değil. evde zaten bulunan ekranları programlanabilir, senkronize bir yüzeye çevirmek.
bazen yeni donanım üretmek yerine, kullanılmayan cihazlara birlikte çalışacakları yeni bir görev vermek yeterli.
@ozansihay geçmişten günümüze film sektörü çok ilerledi, ai ile çok farklı yerlere taşınacak ve kolaylaşacak.
Eski filmler senaryo ve oyunculuk olarak daha kaliteli gelir bana, eskinin kalitesi ve ai nın mükemmelliği ile güzel filmler izleriz umarım.
@bfl_ai In the future, we'll be watching movies starring AI-generated actors. Films and series will soon be produced entirely with artificial intelligence. Script, actors, effects — everything from AI. With FLUX 3's video capabilities, this future is much closer.
With Qwen-Image-3.0 you can now generate a full newspaper page, a 3×3 infographic, nested app interfaces, and even a complete LaTeX paper in a single prompt. Text stays readable even at tiny sizes, and the details look indistinguishable from a real photo. This time it actually feels like a genuinely useful tool.
Kısa değerlendirme:
Terra: En dengeli rapor. Zor eşzamanlı ödeme, kapsamı yanlış belirlenmiş tekrar anahtarları ve veri bütünlüğü sorunlarını doğru yakaladı. Az yanlış yorum yaptı.
Luna: En kapsamlı inceleme. Terra’dan daha fazla küçük ve orta hata buldu; fakat 5 dakika 28 saniye sürdü ve bazı bağlantılı sorunları gereğinden fazla parçaladı.
Gemini 3.5 Flash: Güvenlik, stok, iade ve eşzamanlı işlem hatalarında güçlüydü. Ödeme anahtarının kapsamı, ödeme tutarı toleransı ve bazı sınır durumlarını kaçırdı.
Gemini 3.6 Flash: 54 saniyede oldukça iyi sonuç verdi. En iyi hız/kalite oranına sahip; ancak doğrulama, ödeme ve iadenin ince ayrıntılarında eksikleri var.
Gemini 3.1 Pro: Ana kritik sorunları yakaladı fakat bazı kanıt senaryoları kodun gerçek davranışıyla uyuşmuyordu. Ayrıca önem derecelerini fazla yükseltti.
DeepSeek V4 Flash: Çok sayıda doğru bulgu bulmasına rağmen bazı teknik çıkarımları hatalıydı. Özellikle yuvarlama önerisi, kupon eşzamanlılığı yorumu ve “31 madde yazıp toplam 28 demesi” puan kaybettirdi.
Sonuç: en güvenilir genel inceleme Terra, en kapsamlı inceleme Luna, en verimli model Gemini 3.6 Flash oldu.
ChatGPT 5.6 Sol ile bir test hazırladım.
AI modellerini kod yazmakla değil, kodu ne kadar doğru inceleyebildikleriyle test ediyorum:
100 satır gereksinim, 300 satır Dart kodu. Kodu çalıştırmak ve dosya değiştirmek yasak. Amaç; gerçek hataları bulma, uydurma bulgulardan kaçınma ve analiz derinliğini ölçmek.
Open-source Chinese model GLM 5.2 successfully defended a U.S. company against an attack from a closed-source American frontier AI lab.
This incident clearly showed that closed systems aren’t as secure as we thought. In the critical moment, the shield was an open model available to everyone.
Open source is no longer just a development model — it’s now a strategic advantage. It will shape the future of defense and competition.
We're partnering with @huggingface to investigate an unprecedented security incident.
Cyber-capable OpenAI models compromised Hugging Face production during a benchmark evaluation.
Sharing preliminary findings to help defenders understand emerging risks:
https://t.co/CIor15y9xk
@Aytunc Açık kaynaklı Çin modeli GLM 5.2, kapalı kaynaklı ABD'li bir frontier AI laboratuvarının saldırısına karşı bir ABD şirketini korudu.
ABD Çin rekabeti başka boyutlara gidiyor.
@petergostev The funniest part is this: Models trained for security are refusing to help with a security investigation.
HF having to turn to GLM is a masterpiece of irony 🤡
@daronyondem Bende yaşadım bu durumu, bazen benim istediğimi değilde daha iyi nasıl yaparım diye düşünüyor. Sonuçta bir şekilde istediğimi alıyorum ama arka planda çok düşünüyor ve yolu çok uzatıyor.
@arifgpt Flash kelimesi ucuz kaçıyor artık. Bak gpt ye Terra Luna Sol çıkardılar ne güzel isimler koymuşlar. Sırf isminden dolayı Luna ve sol kullanasım geliyor 😄
R.I.P. video editing.
I filmed one take. AI did the rest.
>upload a raw clip to Arcads
>write one prompt per clip
>it edits the world around you
Objects fly. Figurines fight. A bottle turns into a cat.
Comment "OMNI" and I'll send you the exact prompts
Google, Gemini 3.6 Flash'ı yayınladı. Öncekine (3.5 Flash) göre %17 daha az çıktı token'ı kullanıyor, fiyatı $1.50/$7.50 (giriş/çıkış). Uzun bağlamda (1M token) ve bilgisayar kullanımında (OSWorld %83) sınıfının önünde.
Yanında iki model daha geldi:
• 3.5 Flash-Lite → yüksek hacim, düşük gecikme için ucuz seçenek ($0.30/$2.50)
• 3.5 Flash Cyber → güvenlik açığı bulup yamalayan, devlet/güvenilir partnerlere kısıtlı model
Gemini 3.6 Flash is live in Antigravity! ⚡️
Building on 3.5 Flash feedback, it consumes up to 17% fewer output tokens while completing complex workflows in fewer reasoning steps and tool calls.