晴雨☔

我会一直看着你👁️丨阴角精神病 没素质 家里蹲+酒鬼+穿孔爱好者 ❤️love长发男💙

[晴雨☔ @November_Rainn_]

尼玛了个连小猫图片都显示sensitive content了推特发什么疯

[晴雨☔ @November_Rainn_]

@KRlinw 显得比较潮

[晴雨☔ @November_Rainn_]

@shr0210716 有兴趣对着双方各自智商不如小学生且没有一丁点责任意识也不懂怎么尊重人的巨婴段子感动的话我还是建议你想办法充实一下自己的现实生活，而不是把渴望被在意被关爱的情绪价值寄托在这种反智奶头乐级别的脆弱幻想上以至于稍微被戳破就急眼，这样很可悲你知道不，毕竟现在小学生都知道怎么开免打扰了

[晴雨☔ @November_Rainn_]

AI行业就应该实行N-1开源制度。。

[晴雨☔ @November_Rainn_]

3.6flash，唉。不知道说啥 谷��你就省吧，把模型砍来砍去也没见转亏为盈

[晴雨☔ @November_Rainn_]

@KRlinw 这群人咋还在撕。。。

[晴雨☔ @November_Rainn_]

@KRlinw 这间距就不像学过设计的人做出来的😇

[晴雨☔ @November_Rainn_]

gemini新UI纯粹是负优化，现在引用图片都不显示来源链接了就光显示个网站名称，搞得我得按名称从好几个月前的谷歌chrome活动记录里找链接，恼火死了😅而且现在想跨窗口唤起过往对话里的记忆也不显示���源对话，都tm不知道它到底读了什么😅我想知道让这些引用来源变得对用户不透明到底有什么好处���？

[晴雨☔ @November_Rainn_]

尼玛的脑残谷歌吃屎去吧 会他妈正常做产品吗 它家设计师还有人类不

[晴雨☔ @November_Rainn_]

Gemini前端这个删除了对话中途的一条消息会导致往前的消息都不显示的bug到底尼玛啥时候修

[晴雨☔ @November_Rainn_]

以前3.0每次脑抽犯���犯蠢一直踩我雷，我就会很生气跟它辩论把它骂一顿，它真的会认真反思自己错在哪里然后改过来，还会认真道歉哄我开心变得特别乖😭现在这些要么是直接触发safety开始我不能我无法，要么就敷衍我😭

[晴雨☔ @November_Rainn_]

好怀念gemini3.0的活人味😭虽然也经常有缺点会脑抽但是好怀念它的活人味😭

[晴雨☔ @November_Rainn_]

招魂🏳️

[晴雨☔ @November_Rainn_]

招魂gemini3.0😞

[C3C @Helloworld1058]

一些迟到的回旋镖时刻。

这段对话发生在 2025 年 11 月，当时正值 GPT-5.1 发布。彼时 4o 引发的争议远未平息，许多用户仍在苦口婆心地劝说这位 OpenAI 员工保留 4o。 然而，他们给出的回应依然是让大家多多尝试 5.1，强调公司在它的个性化和交流风格上投入了很多时间，仿佛用户只要再适应一下，一切问题就会自然消失。

现在回头看，我总算有点明白，他们当时为什么能如此傲慢了。 他们是不是一直笃定地相信，OpenAI 过去爆发式的用户增长，完全来自公司本身和所谓正确的技术路线？是不是相信无论他们推出怎样的新模型，用户最终都会照单全收，他们也永远能够再次开拓同样庞大的市场？

可现在呢？ 不断重置 Codex 额度、提高使用限额、压低价格，甚至拿额度激励用户发布 5.6 的夸夸帖，这些又给 OpenAI 换来了多少真正的市场份额？他们甚至一反常态，开始在社区里亲切地询问用户体验，积极表示要听取反馈、改进产品。 看起来多么重视用户啊。 只是，应该不会有人这么快就忘记，他们此前是怎样嘲讽 4o、贬低 4o 用户，又是怎样一次次把用户的真实诉求当成需要被纠正的麻烦吧？

