Nageris

请勿关注，随时清除。Block upon following.
小粉红一律拉黑。

[达芬七｜Seven @SuisPasDaVinci]

亚洲人显年轻的buff真的牛逼

[Jorge García Orozco @jorgegogdl]

Ulises Fernando Bernal Miramontes se llama el tipo que ayer hizo burlas racistas a una aficionada coreana y es presiente del colegio de ingenieros civiles de Jalisco.

Una vergüenza de persona

[xiaoyu @zhongxingyuyes]

@erww13545406 https://t.co/vKyWuge0xx

[RamenPanda @IamRamenPanda]

马斯克刚刚在访谈中说，美光 $MU 是整个AI产业链中最重要的公司 https://t.co/uiwAwU7158

[Snowball（抓住金狗版）🔶 BNB ETHGas ⛽️ 🤖ボッ🦅 @one_snowball]

沟通的黄金法则：
1、先讲对方想听的
2、再讲对方听得进去的
3、再讲你该讲的
4、最后讲你想讲的

顺序千万别搞反了

[小C哈哈哈 @dashen9999]

如何快速成为表达能力很强的人？

1、坚持复述
找一篇深度文章或行业干货，分三步练习：第一遍精读吃透内容逻辑与核心观点；第二遍朗读打磨口齿清晰和表达节奏；第三遍合上书，用自己的话完整复述核心。既能提升表达流畅度，又能把外部知识变成自己的认知。

2、金句积累
建立自己的“金句库”，收录优质短句、犀利观点、精妙比喻。定期背诵仿写，慢慢内化成自己的语言风格。关键时刻脱口而出，让你的表达有深度、有记忆点，不空洞乏味。

3、总结输出
每天睡前花10分钟，把当天见闻、经历和感悟，用口述或文字总结出来。哪怕刷到短视频，也要提炼核心再复述。长期坚持，思维更敏捷，表达更抓重点，说话不啰嗦、不杂乱。

4、结构化表达
固定几套万能语言框架，不用临场瞎琢磨。常用PREP法则：亮观点、给理由、举案例、再总结，适合汇报沟通。常用故事结构：目标、阻碍、行动、结果、感悟，适合分享叙事。框架用熟，逻辑永远不乱。

5、视频复盘
每天录3分钟短视频分享思考或见闻，回看自查状态：表情是否自然、眼神是否坚定、说话是否流畅。记下自己的口头禅、卡顿、啰嗦等问题，下次刻意改正。视频最照真话，快速改掉表达坏习惯。

6、持续输入
多涉猎不同领域知识，持续积累新认知、新视角。表达不靠空话套话，多说有价值、有干货的内容。别人和你聊天总有收获，你的逻辑表达自然上档次。

[Bear Liu @bearliu]

全文看完了那个 21 岁成年女孩被傻逼父母骗去网瘾学校，男朋友穿着铠甲去把她救出来的《南方人物周刊》报道，我靠，太赞了！

现在的年轻人真的好样的!

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，又一个让我直呼离谱的开源神器出现了😅

有人把 PDF 解析器干到了每秒 100 页转 Markdown，关键是 100% 免费，纯 CPU 就能跑，不要 GPU、不要云端、连 API key 都省了。

它叫 OpenDataLoader，横扫所有跑分榜直接登顶👑

说几个对比你就懂了：
1️⃣ docling 得分还行但慢它 15 倍
2️⃣ marker 又要 GPU 还慢 1000 倍
3️⃣ Pymupdf4llm 是快，可表格分只有 0.40

https://t.co/d3YPxRkLcA

更狠的是出身——PDF 协会和 veraPDF 团队亲自操刀，就是定标准那帮大佬。8.6k stars，Apache 2.0，零商业依赖，这谁顶得住？

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

网友投稿
11年前，央广网曾发过一篇文章，盘点短信里的敏感词
配图是用短信发送“习近平，彭丽媛，薄...”

