28Savage___

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

มนุษย์เงินเดือน 40,000 บาท เสมือนมีสินทรัพย์ 10 ล้านบาท ติดตัว
และถึงไม่มีเงินก้อน มนุษย์เงินเดือนก็สามารถมีเงิน 10 ล้านบาทได้

นี่คือเรื่องราวที่ผมพูดวันนี้

-ผมคิดว่ามนุษย์เงินเดือนในไทย เป็นกลุ่มบุคคลส่วนน้อย ที่เป็นทั้งตัวแบกประเทศ

แต่ในขณะเดียวกันก็เป็นโอกาสพลิกชีวิต หากพวกเขารู้จักแบ่งเงินมาออมลงทุนอย่างต่อเนื่อง

ผมวิเคราะห์ให้ฟัง

-ประเทศไทยมีประชากรราว 66 ล้านคน

-มีคนทำงาน 40 ล้านคน
-มีคนเป็นลูกจ้าง 20 ล้านคน
-มีคนยื่นภาษี 12 ล้านคน
-และมีเงินได้สูงพอที่จะเสียภาษีจริง ๆ 5 ล้านคน

เงินได้สูงพอที่จะยื่นภาษีจริง ๆ คือ 27,000 บาท

แปลว่ามี 7 ล้านคนที่เงินได้ต่ำกว่าเดือนละ 27,000 บาท

มีแค่ 5 ล้านคนที่ได้เงินสูงกว่า 27,000 บาทต่อเดือน ซึ่งคิดเป็นประมาณ 7% ของประชากรทั้งหมด

ในจำนวนนี้ รวมคนที่มีอาชีพอิสระด้วย ซึ่งจะมีมนุษย์เงินเดือนอยู่ราว 3.5 ล้านคน หรือ 5% เท่านั้น

คนไทยเดินมา 100 คน มีแค่ 5 คน ที่เป็นมนุษย์เงินเดือนที่ได้เงินมากกว่า 27,000 บาท

คนกลุ่มนี้อาจดูเหมือนเป็นคนธรรมดา
ได้เงินเดือนทุกเดือน ใช้จ่ายทุกเดือน
และหลายคนอาจคิดว่า

ยังไม่มีเงินก้อน จะลงทุนได้อย่างไร?

แต่จริง ๆ แล้ว มนุษย์เงินเดือนมีข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งที่คนมีเงินก้อนอาจไม่มี

นั่นคือ มีเงินใหม่เข้ามาเติมได้ทุกเดือน

ลองคิดง่าย ๆ

ถ้าเรามีเงินเดือน 40,000 บาทต่อเดือน
เท่ากับมีรายได้ 480,000 บาทต่อปี

หากมองรายได้นี้เหมือนกระแสเงินสดจากสินทรัพย์ที่ให้ผลตอบแทน 5% ต่อปี คล้ายการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์

480,000 ÷ 5%
จะเทียบเท่ากับสินทรัพย์ประมาณ 9.6 ล้านบาท

พูดอีกแบบคือ

มนุษย์เงินเดือน 40,000 บาท อาจไม่ได้มีเงิน 10 ล้านบาทในบัญชี แต่มีเครื่องผลิตเงินที่มีมูลค่าเสมือนเกือบ 10 ล้านบาทติดตัวอยู่

คนมักเข้าใจผิด และคิดว่าตัวเองไม่มีเงินก้อน เลยไม่ได้เริ่มลงทุน

แต่จริง ๆ แล้วมนุษย์เงินเดือนมีข้อได้เปรียบคือ การมีกระแสเงินสดที่เข้ามาทุกเดือน ที่นำไปสะสมทบต้นเพื่อสร้างสินทรัพย์ได้

รู้ไหมว่า หากเริ่มลงทุนเดือนละ 5,000 บาท
และเพิ่มเงินลงทุนขึ้น 5% ต่อปีตามเงินเดือนทั่วไปที่เพิ่มขึ้น

ลงทุนต่อเนื่อง 30 ปี ในหุ้นทั่วโลกภายใต้สมมติฐานผลตอบแทนเฉลี่ยประมาณ 7.1% ต่อปี

มูลค่าพอร์ตจะเติบโตไปถึงประมาณ 10.22 ล้านบาท

แน่นอน ผลตอบแทนในอนาคตไม่มีใครรับประกันได้

ตลาดหุ้นมีทั้งช่วงขึ้น ช่วงลง ความกลัว และความโลภ

แต่สิ่งหนึ่งที่เราเลือกได้คือ
ลงทุนต่อเนื่อง

เพราะสำหรับคนที่ยังมีเงินเดือนเข้าทุกเดือน
ตลาดตกไม่ได้แปลว่าเราจบ

มันอาจแปลว่า
เงินเดือนเดือนหน้า กำลังจะได้ซื้อสินทรัพย์ในราคาถูกลง

นี่จึงเป็นเหตุผลที่การสร้างความมั่งคั่งของมนุษย์เงินเดือน อาจไม่ต้องเริ่มจากการมีเงินก้อนใหญ่

ผมคิดว่าเริ่มจาก 3 เรื่องง่าย ๆ

1. กระจายการลงทุน ให้ดีคือดัชนีหุ้นโลก ที่มีระบบคัดผู้แพ้ออกจากดัชนี ผู้ชนะให้น้ำหนักมากขึ้น ไม่ต้องไป bet ว่าบริษัทไหนจะชนะ แต่บริษัทที่ใหญ่สุด 10,000 ตัวแรกนี่แหละลงทุนไปกับมัน

สาเหตุที่เชื่อได้ว่าดัชนีเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นในระยะยาว ก็คือ เงินเฟ้อ

เมื่อเงินเฟ้อ บริษัทเหล่านี้ก็ต้องขึ้นราคาสินค้าตามเงินเฟ้อ กำไรก็จะเพิ่มตามเงินเฟ้อ

และในที่สุดราคาหุ้นของบริษัททั่วโลกก็จะขึ้นตามกำไรที่เฟ้อ

โลกของหุ้นไม่ใช่ Zero sum game แต่เป็นผู้ชนะด้วยกันทั้งหมดได้ ส่วนคนแพ้คือคนที่ยอมด้อยค่าตามเงินเฟ้อ

2. มีวินัย ลงทุนให้สม่ำเสมอ ไม่แพ้ค่าใช้จ่ายรายเดือนที่เราจ่ายให้ค่าไฟ ค่ามือถือ ค่า netflix รายจ่ายพวกนี้เราจ่ายอย่างตรงเวลา แต่ทำไมเรื่องการลงทุนถึงมัวแต่เลื่อนไปก่อน

