非遗中国

收藏X中文非物质文化遗产好贴

[比特币道 @Bitcoin188]

卧槽兄弟们！

�� AI 视频生成的，这个 GitHub 仓库赶紧收藏！

还是免费的白嫖党福音：

Seedance 2.0 Skill OS 它就干一件事——把 Seedance 2.0 从「随手糊个提示词」直接拉到专业影视流程那个档次！

镜头、运镜、节��、分镜、场景、动作、风格……全给你拆得明明白白，不用自己瞎摸索。

以前是碰运气，现在是照着片场规矩来。别手动了！ 玩视频的，别错过这个神器！

完整链接：https://t.co/kwHX2Mbwmk（直接点进去 star + clone 就行，MIT 免费开源） 兄弟们，冲就完事儿了！

你怎么看呢？

[John @johnAGI168]

简简单单使用豆包复刻一下📺

prompt 👇

【风格】真人实拍+2D动漫贴纸合成搞笑短视频��Live-Action + Flat 2D Sticker Composite），第一人称做饭视角（POV Cooking Vlog），写实厨房质感与扁平卡通贴纸风格强烈反差混搭，8K超清，手持轻微晃动（Handheld Micro-shake），竖屏
【时长】10秒
【场景】真实居家厨房第一人称视角：黑色铁锅在灶台上炒牛肉和青菜，油光滋滋、蒸汽上冒；背景白色瓷砖墙、墙面插座、酱油瓶和油瓶靠墙排列，右侧不锈钢水槽，自然光从侧窗照入
【角色】Q版动漫贴纸角色（扁平2D贴纸质感，卡通描边，纸片感）：金色长发齐刘海、大大的紫色圆眼睛、粉色腮红、白色水手服学生装、蓝色发卡，坐在灶台旁的小木凳上，身高约为铁锅一半，全程保持纯2D平面质感，不被真实光照重打光；真人的手（写实、毛孔可见）从画面右侧入画

[00:00-00:03] 镜头1：倒盐捣乱（Salt Avalanche Opening）
第一人称��视POV：真人的手正用锅铲翻炒牛肉青菜；贴纸角色眯眼坏笑、腮红加深，双手高举玻璃调料罐，趁乱把整罐白色的盐哗哗全倒进锅里——真实物理盐粒瀑布落下，在菜上堆成一座小白山。
音效：食物滋滋声+盐倒入的密集沙沙声。

[00:03-00:05] 镜头2：夺瓶敲头（Spatula Bonk）
真人的一只手一把夺过它怀里的玻璃盐罐；另一只手举起锅铲，铲面朝下轻敲在它头顶——卡通式一敲，头顶"Duang"地弹出一个红色卡通肿包（Cartoon Bump），它整个纸片身体被敲得上下一颤。
音效：锅铲"Duang"金属敲击音效+卡通弹簧音。

[00:05-00:08] 镜头3：敲哭张嘴·铲盐入嘴（Cry & Feed）
贴纸角色捂着头顶的肿包，蚊香眼（Swirl Eyes）瞬间上线，张大嘴嚎啕大哭，蓝色卡通泪水呈喷泉状向两侧飞溅（Fountain Tears）。
真人的手立刻用锅铲从盐山上铲起满满一铲白盐咸菜，趁它张嘴大哭时精准送进嘴里，把嘴塞得满满的。
音效：夸张卡通爆哭声+铲盐沙沙声+塞嘴"啵"声。

[00:08-00:10] 镜头4：齁到倒地（Salt K.O. Ending）
它腮帮子鼓成两个通红的圆球，被迫咽下，瞳孔骤缩、脸色刷白、浑身僵直抖动半拍——随后眼睛变成两个"X"，直挺挺从小木凳上向后倒下，四脚朝天躺平在灶台上，头顶冒出一圈旋转的小星星（Dizzy Stars），一缕灵魂状白烟从嘴里飘出。画面定格。
音效：僵直"咯噔"声+倒地"咚"+卡通升天音效收束。

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

这项目我可太爱了！！

一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。

本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。

我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。

其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。

这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么：

1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用
六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译
选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库
接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行
最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了

数据录好了，六种语言���好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。

你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。

老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。

你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。

它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。
这玩意到底是什么呢。

Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。

文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，��规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这���破事不用再忍了。

图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。

视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。

接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。

第一步，去 https://t.co/MB7s2vz7pj 注册，拿到 API key。

第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写https://t.co/aqtrMafMRM，API 格式选 OpenAI Chat Completions。

