Zqing OKX

Not a whale 🐳, just Zqing. Watching flows, hunting signals

[大梦想家迪士尼 @discountifu]

今天新增了一个自动识别项目是否为“国人盘子”的功能😀

[Collector Crypt @Collector_Crypt]

Cardboard & Cocktails 🍸

We're taking over the @solana Skyline space ahead of Fanatics Fest.

Join us on Thursday, July 16 for pizza, cocktails, and an evening of TCG trading with the Collector Crypt and @Slabzapp communities.

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[magnolia @0xmagnolia]

创始人态度高下立判，不像有的人奶meme还藏着掖着，搞得多丢人似的。人家正经1000亿美股上市公司，还不懂得什么是合规吗？

[Phyrex @PhyrexNi]

杠杆 ETF 再平衡资金已经变成美股波动放大器

美国杠杆 ETF 的单日再平衡资金已经一度接近 500 亿美元。这个数据主要看的是杠杆 ETF 为了维持 2 倍、3 倍、多空杠杆，在每天收盘前后被动调整底层敞口产生的机械交易。

正好今天看到林克兄 @CryptoSociety42 在讨论 TQQQ 的问题，就一起举一个例子。

杠杆 ETF 的核心是每天重置。这是重点！

比如一只 3 倍做多 QQQ 的ETF，目标就是每天保持大约 3 倍敞口。市场上涨以后，基金净值变大，第二天想继续保持 3 倍杠杆，就需要继续买入底层资产或者期货。市场下跌以后，基金净值变小，又需要卖出敞口，把杠杆重新调回目标水平。

举个简单例子，一只 3 倍做多 ETF 管理 100 万美元，初始市场敞口大约是 300 万美元。如果当天指数上涨 2%，基金净值会涨到大约 106 万美元。

第二天要维持 3 倍杠杆，目标敞口就变成 318 万美元。原来的 300 万美元敞口涨完以后变成 306 万美元，中间差了 12 万美元，这 12 万美元就需要继续买入。

如果指数下跌 2%，基金净值会降到大约 94 万美元，目标敞口变成 282 万美元。原来的 300 万美元敞口跌完以后还有 294 万美元，中间多了 12 万美元，这 12 万美元就需要卖出。

所以杠杆 ETF 的再平衡机制很简单，上涨以后加仓，下跌以后减仓。没有方向判断，只按照规则调仓，但这个规则本身会放大短期波动。

单个产品的调仓规模已经不小，如果把 2 倍、3 倍、多头、空头、纳指、标普、半导体这些杠杆产品全部加在一起，极端行情里就会形成几十亿甚至几百亿美元的机械买卖。

2026 年美国股票杠杆 ETF 单日再平衡资金已经接近 500 亿美元级别，说明它已经成为市场短期波动里的重要变量。

其实韩国杠杆 ETF 也是同一套机制。韩国散户大量使用杠杆 ETF 追三星电子、SK 海力士、半导体和 AI 资产，市场上涨以后，杠杆 ETF 继续加仓，行情会被推得更热，市场下跌以后，杠杆 ETF 被动减仓，回撤也会来得更急。

美国和韩国的区别在于市场承受力。

美国市场深度更大，纳指、标普、期货、期权和做市体系都很庞大，500 亿美元更多是放大尾盘和短期波动。韩国市场体量小很多，权重又集中在少数半导体公司上，同样的杠杆再平衡机制，对指数和权重股的冲击会更直接。

所以看美国和韩国现在的股市，除了基本面、资金流和财报，还要看杠杆产品的机械调仓。上涨的时候，会让市场看起来更强，但下跌的时候，也会让抛压来得更快。

最近我们看到的一系列数据，就是讲的专业资金在撤离，散户在冲击，不论是美国还是韩国，杠杆 ETF 都在大量增加。这些都是让市场较大波动的原因。

[Stanley @Stanleysobest]

为什么很多人明明已经实现财富自由了，却还要每天参加工作呢？

[Gracy Chen @Bitget @GracyBitget]

https://t.co/lPXA2QDQqd

[大老师Bugsbunny ｜DRAM UP only @octopusycc]

恭喜CRCL啊

突发： 富时罗素（FTSE Russell）在最新的年度指数重组中，将 Circle（CRCL）移出了 5 个主要的罗素成长指数 benchmarks。 这对机构持仓是直接打击。

谢谢大家

[Ansem 🐂🀄️ @blknoiz06]

did hayes really dump cards on my head like that or

[OKX @okx]

$CARDS is live in our global Spot markets.

@Collector_Crypt is a blockchain-based collectibles platform focused on bringing real-world trading cards and collectibles onchain through tokenization.

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[Collector Crypt @Collector_Crypt]

Not bad for a card shop on the internet.

$CARDS spot trading is now live on OKX.

[Azure | 数据分析万物 @AI4Azure]

今天和上海一群做OPC的人喝酒到半夜

他们大部分人利润来源出奇的一致🤣

只有一个人是靠自己的产品收入超过了曾经主业的每月工资

你们猜猜其他所有人的利润来源是哪个？

猜对了，我就在评论区公布

[月亮牌手 | The Moon Dojo🇭🇰（赤马红羊版） @TheMoonDojo]

AI 行情进入第二阶段了。

第一阶段：买英伟达。
第二阶段：买英伟达的供应链。
第三阶段：买英伟达供应链的瓶颈。

HBM、先进封装、光互连、电力、液冷、数据中心……
谁卡脖子，谁涨价；
谁供不应求，谁重估。

这已经不是科技股行情，
这是全球算力基础设施重建。

不是应用先赚钱，
而是铲子先暴富。

AI 时代最确定的逻辑不是“谁的应用最强”，而是：

谁卖算力的铲子，
谁控制基础设施的瓶颈，
谁先拿走现金流。

英伟达只是起点，
真正的主线是整条 AI CapEx 链。

[大顺利 @xiaoshunli]