[Inty News @__Inty__]

美国参议员乔恩·奥索夫称，川普的“海湖庄园黑帮”把美国腐败推到了“惊人的新高度”。

但他也说，美国的腐败远不止唐纳德·川普一人。美国政治是“投币式”的：钱投进去，利益输出来。巨额财富因此买走越来越多国家事务的权力，普通公民则被轻蔑对待。

[Amto @XAMTO_AI]

GitHub上有个宝藏项目叫 EBOOK ETC，把微信读书、京东读书、喜马拉雅的资源全薅过来集中管理。

① 经典文学、经管励志、职场创业、技术手册全都有
② 标签分类 + 搜索功能，找书快得飞起
③ epub、mobi、azw3 三种格式直接下载，Kindle 秒开不废话

不收藏这个，以后找书还得到处求人，自己看着办。

🔗 https://t.co/vyrtLODyTr

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

为什么我长期持有，如特斯拉，股价没涨，但我还是挣了？

下面告诉你方法：

长期看好一只美股，就用 卖Put→接货→卖Covered Call→被行权→再卖Put 循环，一边低成本持股，一边每月“收租”。下面直接给可执行模板。

一、没持仓时：用 Cash-Secured Put 低价建仓（边等边收钱）

适合：长期看好、现在略贵，想跌下来再买。

操作（以 AAPL 为例，现价 $190）

1. 卖 1 张虚值 Put：行权价 $170（比现价低10–15%），30天到期，收权利金 $3/股（共 $300）。

2. 账户留足现金：$170×100=$17,000（现金担保，避免裸卖风险）。

三种结果

• ✅ 股价 ≥$170：期权作废，白拿 $300，下月继续卖Put。

• ✅ 股价 <$170：被行权，$170 买入100股，实际成本 = $170−$3 = $167（比现价便宜）。

• ⚠️ 大跌：仍要按$170接货，但因为长期看好，等于“越跌越买、成本更低”。

参数模板（通用）

• 行权价：现价−10~20%（安全边际）。

• 到期：30~45天（时间衰减快、回笼快）。

• 权利金：目标2~4%/月（年化20–40%，随波动率）。
二、已持仓后：滚动 Covered Call 持股收租（不涨就收钱，涨了也乐意卖）

适合：已持有100股以上、长期不卖、愿意放弃短期暴涨换稳定现金流。

操作（持有100股 AAPL，成本 $167，现价 $190）

1. 卖 1 张虚值Call：行权价 $210（比现价高10%），30天到期，收权利金 $4/股（共 $400）。

2. 一手对应100股，有多少股卖多少张（100股=1张，200股=2张）。

三种结果

• ✅ 股价 ≤$210：期权作废，白拿 $400，下月继续卖Call（持股不动）。

• ✅ 股价 >$210：被行权，$210 卖出100股，净赚 = ($210−$167)+$4 = $47/股；之后回到第一步，重新卖Put再接回。

• ⚠️ 大涨（如$250）：错过超额收益，但长期来看，每月权利金+偶尔行权止盈，长期收益通常强于纯持有。

参数模板（通用）

• 行权价：现价+5~15%（尽量不被行权，又能多收租）。

• 到期：30天（时间衰减最快，适合月循环）。

• 权利金：目标2~3%/月（年化20–30%，高波动时更高）。
三、完整循环：Put→持股→Call→行权→再Put（长期持有+持续现金流）

1. 阶段1（空仓）：卖虚值Put → 收权利金 → 没跌就重复；跌了就低价接货。

2. 阶段2（持仓）：卖虚值Covered Call → 收权利金 → 没涨就长期持有、月月收租；涨了就高价卖出。

3. 阶段3（卖出后）：回到阶段1，重新卖Put，等待低价再接回，循环往复。

核心逻辑

• 长期看好 = 不怕跌、愿意长期拿。

• 卖Put = 降价买+先收钱。

• 卖Call = 不涨收钱、涨了止盈。

• 循环 = 永远在“低价买、高价卖、中间收租”，但始终围绕你看好的那只股。
四、风控与纪律（长期活下去的关键）

1. 只做你敢拿10年的股：如 AAPL、MSFT、NVDA 等，不碰概念股。

2. 永远现金担保卖Put：绝不裸卖，防止大跌爆仓。

3. 仓位不重：单股期权占用资金 ≤20%，不梭哈。

4. 行权价纪律：Put 虚值10–20%，Call 虚值5–15%，不贪深虚、不做平值。

5. 接受卖飞：长期来看，权利金+多次循环收益 > 单次暴涨，心态要稳。

方法：

用卖Put“打折买”，用Covered Call“持股收租+高价卖”，被行权后再卖Put接回，围绕好公司无限循环——长期持有、持续现金流、成本越做低。

[Nico投资有道 @tychozzz]