第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。
第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由��开关，Claude 打开。

完事。
回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。

现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。

我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。

开发者文档在 https://t.co/swvvwEOAeb。想接 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

[炼金叔叔 @AirdropAlchemis]

所以黄仁勋说学文学的人在AI时代很有用

0-2秒：低头垂眸，嘴角噙含蓄淡笑，不露齿，神态温柔安静。

2-4秒：笑意缓缓收敛，嘴角归平；双眼、头部慢慢抬起，视线转向画面右侧，神情转为认真留意。

4-6秒：持续望向右方，眼神添上浅淡疑惑与担忧，双眼微睁（幅度自然），嘴唇轻启���欲言又止状，眉眼微收，不皱眉。

6-8秒：视线缓缓下沉，头部微低，笑意尽数褪去，神情安静失落，内敛压抑情绪，不流泪、不哭泣。

8-10秒：低头轻阖双眼，平复心绪，嘴角浮现一抹藏起难过的浅淡自嘲式浅笑，呼吸自然，动作极轻。

10-12秒：缓缓抬头，眼眸重新迎向柔光，眼神渐亮却依旧克制，脸部转向前方/偏右，唇角带一丝温柔又委屈的淡意。

12-15秒：目视前方/画面右侧，眼神柔和微润，唇瓣轻动似欲语还休，最终保持安静凝视状态，定格在温柔清冷、略带忧郁的情绪中，结尾无黑屏、无转场。

[GOLD @Honcia13]

做短视频二创的人，可以看看这个开源工具：

AutoClip。

它是一套 AI 自动切片系统，可以把长视频从下载、分析、剪辑到生成合集，做成一条自动化流水线。

GitHub 目前 3780+ Star。

基本流程是：

输入 YouTube / B站链接，也支持本地视频上传
系统自动下载视频和字幕
AI 分析内容，提取大纲和话题时间点
给每个片段做精彩度评分
自动切出高光片段，并生成标题
推荐合集组合，一键生成合集视频

技术上用通义千问做内容理解，

FFmpeg 负责视频处理，

WebSocket 实时推送任务进度。

技术栈是：

• FastAPI
• React
• Celery
• Redis
• Docker 部署
适合几类场景：
• 长视频切短视频
• 播客精华提取
• 访谈内容二创
• 直播回放拆条
• ��量做内容矩阵
• B站视频高光切片
后续还在开发 B站自动上传、字幕编辑等功能。
以前做一条二创视频，

要先看完整段内容，

再找亮点、切片、起标题、做合集。
现在只要丢一个链接，
让系统自动跑一遍。
MIT 开源，免费可用。
项目地址：
https://t.co/gOWIORXpXd

一句话总结：

AutoClip 把“人工找高光片段”这件事，变成了 AI 自动流水线。

[Suu @Suu766]

以前做小红书：要露脸、要拍摄、要剪辑

现在做小红书：AI 写、AI 画、AI 配、AI 做

很多人还在纠结要不要开始

而有的人，已经用 AI 做出了几十万播放的账号

盈夏姐姐的这个视频讲的更清楚，她拆解 了4 种不露脸 AI 玩法

普通人也能上手

因为未来比拼的，可能不再是谁会拍视频

而是谁更懂用户想看什么

时间轴参考：
00:00 前言
02:08 卡通图文
05:02 英语阅读短视频
07:59 手绘plog
10:44 疗愈漫画
12:59 结尾

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

我去，美团把数字人视频生成模型开源了。外面数字人 Agent 一天卖 50 万，美团直接做了个 LongCat-Video-Avatar 塞进同一个仓库里开源了。

给一张人脸图加一段音频，数字人张嘴念稿，嘴唇、眼神、表情全自动对上。

它不是那种玩具开源，是实打实对标 Sora、Veo3、Kling 那种商业模型。

13.6B 参数，文生视频、图生视频、视频续写，一个模型全干完，720p 30 帧，长视频一口气跑几分钟不崩画质。而且你敢信？推理还比同级快了 10 倍。

坦率的讲，我看到技术报告的时候是��点懵的。因为 benchmark 上它一个 Dense 架构的 13.6B 模型，追着人家 28B 的 MoE 打。更让我愣住的是数字人那块。

你想想看，这事以前怎么搞。

要么自己录真人，要么掏钱买方案，几百块一条起步。现在一个开源模型，丢段文案给 TTS 一念，画面它自己出。而且 1.5 版做了蒸馏，推理从几十步压到 8 步，快了 15 倍。还加了 INT8 量化省显存。