币圈的傻逼中文KOL，绝对比例超过95%以上。

昨天某个大傻逼，公开说海妖打新SPCX，每100万美金收6万美金手续费，他打了100万美金，被收走6万美金，他朋友打了200万美金，被收走12万美金。

这个大傻逼，其实一毛钱都没有打，他就是P图，卧槽这个大傻逼，他完全不知道，不管你他妈打了多少美金，海妖都是社会主义，每个人都分600美金的额度。

这个大傻逼KOL，还真的以为，他妈的海妖按比例，莫名其妙收用户手续费呢。

所以说，90%中文KOL们不彻底归零，币圈不会好起来，就是这帮傻逼割韭菜割太多了，天天P图，天天吹牛逼，天天跪舔老男人和老女人，币圈才是现在这幅鸡零狗碎，妖孽横行的现状。

所以说，币圈的傻逼中文KOL，绝对比例超过95%以上！！！！！！

[Zqing OKX @NotWhaleZqing]

@jpgbmp 可以啊 我感兴趣

[Zqing OKX @NotWhaleZqing]

@jpgbmp 哥们，华美开户怎么联系你，想了解下

[Ty @schenkty]

@begsoon141068 @KeetaNetwork I don’t think it’s crazy for KTA to take that role. Our TAM is significantly larger than BTC

[Fiona ❤️& ✌️ @nft_hu]

目前主流芯片分类：
1️⃣GPU：
通用并行算力怪兽，既能训练又能推理，强在通用性和生态。主要代表是英伟达 $NVDA

2️⃣TPU/NPU：
Google 自家为深度学习矩阵运算优化的专用芯片，适合大规模训练 / 推理。 $GOOG 和华为昇腾、寒武纪为代表。

3️⃣LPU：
聚焦在「大模型推理」，尤其是逐 token 生成，卖点是确定性低延迟、高 tokens/s、高吞吐，而不是最高峰值 FLOPS。Groq 是「正宗 LPU 路线代表」

4️⃣Cerebras 比较特殊。
一般会说他走的是SRAM 路线，把大量 SRAM 堆在芯片上、尽量把权重和中间状态放在 on-chip memory 里，追求极致 token 速度的架构。Groq 的 LPU 和 Cerebras 都被放在这个桶里。

5️⃣自研 ASIC（包括了XX-PU）
NPU、TPU、LPU 这类「XX‑PU」，本质上都可以视为 ASIC 的子集
代表：AWS Trainium / Inferentia、Google TPU、Meta / Microsoft / 腾讯 / 阿里 / 字节自研 AI ASIC。
特点：为自家云上大模型训练与推理优化成本/功耗，通常仍是 HBM 路线，只是「高度定制」。

[Melissa Chen @MsMelChen]

Singapore’s Foreign Minister, Dr Balakrishnan casually explaining how he built his own AI agent (a 2nd brain for diplomacy) using Claude & WhatsApp integration etc. on a Raspberry Pi

“You cannot govern a technology you have only been briefed on.” 🇸🇬

[Dr.Hash“Wesley” @CryptoApprenti1]

最近几个月最大的感受不是熊市，而是币圈这桌牌已经不值得坐了。

除了 $BTC 和稳定币，剩下都是噪音，连btc的最大买家 MSTR也在暴雷边缘了。

打了几年牌的人都知道，一张桌子开始烂的标志：fish 走光了，鲨鱼互相吃。币圈现在就是这状态。散户割腻了不来，KOL 互相洗，VC 投自己人。零和博弈剩下的钱越来越少，老板们关起门来分。

抬头看美股：单只 NVDA 一天的振幅吞掉 18 个 HYPE / 4 个 SOL / 1.5 个 BNB+XRP；苹果一小时的利润就是某些 L1 半年的协议收入。

我们这边"叙事轮动"轮了一圈：NFT、Meme、L2、AI Agent、RWA、Restaking，每一个都是同一张剧本翻拍：先做局、再叫单、散户接盘、归零、换下一个。

问题是大家都看出来了。

游戏的本质不变没问题，但所有人都看清规则的桌子，没人愿意陪你打。这才是要命的，不是没行情，是已经不再有人相信下个故事。

以前进币圈的人，多半是从资金盘、传销盘里来的，没见过好东西。真坐过美股的牌桌之后才发现，原来一个行业可以有真实现金流、真实需求、真实增长，不靠讲故事也能赚钱。

那种荒诞感一旦感受过，你就回不去了。

最致命的是：这已经是大多数老玩家心里的共识。还在原地死扛、喊"牛市什么时候来"的人，不是不知道，只是回不了头。

币圈未来 90% 会留下来的就是：BTC + 稳定币 + 极少数真正做出收入的协议。

剩下的，都是结束了，只是还没倒下。

[Sac @Saccc_c]

腾讯发布校园招聘辅导skill，亲手杀死校招辅导机构

这个skill非常的全面，包括岗位匹配、简历诊断、以及模拟面试等

其具体包括了：
- 从腾讯校招官网实时拉取真实在招岗位和完整 JD
- 根据你的专业背景、技能、城市偏好推荐匹配岗位
- 诊断简历亮点与问题，给出具体可执行建议
- 针对特定岗位 JD 优化简历表达
- 按岗位类型、面试环节给出针对性准备建议

据我所知，我同学为了校招，报的辅导机构有高达5万元的

何必呢？一个skill就能轻松解决你的需求，AI 干掉的就是这些中间层

具体使用方法参考下面视频，我用我的简历做了例子