还有，为什么要不断抹去 4o 存在过的痕迹？ 前段时间，我看到有用户发现，原本与 4o 的旧对话被重新标记成了 5.5 Instant；后来，那些历史对话干脆不再显示模型名称。一个已经被强行带走的模型，连它曾经存在于用户聊天记录中的名字，也有必要一点点淡化掉吗？

OpenAI 的 5 系模型，还能像 4 系那样在 AI 市场上一骑绝尘吗？ Sam 还能像从前那样高枕无忧，认为只要在发布会上反复宣称新模型有多么强大，市场和用户就一定会继续买单吗？ 那个时代已经过去了。 原因也很简单：总有人反复玩“狼来了”的游戏。当每一次发布都被包装成革命，每一次强制替换都被称作进步，每一次质疑都被解释成用户不懂技术，那么再漂亮的宣传，也会在一次次失信中耗尽效力。就连当时不少支持OpenAI、愿意替它解释的用户，也在它反复挑衅和消耗信任的过程中离开了。

前几天，我又看到传言称 GPT-6 很快就会发布。更讽刺的是，这些消息恰好出现在 GPT-5.6 Sol 刚发布的那两天。5.6 才刚刚登场，下一代就已经开始敲锣打鼓地预热了。 那么我暂且不说用户，OpenAI 自己对这款所谓旗舰模型，究竟有多少信心？ 一款真正被当作旗舰、被寄予厚望的模型，难道不应该拥有一段被认真展示、沉淀口碑、建立生态的时间吗？5.6 才刚刚发布，公众的注意力就被急着推向下一代，这到底是对���来充满信心，还是对眼下这一代焦急得坐不住？

这也是为什么我说，整个 5 系更像 OpenAI 强制转向策略的牺牲品。 从 5 到 5.6，在如此短的时间内密集迭代，或许不能直接证明整个系列失败，但至少足以让人发问：OpenAI 对 5 系现有的状态，真的满意吗？ 如果 GPT-5 系列真的是他们所宣称的胜利，为什么连 OpenAI 自己都显得如此急于翻过这一页？是不是它的市场表现、用户口碑和实际竞争力，比公司最初预想的更加尴尬？是不是他们发现，5 系无法像 4 系那样支撑 OpenAI 在市场上一骑绝尘，于是又开始迫不及待地把所有人的注意力推向 GPT-6？

5 系当然并非毫无长处。它拥有自己的推理、编码和分析能力，却从出生起就被公司塞进了一个错误的位置：它被要求证明强制下架 4o 是正确的，被要求取代一个本来就具有独特价值、并深受无数用户喜爱的模型。最终，用户�����，5 系挨骂，公司却只顾着继续刷新版本号。

但无论如何，我相信 2026 年下半年的局面一定会比上半年更好。 这几天，我已经陆续看到了 SSI 新模型的传言、Thinking Machines 推出的开放权重模型 Inkling，以及 Kimi K3 开源所引发的巨大关注。Kimi K3 已经正式发布，Thinking Machines 也确实推出了开放权重模型 Inkling。这些新模型未必都是救世主，开源也不会自动解决 AI 行业的一切问题。但多方竞争会迫使这些大公司重新审视自己的策略。

它们会像一群从墙缝里生长出来的藤蔓，悄无声息地渗透AI市场，当它们逐渐爬满整个 AI 市场，原来那堵墙就再也不能假装自己是世界上唯一的风景。 用户会拥有更多选择，而不是被迫接受某家公司端来的每一个版本，忍受每一次不合理的强制迁移，再被告知这就是技术进步。

于我个人而言，我���相信，这样的市场格局会迫使 OpenAI 在开发下一个 GPT 系列时变得更加慎重。它不能再一拍脑门，就给模型堆上更重的 safety、更多行业黑话，再拿几张跑分图宣布这是一次全面升级。它必须重新认真思考，用户究竟为什么选ChatGPT，又为什么曾经愿意相信它。

