鳗鱼

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[币圈百科 @galxyforever]

景甜是从碧玉年华开始，跟了大哥十四年(2004-2018)。

毕竟，景甜的长相与大哥的初恋极为神似。

大哥就好景甜这一口。

其实，那位大哥当年的资源 — 整个万达系（连当时怼天怼地的王思聪都要闭嘴）、名导张艺谋，国际资源也不在话下。

百科当然清楚景甜背后是谁。

所以在事发之初就遥祝孙宇晨平安。

景甜的事情发生以后，两三天之内，大陆那边的舆情风向已经掉头转换：

从针对孙宇晨变成了针对整个币圈行业。

币圈很可能因为孙宇晨这篇卓越的行文《我的女友景甜》而遭受一系列打击。

大哥只是老了，不是死了。毕竟甜甜是跟了自己十四年的姑娘，生死关头必然还是愿意拉一把的。

各位代入下：如果有一位类似跟了自己十多年的前任，这姑娘你救还是不救？

在大哥眼里，竟是孙宇晨这样一个灰灰男在羞辱他这位神似初恋的前任。

重点是，灰灰男孙宇晨还对景甜做了四十多页的个人信息背调。

景甜是京圈的，孙宇晨大概率背调了很多不应该背调的东西。现在收手已经晚了。

这一举措，充满着挑衅与威胁的意味。

📖此事件关联人物1：自称中间说和人的凤凰男易理华 @Jackyi_ld

易理华极具嘲讽意味景甜做人要本分，不要糊弄别人的钱，有钱人是有钱不是人傻。

好，我们一起来看下凤凰男易理华的发家史。

虽然说英雄不问出处，作为中国大陆的教育体系的产物，易理华一个高考考了三次才考到了一所大专院校 —— 上海出版印刷高等专科学校。

各位小镇做题家们，怎么看？

了得的LP们，对于基金掌舵人的非金融相关专科背景，你们怎么看？
2017那会，楼霁月 @Joylou1209 动用他老爹楼伟中作为中信银行萧山支行行长的特权，直接给楼霁月用房产��押的形式借出来了1000多万人民币，全力支持前女婿易理华 All in 区块链。

自此，凤凰男易理华通过吃软饭携手前妻楼霁月，大举杀入币圈。

这个就是当年雌雄大盗易理华楼霁月的币圈启动资金来源。

这个资金，一资金体量远超正常数额之外，二属于严重违规操作。

包括抵押贷款审批的内部操作（涉及审批上下游整条线的相关人员）、明知贷款资金去向（进币圈炒作）仍作假用途等。

这一行为，足以把楼伟中送进去。

易理华以为从LD Capital 换新皮到 Cycle capital /Trend Research，就能彻底忘了自己当年的来时路？  

对吧，老猫 @Imlaomao ？ 对吧，笑来 @xiaolai ？

📖此事件关联人物2: 赵长鹏 @cz_binance

严格意义上，赵长鹏确实是孙宇晨在币圈真正起家的带头大哥。

从 2017年 ICO 浪潮，孙宇晨 的 $TRX 在BN 进行ICO后上线 BN ；到2019年 币安开启IEO浪潮 ，首个项目是孙宇晨的 $BTT ;  再到后来 BN 给孙宇晨的 TRX 链的 USDT 开通了专属通道。

孙宇晨在赵长鹏多次关键提携之下，真正起飞。

所以，赵长鹏给孙宇晨&景甜的事件下了定论后，孙宇晨唯首是瞻。

可惜为时已晚。

对于9月份因孙宇晨 @justinsuntron 引起的黑天鹅，各位拭目以待。

@chinascio @MFA_China  @tribunephl 
@SpokespersonCHN @zlj517 @SpoxCHN_MaoNing

@PDChinese @XinhuaChinese @XHNews 
@NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg

[鳗鱼 @Nic11926698]

@colinwu @satoshiisyou 这两个人差远了好么

[Ren @Ryrenz]

