鄭亦宸

[鄭亦宸 @Ny5D91]

@WhaleScan BTC

[Whale Scan @WhaleScan]

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As promised, I’m giving away $20,000 in $BTC to 15 lucky winners today.

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[Benson Sun @BensonTWN]

很多人問 OpenClaw 到底可以拿來幹嘛。

有些人拿來賺錢，寫程式、做自動化、接案。

我自己的話主要是拿來改善經營公司的工作流程。

我在 Discord 上拆了不同頻道，每個頻道塞不同的 system prompt 跟 skill，對應不同的專案。寫文章的歸寫文章，寫 code 的歸寫 code，研究市場的歸研究市場。

比較複雜的專案會在 system prompt 注入專案資料夾的路徑跟專用meory庫，減少 tool use 浪費 token。

然後我把公司的 Slack、Linear、GitHub repo、還有會員群組的 Telegram group 全部串進去。

AI 會定期掃會員群組的聊天記錄，有人回報 bug 或提功能請求，它自動判斷嚴重程度，直接在 Linear 上開 ticket 派給對應的人。

還有用 Whisper 把每週的會議錄音轉成逐字稿，丟進去產生會議摘要跟 action items。

但要讓這些跑起來，有一個前提：你必須先把基礎資訊灌進去。

最有意思的是，當 AI 掌握的 context 夠多之後，它開始能做你沒設計過的事。

它知道上週會議決定了什麼、知道哪些 ticket 被 assign 給誰、知道哪些東西已經 delay 了。所以當某個任務超過預期時間，它會主動建議我讓 PM 去追進度。

不是我設了一個 rule 叫它這樣做。是它自己根據上下文判斷該做這件事。

這就是 context 的力量。你餵給它的資訊越完整，它能幫你做的事就越多，而且很多是你事先想不到的。

除了公司經營，我最近還開了一個新的頻道分類，跟工作完全無關，就是育兒。

我兒子剛出生，我想認真研究怎麼帶小孩。但育兒資訊太雜了，中文圈的內容品質參差不齊，很多是互相抄的。

所以我讓 OpenClaw 去爬了一些國外高產出的育兒部落格，把那些比較有系統的內容源頭整理出來。然後用 NotebookLM 的 Skill 把這些知識全部丟進去，請它輸出結構化的摘要檔案。

我拿這些摘要建了一個 Knowledge Base。

現在我有任何育兒問題，直接在 Discord 的頻道上問就好，而且能確保儘可能不出現幻覺，因為都是基於我篩選過的高品質來源。

以上這些用法，沒有一個是我裝之前就規劃好的。

裝 OpenClaw 的時候，我不知道我會拿它來管 ticket。不知道我會拿它來追 PM 的進度。更不知道我會拿它來研究怎麼帶小孩。

每一個場景都是裝了之後，碰到一個痛點，然後想到「欸，好像可以用它來解」。

這個「欸，好像可以試試看」的瞬間，只有你手上有工具的人才會有。

沒裝的人，連這個念頭都不會產生。

大部分人對 AI 工具的態度是這樣的：先想清楚要幹嘛，再決定要不要裝。

但這個邏輯有一個致命的問題：你不碰，你根本不知道它能幹嘛。

如果不實際去玩，你腦中對這個工具的認知，停留在別人的描述、別人的截圖、別人的推文。那些都是二手資訊。

二手資訊最大的問題是，它只能告訴你別人覺得有用的部分。

但真正改變你工作方式的，往往是你自己在亂玩的過程中意外發現的東西。那些東西沒有人會寫成教學，因為它太個人化了，只有你自己碰到才會知道。

當初我在研究龍蝦怎麼用在公司經營的時候，我發現根本沒啥資訊，因為大家都在摸索。

龍蝦是去年十一月誕生的專案，真正爆紅是今年一月中，也就是說真的進入大眾視野也就一個多月，所有的用戶都是 pioneer，大家都在摸著石頭過河，也就是說，目前湧現出來的使用案例，其實大部分的人一開始都沒想到可以這樣做。

現在90%的人對 AI 的看法還停留在「GPT 3.5 時代」的聊天機器人， 但科技圈早就天翻地覆了。

今天大家在討論 Context Engineering，你沒碰過 AI agent，你聽不懂。明天大家在聊 multi-agent workflow，你沒跑過，你更聽不懂。

