Neworld_Liu

[Tiezhen WANG @Xianbao_QIAN]

一直在等微信开放接口，让我可以处理积累下来的上百 G 聊天数据。试�� Github 上的几个项目都不太成功。

万万没想到，最后这个接口来是被腾讯开放了 :)

感谢 HY4 preview 非常到位 :D
模型太强了！

[XiaoYi 小义 @XiaoyiNote]

https://t.co/rzJExlPg4i

[彭根辉 @aipgh6]

别跟我再说你写的文字有AI味了，去除AI味github前10高分项目我都给你扒下来了，文章再有AI味别来找我。

humanizer（英文元老级去 AI 味 Skill）
1.https://t.co/a1HVXJm9Rv

2.Humanizer-zh（中文专版）
https://t.co/95j2ZI6htR

3.stop-slop（去 AI 套路腔）
https://t.co/UbGJTr3ZTQ

4.taste-skill（给 AI 审美）
https://t.co/IsnUsjT52z

5.ai-flavor-remover（AI 味去除）
https://t.co/5UlvOsYPlE

6.shuorenhua（说人话，中文去味）
https://t.co/8df0qXTvVx

7.nuwa-skill（蒸馏任何人风格）
https://t.co/Ot5JdRSHdg

8.writing-agent（去 AI 味全栈写作系统）
https://t.co/xljnp6QVz2

9.chatgpt-comparison-detection（检测是否 AI 写）
https://t.co/ZlDA5iCBxO

10.De-AI-Prompt-Enhancer（去 AI 味提示词增强）
https://t.co/IpZgW8BD8X

[Neworld_Liu @NeworldLX]

加入 xesim 畅联全世界

[明仔 @mingzlab]

iPhone 现在已经可以不用电脑、不用尾插、不越狱改定位了。通过这样可以很轻松的开启满血版地图、高血压检测、wifi calling 等功能。

很多人还不知道，其实只需要一个开源项目 + Shadowrocket，5 分钟就能完成配置。整个方案主要用到两个东西：Shadowrocket、wloc（GitHub 开源项目）

具体配置步骤看下面👇

1. 打开 Shadowrocket，依次进入 配置 → 模块 → 右上角“＋” → 来自URL，粘贴https://t.co/iASy11RpR5
下载并保存，返回模块列表，找到“Apple WLOC 定位修改”，确认模块已经启用，右侧���显示启用标记。

2. 继续在 Shadowrocket 中，进入 配置 → 当前正在使用的配置文件 → 右侧“ⓘ” → HTTPS解密并打开，在下方的 Hostname 添加以下两个域名
https://t.co/UFL4M5BAOj
https://t.co/xlDxMiTU63

3. 还是在 Shadowrocket HTTPS解密页面中，点击证书 → 生成新的CA证书 → 安装证书，打开iPhone系统设置，依次进入“设置 → 通用 → VPN与设备管理”
找到刚刚下载的 Shadowrocket 证书描述文件，然后点击安装，按照提示输入锁屏密码并完成安装。

4. 依次进入设置 → 通用 → 关于本机 → 证书信任设置
找到Shadowrocket生成的证书，打开对应的信任开关。
系统弹出警告后，确认启用完全信任。

5. 打开并添加以下两个快捷指令，分别是更改定位和恢复定位
https://t.co/4nnGlLNDpL
https://t.co/Ue67JrbKyb

这样就配置好了，具体更改定位的步骤看下面👇

6. 启用 shadowrocket 节点

7. 打开��果地图，点开修改到的地点，点击“共享”，在共享菜单中选择“wloc 设置地理位置”，等待快捷指令运行完成。

8. 随后会自动跳转到定位页面，关闭定位后等待约 10 秒重新开启，再次打开地图，就会发现定位已经更改。
如果没有立即改变，可以尝试：关闭地图App，在后台任务列表中彻底划掉地图，关闭再打开系统定位服务，重新打开地图

恢复定位的步骤👇
在快捷指令中运行 WLOC 恢复定位即可

💡 我会持续分享 iPhone、AI 和开源工具相关的实用教程。
如果这篇对你有帮助，欢迎点赞、关注、转发，也欢迎在评论区交流。

[美股大数据 @StockWe_Com]

当我把DeepSeek暂停融资、美国芯片封锁和黄仁勋的最新表态串联起来，一切都清晰了

DeepSeek真正想做的，可能从来就不是成为“中国版OpenAI”。

它更像是在尝试把大模型变成下一种“中国制造”：
性能足够强，价格足够低，扩散速度足够快，最后把整个行业原有的高溢价利润结构重新打穿。

在这场全球AI博弈中，如果你把黄仁勋对开放模型的支持与DeepSeek的商业逻辑放在一起看，就会发现这两者并不是对立关系，而是在产业底层形成了一种极其微妙的商业协同。

一、融资暂停只是表象，本质是“制造业成本逻辑”的胜利

市场最近高度关注DeepSeek暂停第二轮融资。在没有官方证实之前，不能简单将其归因于某种意外。

真正值得关注的是：融资可以暂停，但DeepSeek的战略方向没有改变。

从梁文锋的交流看，DeepSeek始终将AGI、基础模型、自我迭代和开源放在第一位，并没有急于去抢占C端流量入口或追求短期利润最大化。

这并不意味着它不具备商业化能力。恰恰相反，它的核心优势在于：模型已经卖得很便宜了，它仍然能保留合理利润。

梁文锋提到，DeepSeek的API定价并非亏本补贴，而是通过技术优化，在设备买入后约10个月内收回成本。

传统互联网的低价是“资本补贴”，目的是垄断后涨价；
DeepSeek的低价是“制造降本”，通过架构设计（如V3采用的MoE混合专家架构，6710亿参数每次仅激活约370亿参数）和工程优化，真正降低了单次计算的电费、机器时间和算力消耗。