Codex 的最强 Skill 你都装了吗？

这 6 个 skill 装上（Codex、Claude Code、Cursor 都能装），它能干的活远超你想象，这些 Skill 的口碑早已被各大社区验证过：

1、Superpowers（obra，227k star）

给 Agent 装一整套资深工程师的干活方法论：

先脑暴、再写计划、按测试驱动开发、最后派一个子 Agent 回头审自己的代码。

最强 Skill，实至名归

https://t.co/TRHuUKtU47

2、OpenAI 官方插件，把 Codex 变身不同岗位员工

这些 Skill 把 Codex 从写代码拽进全岗位。

数据分析接 Snowflake、销售接 Salesforce，外加投研、创意生产、PPT，开箱就接 62 个商业应用、110 个预置 skill。

现在非开发者已经占 Codex 用户两成，比例还在不断上升。

https://t.co/siTGbiiuuo

3、claude-mem（82k star）

给 Codex 装长期记忆。

每次对话的关键信息自动压缩存档，开新���话自动注入，不用再把项目背景从头讲一遍。

多个 Agent 通用。

https://t.co/4JpzY7t3sm

4、Agent-Reach（27.7k star）

给 Codex 装上互联网的眼睛。一条 CLI 让它去读、去搜 Twitter、Reddit、YouTube、小红书、B站、公众号等 17 个平台，零 API 费。

否则 Agent 搜网页还行，一让它翻帖子看视频就抓瞎。

https://t.co/1kemyEEugO

5、GitNexus（42k star）

把几十万行的老项目建成一张代码图谱，让 Codex 看懂藏在深处的依赖关系和抽象的命名，接手代码仓库不再两眼一抹黑。

https://t.co/d3nDSwz3Zj

6、Humanizer-zh（10.1 k star）

专门去掉 AI 写作的痕迹：滥用的破折号、空话套话。写文档、README、博客时过一遍非常好用。

https://t.co/cKjIdCJzjh

[Cevenif @cevenif]

一年二十多万的彭博终端订阅费，这回被开源社区直接掀桌子了。

这个叫 FinceptTerminal 的项目，美股、A 股、加密货币数据全都有，打开就能跑，不套壳也不臃肿。

核心功能主要有四块：

1️⃣ CFA 级别的 DCF 估值、VaR 计算，机构同款分析框架
2️⃣ 37 个专项 AI 智能体，兼容主流大模型，支持本地离线跑，数据不外传
3️⃣ 接入了百家数据源 + 多家券商，股票和加密货币的实盘与模拟两不误
4️⃣ 海事追踪、地缘政治分析、卫星数据联动，宏观冲击的概率可以直接量化
以前这种工具光订阅费就把散户挡在门外了，现在个人非商业用途可以免费使用。
🔗 https://t.co/bn7VaQYXDU

[ilemi @andrewhong5297]

The age of one-time token due diligence is over. A given "token" can easily involve 300+ changing contracts.

We've built a balance sheet graph for every token, so you can see all protocol/token dependencies and then model economic and operational risks.

[Ren @Ryrenz]

📚 4.8 万 star 的《离谱的英语学习指南》，看完才明白为什么自己英语一直学不好。

作者本人英语和语文高考双省第一（江苏卷），大四一学期一次性过 26 门课（重修 19 门），这离谱的背景写出来的学习方法，真的超级实用。

GitHub：https://t.co/htrROexzGl

内容从词汇、听力、阅读，一路覆盖到口语和写作，核心理念只有一句话：英语是语言，学它得像学母语，不是刷题。

2026 版专门加了 AI 章节，把 Gemini 做英语学习主引擎的完整训练流程拆得很细——Gem、Live、Guided Learning、Canvas、quiz、flashcards 怎么配合用，ChatGPT / Claude / DeepL Write 各自承担什么角色，看完直接能落地��

作者也非常有个性，不接受任何赞助。

"命运已经给了诸多额外馈赠，便不再需要其他奖赏"。

[Amto @XAMTO_AI]

年费二十多万的彭博终端，被开源社区直接平替了。

这个叫 FinceptTerminal 的项目，美股、A 股、加密货币数据全都有，打开就能跑，不套壳也不臃肿。

核心功能主要有四块：

1️⃣ CFA 级别的 DCF 估值、VaR 计算，机构同款分析框架
2️⃣ 37 个专项 AI 智能体，兼容主流大模型，支持本地离线跑，数据不外传
3️⃣ 接入了百家数据源 + 多家券商，股票和加密货币的实盘与模拟两不误
4️⃣ 海事追踪、地缘政治分析、卫星数据联动，宏观冲击的概率可以直接量化

