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matt@個人開発
@N6MAC41717
フリーランスWebエンジニア/E資格(フルリモート週5稼働中/小規模案件はDMで相談可) 個人開発したものを置いていく場所。フィジカルAI / モジュラーシンセ / psytrance ・AIの「直感が裏切られる」クイズを毎日出題 ・毎朝の座禅ライブ配信(自作の仕組みで自動運用)↓
Kanto
Joined August 2026
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matt@個人開発
@N6MAC41717
about 1 hour ago
90年代を詰め込んだ動画作ってもらったら楽しいのできたw
N6MAC41717's tweet video.
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 3 hours ago
紅葉をドット絵にしたけどなかなか綺麗 「元写真: lumoplank / Wikimedia Commons (CC0) 南禅寺。」
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matt@個人開発
@N6MAC41717
about 5 hours ago
統計分布から架空の人物を生成してるのか
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 6 hours ago
Nemotronの存在最近知ったけどすごいな
GIGAZINE(ギガジン)
@gigazine
1 day ago
NVIDIAが仮想的な日本人900万人分の家計や財務状況を含めたペルソナをまとめたデータセットを公開
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 6 hours ago
今職場でユーザーの行動をシミュレートしたペルソナを作ろうとしてるけどむずい。こういう研究読んでいかないと
たいしょー
@N_Taisho
3 months ago
ユーザー調査を、83億人規模のAIペルソナで代替する研究。面白いというかリリース前の検証が変わるなー Harvard/MITなどの研究チームが「MatrAIx」を発表。 ・83億人分のペルソナを1,290属性で表現 ・約100万件の高品質ペルソナデータを公開 ・EC、金融、ヘルスケアなど25超の領域 ・Survey、Chatbot、Web、App上でAIユーザーに製品を使わせる ・価格変更への反応、AIの失敗後も使い続けるか、待ち時間への許容度などを評価 実験では、設定した人物像に沿った行動を91.5%のケースで再現できたという。 プロダクトをリリースして人間に当てる前に、何十万〜何億もの合成ユーザーで仮説検証する世界線だ、こわ笑 https://t.co/SDh3m3dHd7
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matt@個人開発
@N6MAC41717
about 6 hours ago
アバターにヨガをやってもらいたいだけなのにカスみたいなのしかできない😭どうしたらいいんすか😇 使ったもの ・VRoid の無料サンプルアバター(VRM) ・Blender 3.6 ・Claude(Fable 5.2) ・Python(numpy) 作り方 1. Claude が太陽礼拝の15ポーズを数値で定義(腰の位置、背骨の角度、手足を置く場所) 2. 手足の位置から肘と膝の曲がりを計算する IK を Python で自作 3. Blender で静止画を出し、Claude が画像を見て数値を修正、を繰り返す 4. ポーズ間を補間でつなぎ、呼吸の揺れを足してレンダ
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N6MAC41717's tweet video.
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 8 hours ago
ハニートラップで革ジャン大ピンチじゃん エヌビディアCEOに解任危機 新たな不倫報道 女性幹部との関係も発覚(2026年11月12日) https://t.co/J28BNC4NHm via
@YouTube
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 10 hours ago
正解は ①HDDの円盤(約108km/h) くしゃみ時速360kmは飛沫から逆算した古い推定で、高速撮影の実測は最大秒速4.5m(約16km/h)。7200rpmのHDD円盤は外周で約108km/hと約7倍。ヘッドはナノ単位の隙間で浮くので、稼働中のサーバーに衝撃は厳禁。くしゃみは、思ったより遅い。 出典: Tom's Hardware(HDD性能解説) / Popular Science 2013(Tang氏の実測)
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 13 hours ago
一瞬で通り過ぎるもの、その速さで勝負 どっちが速い? 直感で番号をリプしてください👇 答えは3時間後に。
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 10 hours ago
自分で読むならなるべく紙の本買うようにしてるけどAIに食わせるなら電子にする必要あるのが悩ましい
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 12 hours ago