DeepSeek不是不赚钱，而是不把“单点利润最大化”作为公司最高目标。
它的逻辑更像制造业：先把单位成本压到极致，再通过规模效应重新定义行业标准。

二、英伟达为什么需要低成本与开源模型？

很多人看到模型计算效率大幅提高，第一反应是：“算力需求是不是减少了？英伟达是不是危险了？”

这是典型的静态看问题（只看单次消耗，没看总需求量）。
正是这里，黄仁勋的战略逻辑与DeepSeek的开源低价路线产生了深度的商业共振。

1. 打破闭源垄断，防止议价权向模型层倾斜
如果全球AI市场被少数两三家高价闭源巨头垄断，这些巨头就会建立封闭生态，将大部分产业利润卡在模型层。更严重的是，闭源巨头拥有极高议价权，甚至可能自研芯片来替代英伟达。

2. “杰文斯悖论”：降价反而会放大总需求
当单次推理���本下降一个数量级（例如从100元降至10元），企业的反应通常不是减少预算，而是把AI接入更多场景——从简单的客服问答，扩展到读取完整订单、自动跑代码测试、全天候监视数据。
蒸汽机效率提高，煤炭消耗反而因工业爆发而剧增；
流量资费下降，用户没有减少上网，反而催生了4K视频和直播产业。

3. 英伟达赚的是全社会算力总量的钱
对于英伟达而言，它不在乎哪个具体模型最火，它在乎的是全社会有多少应用在持续消耗算力、显存、网络和数据中心电力。
DeepSeek把模型价格打成基础设施级的白菜价，客观上极大地降低了企业使用AI的门槛，激发出成百上千倍的推理需求。
这就是为什么黄仁勋公开支持开放模型生态，甚至联合微软、Meta等公司呼吁政策制定者不要对开源模型一刀切。开源与低成本，正是将整个产业拉入“大规模算力消耗时代”的催化剂。

三、美国的战略焦虑：从“模型领先”到“海关失灵”

美股投资网把这一层串联起来后，美国政府面对的难题就非常清晰了。

如果DeepSeek只是一家依赖美国高端芯片、复制OpenAI收费模式的公司，那么严厉的芯片出口限制确实可以精准拖慢其发展。

但DeepSeek展示了另一条路径：高效架构 + 低成本开源 + 本土算力生态适配。

这就让美国陷入了政策两难：

如果强行封锁开源与低成本模型：不仅会伤害美国本土中小企业和开发者的降本增效需求，还会打乱英伟达等硬件巨头依赖的算力需求扩张节奏。
如果继续加码硬件封锁：短时间内确实能增加中国获取高端算力的成本，但长期来看，会倒逼中国企业把更多资源投入到国产芯片适配、算法架构重构以及去CUDA化软件生态的建设中。

美国原本希望将先进算力打造成控制全球AI产业演进的“技术海关”。

而DeepSeek通过极致的工程优化，证明了即便没有无限的顶级GPU，也能生产出高质量、低成本的智能，并借助开源生态在全球扩散。

美国真正担心的，不是中国拥有某一个强模型，而是“智能生产成本”被中国企业彻底打平，进而削弱硅谷闭源巨头的定价权与算力封锁的效能。

将所有线索串联后，AI产业的竞争格局已经非常明确：

DeepSeek的战略：用制造业的降本逻辑，把基础智能打成普惠的廉价基础设施，靠规模和生态重构行业利润分配。

英伟达的战略：借助开源和低成本模型降低AI应用门槛，推动全社会推理总需求暴增，继续从底层的算力消耗中获利。

美国的博弈点：试图利用高端芯片优势守住算力海关，却面临封锁过紧反而加速对方自主生态成熟的风险。

美股投资网认为，对于市场和投资者来说，接下来判断这套逻辑能否持续运行，重点观察以下五个指标即可：

开源延续性：DeepSeek下一代顶级模型是否继续选择开放权重。
单位经济性：API价格继续维持低位的同时，公司是否依然能够实现正向盈利。
推理需求传导：低成本模型带来的爆发式调用量，能否真正转化为数据中心、光模块、网络设备和GPU利用率的实打实增长。
国产算力承接：国产芯片与本土软件生态，能否顺畅承接规模化生产环境下的真实推理与训练任务。
政策与生态边界：美国政策制定者在限制高科技出口与保护本土开源应用生态之间，如何划定最终的监管边界。

只要这几个关键点没有出现方向性逆转，全球AI产业的规则就已经发生了根本性的改变——从过去单纯拼资金、拼算力堆叠的硬碰撞，转向了效率、成本以及生态分化的深层博弈。#美股 $NVDA $ARM $AMD $META $MSFT $MU

[小牛 @Xiaoniu6161]

第一视角感受《人类进化史》 注意这是近2个小时的 AI 电影

耗费最少上万了，流量带来过亿。

[Neworld_Liu @NeworldLX]

等你等你等你

[Neworld_Liu @NeworldLX]

我参与了@新浪科技 发起的投票【你觉得微信有���处置个人账号吗？】，我投给了“无权，微信账号是个人财产，腾讯不能说封就封”这个选项，你也快来表态吧~ (via Weibo https://t.co/6lZI3ppIRx)

[Neworld_Liu @NeworldLX]

都这么疯狂了，怎么不去抓呢？别干打雷不下雨呀 (via Weibo https://t.co/CQiciRbbKR)

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