说实话，这种东西别只收藏。

想试的，先跑 一下我下面的文章教程，参考就能部署。

GitHub 搜 meituan-longcat / LongCat-Video，权重在 HuggingFace 上直接下。

[0xb95.eth @0xRick0x]

@bitfish 才看到这个，准备跟着练一下，不打肽了

https://t.co/koJTQFiW8h

[0xRick @0x_xRick]

https://t.co/tbd5V3r39p

[天策 @Leobai825]

Codex这几个插件我也一直用！强烈推荐！

用computer use和browser来做个人网站
用codex直接部署到github上链接上vercel

实在是方便多了，强推！

[Cell 细胞 @cellinlab]

卧槽！秒啊！我怎么就没想到这个用法🤯

用 内嵌浏览器 做 Codex Image 2 的生图无限画布！

[Rion Wu @rionaifantasy]

纪念一下半年没剪的头，以及这六个月，all in 自媒体和AI后我翻天覆地的生活。

1、结识了许多曾经遥不可及的人

​2、自媒体收入cover了在澳洲所有的日常开销和住宿费，并且还有很多盈余去过更高质量的生活

3、把生产力工具从破旧的ThinkPad换成MacBookPro（最值得的一笔投资）

4、彻底放弃错误的道路，重新找到了人生意义

5、把自己喜欢和擅长的事商业化，并从中获利

下半年继续加油，许多好玩的事情等着我去实现，还有，希望以后能早睡早起😆

[冰河 @binghe]

嗯。我已经复刻了这个插件逻辑。

再调整一下自动化流程，就可以使用了。

以后让 Lovart 去收别人钱吧，我只爱 Codex ......

[周览资源 @grgerwcwetwet]

推荐一个 GitHub 神级项目 iptv-org/iptv，堪称全球最大的免费 IPTV 直播源库。

目前已经斩获 12 万+ Stars，收录了来自全球的公开电视直播频道，涵盖新闻、体育、电影、动漫、儿童、纪录片等分类，支持按 国家、语言、地区、频道类型 精准筛选。

最厉害的是，它不只是一个 M3U 文件，而是一个完整生态：

📺 12,000+ 全球频道直播源
🗺️ 支持按国家、语言、分类生成播放列表
📅 内置 EPG 节目单项目，可显示节目预告
🔌 提供 API 接口，方便开发自己的电视应用
🔄 社区长期维护更新，频道失效会持续修复替换
🎯 兼容 VLC、Kodi、TiviMate、TVBox 等几乎所有支持 M3U 的播放器。

需要注意的是，项目本身不存储任何视频内容，只收录互联网上公开可访问的直播地址，频道稳定性取决于源站情况，部分频道可能会失效或地区受限。

GitHub：
https://t.co/6jkD9clX8q

[GOLD @Honcia13]

做短视频的人，一定要知道这个工具！

很多人每天剪视频，最费时间的根本不是创意，
而是大量重复操作：
剪辑、去重、加字幕、转场、混剪……
我最近刷到一个视频批量处理工具，

思路很直接：
自动剪辑
批量处理
智能去重混剪

能把以前好几个小时的重复劳动，
压缩到几分钟搞定，效率直接起飞！
适合批量做短视频、矩阵号、搬运混剪的朋友，强烈建议试试。
脚本之家：https://t.co/4FWLDQaCMc
或123云盘：搜索 “视频批量剪辑大师_v2.0.0.7z” 有免登录下载
你目前用什么工具批量剪视频？
欢迎评论区分享好用的神器
#短视频剪辑 #批量处理工具 #视频制作效率 #短视频创业

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

根据 @cellinlab 大佬的Codex无限画布思路实战了一把，发现确实可行啊，直接用内置浏览器可以把在线画布网站当成codex的无限画布使用，给图片生成修改建议以后，codex直接可以读取建议进行修改，大家也来试一试吧！

[老杨啊 @yhslgg]

又搞了一个长文章，一口气搞了5个工具。
可以看我最新一条：https://t.co/HeWF374kyh

[区块链行情研究 @qkl2058]

有人用16分钟，讲透了我花了几个月才弄懂的YouTube变现逻辑。

从0到变现，只用了9天。

这条内容值得你放进收藏夹吃灰，但更希望你今晚就看完。

[uSMART Securities Singapore @uSMART_SG]

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