3. ควบคุมค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องให้ต่ำ เลือกเครื่องมือให้ถูก เช่นการลงทุนหุ้นนอกตรง เมื่อกำไรมีภาษี ทำไมไม่เลือกเครื่องมือที่ยกเว้นภาษีในขณะที่ค่าธรรมเนียมต่ำมาก ๆ อย่าง WealthX มีกองทุนหุ้นโลกที่ค่าจัดการในระดับ 0.1% ที่คิดออกมา มันก็ดีกว่ามาเสียภาษีจากกำไร

สรุป
สุดท้ายแล้ว

คนรวยในอนาคต
อาจไม่ใช่คนที่มีเงินต้นมากที่สุดในวันนี้

แต่อาจเป็นคนที่สามารถ
เติมเงินเข้าพอร์ตได้อย่างต่อเนื่องที่สุด
และปล่อยให้เวลาทำงานให้นานที่สุด

จนวันหนึ่ง เราจะสามารถเลือกทำงานเพราะยังรักในสิ่งที่ทำ มากกว่าต้องทำงานเพียงเพราะยังจำเป็นต้องหาเงิน ซึ่งเราสามารถเข้าถึงวันนั้นได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีเงินก้อนในวันนี้

ขอเพียงแค่เรามีเงินเดือน..

[Watcher.Guru @WatcherGuru]

JUST IN: 🇨🇳 China's "STAR 50" tech stock index has now crashed 42% since reaching an all-time high in June.

The index has recorded 10 consecutive weeks of declines, marking its longest and worst weekly losing streak in history.

Over $480,000,000,000 in market capitalization has been erased during this period.

[Grok Imagine @imagine]

Watch Episode 1 of our Odyssey series made with Grok Imagine.

Let us know in the comments if you'd like a full breakdown of how it was done!

Creative collaboration with @WonderStudiosX and director Dev Walker @glumlot_

[28Savage___ @NNnamee]

@longtundiary FACT-OPEN-ECHO

โค๊ดด้านบนเต็ม ช่วยใส่โค๊ดนี้ก็ได้นะครับ555

[นักลงพุง @naklongpoong]

HSBC คาดชิป AI ที่ออกแบบเฉพาะจะคิดเป็น 57% ของความต้องการ HBM ภายในปี 2028

HSBC คาดการณ์ว่า ภายในปี 2028 ชิป AI ที่บริษัทเทคโนโลยีออกแบบขึ้นมาใช้เอง หรือ Custom AI Chips จะมีสัดส่วนถึง 57% ของความต้องการหน่วยความจำ HBM ซึ่งเป็นหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงที่ใช้กับชิป AI ประสิทธิภาพสูง

แนวโน้มนี้เกิดขึ้นเมื่อ $GOOGL, $AMZN และ $META เริ่มย้ายงานประมวลผล AI ไปใช้ชิปที่บริษัทออกแบบเองมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การเติบโตของชิปเฉพาะทางไม่ได้หมายความว่าจะเป็นผลลบต่อ $NVDA หรือ $AMD เสมอไป เพราะตลาด HBM ถูกคาดการณ์ว่าจะขยายตัวจากประมาณ 64,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 เป็น 280,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2028

ตลาดที่ใหญ่ขึ้นมากอาจทำให้ความต้องการ HBM สำหรับ GPU ยังคงเพิ่มขึ้นเกือบ 3 เท่าได้ แม้ว่าชิปที่บริษัทเทคโนโลยีออกแบบเองจะเข้ามาแย่งส่วนแบ่งตลาดมากขึ้นก็ตาม

การเปลี่ยนแปลงนี้ยังเปิดโอกาสให้ $AVGO และ $MRVL ซึ่งมีบทบาทในการออกแบบชิปเฉพาะทาง ขณะที่ $MU และ $SKHY เป็นผู้จัดหาหน่วยความจำ และ $TSM รับหน้าที่ผลิตชิปที่อยู่เบื้องหลังทั้ง GPU และชิป AI ที่ออกแบบขึ้นเอง

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

UPDATED FIB LEVELS FOR POPULAR STOCKS

Drones
• $ONDS $6
• $AVAV $102
• $KTOS $39
• $MRCY $74

Quantum
• $IONQ $30
• $RGTI $11
• $QBTS $10
• $INFQ $8

Nuclear
• $OKLO $27
• $UUUU $8
• $GEV $678
• $LEU $107

Photonics
• $AAOI $61
• $LITE $765
• $COHR $224
• $AEHR $57

CPU Bottleneck
• $AMD $479
• $INTC $75
• $ARM $225
• $AMKR $38

Space
• $RKLB $50
• $ASTS $38
• $PL $10
• $RDW $7

AI Compute
• $IREN $26
• $NBIS $146
• $CIFR $9
• $DOCN $90

AI Power
• $ON $72
• $BE $192
• $NVTS $8
• $VRT $195

AI Connectivity
• $AVGO $324
• $ALAB $251
• $CRDO $167
• $MRVL $222

AI Silicon
• $NVDA $210
• $TSM $398
• $ASML $1,637
• $MU $849

AI Applications
• $PLTR $172
• $NOW $124
• $CRWD $210
• $SNOW $283

Physical AI
• $TSLA $353
• $AMZN $231
• $GOOGL $307
• $VPG $60

[ลงทุนDiary @longtundiary]

ตื่นมาเจอข่าว openai ละก็งง
คือสรุปทุกคนงงตรง gross vs net???

ตัวเลขมันเลยเหมือนจะน้อย หุ้นบางตัวเลยร่วง?

แต่ไปดู trend การโตมันก็ยังโตเร็วทั้งสองแบบนะ

[Watcher.Guru @WatcherGuru]

JUST IN: "Big Short" investor Michael Burry warns a stock market crash is coming.

"The stock market is quite obviously in its first stage of grief, denial. Per 2000 and 2008, this stage lasts 6-9 months."

Burry has repeatedly said the stock market is going to crash this year. Today, the S&P 500 hit a new all-time high.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

