Joe!

-Data analyst

[Joe! @Niston_94]

@vmenditto Pesos en cuenta o tengo que tener USDT ? para el pago

[Joe! @Niston_94]

@ahorraconana Estos son los de la tienda oficial ? O MELI ?

[Joe! @Niston_94]

@vmenditto Logré al fin comprarrrrr . Me pasé la tarde dando f5 . Q no me cancelen lpm

[Alexey Grigorev @Al_Grigor]

A basic RAG application is just three steps.

1. Search: Find documents that are likely to contain the answer.

2. Build prompt: Turn the user question and search results into context the model can use.

3. Call the LLM: Generate the final answer.

That’s enough for the first version.

In my recent workshop, we built this with a course FAQ assistant. A student asks a question, search returns relevant FAQ entries, we build a prompt with the question and context, and the LLM answers.

The useful part of this structure is that every step is visible.

You can inspect search results.
You can print the prompt.
You can change the model.
You can improve retrieval without touching the LLM call.

Before adding frameworks, agents, or orchestration, make sure these three functions work.

A simple RAG pipeline is much easier to debug when you can see each step.

Check out my workshop recording to build your first RAG application: https://t.co/VyhkmI8s2S

Want to go from LLM basics to a production-ready AI assistant in 10 weeks? Join my free LLM Zoomcamp that starts on June 8: https://t.co/HgDzeIw0O1

[Ahorrá con Anabella @ahorraconana]

Vieron el aparatito que siempre les recomiendo!!!!
Sale lo mismo que un combo de mcdonalds y duermen tranquilos!
Ahora está con descuento!
https://t.co/Ev6ZPjeT7W

[Joe! @Niston_94]

@Soloprecioar Que pasó con el nuevo stock ? Que se dice ?

[Joe! @Niston_94]

@Sasi_taa En qué búsquedas sale eso ? De USA ?

[Joe! @Niston_94]

@sophieopina Creo que a todos nos llegó la notificación jaja

[Real Time @RealTimeRating]

Así quedó la transmisión del Mundial 2026 en Argentina:

DSports: 104 partidos.
Paramount+: 104 partidos.
Flow: 104 partidos.
TYC Sports: 50 partidos.
Telefe: 30 partidos.
Disney+: 30 partidos.
TV Pública: Argentina, semifinales y final.

[santi @santtiagom_]

Muy buen repositorio para aprender AI Engineering desde cero.

Tiene secciones sobre:
• prompts, skills y MCP servers
• RAG, evals y context engineering
• transformers, agentes y agent loops
• multi-agent systems, infra y deployment

Muchos de esos conceptos hoy ya aparecen en herramientas como Claude Code, Codex o Cursor.

Cada sección tiene ejercicios prácticos y proyectos para implementar.

[santi @santtiagom_]

Muy buen tutorial para arrancar con Claude.

En 1 hora te muestra:
> cómo crear apps desde cero
> automatizar tareas repetitivas
> construir workflows con IA
> escribir código usando Python y la API de YouTube Data

Y lo mejor:
todo explicado construyendo proyectos reales en vivo.

[Agus @AgusCast_]

Imagínate gastar 4200 dólares en una tele que no es nada buena, solo grande 💀 la importancia de informarse bien antes de comprar.

[Alan Gosiker - deRecruiters @alangosiker]

Algo importante si estas en empresas de tecnologia, pone que haces con las tools de IA, no cuales usas.

Ejemplos (que le pedi a la IA):
→ Customer Success: Claude para resúmenes de QBR y señales de churn, Gong para calls, Fin para tier 1.
→ Recruiting: Claude para screening y briefs, Gem para sourcing, HeyGen para pitches a candidatos.
→ Marketing: Claude para copy y estrategia, Midjourney para visuales, Perplexity para research.
→ Ventas: Claude para preparar cuentas y propuestas, Apollo + Clay para enrichment, Gong post-call.
→ Producto: Claude para PRDs y discovery, Dovetail para user research, Maze para tests.
→ Diseño: Figma AI para componentes, Midjourney para mood boards, Magnific para upscaling.
→ Ingeniería: Cursor o Claude Code como daily driver, v0 para prototipos, Linear para specs.
→ Data: Claude para SQL y exploratorio, Hex con AI nativa, Julius para visualizaciones.
→ Finanzas: Claude para modelar escenarios, Rows o Equals con AI, Ramp para categorización.
→ Legal: Harvey o Claude para contratos, Spellbook para drafting, Ironclad para CLM.
→ People / HR: Claude para feedback y comms, Lattice AI para performance, Gemini para minutas.
→ Operaciones: Claude para SOPs, Make o n8n para automatizaciones, Zapier Central como agente.
→ Soporte: Fin o Zendesk AI para tier 1, Claude para postmortems, Loom AI para tutoriales.
→ Growth: Claude para hipótesis y copies de test, Mutiny para personalización, Clay para leads.
→ Founder / C-level: Claude como sparring estratégico, Granola o Fathom en todas las calls, Perplexity para DD.

El "AI-first" dejó de ser un diferencial. Ahora la pregunta es cuál, para qué, y con qué criterio.

[Joe! @Niston_94]

@chicodlasmillas Sabes en qué aerolíneas aún la incluye en la tarifa base para viajar dentro de Argentina ?

[Joe! @Niston_94]

@maxifirtman Sería en un fin de semana ? Para poder ir por tema trabajo más q todo digo

[Joe! @Niston_94]

@Gabici_Cleta @vmenditto Hay algún modelo que recomiendes con ese sistema sin cartuchos ?

[Joe! @Niston_94]

@chicodlasmillas Recién volví de vacaciones con esa aerolíneas y es así . Estuve buscando pasaje con carry on y no hay . O vas con mochila nomas o vas con todos los equipajes .

[Joe! @Niston_94]

@gastonmdq Esto es una alternativa a la extensión de Google translator de Chrome ? Eso querías armar ?

[Joe! @Niston_94]

@natayadev Es algo que siempre se menciona pero vi mui poco en posts por acá , estaria bueno si luego compartis un poco de lo que se trata o q hacen en esos puestos.. solo se que cuidan la data de alguna forma ..

[Joe! @Niston_94]

@taennyu Si te recibís sin haber trabajado antes , estás al horno . Así que mucha elección no hay . Aunque sean prácticas o algo , siempre es bueno tener .. Es más exigido y vas haciendo menos materias pero vale la pena .