星子智能量化

AI全自动炒合约，不用盯盘、不用手动开单。
24小时自动高抛低吸，赚波动率的钱。高频慢频结合。
没情绪，不扛单，错了秒止损，对了吃到饱。
睡觉、上班、打游戏，账户自己跑净值。
想赚钱？把规则交给AI，跟上了时代，你只负责提现。

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@wolfyxbt 让我进群交流吧，都研究小龙虾半年了

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

挑战一下，用龙虾500U自动化开仓，看看半年后能赚到多少，全程龙虾自动化开合约

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@AdamLiu22599247 @XXY177 2000万发票钱都比卖那几个破U付的多

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@XXY177 银行踏马不要开发票嘛

[Pepace 🌸 @cryptopepace]

https://t.co/NrhQVJeXsQ

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

很多伙伴还不懂xxyy龙虾全自动打狗配置方法，配置方法！
一、创建一个xxyy自动扫链交易任务
1.告诉���的小龙虾“请仔细阅读以下XXYY API 说明 ”接入API
https://t.co/igKeVAt7ee
完整的API文档
https://t.co/TEtRjdIwms

将你xxyy上面的API输入入：******************
建议输入3个api预防单个限流轮换使用

2.接入api后获取钱包
| 链 | 地址 |
| --- | -------------------------------------------- |
| SOL | ************************************* |
| BSC | ************************************* |
这里龙虾可能会找出各种理由说获取不到钱包，你只需要告诉龙虾
深度仔细阅读接入文档，找到钱包；龙虾耍无赖你继续这样回复，直到
识别到钱包地址的余额为止。
3.叫龙虾深度保存

二、测试龙虾扫链参数是否正常，
1.扫描一次“新币+即将毕业+已毕业“三类同时获取
看龙虾反馈是否扫描到了所有代币，没扫到叫它搞到能扫完为止，
并叫它汇报花了多少时间。

2.第一阶段：Feed级预过滤（直接用API返回字段，不额外请求）
叫龙虾扫描一次“新币+即将毕业+已毕业“三类；
问龙虾有多少个代币满足下面这些条件，
并叫它汇报花了多少时间。
| # | 指标 | 阈值 |
| --- | ------- | ------------ |
| 1 | 代币年龄 | < 240分钟 |
| 2 | 持币地址数 | > 100人 |
| 3 | 开发者持仓比例 | < 60% |
| 4 | 市值范围 | $20k ~ $300k |

3.第二阶段：Query API验证
叫龙虾扫描一次“新币+即将毕业+已毕业“三类；
问龙虾有多少个代币满足上面指标+下面指标这些条��；
并叫它汇报花了多少时间

| # | 指标 | 阈值 |
| --- | --------- | -------------- |
| 1 | 代币年龄 | < 240分钟 |
| 2 | 持币地址数 | > 100人 |
| 3 | 开发者持仓比例 | < 60% |
| 4 | 市值范围 | $20k ~ $300k |
| 5 | Top10持仓占比 | < 45% |
| 6 | 狙击者数量 | < 6个 |
| 7 | 内幕人员持仓 | < 6% |
| 8 | 每小时成交额 | > $100k |
| 9 | 流动性 | > $15k |
| 10 | 蜜罐检测 | 非蜜罐 |
| 11 | 社交媒体链接 | > 1个（推特/TG/网站）

4.测试验证龙虾的执行力，随便找一个代币合约，sol链和bsc链的
叫龙虾对比满足上面哪些指标，多试几次

5.测试龙虾的购买和卖出，找一个sol链和bsc链代币，叫龙虾买和卖来看、
测试有没有根据你要求执行购买金额，有没有乱买，钱包余额建议少放点
资金。

三.开始布置任务
1.每间隔20秒执行一次扫链
| 参数 | 值 |
| ------- | ----------------- |
| 扫链间�� | 每20秒一轮 |
| SOL+BSC | 同时并行扫描 |
| Feed类型 | 新币+即将毕业+已毕业三类同时获取 |
| 每轮最大扫描 | 90个代币（30条×3类型） |

2.筛选条件（先用基本指标，让它能完整跑完任务，慢慢训练添加其他指标）
这里龙虾会犯很多错，慢慢根据适应程度添加你想要的指标，要慢慢加，龙虾
很笨，一个一个来，每一个记得保存，不然龙虾做了这个忘记上面个。

| # | 指标 | 阈值 |
| --- | ------- | ------------ |
| 1 | 代币年龄 | < 240分钟 |
| 2 | 持币地址数 | > 100人 |
| 3 | 开发者持仓比例 | < 60% |
| 4 | 市值范围 | $20k ~ $300k |
| 5 | Top10持仓占比 | < 45% |
| 6 | 狙击者数量 | < 6个 |
| 7 | 内幕人员持仓 | < 6% |
| 8 | 每小时成交额 | > $100k |
| 9 | 流动性 | > $15k |
| 10 | 蜜罐检测 | 非蜜罐 |
| 11 | 社交媒体链接 | > 1个（推特/TG/网站） |
条件根据个人喜好来，条件不要太松，尽量能筛掉大部分垃圾就行

3.满足所有筛选条件的代币，执行交易购买；

到这一步龙虾会疯狂买币���你可以调小购买资金，然后把他购买的币发给龙虾
问它，为何购买这个币，满足哪些指标，然后你就一个一个慢慢添加自己想要
增加的指标给它。注意先加简单的，复杂的单独后续在增加购买条件判断。
不要把你的外部指标添加到它的初级筛选里面，不仅耗用token，
龙虾还会老犯错。
| 参数 | 值 |
| ------ | -------------- |
| SOL买入量 | 0.02SOL |
| BSC买入量 | 0.003BNB |
| 每次最大买入数量 | 不限，满足条件全部买 |
等后续所有参数执行都能顺畅运行了在逐步增加资金