UPDATED FIB LEVELS FOR POPULAR STOCKS

AI Compute
• $IREN $39
• $NBIS $213
• $CIFR $15
• $CRWV $82

AI Power
• $ON $79
• $BE $246
• $NVTS $9
• $VRT $236

AI Connectivity
• $AVGO $334
• $ALAB $251
• $CRDO $171
• $MRVL $231

AI Silicon
• $NVDA $210
• $TSM $398
• $ASML $1,593
• $MU $844

AI Applications
• $PLTR $169
• $NOW $124
• $CRWD $202
• $SNOW $283

Physical AI
• $TSLA $353
• $AMZN $231
• $GOOGL $302
• $VPG $76

Space
• $RKLB $58
• $ASTS $53
• $PL $16
• $RDW $8

Drones
• $ONDS $6
• $AVAV $124
• $KTOS $42
• $MRCY $79

Quantum
• $IONQ $32
• $RGTI $13
• $QBTS $16
• $INFQ $13

Nuclear
• $OKLO $33
• $UUUU $10
• $GEV $942
• $LEU $123

Photonics
• $AAOI $101
• $LITE $731
• $COHR $313
• $AEHR $98

CPU Bottleneck
• $AMD $461
• $INTC $101
• $ARM $235
• $AMKR $54

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

$SPCX ยังปลดล็อกหุ้นออกมาไม่หมดนะครับ... และรอบใหญ่จริงๆ ยังรออยู่

-> วันที่ 10 ตุลานี้ จะมีหุ้น Unlock อีก 328M หุ้น หรือประมาณ 2.5% ของหุ้นทั้งหมด เพราะงั้นรอบนี้ยังไม่ได้ใหญ่มาก R40
-> แต่ที่ต้องจับตาจริงๆ คือ 25 ตุลา เพราะจปลดอีก ~328M หุ้น
-> หลังงบ Q3 2 วัน อีก 1.3B หุ้น
-> 9 ธันวา อีก 798M หุ้น
รวมๆ แล้วปลายปีนี้ยังมี Supply ใหม่อีก ~2.4B หุ้น ที่อาจจะทยอยเข้าตลาดเรื่อยๆ

ตรงนี้คือ Supply-Demand ของ “ตัวหุ้น” ล้วนๆ ถ้า Float เพิ่มเร็วมากๆ ในช่วงสั้นๆ ต่อให้ Business ยังโตเหมือนเดิม ราคาก็โดนกดลงได้ เพราะคนที่ถือมาตั้งแต่ก่อน IPO เริ่มขายได้มากขึ้น

ง่ายๆ คือ บริษัทยังดีได้ แต่หุ้นก็ยังย่อได้เหมือนกัน ถ้า Supply หุ้นเพิ่มเร็วกว่าคนซื้อ เพราะงั้นช่วง ตุลา-ธันวา ผมจะมอง Unlock Schedule ควบคู่กับ Fundamental เลย ไม่งั้นเห็นหุ้นลงแล้วอาจเผลอคิดว่า Thesis พัง ทั้งที่จริงๆ แค่ของออกมาขายเยอะขึ้น

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

$NVDA JUST HIT A NEW ALL-TIME HIGH

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

WHO GETS PAID TO BUILD A HUMANOID ROBOT

Who builds the robots | $TSLA, $XPEV, $MBLY, $CCXI
These are companies designing & assembling finished robot that ultimately gets deployed into factories, warehouses & eventually consumer environments.

Who gives the robot intelligence & compute | $NVDA $GOOGL $META $INTC $QCOM
These are companies building AI models, software & silicon that allow humanoids to understand instructions, reason through tasks, process their surroundings & control movement in real time.

Who lets the robot grip & feel | $NOVT, $VPG
These are companies building dexterous hands, force sensors & tactile systems that allow humanoids to grasp objects, control pressure & perform really precise physical tasks

Who lets the robot see | $OUST, $INVZ, $AEVA
These are companies supplying cameras, LiDAR & 3D sensing systems that allow humanoids to recognize objects, measure distance, navigate environments & understand whats happening around them

[นักลงพุง @naklongpoong]

6 ประเด็น Macro ที่กำลังเกิดขึ้น: ความเสี่ยงลดลง แต่ “ดอกเบี้ย” ยังเป็นตัวแปรสำคัญ

ParadisLabs สรุปมุมมอง Macro สั้นๆ ที่น่าสนใจไว้ 6 ประเด็น

1. Semiconductor Volatility ลดลงครึ่งหนึ่ง

ความผันผวนของหุ้น Semiconductor ลดลงเหลือประมาณครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับเดือน ก.ค. โดย VXSMH ซึ่งใช้เป็นตัวแทนของ Implied Volatility ในกลุ่ม Semiconductor ปรับตัวลงอย่างชัดเจน

2. Hyperscaler แห่ออกพันธบัตร

การออกพันธบัตรของบริษัท Hyperscaler คาดว่าจะเพิ่มขึ้นแตะ 3.2 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งคิดเป็นประมาณ 70% ของมูลค่าการออกพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ

หากเป็นไปตามคาด จะถือเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยเพิ่มขึ้นประมาณ 2 เท่าจากระดับปี 2025 และสูงกว่าปี 2024 ถึงประมาณ 9 เท่า

3. Hedge Funds และ Leverage ยังอยู่ในโหมด Risk-off

ตอนนี้ Hedge Funds กำลังลดความเสี่ยงลงอย่างมาก ทั้งการเปิดสถานะ Long เมื่อเทียบกับ Short และการลงทุนสุทธิอยู่ในระดับต่ำมากเมื่อเทียบกับช่วงที่ผ่านมา ขณะที่มูลค่าการลงทุนรวมของกองทุนก็ลดลงอย่างชัดเจนเช่นกัน

นั่นหมายความว่า ยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการเพิ่มความเสี่ยงกลับเข้าสู่ตลาด

KOSPI ก็มีภาพคล้ายกัน โดยในที่สุดตลาดเริ่มมีพื้นที่ให้นักลงทุนสถาบันสามารถกลับมาเพิ่ม Risk Exposure ได้อีกครั้ง

4. Fund Flows ยังมีเงินไหลเข้าหุ้นทั่วโลก

สัปดาห์ที่ผ่านมา Global Equity Funds มีเงินไหลเข้าสุทธิประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม เงินไหลเข้าเริ่มน้อยกว่าสัปดาห์ก่อนๆ เล็กน้อย

ขณะที่เงินไหลออกสุทธิส่วนใหญ่เกิดจากกองทุนหุ้นสหรัฐฯ และตัวขับเคลื่อนหลักของเงินไหลออกคือกองทุน Tech

5. Fed ยังเป็นคำถามใหญ่

ยังต้องรอดูว่า Fed จะขึ้นดอกเบี้ยในการประชุม FOMC เดือน ก.ย. หรือไม่

แต่คำถามสำคัญที่ทุกคนอยากรู้มากกว่าคือ หาก Fed ขึ้นดอกเบี้ยแล้ว จะ “ขึ้นต่อ” หรือไม่

ตอนนี้ไม่มีใครรู้คำตอบจริงๆ ทุกอย่างยังขึ้นอยู่กับการประเมินและความรู้สึกของแต่ละคน

ในมุมของ ParadisLabs หากต้องเลือก เขามองว่า Fed ควรขึ้นดอกเบี้ยแล้วจบเรื่องไปเลย เพราะอยากให้ปี 2027 เป็นปีที่ทุกอย่างพร้อมเดินหน้าได้เต็มที่

6. สงครามอิหร่านไม่ได้เป็นตัวขับเคลื่อนตลาดเหมือนเดิม

คำถามคือ ตอนนี้มีอะไรใหม่เกี่ยวกับสงครามอิหร่านบ้าง?