以前这种工具光订阅费就把散户挡在门外了，现在个人非商业用途可以免费使用。

🔗 https://t.co/LPqPoFpyuD

[vivienna.btc @viviennaBTC]

终于把磨了好久的四大宏观(美债、美元、黄金、通胀)看板上线啦！
最近彻底沉迷 AI Coding，每天用 Claude 写代码写到半夜，一版一版迭代调试，总算把这套自己梦寐以求的实时看板做出来了～

为什么要做这些？

宏观因子建模本质上是把高维、噪声大、强相关的时间序列数据，转化为低维、可解释、可预测的信号，用于资产配置、择时和风险管理。

我把常见的宏观因子分成几大类：

• 利率/货币政策类：真实利率、期限利差、forward curve、政策预期路径

• 通胀类：核心通胀、预期通胀（breakeven）、薪资-通胀螺旋、财政驱动

• 增长/风险偏好类：增长 surprise、信用利差、VIX、美元carry

• 商品/避险类：黄金真实收益率敏感度、地缘风险溢价

• 流动性/供给类：美债净供给、央行资产负债表、美元流动性指数

我选择了黄金、美元、美债、通胀因子这四个类别。

对资产管理最实际的帮助：

• 快速抓住宏观拐点
• 看清多因子驱动逻辑
• 辅助大类资产配置和风险对冲
• 自己改权重、自己看结果，超级爽

四大看板亮点：

美债看板
实时收益率曲线 + 智能因子计分卡（-2到+2自动打分，帮你判断久期和曲线立场）+ 政策路径 + 供给资金流

https://t.co/bfvzxm3BNk

美元看板
DXY多因子估值模型（利率差+风险溢价+便利收益+波动预��）+ 综合评分 + 持仓分析，一眼看美元强弱

https://t.co/DHdOCDhh0T

黄金看板
多因子信号强度 + SHAP归因瀑布图 + 体制切换预测，搞懂黄金到底在涨啥

https://t.co/4wtOe2V5Je

通胀因子看板
五维通胀压力评分 + 四资产信号塔 + 体制诊断，提前闻到通胀味儿

https://t.co/e3oAYbyADv

重要提醒：这些看板仅供教育和研究使用，绝不构成任何投资建议。市场有风险，决策还得靠自己！

全部免费、数据实时更新，还支持自定义因子权重。感兴趣的同学可以一起开放交流量化建模方法与实际落地流程。
欢迎大家来玩、来反馈、来一起交流～ 我继续用 Claude 肝新模块！

#宏观交易 #黄金 #美债 #美元 #通胀 #AI_Coding #Claude （vivienna.btc × Claude 沉迷副产物）

[InfiCheesy無限芝士 @InfiCheesy]

如果你想拥有一个无需保号的「永久美国手机号」，其实没那么难

1.首先通过1PSIM、Tello等支持月租的运营商，购买一张3-6个月的美国eSIM（成本30-40美元）

2.持有一段时间通过「携号转网」至GoogleVoice
成本20美元

3.你就会获得一个无需保号的「永久美国手机号」

这种GoogleVoice号码，和你直接在GoogleVoice官方申请的号码不一样，谷歌官方明确说明是「永久保留」，无需保持活跃

[区块链行情研究 @qkl2058]

