Nexdata.jp｜【Datatang株式会社公式】｜高品質AI学習データを提供

AI学習用データの提供、データ収集、独自のアノテーションツールといったサービスを一気通貫して提供します。#著作権保有　#既製データセット　＃音声コーパス　＃顔認証　#データ収集　#アノテーション #企業公式相互フォロー
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NexdataはAI学習データ提供・アノテーションにおいて13年の経験を積んで参りました。高品質学習データへのこだわりによって、１万社以上のお客様の信頼を得ています。

学習データの一部抜粋：

画像データセット：
https://t.co/v3I5Ol9kt0
音声データセット：
https://t.co/pbSyCZ6p9b

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#AIMarketExCon2026

AI研究者の皆様にお会いできることを心待ちにしています！

#フィジカルAI など最新のデータトレンドをベルサール汐留にてぜひ体験してください。

皆様のご来場をスタッフ一同、お待ちしております！

#AIMarketExCon2026 #AI展示会 #AI #最新技術 #自動運転 #機械学習 #生成AI

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＃フィジカルAI　のデータ収集、なぜ「Ego-centric」が注目されるのか？

記事では「第一人称視点（Ego-centric）データ収集」に焦点を当て、

✓ 他の収集手法との違い
✓ 大規模・高効率な収集が実現する理由
✓ 物理世界理解を高めるデータ設計

を解説しています。

https://t.co/6ObagkMQiX

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Nexdataが2026年最新データセットをご案内🎉

🗣️ ＃話者分離　音声データ
🤲 ロボット操作5,000時間
👁️ 一人称視点動画10万セット
🌍 3D空間理解230万セット世界モデルデータ

ASR・VLM・VLA・VLAモデルの精度向上に、すぐ使える高品質データをお届けします。

https://t.co/fb45Yta1pN

#AI #機械学習

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ブースでは、フィジカルAI収集工場のオンライン見学案内・2026年度新規データセットの公開を致します。ぜひ弊社ブースにお越しください。ブース番号：40 ＃AI ＃機械学習　＃VLA ＃フィジカルAI

[PR TIMESテクノロジー @PRTIMES_TECH]

【先行公開】画像認識AI・OCR・フィジカルAI・GPU基盤など次世代AI技術を公開｜「AI Market ExCon 2026」出展企業... https://t.co/97297ELYtG

[PR TIMESテクノロジー @PRTIMES_TECH]

Nexdata、AI特化型の展示会AI Market ExCon 2026に出展 https://t.co/K73jQUmMqe

[PR TIMESテクノロジー @PRTIMES_TECH]

Nexdata、JSAI2026（第40回人工知能学会全国大会）にスポンサーとして出展 https://t.co/sPtDRN7s9c

[AI会社・サービス選定支援｜AI Market @AIMarket_jp]

堀江貴文氏、日本マイクロソフト 業務執行役員 西脇氏、アクセンチュア 常務執行役員 保科氏登壇！

AI企業・ソリューションが40社以上集結するAI特化展示会＆カンファレンス「AI Market ExCon」開催！

会期    2026年6月2日（火） 10:00〜18:30
会場 ベルサール汐留 2F

https://t.co/gHJrgNir6M

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【AI Market ExCon 2026出展】

✨ 展示ハイライト
・実世界動作データ＆Egocentric動画
・日本国内走行アノテーションデータ」
・日本語テキスト・STEM・図表データ
・多感情音声コーパス

詳細：
https://t.co/FOWX3ITR3c

#AIMarketExCon #PhysicalAI #自動運転 #LLM #教師データ #AI導入 #Nexdata

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【＃JSAI2026　出展】

Nexdataは4.5PBのデータ資産と8000㎡収集工場を基盤に、VLA・ #フィジカルAI、自動運転、LLM、音声認識などを包括的にサポートします。

本大会において登壇、フィジカルAI開発に向けたデータ収集・アノテーションの最新事例を解説します。

詳細：
https://t.co/abJRRVk99J

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#Interspeech2026 第二回多言語会話音声言語モデルワークショップコンテスト登録受付中！詳細はこちら：https://t.co/blY7xZpFwS　＃音声認識　＃音声　＃LLM #コンテスト　＃MLCSLM

[Nexdata.ai @nexdata_ai]

Speech LLMs don’t fail on benchmarks.
They fail in real conversations.