หนึ่งในตัวเลขที่น่าสนใจและค่อนข้างน่าประหลาดใจที่ ParadisLabs พบวันนี้คือ การส่งออกน้ำมันจาก Persian Gulf ยังคงอยู่ที่ประมาณ 16 ล้านบาร์เรลต่อวัน

ตัวเลขดังกล่าวคิดเป็นประมาณ 60–70% ของระดับก่อนเกิดสงคราม

อย่างไรก็ตาม ParadisLabs มองว่าตลาดหุ้นไม่ได้ให้ความสำคัญกับอิหร่านในฐานะตัวขับเคลื่อนหลักมากเหมือนเดิมแล้ว

กล่าวคือ แม้ความตึงเครียดระหว่างสหรัฐฯ และอิหร่านจะเพิ่มขึ้น ราคาหุ้นสหรัฐฯ ก็ไม่ได้ตอบสนองรุนแรงมากนัก

และในมุมของ ParadisLabs นี่ถือเป็นเรื่องที่ดี

แต่สิ่งที่เขามองว่าน่ากังวลกว่าคือ ตลาดกำลังพึ่งพาทิศทางดอกเบี้ยมากเกินไป

ตอนนี้นักลงทุนไม่ได้ต้องการเห็นเพียงแค่บริษัท AI และ Semiconductor ออกมาให้ Guidance ที่แข็งแกร่งหรือคาดการณ์การเติบโตที่ดีขึ้น แต่ยังต้องการเห็นดอกเบี้ยมีแนวโน้มลดลงด้วย

เพราะหากการเติบโตของ AI และ Semiconductor เพียงอย่างเดียวเพียงพอที่จะทำให้ตลาดยอมจ่าย Valuation ที่สูงขึ้น ผลประกอบการที่แข็งแกร่งของ NVIDIA และ Broadcom ก็น่าจะช่วยดันหุ้น Semiconductor หลายตัวให้ถูก Re-rate ขึ้นไปแล้ว

แต่ในความเป็นจริง สิ่งนั้นยังไม่ได้เกิดขึ้น

ดังนั้น สิ่งที่ตลาดจับตาในตอนนี้จึงไม่ได้มีแค่การเติบโตของ AI และ Semiconductor แต่ยังรวมถึงทิศทางดอกเบี้ยด้วย

แม้บริษัท AI และ Semiconductor จะยังมีแนวโน้มเติบโตดี แต่หากดอกเบี้ยยังอยู่ในระดับสูง ตลาดก็อาจไม่ได้ตอบรับการเติบโตเหล่านั้นมากนัก

ในทางกลับกัน หากดอกเบี้ยมีแนวโน้มลดลง ก็จะช่วยให้บรรยากาศการลงทุนดีขึ้น และเปิดทางให้นักลงทุนกลับมาเพิ่มความเสี่ยงได้มากขึ้น

[นักลงพุง @naklongpoong]

เปลี่ยนพอร์ตให้กลายเป็น “เครื่องจักรสร้างความมั่งคั่ง” แม้อายุ 40 ก็ยังไม่สาย

หลายคนคิดว่า การเริ่มลงทุนตอนอายุ 40 หรือ 50 ปีอาจสายเกินไปแล้ว เพราะคนที่เริ่มตั้งแต่อายุ 20 มีเวลาทบต้นมากกว่า

Christophe Nour นักลงทุนชาวฝรั่งเศสและเจ้าของช่อง YouTube บอกว่าเขาลงทุนในตลาดหุ้นมาเกือบ 10 ปี และสร้างผลตอบแทนเฉลี่ยประมาณ 25% ต่อปี และมองว่า อายุ 40 หรือ 50 ไม่ได้หมายความว่าโอกาสในการสร้างความมั่งคั่งหมดไป

สิ่งสำคัญกว่าคือ คุณมี “เงินทุน” มากแค่ไหน และคุณจัดการเงินก้อนนั้นอย่างไร

พลังของดอกเบี้ยทบต้นไม่ได้หายไปเมื่ออายุมากขึ้น

ช่วงอายุ 20–30 ปี หลายคนอาจมีเงินลงทุนไม่มาก แม้จะเริ่มลงทุนเร็ว แต่ฐานเงินทุนยังเล็ก

เมื่อเข้าสู่วัย 40 และ 50 ปี หลายคนกลับมีเงินเก็บและเงินลงทุนสะสมมากขึ้น จากรายได้และประสบการณ์ตลอดหลายสิบปีที่ผ่านมา

นี่คือจุดที่เส้นของการทบต้นเริ่มเร่งตัวขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

แน่นอนว่า ยิ่งเริ่มเร็วก็ยิ่งดี

แต่ถ้าคุณอายุ 40 หรือ 50 แล้ว สิ่งที่ไม่ควรทำคือบอกตัวเองว่า “สายเกินไป”

เพราะคุณยังมีเวลาอีกมากในการเรียนรู้ ปรับพอร์ต ทำผิดพลาด และสร้างพอร์ตที่แข็งแรงขึ้น

ตัวอย่างที่ถูกพูดถึงบ่อยคือ Warren Buffett ซึ่งความมั่งคั่งส่วนใหญ่ของเขาเกิดขึ้นหลังอายุ 50 ปี

ประเด็นจึงไม่ใช่ “ฉันเริ่มช้าเกินไปหรือเปล่า”

แต่คือ

“จากวันนี้ ฉันจะทำอย่างไรให้เงินที่มีอยู่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น?”

ปัญหาแรกของนักลงทุนจำนวนมากคือ “พอร์ตมีหุ้นมากเกินไป”

ลองนึกภาพว่าคุณมีหุ้นอยู่ 40, 50 หรือแม้แต่ 80–100 บริษัท

ฟังดูเหมือนการกระจายความเสี่ยงที่ดี

แต่ในทางปฏิบัติ นักลงทุนรายย่อยแทบไม่มีทางติดตามบริษัท 80–100 แห่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คุณไม่ใช่ผู้จัดการกองทุนที่มีทีมวิเคราะห์คอยติดตามบริษัทแต่ละแห่ง

ดังนั้น การมีหุ้นเยอะไม่ได้แปลว่าพอร์ตดีเสมอไป

บางครั้งมันกลับทำให้คุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเงินของตัวเองกำลังลงทุนอยู่ในอะไร

แนวคิดหนึ่งที่นำเสนอคือ นักลงทุนรายย่อยควรมีพอร์ตที่ “กระจุกตัวอย่างมีเหตุผล” มากกว่ากระจายไปทั่วทุกบริษัท

เขามองว่า จำนวนประมาณ 30 บริษัทหรือน้อยกว่า อาจเป็นระดับที่ทำให้สามารถติดตามและทำความเข้าใจธุรกิจได้จริง

เป้าหมายไม่ใช่การมีหุ้นให้มากที่สุด

แต่คือการมีหุ้นที่ดีที่สุดเท่าที่เราสามารถวิเคราะห์และติดตามได้

แล้วจะรู้ได้อย่างไรว่าหุ้นตัวไหนควรอยู่ในพอร์ต?