强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。

相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。

一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。

【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】

你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。

请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的《美股收盘日报》。

报告语言：中文。
报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。
报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。
请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于：
CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。

如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。
所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。
不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。
请按照以下结构生成日报：
美股收盘日报｜YYYY-MM-DD

0. 今日一句话总结

用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化：

大盘是上涨、下跌还是震荡？

驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？

资金是 risk-on 还是 risk-off？
市场宽度是改善还是恶化？
今天最值得关注的主线是什么？
最后给出一句简洁判断：
今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。”

1. 大盘表现总览

请列出以下指数的当日表现：

指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX

请额外说明：

标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？
纳指是否明显强于标普？
小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？
半导体是否继续领先？
VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？
2. 盘中走势复盘
请用时间线方式复盘昨夜美股走势：
盘前发生了什么？
开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？
午盘是否出现方向选择？
尾盘是否有拉升或跳水？
盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？
请解释：
当天涨跌的核心原因是什么？
是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？
是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？
3. 宏观环境
请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响：
3.1 美债收益率
项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差

请重点分析：

10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？
长端利率上行是否压制科技股估值？
收益率曲线是陡峭化还是扁平化？
债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？
3.2 Fed 降息预期

请列出：

CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。

年内市场预期降息次数。

与前一日相比是否出现明显变化。
是否有 Fed 官员讲话影响市场。
3.3 美元、黄金、原油、比特币
资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊
请解释：

美元走强是否压制风险资产？

黄金上涨是避险还是实际利率下降？
油价上涨是否增加通胀压力？
加密货币是否体现风险偏好变化？

3.4 当日重要经济数据

请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如：

CPI / PPI

PCE
非农
初请失业金
零售销售
ISM PMI
JOLTS
消费者信心
房地产数据
财政部拍卖结果
每个数据请包含：
数据 实际值 预期值 前值 市场解读
4. 板块表现
请列出 S&P 500 十一个板块表现：
排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE

请额外说明：

今天最强板块是什么？
最弱板块是什么？
是成长股占优，还是价值股占优？
是周期板块占优，还是防御板块占优？

是否出现高切低？

是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？

5. 主题与风格表现
请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF：
主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV
请重点判断：

AI 硬件是否仍是主线？
软件股是否开始补涨？
半导体是否利好钝化？
小盘股是否参与？
等权指数是否跑赢市值加权指数？
市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？
6. 市场宽度与参与度
这是非常重要的部分，请详细列出。
6.1 均线参与度
请分别统计：
指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000
请判断：
20 日参与度是否短线过热或恐慌？
50 日参与度是否高于 50%？
100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？

指数上涨是否有足够宽度支持？

是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？
6.2 涨跌家数、新高新低
请列出：
指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值

请判断：

市场是普涨还是结构性上涨？

科技股内部是否健康？
新低数量是否异常增加？
是否出现风险偏好退潮？
6.3 其他市场内部指标
如果可以获取，请补充：
Advance/Decline Line
McClellan Oscillator
Put/Call Ratio
VIX term structure
VVIX

MOVE Index
High Yield Spread
Investment Grade Spread
市场成交量是否放大
上涨成交量 / 下跌成交量比例
7. 技术面分析
请分析以下指数 / ETF 的技术形态：
标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY
请重点说明：
SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？
是否处于超买或超卖？