That’s why we launched the 2nd MLC-SLM Challenge 2026 — to push Speech LLM research closer to real-world multilingual conversational speech.
Registration Links: https://t.co/6X1VlnRAzV

This year’s challenge brings a bigger and more diverse dataset:
✅ ~2,100 hours of two-speaker conversations
✅ 14 languages
✅ Designed for multilingual speech segmentation, recognition, and spoken dialogue understanding

Why does this matter?
Because real conversational AI is far more than ASR. It involves:
• speaker overlap
• turn-taking
• acoustic variability
• semantic understanding in multi-turn dialogue

And that’s exactly where today’s Speech LLMs still struggle.

We’re also excited that the MLC-SLM 2025 Summary paper has been accepted by ICASSP. This month, members of the paper team will present their work, and the session will be published across our media channels.

If you’re working on multilingual conversational AI, this is a challenge worth watching — or joining.
Explore more here: https://t.co/Llhvrs94bd

#SpeechLLM #MLCSLM #SpeechAI #MultilingualAI #ConversationalAI #ASR

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【エンジニア向け：＃フィジカルAI　データ収集方法比較】

#egocentric 、UMIなど海外の事例を紹介
VLA・VLMモデルの訓練に最適なデータ設計とは
４つの収集方式の使い分けを解説

フィジカルAI開発データ作成でお悩みの研究者の方に見逃せない内容です。

https://t.co/ZLUaX9DR1D

#ロボティクス

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特に開発現場から高い関心を集めているのが、「Ego-centric（一人称視点）データ」です。一人称視点のデータセットも大規模整備しており、詳細についてはお気軽にご相談ください。#フィジカルAI #自動運転

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Nexdata、総計25億円投資でフィジカルAIデータ収集工場を拡張、基盤モデル向けデータセット提供やEgo-centricデー... https://t.co/dWcYmBdUdb

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【2026年AI開発は「データ基盤」で決まります】

新年度予算の承認は、単なるデータ購入ではなく、「戦略的データ基盤」への投資を開始する絶好の機会です。

本記事では2026年度のAI開発を成功させるための「学習データ調達戦略」を解説します。

詳細：
https://t.co/CCDqcnnbiy

#AI開発 #機械学習

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Nexdataの　＃話者分離　音声データセットは最短1週間以内で納品可能です。日本語だけではなく、ほかの言語も豊富です。お気軽にご相談ください：https://t.co/trTCFfCjky

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【リリース】商用利用可能な日本語話者分離音声データセット｜高精度・大規模・サンプル入手可能 https://t.co/ejorfoeU5n

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データセット詳細はこちら：https://t.co/uR90ZGG4Xk
https://t.co/BmrV3wga3H
https://t.co/GxmmNqdjvp

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【日本語　＃話者分離　音声データ】

Nexdataが新たにリリースした、商用利用可能な日本語音声データセット3選をご紹介🎙️

205時間｜話者分離・自然会話
100時間｜固有表現（名前・住所・金額）特化
500時間｜高音質・大規模コーパス

詳細：
https://t.co/YRlz1oEWkT

#AI #音声認識 #機械学習

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Nexdataでは、フィジカルAIの中核「VLAモデル」開発を支える、一人称動画アノテーション事例を公開しました。

双腕ロボットの把持・移動動作を高精度に記録
実環境再現スタジオで収集した多様なデータ
クライアント検証でも95%超の合格率を維持

詳細：
https://t.co/1mKHuUazrs

#PhysicalAI #VLA

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#JDLAConnect 出展中

見どころ：

#フィジカルAI　データ収集： FPV映像や深度データの収録デモを公開中！実空間でのAI学習に不可欠な高品質データをご覧ください。

LLM・VLMデータセット： 図表理解や多言語音声など日本最大級のデータラインナップを用意。

https://t.co/2d74jqcH2P

＃JDLA

[日本ディープラーニング協会（JDLA） @JDLANews]

━━⋱　いよいよ明日！　⋰━━

JDLA Connect × CDLE All Hands
　　　　　3/19 開催

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AIは、もはや技術ではなく、
社会を動かすインフラへ。

産業・政策・教育・研究――
領域を越えたプレイヤーが集い、
「日本のAI実装」とその未来を議論します。

▼イベント詳細
https://t.co/oarvyy590s

#JDLA #JDLAConnect

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【#フィジカルAI 研究開発を加速】

当社の専門データ収集チームは、現場環境に精通し、
ロボット動作の微妙なニュアンスも捉え、高品質データの安定供給が可能です。

#ロボット #AI 開発における #学習データ 課題を一気に解決します。

データ収集の現場はこちら：
https://t.co/R3CBTKdqTS