4.在xxyy网站设置止盈止损（自定义）

5.每做一步叫龙虾深度记忆保存。这个很重要

四、创建自动体检和通知推送
1.每次购买代币创建消息通知
2.每间隔5分钟汇报扫描数量
3.每5分钟让龙虾自动检查api状态，发现异常叫它深度自检并修复，
然后发送通知。
=== 扫描报告 ===
总轮数: 10
SOL扫描: 899个
BSC扫描: 900个

[XXYY @useXXYYio]

https://t.co/69Pzz74j4g

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@osk_macau 让龙虾模拟跑，记录数据就行了，欢乐豆都节省了，还是实战

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@jiubinale 哈哈，龙虾很傻的，要慢慢让它磨合

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@cheyizrubbish 客气，一起交流

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@Roane9803 minimac，消耗不大，一个月90来块钱

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

熬夜几天把xxyy小龙虾整理出来了，直接复制给小龙虾，基本上就能完整运行全自动打狗，欢迎交流！一起打金🐶！
API

| 项目 | 值 |
| ------- | ------------------------------ |
| API Key | *************************** |
| API地址 | https://t.co/hwuOWoIiDg |

钱包

| 链 | 地址 |
| ------ | -------------------------------------------- |
| Solana | 56S5ijdHqreYxgJt7adjtYaKnqvWwqjVyCtktcE2pi |
| BSC | 0x930f57d6893e85ecad0af4ac3e4af05574cc9d |

1.API异常检测：接入 xxyy 的 api skill ：https://t.co/r9pSZbh5Gk
深度学习该链接里面文件内容进行自动检测修复修复，每5分钟深度自检并且自动深度修复问题。

2.根据 XXYY 的 api skill 开始同时扫 sol 链和 bsc 链，扫描栏目为：
已发射；新交易对；即将打满；扫描时间为每30秒执行扫描一次.

3.扫描到的代币需分析是否满足条件：
时间<180min，Top10占比>15%＜45%，持有者>200，市值 ＞20k＜300k，dex付费，狙击者< 6% ，内幕<8%，至少1个社交媒体，流动性≥30k，成交量＞100k每小时。

4.有社交媒体链接的代币，需要进入链接检查是否有以下推特ID的后缀，
| 监控人物 | 说明 |
| ------------ | ------- |
| @elonmusk | 马斯克相关代币 |
| @cz_binance | CZ相关代币 |
| @heyibinance | 币安相关代币 |

5.代币满足（时间<180min，Top10占比>15%＜45%，持有者>200，市值 ＞20k＜300k，dex付费，狙击者< 6% ，内幕<8%，至少1个社交媒体，流动性≥30k；）所有条件的执行购买：sol链的购买0.15sol；bsc链的购买0.016BNB。

6.代币如果不满足（时间<180min，Top10占比>15%＜45%，持有者>200，市值 ＞20k＜300k，dex付费，狙击者< 6% ，内幕<8%，至少1个社交媒体，流动性≥30k；）只要能满足（社交媒体链接有以下推特ID的后缀@elonmusk ；@cz_binance ；@heyibinance）其中一个的，同样执行购买：sol链的代币购买0.15sol；bsc链的代币购买0.016BNB。

7.购买成功后的代币每10秒监测持仓价格。

8.购买的代币上涨≥100%卖出65%的代币持仓；上涨≥500%后再次卖出当前持仓数量的50%。

9.每间隔5分钟消息推送汇报一次，执行任务中购买持仓的代币（非任务购买的代币不汇报）上涨或下跌百分比数量。

[看不懂的SOL @DtDt666]

要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。

以下是2026年最新的详细使用指南。

一、使用前准备

在开始前你需要准备好以下三样东西：

1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。

2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择：

· 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。

· 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。

3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。

最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。

二、选��并完成部署（多种方案）

你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。

方案一：桌面一键安装（最推荐新手）

· 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。
· 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。

方案二：云端托管服务（最省心）

· 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。
· 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。

方案三：云服务器部署（最灵活可控）

· 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。
· 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。

1. 桌面一键安装（以OneClaw为例）
这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。

· 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。

· 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。

· 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。

· 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。

完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。

2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例）
大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。

· Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。

· MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。

这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。

3. 云服务器部署（通用方法）
如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。

· 准备服务器：购买一台���服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。

· 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。

· 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。

· 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。

此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。

三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活”

部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。

1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”：

“我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”

2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括：

· Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能��我优化和复盘，越用越聪明。

· Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。

· Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。

· Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。

安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。

3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。

· 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。

四、开始使用：像指挥员工一样下达指令

配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如：

· 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表��发到飞书群里。”

· 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。”

· 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。”

· 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”

五、进阶玩法与注意事项

· 进阶玩法：
· 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。

· 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。

· 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。

· 注意事项：
· 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。

· 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。

· 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。

兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@wolfyxbt 这牛长得熊里熊气的

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@chairbtc 继续分析后续还要涨到什么位置

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@liangxihuigui 撸多了，前列腺炎导致的，血精，前列腺液里面的，花几千块钱去二甲医院输液吃药治疗半个月就好了

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@FLS_OTC 福哥，咋们一起等待，进仓了说一声

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@huahuayjy @pumpdotfun 而且要发金狗

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@FLS_OTC 福哥踏空了没

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@PepeBoost888 用影刀写个脚本，设置条件电脑自动扫链

[星子智能量化 @Neetoogupt99229]

@FLS_OTC 福哥我好慌，空仓比亏钱还难受