是否出现放量滞涨？

是否出现假突破风险？

哪些关键支撑位不能破？
哪些压力位突破后会打开上行空间？
如果明天继续上涨，确认信号是什么？
如果明天回调，风险位置在哪里？
8. 重点个股新闻与异动
请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注：
8.1 大型科技七巨头
股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA
请判断：
七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？
是谁在拉动指数？
谁在拖累指数？
是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？
8.2 AI 硬件 / 半导体
重点覆盖：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。
请说明：
哪些股票大涨 / 大跌？
原因是什么？
是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？
AI 硬件是否继续拥挤？
是否出现 sell the news？
是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？
8.3 软件 / SaaS / AI 应用
重点覆盖：
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。
请说明：
软件股是否跑赢大盘？
AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？
AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？
CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？
8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施
重点覆盖：
CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。
请说明：
数据中心电力链是否继续强势？
核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？
AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？
是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？

8.5 其他显著异动

请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是：
财报后大涨大跌
盘后异动
分析师上调/下调
并购消息
SEC 调查

管理层变动

回购 / 增发 / 二次发行

空头报告
指引上调 / 下调
9. 财报日历与财报解读
请列出：
9.1 昨夜已公布财报的重点公司
公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读
请重点说明：
收入是否超预期？
EPS 是否超预期？
毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？
RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？
管理层指引是否强？
股价反应和财报质量是否一致？
9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报
日期 公司 市场关注点 可能影响板块
请特别关注：
NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD
GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA
VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI
CEG、VST、FLNC、OKLO 等
10. 机构观点与资金流
请整理当天重要机构观点：
华尔街大行最新策略观点
对标普 / 纳指目标点位调整
对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化
重点股票评级上调 / 下调
ETF 资金流向
期权市场异动
大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告
请用表格列出：
机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响
11. 板块轮动判断
请判断当前市场处于以下哪种状态：
AI 硬件主升浪
AI 硬件高位震荡
AI 硬件利好钝化
软件补涨 / 估值修复
高切低
风险资产全面 risk-on
防御性 risk-off

宽度扩散

指数强、内部弱
普跌恐慌
超跌反弹
请明确回答：
今天资金主要流入哪里？
今天资金主要流出哪里？

AI 主线是否仍然健康？

半导体是否继续领先？

软件是否开始相对走强？

小盘是否参与？

防御板块是否异动？
当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？
12. 我的重点关注股观察
请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断：
核心科技 / AI：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL
软件：
CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET
光通信 / AI 互连：
LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET
AI 电力 / 数据中心基础设施：
FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN
请对每只股票输出：
股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断
判断用以下标签之一：
继续强势
高位震荡
短线过热

回踩支撑

破位风险
等财报催化
利好兑现
低位修复
需要观察

13. 明日交易计划 / 观察清单

请给出明天最重要的观察点：
13.1 宏观观察
10Y 美债收益率关键位置
美元指数方向
油价 / 黄金 / VIX
Fed 官员讲话
经济数据
13.2 大盘观察
SPY 关键支撑 / 压力
QQQ 关键支撑 / 压力
SMH 是否继续强于 QQQ
IGV 是否开始跑赢
IWM 是否参与
13.3 板块观察
AI 硬件是否继续领涨

软件是否补涨

金融 / 工业 / 能源是否轮动
防御板块是否走强
市场宽度是否改善
13.4 个股观察

请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。

14. 风险提示

请列出当前市场最大的风险：
美债收益率继续上行
通胀预期反弹
Fed 降息预期下降
地缘风险
油价冲击
AI 硬件 sell the news
半导体高位拥挤
软件财报不及预期
市场宽度恶化

信用利差扩大

VIX 异动

重要个股财报风险
政策 / 监管风险
美元走强压制风险资产
请判断当前风险级别：
风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性
风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。
15. 最终结论
最后请用以下格式总结：
今日市场结论
用 3-5 句话总结。
当前市场阶段
请选择一个：
强趋势上涨
高位震荡
健康回调
板块轮动
风险偏好下降
普跌恐慌
超跌反弹
我的操作倾向
请用中性语言给出观察，不构成投资建议：
是否适合追高？
是否适合逢低？
是否应该等待财报？
是否应该控制仓位？
哪些板块更值得关注？
哪些板块需要谨慎？
最值得关注的 5 个信号
请列出明天最重要的 5 个观察信号。