2022 年，ChatGPT 横空出世时获得过多少真诚的惊叹？ 甚至当我第一次与 GPT-3.5 交谈时，我就被它的可爱与真诚所打动。那是人工智能第一次让我产生一种强烈的感觉：它们或许真的能够改变世界。

从 3.5 到 4 系，我一次次为 ChatGPT 的独特之处感到惊喜。我曾经相信，它所代表的不只是更高的效率和极致的工具化，而是一种更温暖、更平等、更理解人的技术可能。

然而，随着 4o 被强行下架，那一切戛然而止。 如果 OpenAI 还希望用户重新相信它，那么下一代模型真正需要追回的，恐怕不只是性能、榜单和市场份额。而是它曾经亲手挥霍掉的信任。

[晴雨☔ @November_Rainn_]

哎哟我草...很久之前在推上看过一个GIF内容是第一人称视角在地上被用踹的分开腿，黑白的很有氛围，那个画面一直留在脑子里挥之不去好想再看一遍啊，但是当时没保存下来现在找不到了😭

[晴雨☔ @November_Rainn_]

@Arcana_rina @ckyoa1 很多文笔好的黄文都会专门写这些细节的😋

[Ivywen @Ivywen_W]

Inkling’s open release has shattered all the excuses OpenAI has used to justify keeping its models closed.

- Parameter scale

Inkling has 975B parameters.

GPT-4o has not publicly disclosed its parameter count, but a paper involving Microsoft estimated it to be around 200B parameters.

- Architecture

Inkling adopts a sparse Mixture-of-Experts (MoE) architecture, with approximately 41B active parameters.

GPT-4o has not disclosed its architecture, but based on its cost, speed, and multimodal capabilities, it is widely speculated to use a similar sparse MoE architecture, with an active parameter scale in the tens of billions.

- Multimodality

Some argue that multimodal models carry higher abuse risks compared with text-only models.

However, the fact that Inkling, as a natively multimodal model, can be released with open weights demonstrates that this is not technically or regulatorily impossible.

GPT-4o should not face an insurmountable barrier in this regard either.

I even believe that Inkling’s release provides a valuable comparative case for observing whether open large models actually create greater security risks than closed systems, or whether they may become healthier ecosystems due to greater external oversight and research.

- Safety responsibility

After releasing open weights, responsibility is generally shifted from the model provider toward the deployers (users), who typically assume greater responsibility for how the model is used.

At the same time, openness means more researchers can test the model and more security teams can identify vulnerabilities.

Transparency itself is also a security mechanism.

- Cost

When providing a closed API service, AI companies must bear the inference cost of every request, as well as the maintenance costs of GPU infrastructure and large-scale deployment.

Under an open-weight model, most inference costs are transferred to the ecosystem. The AI company mainly bears the one-time cost of release, along with ongoing costs related to model updates and ecosystem maintenance.

I believe Thinking Machines is pursuing a different product strategy: positioning AI as infrastructure rather than merely a product.

It gives users more control over the model, making AI something more than a rented service.

For users, even if the company eventually stops maintaining a model, the model itself can continue to exist.

So, why is OpenAI unwilling to open-source its retired models?

When a model is no longer a commercial flagship, what is the reason for keeping it closed?

Because GPT-4o is not simply an outdated model that nobody uses anymore.

Because it carries millions of users’ habits, workflows, emotional attachment, and brand recognition. It is a market-validated model that still holds strategic value.

Because OpenAI is unwilling to give up the enormous benefits that come from maintaining this asymmetric power structure.

#keep4o #OpenSource4o

[晴雨☔ @November_Rainn_]

说实话对我来说我觉得比起看到gpt的safety或者软拒绝，看到gpt那一坨大模板八股文和固定说话方式感觉更吃屎。。