一位中国开发者做了个免费的"印钞机"，名字就叫MoneyPrinterTurbo，在GitHub上已经拿了13000多个星标。

你只需要输入一个主题或者关键词，它就会自动生成脚本，找高清无版权素材，加上字幕、背景音乐和配音，最后输出一条完整的短视频。

这恰恰就是那些TikTok Shop和YouTube不露脸频道用来做到月入六千到一万美元的流程。区别在于，他们得花钱买工具，这个是免费的。

里面都有什么：

脚本生成可以接Claude、DeepSeek、Gemini、GPT，或者你自己在用的任何大模型。

支持批量生成视频，一次出好几个版本，挑最好的用。画面比例可以选9比16竖屏，适配TikTok和Reels；也可以选16比9横屏，适配YouTube。

语音合成带实时预览。字幕可以自定义，字体、大小、颜色、位置、描边都能调。背景音乐可以从内置库里选，也能用自己的文件。

在本地机器上就能跑，带网页界面和API，支持Docker部署。不想装任何东西的话，也能用Google Colab。

不需要订阅，没有水印，没有使用限制。

这个仓库维护得很勤，最后一次提交就在44分钟前。

[招财猫 @xianzhe9527]

据说这是00后的普遍配置，我90后表示很牛逼

银行:Wise、N26、ZA Bank 、Airstar、 HSBCHK、OCBC
介质:Visa、Mastercard
CEX:Binance、OKX、Bitget、Bybit
钱包:MetaMask、SafePal
大模型:Codex、ChatGPT、Claude、Gemini、grok
社交:X、YouTube、Reddit
通讯: Telegram, Discord, Signal
社交:WhatsApp、 WeChat、 Line、 Instagram
手机卡(接码保号):GB、HK、DE、NZ
邮箱基建:Gmail、Outlook

[Amto @XAMTO_AI]

GitHub上有个英语学习指南，44000收藏，我去看了一眼，有点东西。

核心就一句话：你以前学英语的方式，从根上就错了。

① 不背单词
② 不刷题
③ AI+科学方法
④ 像学母语一样习得

信不信由你，反正这思路跟我一直说的一样。

🔗 https://t.co/MTEggs9BI6

[招财猫 @xianzhe9527]

有个非常好的消息要告诉大家。

美国国泰银行近期推出了两项重要政策。

第一，支持使用全套中国资料在线申请，包括中国手机号、中国地址，不再强求美国地址和美国手机号。

第二，持外籍护照的客户可直接线上申请，无需线下亲自办理。

这意味着大家开通美国账户时，低门槛的选项不再只有华美银行。

对于外籍客户来说，不仅能便捷地通过线上申请美国账户，而且美国账户隐私性也高，契合这类客户的需求。

此外，国泰银行和华美银行一样，是少数提供中文服务的美国银行，对中文客户友好。

和华美银行相比，国泰银行的优势在于月汇额度更高。

国泰银行理论上月汇��度可达 150 万美金，而华美银行月汇额度在 20 万美金。

不过需要注意的是，目前仅持身份证的客户是无法办理的。

申请国泰银行，必须要求身份证和护照。而华美银行，仅支持身份证或护照申请。

在账户管理豁免方面，两者差异不大。

国泰银行账户内预留 1000 美元，即可豁免管理费。华美银行需要预留 1500 美金。

综合来看，国泰银行更适合持外籍护照、对月汇额度要求高的客户。

[德潤傳媒 @DXDWX999]

转一个网友索赔过程，值得学习：

通过欧盟EC261条款索赔东方航空公司成功！
2026年1月从威尼斯飞广州，中途转上海；上海飞广州的航班取消自动改签后延误3小时；按照欧盟航空乘客权利条例ec261，航班取消后，航司提供了替代航班。
· 赔偿条件：替代航班抵达延误 <4小时。
· 赔偿金额：600欧元的50%，即300欧元。
· 依据：航空公司基于法规第7条第2款执行的具体政策。
第一次，打电话给东航，要求赔偿；东航以长途航空延误不足4小时，拒绝赔���；
第二次，打电话给东航，说明EC261条款，东航再次以非欧盟航空公司为由拒付，但可以酌情赔偿200现金，我拒绝；（注：所有欧盟始发地出发的航司都必须遵守欧盟条款）
第三次，直接向民航12326投诉，说明缘由，附上欧盟EC261条款；东航再次联系我，说延误不足4小时可以拒绝赔付；但可酌情赔偿800现金；再次重申EC261条款；
第四次，东航再次联系我，这次借口说改签航班是上海飞广州的国内段，所以可以不遵守欧盟EC261条款；我再次重申所有始发地为欧盟国的航司都必须遵守，如果有相关条款规定可以拒绝赔付，请提示；沟通失败，我在12326上确认不满意协商结果，继续申诉；
第五次，东航再次带电话沟通说可以赔偿800现金或1000代金券，我当即拒绝；工作人员再三表示确实无法给我300欧元赔偿；我表明态度，如果有条款规定可以拒绝赔付，我可以分文不取���否则必须是欧盟规定的300欧赔偿；工作人员表示需要跟上级领导申请，我表示理解，可以等待；
最后一次，东航联系我，说接受300欧元赔付要求，汇率按照订机票日结算；我提供行程单和银行卡信息，一日后东航汇款，索赔成功！

