🚨HAN ENCONTRADO LA FORMA DE USAR ASTRA GASTANDO MUCHO MENOS
La clave: dejar que Astra piense y que un modelo unas 70 veces más barato haga casi todo el trabajo
Antes me gastaba 100$ en una sola noche ejecutando agentes de IA
Con esta configuración, el gasto puede quedarse en unos 50$ al mes, según el uso
Así funciona:
→ Astra planifica y coordina
→ DeepSeek V4.1 Flash ejecuta la mayoría de las tareas
→ Reservas el modelo más caro para lo que realmente lo necesita
Se configura en 3 minutos:
1. Instala codex-router
2. Conecta DeepSeek V4.1 Flash
3. Pega el prompt de enrutamiento
Guárdalo y pásaselo a tu agente ahora 👇
Anthropic acaba de publicar un PDF de 13 páginas sobre memoria para agentes de IA
5 capas para reducir un 90% el coste en tokens y hacer que tu agente aprenda de verdad👇
1. MEMORIA DE TRABAJO: lo que ve ahora
La ventana de contexto. Todo lo que el agente tiene delante en este momento
Cuando se llena, el contexto antiguo se pierde. La mayoría de los agentes se quedan aquí y luego nos preguntamos por qué fallan
2. MEMORIA EPISÓDICA: lo que pasó
El historial completo de interacciones, con fecha y hora
El agente recuerda que el despliegue falló el martes a las 3 de la mañana porque el script de migración tenía una errata
No tienes que explicárselo otra vez
3. MEMORIA SEMÁNTICA: lo que sabe
Hechos, entidades y relaciones guardados en un grafo de conocimiento
«El usuario prefiere TypeScript» vive aquí
Y no desaparece cuando termina la sesión
4. MEMORIA PROCEDIMENTAL: cómo hacer las cosas
El agente prueba 3 enfoques. Uno funciona
Ese método se convierte en una habilidad reutilizable
La próxima vez va directamente a lo que funcionó
5. OLVIDO: lo que debe borrar
Un agente que nunca olvida acaba acumulando contradicciones
Las preferencias antiguas se imponen a las nuevas. Te mudas de ciudad y sigue recomendándote restaurantes donde vivías antes
Recordar importa. Saber qué olvidar, también
¿El resultado?
→ Mem0 almacena 1.800 tokens por consulta en lugar de 26.000
→ Snowflake añadió una capa de ontología: un 20% más de precisión y un 39% menos de llamadas a herramientas
La memoria compensa su coste desde el primer día
Este PDF de 13 páginas marca la diferencia entre un chatbot y un agente que aprende de verdad
No lo pases de largo👇
🚨ADIÓS A LA EDICIÓN DE VIDEO
Alguien acaba de crear una herramienta de edición de video gratuita para Claude Code... y es una locura.
Literalmente solo tienes que soltar tu material sin procesar + archivos en una carpeta.
Eso es todo.
Se encarga de TODO:
• Corta los clips
• Elimina las palabras de relleno
• Añade subtítulos
• Aplica corrección de color y filtros
• Maneja animaciones
• Renderiza el video final
Sin línea de tiempo. Sin edición manual. Sin rodeos.
Honestamente, esto va más allá de herramientas como Remotion.
No solo te ayuda a crear videos… hace la edición por ti.
El proyecto es open source en GitHub.
Se llama Video Use.
Link abajo👇
🚨HAN ENCONTRADO LA FORMA DE USAR ASTRA GASTANDO MUCHO MENOS
La clave: dejar que Astra piense y que un modelo unas 70 veces más barato haga casi todo el trabajo
Antes me gastaba 100$ en una sola noche ejecutando agentes de IA
Con esta configuración, el gasto puede quedarse en unos 50$ al mes, según el uso
Así funciona:
→ Astra planifica y coordina
→ DeepSeek V4.1 Flash ejecuta la mayoría de las tareas
→ Reservas el modelo más caro para lo que realmente lo necesita
Se configura en 3 minutos:
1. Instala codex-router
2. Conecta DeepSeek V4.1 Flash
3. Pega el prompt de enrutamiento
Guárdalo y pásaselo a tu agente ahora 👇