nk/えぬけー

Data + dev
DuckDB↓

[nk/えぬけー @NkEnuke]

化学データをDuckDBで扱えるようにする自作拡張機能を作ってみました。🙌
これからツールを作りつつ化学データについて学んでいきます。

https://t.co/zO5xrxWzcF #zenn

[技術の動画｜元科学者の技術解説 @gijutsu_himitsu]

なぜベイズ実験計画が優れているのか、どういった原理なのか。説明するのに苦労したことはありませんか？解説動画を作ってみました。

[Takami Sato @tkm2261]

Kaggle新コンペ
質量分析法のLC-MS/MSスペクトルから化学分子の2次元化学構造（SMILES文字列）を予測するコンペ
https://t.co/mxI03jZ4nB

[Anthropic @AnthropicAI]

Many drugs work by binding to a specific target in the body and blocking or changing what it does. An important first step in the drug development process is designing a molecule that can bind tightly to its target. Traditionally, that's meant weeks or months of expert work per target, sifting through a large number of candidates to identify the few that work.

We wanted to test if Claude could successfully design novel protein binders from scratch (also called de novo design). With a protein design prompt written by a human expert, Claude autonomously designed protein binders against 14 out of 15 targets.

We then worked with Adaptyv Bio and Twist Bioscience, who independently built and tested the proteins Claude designed.

[nk/えぬけー @NkEnuke]

NeuroGolf、メダル外っぽい。
怒涛のコンペでした...

[nk/えぬけー @NkEnuke]

kaggle orbit wars 銅メダルでしたー。(初メダル)
上位解法出揃ったらまとめたい。

[nk/えぬけー @NkEnuke]

kaggleのgolfコンペfable解放されてから激戦になってきた気がする

[nk/えぬけー @NkEnuke]

Orbit wars はポスト見る限りみんな強化学習使ったらしい。
ヒューリスティックだけ使ったので他の人の公開ノートも面白そう。

[nk/えぬけー @NkEnuke]

Orbit wars 最後に入れた評価関数がうまくいったのかどうか...🙏

[Databricks Japan🧱 @DatabricksJP]

🚀 Databricksが革新的な新機能「Lakehouse//RT」を発表しました！
みんな大好き「Reyden: Reynold Dream Engine」です🔥

統合レイクハウス上でミリ秒単位のリアルタイム応答を実現する、まったく新しいアプローチです。
▶︎https://t.co/zbVMSzz4Y0

📌 何がすごいのか？
• 新エンジン「Reyden」搭載により、小規模データで10ms、大規模データでも100ms未満の応答時間を達成しています
• 毎秒12,000クエリでも低レイテンシを維持できます
• データの移動や個別サービングレイヤーが不要になります

📌 従来の課題をどう解決するのか？
• データの重複→レイクハウス上で直接処理するため不要になります
• ガバナンスの分断→Unity Catalogによる一元管理をそのまま維持できます
• エンジニアリングコスト→自動サイジング＆段階的オートスケーリングで運用負荷が大幅に軽減されます

📌 実績と導入状況
• Meta、SES、Enverusなどのプレビューユーザーが既存システム比で最大100倍の高速化を報告しています
• 現在ベータ版として読み取り専用ワークロードで利用可能です
• 2027年1月まで利用料金30%オフのキャンペーンも実施中です

個別のサービングレイヤーを構築・運用する時代から「Lakehouse//RT」へ！

#DataAISummit #DAISJapanTeam
#Databricks #LakehouseRT #リアルタイムデータ基盤

[nk/えぬけー @NkEnuke]

fable 5 使えなくなった...

[akira @ DataMarket 💹 @sista05]

「データエンジニアの教科書」がいよいよ発売されます。買ってくれたら喜びます！書店様はポップを描きに行きます！
https://t.co/fW0W3ZNGCV

[nk/えぬけー @NkEnuke]

とりあえず4章まで進めています。
化学系のデータでの問題点をdmolというチュートリアルを読み解きつつ学ぶ

https://t.co/nymqgEGj4e #zenn

[Crysta AI 🧊 3D Printing @Crysta_AI]

https://t.co/jyTUdGbLqL

[ジュンク堂書店池袋本店 PC書担当 @junkudo_ike_pc]

5/25新刊：ISBN978-4-8144-0169-7　オライリー・ジャパン『実践ハイブリッドクラウド・セキュリティアーキテクチャ』Mark Buckwell、Stefaan Van daele、Carsten Horst著　石川 朝久訳　30冊入荷

[nk/えぬけー @NkEnuke]

kaggleなどで学習・検証までAIエージェントありきで回すとなるとColabがネックなのでそこをなんとかしたい。

[nk/えぬけー @NkEnuke]

DuckDB単体でDAGオーケストレーションを完結させる自作拡張機能を作った｜nk_work https://t.co/G8zXMRqmH1 #zenn

[nk/えぬけー @NkEnuke]

ケモインフォ用の学習メモを無料本として書き始めましたー。

https://t.co/nymqgEFLeG #zenn

[Kodama Ren @renkodama12]

来週 5月18日（月）に「DataScience&DataEngineering MeetUp #2」が開催されます！
（私も登壇させていただきます）
ハイブリッド開催ですので、ぜひお気軽にご参加ください！
https://t.co/d4UIJfm6tq

[カガク系書籍即売会【モルマーケット】 @molmarket_pr]

モルマーケットの開催概要を公開いたしました！
出展や来場に関する情報はこのアカウントで発信していきますので、フォローをお願いいたします！
#モルマーケット

[K. Masuda @poyo010_]

drt (data reverse tool) について、記事書きました。

https://t.co/Y3bEvOnXm9