AIニュース 11/12(木)|一次ソースのみ・要約はAI 1. AWSがAWSのAPIを手元で再現するエミュレータを公開 2. NVIDIA取締役会がCEOを巡る独立調査を開始 3. AIエージェントが既知のマヤ遺跡を「再発見」 4. GoogleがGemini Decisions APIを公開 5. AtuinがAIエージェントの作業履歴の同期機能を公開 6. AIによるモデルの重み編集を線形計画法で再現 7. 電圧グリッチで採掘用GPUをA100相当に解除 8. Frigadeが会議メモAI「Yogurt」をOSSで公開 9. Appleが学習型の振り分けで高速なベクトル検索を発表 10. 研究者が「AIでなぜ出荷が速くならないか」を講演 ――― 【1】AWSがAWSのAPIを手元で再現するエミュレータを公開 AWSのAPIをアカウント不要・追加料金なしで手元で再現できる「AWS Emulator」を公開。本番やセキュリティの試験には使わないよう注意書きがある。 → AWS連携のテストを実環境に繋がず手元で回せる https://t.co/85QvIlbhaE 【2】NVIDIA取締役会がCEOを巡る独立調査を開始 ジェンスン・フアンCEOが外国の諜報活動の標的になったとの報道を受け、独立取締役の委員会が調査を始めた。取締役会は機密が漏れたと考える理由はないとしている。 → 製品・技術の変更はなく、経営面の動向として注視 https://t.co/2EUHNl6lN5 【3】AIエージェントが既知のマヤ遺跡を「再発見」 考古学者でない個人が48体のAIエージェントで航空レーザー測量データを解析し、メキシコで未登録とみられる遺跡を特定。後に2025年の論文で記録済みと判明した。 → 特別なモデルなしでも汎用エージェントで調査が回る https://t.co/PQRNUWpgae 【4】GoogleがGemini Decisions APIを公開 文章を生成せず、決まった選択肢から答えを選んで確率と確信度を返すAPI。応答は150〜250ミリ秒で、出力トークンは課金されない。 → 分類や判定を速く安く、確信度付きで組み込める https://t.co/XeT9t4Eatt 【5】AtuinがAIエージェントの作業履歴の同期機能を公開 AIエージェントとの作業履歴を暗号化して複数のマシン間で同期・検索できる「Atuin Threads」を公開。Claude Codeで始めた作業をCodexで続けることもできる。 → エージェント作業を別マシン・別ツールで再開できる https://t.co/Ejex6jKPAe 【6】AIによるモデルの重み編集を線形計画法で再現 AIが小型モデルの重みを書き換えて推論の堂々巡りを減らした研究に対し、筆者は同じ探索を線形計画法で解けると示し、約8倍少ない変更で同等の成績を得た。 → 約8時間の探索が1回約1分の計算で済む可能性 https://t.co/bvnLNgxDSj 【7】電圧グリッチで採掘用GPUをA100相当に解除 筆者は電圧を瞬間的に乱す手法でNVIDIAのマイニング向けカードの制限を解除し、A100に近いカードに変えた。FP16演算は市販A100の1.18倍だった。 → GPUの機能制限がハードウェア攻撃で破られうる https://t.co/qWQS7lOdgD 【8】Frigadeが会議メモAI「Yogurt」をOSSで公開 会議にボットを参加させずに通話を録音し、AIで議事メモを作る無料のオープンソースアプリ。Mac、Windows、Linuxで動く。 → 非公開の議事録ツールを無料で導入・改造できる https://t.co/O3uqzt5Fbx 【9】Appleが学習型の振り分けで高速なベクトル検索を発表 検索対象のデータごとに小さなニューラルネットを事前学習させ、問い合わせを最適な候補へ素早く振り分ける手法。最大約8倍の高速化を報告した。 → 既存のFAISS索引を変えずに検索を速くできる https://t.co/U6qASCzk4W 【10】研究者が「AIでなぜ出荷が速くならないか」を講演 Christian Bird氏が大学のセミナーで講演し、スライドと関連論文の一覧を公開した。ページ自体には結論や数値は書かれていない。 → AI導入と実際の出荷速度の差を考える資料が揃う https://t.co/oByD7CDvbJ
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matt@個人開発
@N6MAC41717
about 20 hours ago
正解は ②(本物の写真) 2015年にノルウェーのトロムソ周辺で撮られたオーロラ。AI画像は光の帯が整いすぎ、雪面への反射や星の粒が不自然に均一になりがちです。 写真: Marcelo Quinan(CC BY 2.0、トリミング)/ Wikimedia Commons
matt@個人開発
@N6MAC41717
about 23 hours ago
片方はAIが作った画像です 本物の写真はどっち? ①か②でリプしてください👇 答えは3時間後に。
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
※AIで生成した映像です。登場する人物は実在しません。 3D都市モデル(Project PLATEAU)新宿区(国土交通省)を加工して作成。 質感の参考写真: Passage in Nishishinjuku(Wikimedia Commons, CC0)
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
きもいのできたw
N6MAC41717's tweet video.
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
とうとう発送された!!
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
@YN_BoneCollect
ぼくは普段将棋ウォーズですが、最近は棋桜とかも出てきて競争が激しくなってきてる感じします😅
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
かっこいい演出の将棋アプリとかも作りたいな
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
@ShunEnglislu5d
新しくアカウントを作ってからフォロワーがしばらく0でしたが、ブルーバッジ付けて1日で10人くらい増えましたw
matt@個人開発
@N6MAC41717
1 day ago
AIが「できました!」と言うので開いたら、完成していたのは確認ボタンだけだった ※画像はAI生成
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