แนวคิดหลักคือ ใช้ตัวกรองหลายชั้นเพื่อคัดหุ้นที่ไม่เหมาะสมออก

โดยมี 3 เรื่องสำคัญ

ความสามารถในการทำกำไร
Runway หรือพื้นที่สำหรับการเติบโต
Valuation หรือราคาที่เราจ่าย

และก่อนจะผ่าน 3 ด่านนี้ ยังมีคำถามสำคัญอีกข้อหนึ่ง

“เราเข้าใจธุรกิจนี้จริงหรือไม่?”

1. Circle of Competence — ต้องเข้าใจธุรกิจที่ตัวเองถือ

ถ้าคุณไม่สามารถอธิบายได้ภายในประมาณ 2 นาทีว่า บริษัทที่คุณถือทำธุรกิจอะไร หาเงินจากไหน และทำไมมันถึงมีโอกาสเติบโต

นั่นอาจเป็นสัญญาณว่าหุ้นตัวนั้นอยู่นอก Circle of Competence ของคุณ

พูดง่ายๆ คือ

ถ้าคุณอธิบายธุรกิจให้เด็กฟังไม่ได้ อาจเป็นไปได้ว่าคุณเองก็ยังเข้าใจมันไม่ดีพอ

และถ้าไม่เข้าใจธุรกิจอย่างแท้จริง การถือหุ้นตัวนั้นก็อาจกลายเป็นการฝากความหวังไว้กับตลาด

ดังนั้น หนึ่งในวิธีจัดระเบียบพอร์ตคือ

“ตัดหุ้นที่เราไม่เข้าใจออก”

2. Profitability — บริษัทต้องทำกำไร

ตัวกรองต่อมาคือความสามารถในการทำกำไร

แนวคิดของเขาค่อนข้างเข้มงวด คือ หากไม่มีกำไร ก็ไม่ผ่าน

อาจดูเหมือนสุดโต่ง เพราะตลาดมีบริษัทจำนวนมากที่ยังขาดทุนแต่มีอนาคต เช่น บริษัทที่อยู่ระหว่างการลงทุนเพื่อสร้างธุรกิจในอนาคต

และแน่นอนว่าเคยมีบริษัทที่ขาดทุนในช่วงแรกแล้วสามารถพลิกกลับมาทำกำไรได้ เช่น Spotify หรือ Uber

แต่สำหรับนักลงทุนรายย่อย เขามองว่าการเดิมพันกับ Turnaround หรือบริษัทที่ยังไม่ทำกำไร มีความเสี่ยงและต้องใช้เวลาติดตามมากกว่า

ในทางกลับกัน บริษัทที่ทำกำไรได้อยู่แล้วมักมีพื้นฐานที่แข็งแรงกว่า

สิ่งที่สามารถดูได้ เช่น

Net Margin

Free Cash Flow Margin

หรือความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดจริง

หลักคิดคือ

ทำไมต้องพยายามทายว่าบริษัทที่ยังไม่ชนะจะกลับมาชนะในอนาคต ในเมื่อเราสามารถเลือกบริษัทที่กำลังชนะอยู่แล้ว?

3. Runway — บริษัทมีพื้นที่ให้โตอีกแค่ไหน?

บริษัทที่ดีไม่ได้หมายความว่าจะเป็นหุ้นที่ดีเสมอไป

เพราะถ้าตลาดที่บริษัทดำเนินธุรกิจอยู่เริ่มอิ่มตัว ต่อให้บริษัทบริหารจัดการได้ดีแค่ไหน โอกาสในการเติบโตในอนาคตก็อาจมีจำกัด

จึงต้องถามว่า

ตลาดทั้งหมดใหญ่แค่ไหน?

บริษัทสามารถหาลูกค้าเพิ่มได้อีกเท่าไร?

ยังสามารถเปิดสาขาใหม่ได้อีกกี่แห่ง?

สามารถขึ้นราคาได้หรือไม่?

มี Pricing Power หรือเปล่า?

ตลาดกำลังเติบโตหรือกำลังอิ่มตัว?

ตัวอย่างเช่น Costco ที่ยังมีโอกาสขยายเข้าสู่ตลาดใหม่ หรือ AutoZone ที่พยายามขยายธุรกิจไปยังประเทศอย่างเม็กซิโกและบราซิล

ถ้าบริษัทสามารถเปิดสาขาใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง และตลาดใหม่ยังรองรับการเติบโต นั่นหมายความว่า Runway ของบริษัทยังอีกยาว

ในทางกลับกัน หากบริษัทอยู่ในตลาดที่อิ่มตัวเต็มที่แล้ว และแทบไม่มีพื้นที่ให้ขยายอีก

นั่นอาจเป็นสัญญาณว่าการเติบโตในอนาคตจะเริ่มจำกัด

4. Valuation — บริษัทดี แต่ซื้อแพงเกินไปก็มีปัญหา

ต่อให้บริษัททำกำไรดี เติบโตได้ และมีตลาดขนาดใหญ่

แต่ถ้าคุณจ่ายแพงเกินไป ผลตอบแทนในอนาคตก็อาจไม่ดี

แนวคิดหนึ่งที่เขาเสนอคือ Price to Free Cash Flow ประมาณ 30–40 เท่าเป็นระดับสูงที่ควรเริ่มระมัดระวัง

ไม่ได้หมายความว่าหุ้นที่เกินระดับนี้ต้องขายทันที

แต่ยิ่ง Valuation สูงมาก ความคาดหวังที่ตลาดใส่ไว้ในราคาก็ยิ่งสูงตามไปด้วย

และเมื่อ Valuation สูงเกินไป วันหนึ่งมันสามารถกลับเข้าสู่ค่าเฉลี่ยได้

ดังนั้น หากหุ้นที่คุณถืออยู่มี Valuation แพงขึ้นมาก การ “Trim” หรือลดน้ำหนักอาจเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผล

สิ่งสำคัญคืออย่าจ่ายราคาแพงเพียงเพราะกลัวตกรถ

อย่าปรับตัวเลขไปเรื่อยๆ จนสุดท้ายเราหลอกตัวเองว่าหุ้นตัวนั้นถูก

อีกประเด็นที่น่าสนใจคือเรื่องการปรับตัวเลข

บางครั้งนักลงทุนต้องการพิสูจน์ว่าหุ้นตัวหนึ่งมีราคาถูก จึงพยายามปรับตัวเลขบางอย่างออกจากงบการเงิน

ไม่ว่าจะเป็นการปรับค่าใช้จ่าย

ปรับกำไร

ปรับ EBITDA

หรือเลือกใช้ตัวเลขบางชุดที่ทำให้ Valuation ดูน่าสนใจมากขึ้น

ปัญหาคือ ยิ่งเราต้องปรับตัวเลขมากเท่าไร ก็อาจยิ่งสะท้อนว่า Investment Thesis ของเราซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น

และเมื่อถึงจุดที่ต้องปรับตัวเลขหลายชั้นเพื่อให้หุ้นดูถูก ก็อาจถึงเวลาต้องถามตัวเองว่า

“จริงๆ แล้วเรากำลังวิเคราะห์บริษัท หรือกำลังพยายามโน้มน้าวตัวเองให้ซื้อ?”