家人们！航空公司的鬼话一概不要信，欧盟EC261条款非常简单明了易懂，是否符合赔偿标准一定要自己去确认！

中国人的权益，欧盟来维护😊

[李志 | Rational Investing @LZRationalnvest]

中文第一篇神贴诞生，1000w了！

[库哥 @kugo_A10]

昨天，英伟达老板黄仁勋在一场顶级闭门峰会上
喝了五杯红酒，彻底聊嗨了。

他把未来十年的财富分配逻辑，
几乎一股脑全抛了出来。

如果你关心自己未来的钱袋子，
这段，你一定要看完。

第一刀：AI 不该让人去适应工具，而是让 AI 学会拿起锤子干活。

老黄一开场就抛出一个颠覆性的判断：
为什么一定要人去学软件？
为什么不能让 AI 学会直接用锤子、螺丝刀、工业软件，直接干活？

很多人还停留在
AI 写诗、画画、写代码。

但在老黄看来，
AI 很快就能像人一样，直接操作复杂的专业系统。
它不再是你的助手，
它本身就是那个理解物理规律、替你解决问题的“数字长工”。

他甚至不小心说漏嘴：
现在很多“看空软件”的逻辑，本身就是不带脑子的硬伤。

他打了个比方：
如果你是一个人形机器人，
你是会重新发明一把螺丝刀，
还是直接拿起现成的？

在他眼里，
AI 不是软件的终结者，
AI 是软件最疯狂、最高级的超级用户。

第二刀：真正的暴利，不在 IT，而在剩下的 99 万亿。

老黄算了一笔账：

全球 IT 产业规模，大约 1 万亿美元
全球真实经济规模，接近 100 万亿美元

真正的机会，
从来不是在 IT 圈里内卷，
而是去重塑剩下的 99 万亿实体经济。

这就是为什么现在全世界都在疯了一样搞“电子化”：
迪士尼想当奈飞
奔驰想当特斯拉
沃尔玛想当亚马逊

老黄放了一句狠话：
未来，每一家公司都必须是技术优先的公司。
如果你还抱着旧原则不放，注定会被电子化碾碎。

为什么他敢这么说？

因为他正在批量生产数字劳动力。

不用交社保、没有情绪、不会请假、24 小时在线的
数字员工、数字工程师、数字销售，
都会成为你未来的私人长工。

这不是技术革命，
这是人类财富结构的重新分配。

第三刀：别再算 ROI 了，创新是不可控的。

老黄给所有“先算清楚再行动”的老板，
直接泼了一盆冷水。

创新这件事，本身就是不可控的。
那些非要先算清 ROI 才肯上场的人，
第一，应该先去看看心理医生；
第二，这本身就是个幻觉。

在他看来，
想掌控创新，本身就是一种病。

如果你非要等利润曲线完全清晰才入场，
那在此之前，
你早就被那些“失控生长”的对手，吃得连骨头都不剩。

第四刀：AI 的进化速度，已经不是指数，是变态级。

老黄抛出了一个几乎没人敢讲清楚的事实：

摩尔定律，十年大约提升一百倍
AI 的进化率，十年接近一百万倍

不是一百倍，
不��一万倍，
而是一百万倍。

所以他说，
千万不要再用信息时代的旧思想，
去做 AI 时代的生意。

他提出一个极端的思维实验：
如果世界上所有摩擦力突然消失，
你一秒钟就能去纽约，
你会怎么做生意？

如果你的对手已经在这么做，
你又该怎么办？

第五刀：程序员不再是高端职业，真正值钱的是“懂行”。

老黄直接撕开了程序员高薪的外衣。

编程在未来，本质上就是打字。
而打字，是廉价商品。

那什么才是终极价值？
领域专业知识。

过去你要学十年代码才能跟电脑沟通，
现在你只要懂行、会提问，
AI 就能直接把你的意图变成现实。