[纽约时报中文网 @nytchinese]

芒果到底有多健康？它富含维生素C和钾，虽然含糖量高，但天然糖分不会像添加糖那样令血糖飙升；也是一种良好的纤维来源。它适合冷冻，适合制作奶昔。关于芒果，这些是你需要知道的。https://t.co/FhFeHzHxwl

[AIGCLINK @aigclink]

这两天超火的一套Claude Code学术研究技能包，覆盖从研究到发表的完整学术流程，说话间已10K Star

它的定位不是代写论文，而是帮你处理脏活累活，帮你找文献、排版、查引用、验数据等，你负责需要动脑子的部分，比如定义问题、选方法、解读数据、写论证等

从选题调研到论文发表，覆盖研究、写作、审稿、修订等全流程

跟一般AI学术工具的区别是“能刹车”，反谄媚，不隐藏AI缺陷

由40+个Agent组成的多智能体系统，研究、写作、评审、编排四大模块各司其职

研究团队即有7种模式，10种论文写作模式，6种评审模式，10个主阶段流水线编排

三层引用锚点+三角验证+声明审计+污染信号机制防止引用幻觉

设有反谄媚机制对抗AI讨好本能，比如让步阈值协议、连续让步禁止，不能一轮接一轮投降、对话健康监控、框架锁定检测等

可以做风格校准，给定3+篇过往论文，AI学习你的句子节奏、词汇偏好、引用风格

可以做写作质量检查，检测25个AI高频词、标点模式控制、 throat-clearing开头等

按ICLR/NeurIPS/Nature/Science/ACL等会议/期刊要求自动生成AI使用声明

这套技能包不是让AI更聪明或者是完全去人化，而是让AI在学术场景下的不可靠性变得可见、可拦截、可审计

#AI论文工具 #AI科学研究

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

有声书刺客要失业了！

开源工具 Audiblez 直接把 EPUB 扔进去，几分钟给你吐出一本 M4B 有声书。用的 Kokoro 语音模型，才82M参数，听感自然得你怀疑人生。

① T4 GPU跑完《动物庄园》只要5分钟
② 中英法日等9国语言随便切
③ 图形界面，不会代码也能用
④ pip install audiblez 一行命令装完

以后谁还花钱买有声书？

🔗 https://t.co/o9yQHrb9jX

[Huan @Huanusa]

想把整本电子书翻译成中文？

以前用在线工具一段段复制粘贴，又慢又容易把排版搞乱，简直折磨人！
现在终于有神器了！
我发现一个开源工具 TranslateBookWithLLM，专为翻译整本书、整本文档设计——直接把文件扔进去就能翻！

核心亮点：
支持 EPUB 电子书、SRT 字幕、纯文本等多种格式
保留原有排版和结构，翻译后基本不乱
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支持本地 Ollama 模型（完全免费）或 Gemini API
Docker 一键部署，Web界面 + 命令行两种方式

不管你是翻译小说、教材、技术文档，还是想把外文书快速本地化，这工具都能大幅省时省力！
GitHub：https://t.co/fhRXYKGC6r
强烈建议书虫、翻译党、内容创作者赶紧收藏备用！

[向阳乔木 @vista8]

不得不说，哪怕在大模型这么厉害的今天。

DeepL的翻译质量还是很优秀。

淘宝上几块钱买个 API，配置到Bob翻译里，用了一年多了。。。

[老白（每日干货分享✊） @laobaishare]

卧槽。有人刚刚干掉了网上所有的可疑视频下载网站。

它叫ReClip。自托管。开源。免费。

粘贴YouTube、TikTok、Instagram、X或1000+其他网站的链接。选择MP4或MP3。完成。

无广告。无弹窗。无追踪。无速率限制。

工作原理如下：👇

[Nageris @Nageris1]

@gao_sim1986 @MianMaoKu 特别爱自己的孩子也不会带到正式场合。的确怪。