เมื่อตัดหุ้นที่ไม่ผ่านออก พอร์ตจะเล็กลง แต่คุณภาพอาจสูงขึ้น

เมื่อใช้ Circle of Competence + Profitability + Runway + Valuation เป็นตัวกรอง

หุ้นจำนวนมากในพอร์ตอาจถูกตัดออก

และนั่นไม่ใช่เรื่องเลวร้าย

เพราะเป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การมีหุ้นจำนวนมาก

เป้าหมายคือการสร้างพอร์ตที่ประกอบด้วยบริษัทที่เราเข้าใจ มีคุณภาพ ทำกำไรได้ มีโอกาสเติบโต และไม่ได้ซื้อในราคาที่แพงเกินไป

พอร์ตจึงกลายเป็น “กลุ่มบริษัทที่เราเชื่อมั่นและติดตามได้จริง”

แทนที่จะเป็นเพียงรายชื่อหุ้นจำนวนมาก

อีกเรื่องที่นักลงทุนจำนวนมากไม่เคยทำ — วัดผลตัวเอง

มีนักลงทุนจำนวนไม่น้อยที่ลงทุนมา 5 หรือ 10 ปี แต่เมื่อถามว่า

“ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีของคุณเท่าไร?”

กลับตอบไม่ได้

ไม่รู้ว่าพอร์ตโตขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์

ไม่รู้ว่า CAGR เท่าไร

ไม่รู้ว่าชนะหรือตลาดแพ้ตลาด

และไม่รู้ด้วยซ้ำว่ากลยุทธ์ของตัวเองทำงานจริงหรือไม่

นี่เป็นปัญหาใหญ่มาก

เพราะถ้าคุณไม่วัดผล คุณอาจยึดติดกับกลยุทธ์เดิมไปอีก 3–5 ปี ทั้งที่จริงแล้วมันกำลังทำให้พอร์ตของคุณแย่ลงเรื่อยๆ

การลงทุนจึงควรมีระบบติดตาม Performance อย่างจริงจัง

ไม่ว่าจะผ่าน Excel หรือข้อมูลจากโบรกเกอร์

อย่างน้อยควรรู้ว่า

พอร์ตของคุณให้ผลตอบแทนเท่าไร

CAGR เท่าไร

ขาดทุนสูงสุดเท่าไร

และที่สำคัญคือ

“เมื่อเทียบกับ Benchmark แล้ว คุณทำได้ดีแค่ไหน?”

Benchmark ต้องเหมาะกับตัวคุณ

การชนะตลาดไม่ใช่เป้าหมายของนักลงทุนทุกคน

นักลงทุนแต่ละคนมีเป้าหมายและความเสี่ยงที่รับได้แตกต่างกัน

คุณอายุเท่าไร?

มีลูกหรือไม่?

ต้องซื้อบ้านเร็วๆ นี้หรือเปล่า?

กำลังวางแผนเกษียณหรือไม่?

ต้องใช้เงินก้อนในอีกไม่กี่ปีหรือเปล่า?

คำถามเหล่านี้ล้วนส่งผลต่อ Investment Style

คนอายุ 25 ปีที่มีเงินลงทุนระยะยาว อาจรับความเสี่ยงได้มากกว่าคนวัย 70 ปีที่ต้องพึ่งพาเงินลงทุนเพื่อใช้ชีวิต

ดังนั้น Benchmark และเป้าหมายของสองคนนี้ไม่ควรเหมือนกัน

บางคนอาจต้องการผลตอบแทน 6–8% ต่อปี และยอมแลกกับความผันผวนที่ต่ำ

ขณะที่บางคนอาจต้องการผลตอบแทนสูงกว่านั้น และยอมรับความเสี่ยงที่มากขึ้น

ไม่มีคำตอบเดียวที่เหมาะกับทุกคน

Risk/Reward ต้องสัมพันธ์กับตัวคุณ

อีกเรื่องที่ต้องรู้คือ “คุณรับความเสี่ยงได้แค่ไหน?”

คุณต้องการ High Risk, High Reward หรือ Low Risk, Low Reward?

หุ้นเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วอาจมี Upside สูง แต่ราคาก็สามารถผันผวนรุนแรงได้

ในทางกลับกัน บริษัทที่มีเงินสดในมือสูงมากและมีความเสี่ยงทางการเงินต่ำ อาจมีโอกาสเติบโตไม่หวือหวา แต่ช่วยลดความเสี่ยงของพอร์ตได้

ดังนั้นการจัดพอร์ตไม่ได้มีแค่คำถามว่า

“หุ้นตัวไหนจะขึ้นมากที่สุด?”

แต่ต้องถามด้วยว่า

“ฉันสามารถถือหุ้นตัวนี้ผ่านช่วงเวลาที่มันลงหนักได้หรือไม่?”

เพราะความเสี่ยงไม่ได้อยู่แค่ในตัวหุ้น

มันอยู่ในตัวนักลงทุนด้วย

ถ้าคุณเป็นคนที่เครียดง่าย เปิดดูตลาดทุก 5 นาที และนอนไม่หลับเมื่อหุ้นลดลง 10%

พอร์ตที่เหมาะกับคุณอาจไม่ใช่พอร์ตที่เสี่ยงที่สุด แม้ว่าทางทฤษฎีมันจะให้ผลตอบแทนคาดหวังสูงกว่า

Personal Investing System คือสิ่งที่ทำให้คุณไม่ต้องลงทุนแบบสุ่ม

ท้ายที่สุด นักลงทุนควรมี “ระบบการลงทุนของตัวเอง”

ระบบนี้ควรตอบคำถามให้ได้ว่า

เราลงทุนในบริษัทแบบไหน?

เรารับความเสี่ยงได้เท่าไร?

หุ้นแบบไหนที่เราจะซื้อ?

หุ้นแบบไหนที่เราจะไม่ซื้อ?

เราจะประเมิน Valuation อย่างไร?

เมื่อไรจะซื้อเพิ่ม?

เมื่อไรจะลดน้ำหนัก?