这意味着，
一个会提问题的行业专家，
可以瞬间秒杀只会写代码的码农。

老黄整场说得最狠、也最真实的一句话是：

你不会因为 AI 失业，
但你一定会因为一个更懂 AI 的人而失业。

这个时代最可怕的，
不是技术爆��，
而是你对这种爆炸无动于衷。

他说得很真诚：

别只当一个乘客。
哪怕你觉得自己不懂技术，
也要亲手拆一拆这台 AI 引擎，看看它是怎么跑的。

只有真正钻进去，
你才会发现
在这套新规则里，
你可能比自己想象的更有天赋。

十年，AI进化一百万倍。
这是给全人类的说明书，
世界，已经按另一套规则在运行。

[Salonbus @salonbus1024]

BTC 本身就是一个吸管，用来抽取各国的流动性。 btc 每次的大涨，与美元政策实质无关，只和人民币资产的外逃100% 相关。 一旦人民币体系的资金净流出缓和甚至逆转，BTC的流动性就会呈现非常明显的枯竭

[SBF @SBF_FTX]

1) Why I became a Republican in 2022.

[Salonbus @salonbus1024]

虽然微软财报不错，但是其收入的40% 办公软件恰恰是各大AI 觊觎的低垂果实。 用 AI+ 协作软件+ 通用格式，来劫掠，从人头订阅，转化为Token 消耗。 人头收费这种模式会被踹进历史的垃圾堆。

[Frank 丨冰糖橙聚合 @0x0Frank]

昨天写熬鹰帖子争议很大，以我个人的见解聊下普通人在这个圈子赚钱的路径

第一个就是做交易，看似最简单其实是最难的路径，这是为什么谈到交易往往正面负面的声音都很大，至于交易中的技术和心法修为因人而异，但是对普通人来说能赚钱的交易路径就是低频加趋势，基本上是普通人的��优解

第二个就是做返佣，这事做得越早越好，当然目前国内政策不清晰也不建议盲目起号。

做返佣也有很多不同的方式，基本常见的就是做 KOL 然后拉返佣入群，这种分有良心和没良心的，有良心的会返一部分，纯为了赚钱的基本上全吃。

还有目前在国内平台靠矩阵起号，然后过在传统平台小红书、视频号等渠道铺开拉新，不过近期越来越严了，这部分做得很好的拉新非常恐怖，一天能拉 100 多人，跑出一个大户就非常赚钱，这类基本上是零返佣。

第三种就是卖铲子，我做的聚合群也属于这种，币圈无论是消息还是交易大多数人都会参考别人的观点，谁谁在一段时间表现好就会受到追捧，所以做聚合就是把一堆 KOL 全部打包低价出售，本质上是抢 KOL 的饭吃。铲子主要是发现圈内的需求，能���稳定持续的提供优质的服务，比如套利工具、卖 KYC、IP 、自动辅助跟单等等都属于铲子一类，这类的核心一定是能够解决一部分人的痛点。

第四种就是当带单老师，注意这里的带单老师并不是一定需要你有真才实学，可以参考阿马之前写的怎么当一位带单老师，目前带单老师基本上可以批量生产了，这类到最后基本上都是收群费和吃返佣，做得好的还可以接广子，总之无论是不是为了赚钱，现在这个时代借助 AI 做一个自己独立的个体 IP，都是有益无害的。

第五种就是撸毛，这种代表人物如丰密、P 总，需要比较高的执行力和认知能力才可能在目前的撸毛氛围中突围，这种可能每天执行起来都比较枯燥，但是成功的概率是远远超过做交易的，这个的反馈相对交易来说会长很多，但是目前大量撸毛工作室也接连关门，对个人和团队的认知考验越来越大。

先写这几点，后面想到什么再补充吧，也欢迎多交流