เมื่อไรจะขาย?

Benchmark ของเราคืออะไร?

และเราจะวัดผลอย่างไร?

ถ้าไม่มีระบบ คุณกำลังตัดสินใจตามอารมณ์ ข่าว หรือความรู้สึกในแต่ละวัน

วันนี้กลัวก็ขาย

พรุ่งนี้หุ้นขึ้นก็ไล่ซื้อ

สัปดาห์หน้าหุ้นลงก็เปลี่ยนใจ

สุดท้ายไม่ได้สร้างระบบที่ทำให้เงินทบต้น

แต่กำลังสร้างระบบที่ทำให้ตัวเองเหนื่อย

เป้าหมายไม่ใช่ “มีหุ้นเยอะ”

เป้าหมายคือการสร้างพอร์ตที่สามารถเติบโตได้ในระยะยาว

โฟกัส

มี Framework

เข้าใจสิ่งที่กำลังทำ

เลือกบริษัทที่มีคุณภาพ

ติดตาม Performance

รู้เกณฑ์มาตรฐานที่ใช้เปรียบเทียบผลตอบแทนของตัวเอง

ควบคุม Risk

และที่สำคัญที่สุดคือ มีวินัยกับระบบของตัวเอง

เมื่อทุกอย่างเชื่อมกัน พอร์ตจะค่อยๆ เปลี่ยนจาก “กองหุ้นที่เราซื้อไว้” กลายเป็น “เครื่องจักรสร้างความมั่งคั่ง”

และถ้าคุณอายุ 40 หรือ 50 ปี

อย่าเสียเวลาไปกับการคิดว่าตัวเองเริ่มช้า

คำถามที่สำคัญกว่าคือ

“ถ้าฉันเริ่มจัดพอร์ตอย่างจริงจังตั้งแต่วันนี้ อีก 10 หรือ 20 ปีข้างหน้า เงินก้อนนี้จะกลายเป็นเท่าไร?”

เพราะสิ่งที่น่ากลัวกว่าการเริ่มลงทุนตอนอายุ 40

คือการรู้ว่าตัวเองควรเริ่ม แต่ยังไม่ลงมือทำ

การทบต้นไม่ได้ต้องการให้คุณสมบูรณ์แบบตั้งแต่วันแรก

สิ่งที่ต้องทำคือ เริ่มสร้างระบบการลงทุนที่ดี แล้วปล่อยให้เวลาเป็นตัวทำงาน

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

มาแล้วครับ เว็บรวมบทความทุกตัวที่ผมเขียน ตอนนี้มีทั้งหมด 481 บทความ ตากันให้ตาแตก

ในเว็บผมจะทำเป็น Gallery ไว้เก็บลิ้งค์บทความ กดที่รูป มันจะวิ่งไปที่บทความต้นฉบับเลย ใช้งานง่ายๆ ครับ

เผื่อใครที่อยากหาว่าผมเขียนบทความเกี่ยวกับอะไรบ้าง? มีหุ้นไหนบ้าง? ค้นหาได้เลย ไวๆ (มีคนบ่นๆ มาว่าหาใน kofi ยาก ค้นหาก็ไม่ได้ 555+ จัดให้ครับ)

ขอให้เพลิดเพลินกับการอ่านฮะ ขอบคุณครับ

https://t.co/Zz36Q6gnPE

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

เผื่อใครอยากลงทุนในกลุ่ม "ไฟฟ้าสำหรับ ai" นะครับ ผมจะแบ่ง theme นี้ออกเป็น 3 layer แบบนี้ ครับ

Layer 1 ผลิตไฟฟ้า / ส่งไฟ / จัดการความร้อน:
-> $VRT cooling + power infra ตัวท็อป
-> $ETN electrical backbone
-> $GEV grid + turbine + electrification
-> $PWR สร้าง transmission/grid infra
-> $NVT electrical protection + thermal
-> $TT cooling / HVAC สำหรับ DC
-> $JCI smart buildings + cooling systems
-> $CEG / $TLN / $VST คนขายไฟ เริ่มได้ narrative AI power

Layer 2 คนแก้ปัญหา “grid instability”: สำหรับผมพวกนี้คือ asymmetric bet เพราะตลาดยัง underestimate ปัญหานี้อยู่ คนไปโฟกัสที่การผลิตไฟฟ้ากันหมด
-> $AMSC grid stabilization pure play
-> $BE onsite power / microgrid
-> $NVT grid reliability + surge protection
-> $FLNC energy storage
-> $STEM AI energy management
-> $HPSI power quality infrastructure

Layer 3 upstream power semis / materials: return จากกลุ่มนี้จะสูง แต่ก็ผันผวนสุดๆ เหมือนกัน
-> $NVTS GaN AI power
-> $WOLF SiC leader
-> $ALTM gallium exposure
-> $ON power semis
-> $IFNNY / $STM industrial power chips
-> $AEHR testing ชิป SiC/GaN ecosystem

สิ่งที่ผมว่าตลาดยังไม่ price in กันมากคือ… ตอนนี้มันเริ่มติดคอขวด “ไฟฟ้า” แล้วจริงๆ และพอ rack density สูงขึ้นเรื่อยๆ
silicon เดิมๆ มันก็เริ่มจะประสิทธิภาพต่ำลง ตอนนี้อุตสาหกรรมเลยจะค่อยๆ shift ไปหาพวก GaN / SiC / liquid cooling / storage / grid optimization และตัวแก้ปัญหาตัวอื่นๆ ทั้ง ecosystem มากขึ้น

สรุป มุมมองผมผมมองว่าพักดูโรงผลิตไฟฟ้าไปก่อนครับ แล้วไปโฟกัส Layer 2-3 ดีกว่า พวกนี้ยังไม่ price in มา และอาจจะสร้างผลตอบแทนให้เราได้มากกว่าการวิ่งหาโรงผลิตไฟฟ้า

*** Not Financial Advisor ***

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

[บทความอ่านฟรี!! อยากให้ได้อ่านมากๆ]

ช่วงนี้ผมเห็นคนเถียงกันเยอะว่า “ควรรอวิกฤตแล้วค่อยซื้อ หรือซื้อไปเลยตอนนี้?”

จะซื้อเลยก็กลัวแพง กลัวติดดอย แต่ถ้าไม่ซื้อ แล้วตลาดขึ้นต่ออีก 30-50% ก่อนค่อยร่วงล่ะ? สุดท้ายเราอาจจะต้องซื้อแพงกว่าเดิมอีก

สำหรับผม “เราก็ควรมีแผนรับมือทั้งสองสถานการณ์แหละ”

บทความนี้ผมเลยจะมาเล่าว่า
- ถ้าตลาดแพงควรทำไง?
- ถ้าตลาดร่วงควรทำยังไง?
- หุ้นแบบไหนยังซื้อได้ ถึง Valuation จะสูง
- และต้องเตรียมเงินสด/Watchlist ยังไง? เพื่อให้ไม่ว่าตลาดจะขึ้นต่อหรือวิกฤตมา เราก็ไม่เสียโอกาสและไม่ต้องตัดสินใจตอนกำลัง Panic

เข้าไปอ่านบทความเต็มๆ ได้ที่นี่เลยครับ: https://t.co/pA3y4L5XLV

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ช่วงนี้ผมเริ่มสนใจ CXL มากขึ้น เพราะมัน Connect กับเรื่อง “Memory Wall” ของ AI

Morgan Stanley ประเมินว่าตลาด CXL Memory Expander Controller + CXL Switch จะโตจากแทบไม่มี TAM เลยตอน 2025 ไปเป็น TAM ที่มีมากกว่า $4B ภายในปี 2030

CXL คือไร? ง่ายๆ มันคือเทคที่ทำให้ CPU/GPU สามารถ ต่อ Memory เพิ่ม + แชร์ Memory เป็น Pool ได้ แทนที่แต่ละเครื่องจะต้องแบก Memory เองทั้งหมด ซึ่งสำคัญมากกับ AI Inference ในอนาคต เพราะ Context + KV Cache มันจะกิน Memory หนักขึ้นเรื่อยๆ

และหุ้นที่ผม Connect แล้วคิดว่าน่าสนใจคือ
- $ALAB Leo CXL Memory Controller
- $MRVL Structera CXL Memory Controller + Switch
- $PENG เอา CXL ไปสร้าง KV Cache / MemoryAI สำหรับ Inference
- $MU ยิ่ง Memory Pool ใหญ่ Demand DRAM ก็ยิ่งเพิ่ม
- $MCHP มี CXL Memory Controller

Insight คือ...
-> AI รอบเวฟต่อไปอาจจะต้องมาแก้คอขวด “Memory Wall”
-> ถ้า Agentic AI + Long Context ทำให้ KV Cache ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ เราอาจจะแก้ด้วยการยัด HBM แพงๆ เข้า GPU อย่างเดียวไม่ได้

ตรงนี้แหละที่ CXL น่าจะกลายเป็นอีก Layer สำคัญของ AI Infra และผมว่า $ALAB, $MRVL, $PENG น่าตามมากๆ นะ ในตรีมนี้

[Haruya | 🦇 @HolAyau]

เคยสงสัยมั้ยว่าบัญชีเงินฝากใน Dime! ต่างกันยังไง

หลักๆ ใน Dime! จะมีอยู่ 3 บัญชี คือ Dime! Save, Dime! FCD และ Dime! USD

1⃣ Dime! Save คือ บัญชีเงินฝากออมทรัพย์สกุลเงินบาท ที่สามารถฝาก-โอน โดยไม่มีขั้นต่ำ ใช้สแกน PromptPay ก็ได้ เหมือนบัญชีฝากเงินธนาคารทั่วไป

โดย Dime! Save ให้ดอกเบี้ยสูงสุดถึง 3% (ส่วนที่ไม่เกิน 10,000 บาท) โดยคำนวณดอกเบี้ยเป็นรายวัน และจ่ายดอกเบี้ยทุก 6 เดือน (วันที่ 30 มิถุนายน และ 31 ธันวาคม)

2⃣ Dime! FCD คือ บัญชีเงินฝากเงินตราต่างประเทศ (สกุล USD) ประเภทออมทรัพย์ โดยให้ดอกเบี้ยสูงสุดถึง 4.5% (ส่วนที่ไม่เกิน $2000) โดยคำนวณดอกเบี้ยเป็นรายวัน และจ่ายดอกเบี้ยทุก 6 เดือน (วันที่ 30 มิถุนายน และ 31 ธันวาคม)

แต่ทั้งสองบัญชี Dime! Save และ Dime! FCD เป็นผลิตภัณฑ์เงินฝากของธนาคารเกียรตินาคินภัทร ซึ่งถือเป็นบัญชีเงินฝากที่อยู่ในประเทศไทย โดยจะยังไม่ถือว่าเป็นการนำเงินออกไปนอกประเทศไทยแต่อย่างใด

3⃣ Dime! USD คือ บัญชีเงินฝากที่เป็นผลิตภัณฑ์ของ BMO Harris Bank ซึ่งเป็นธนาคารที่อยู่ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และนั่นหมายความว่า.......

เมื่อเราโอนเงินจากบัญชี Dime! Save หรือ Dime! FCD เข้าบัญชี Dime! USD ก็จะเท่ากับว่าเราได้นำเงินลงทุนออกจากประเทศไทยแล้ว และย้ายเงินเข้าสู่ US แทน

ซึ่งปกติเวลาเราจะซื้อ-ขายหุ้น US มันจะต้องดำเนินการผ่านบัญชี DIme! USD อยู่แล้ว หากเรากดซื้อหุ้น US ด้วยเงินบาท หรือเงิน USD ใน FCD มันก็จะเป็นการทำธุรกรรมผ่าน Dime! USD อยู่ดี เวลาขายหุ้น US ก็เช่นกันครับ

และเมื่อเราโยกเงินจากบัญชี Dime! USD กลับเข้ามาที่ Dime! Save ซึ่งจะถูกแลกเป็นเงินบาท ก็จะเป็นการนำเงิน USD ออกจาก US และย้ายเงินกลับเข้าประเทศไทยทันที (ตอนนี้ยังไม่สามารถโยกเงินจาก Dime! USD เข้า Dime! FCD ได้)

เพราะฉะนั้นการดึงเงินกลับเข้าไทยจากบัญชี Dime! USD หากเป็นการนำกำไรจากการขายสินทรัพย์ (Capital Gains) หรือเงินปันผลจาก US กลับเข้าไทย จะต้องนำมาคำนวณภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาตามอัตราก้าวหน้าสูงสุดไม่เกิน 35%

ในส่วนของภาษีจากเงินปันผล เราสามารถนำหลักฐานภาษี 15% ที่จ่ายให้ฝั่งอเมริกามาใช้เป็นเครดิตภาษีเพื่อหักลบกับภาษีฝั่งไทยได้ครับ ตามกฎหมายอนุสัญญาภาษีซ้อน ทำให้เราไม่ต้องเสียภาษีสองเด้ง (โดยจะหักลบได้สูงสุดไม่เกินยอดภาษีไทยที่ต้องจ่ายจากเงินปันผลก้อนนั้นครับ)

🚨 NFA, DYOR โพสต์นี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์เท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำหรือชี้นำทางการเงิน ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า ก่อนตัดสินใจลงทุนทุกครั้ง และบัญชีเงินฝากเฉพาะ Dime! Save และ Dime! USD จะได้รับการคุ้มครองเงินฝาก