去年有一段時間大家還在抄各種 prompt 模板，後來是一堆人在研究 MCP，現在所有人又都在討論 Skills。每隔幾個月風向就換一輪，如果沒有重度使用，你根本不知道這些東西在幹嘛，更不知道為什麼大家要從上一個跳到下一個。

每一個你選擇「等等再說」的時刻，都在拉大這個差距。

而且這個差距有一個很可怕的特性：你感受不到它在發生。

因為你不知道你不知道什麼。

你以為你只是還沒裝一個工具。但實際上，你錯過的是一整層的認知更新。那些用過的人，他們對問題的思考方式已經不一樣了。他們看到一個任務，腦子裡會自動浮現「這個可以讓 AI 做」的路徑。

這不是知識的差距，是思維模式的差距。

知識可以補，思維模式補不了。思維模式只能靠體驗去長出來。

所以為什麼一定要拿來幹嘛才裝呢？

第一代玩網路的人不是因為知道網路可以做電子商務、打遊戲了才玩的，純粹就是覺得很酷才玩的。

在這個技術迭代超快、沒有標準答案的年代，「先行動再說」這五個字，可能是最被低估的行動準則。

[鄭亦宸 @Ny5D91]

@BensonTWN 好好笑

[Benson Sun @BensonTWN]

老婆懷疑為什麼我可以跟一個 AI 聊這麼久，打算入侵我的 OpenClaw Discord 伺服器看看，結果一開始就翻車了

[Benson Sun @BensonTWN]

最近看到三點鐘社群創辦人玉紅發瘋的消息，讓我想起了剛進圈時的那段日子。

2018 年那時我剛出社會沒多久，在一家交易所做 BD。當時正值 ICO 泡沫的頂峰，我的後台每天都有看不完的項目書，改不完的對接文檔。

當時大陸的區塊鏈行業簡直火得不像話，每天睜開眼，全是 Web2 大佬們在鼓吹各種「顛覆性」敘事。

那時候的圈子裡，有李笑來的「財富自由」，有薛蠻子的「轉型投資」，而三點鐘無眠社群更是風頭一時無兩，彷彿不進那個群，你就被時代拋棄了。

身為一個初出茅廬的小菜鳥，看著這些平日裡只能在新聞報紙上看見的大佬們徹夜長談，心裡全是崇拜：「這就是未來的樣子吧？這群人真牛啊！」

後來，玉紅推出了號稱「全球第一公鏈」的 XMX。

我記得非常清楚，當時我為了做好調研，把 XMX 的白皮書翻來覆去研讀了好幾遍，卻越看越迷茫：那些複雜的架構、宏大的願景，拆解開來卻發現邏輯根本不通。

那時候的我心想：「這該不會是在割韭菜吧？」

但轉念一想，我又立刻否定了自己，想著人家可是大佬，是互聯網成功人士，肯定是我才疏學淺、認知不夠，所以才看不懂。

後來的劇情，大家想必都很熟悉了。XMX 成了幣圈著名的「歸零」代表作，大佬們的承諾成了過眼雲煙，那一波韭菜割得乾脆利落。

這場鬧劇給剛入社會的我上了最深刻的一課。它教會了我一個詞：「祛魅」。

以前總覺得，名人大佬說的話一定就是真理。後來才明白，大佬的背書有時候只是一坨大便，宏大的敘事往往掩蓋著最原始的貪婪。

很多時候，當你覺得一個東西「狗屁不通」時，它可能真的就是狗屁不通，而不是你境界不夠。

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「祛魅」這種獨立思考的習慣後來讓我受益良多。

記得 2022 年初，我被邀請到一個直播間做嘉賓談公鏈未來。當時滿場的講者都在吹捧 L2，說「L2 應用層 + L1 結算層」是天才架構。

當時我就很納悶：「 L2遍地走造成的流動性割裂問題，為什麼沒人提？」

換做是剛入行的我，可能又會覺得是自己不懂，然後強迫自己去接受主流敘事。但有了 XMX 的教訓，我當時很堅定地表示：L2 一定會碰壁，高速單體 L1 才是正解。

到了 2023 年重返市場時，面對那一整排眼花繚亂的 L2 明星項目，我愣是一個都沒買，而是重壓了 $SOL。

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現在再看玉紅的狀態，令人不勝唏噓，那個草莽英雄、亂象橫生的時代，終究還是過去了。

這世界是一個巨大的草台班子，永遠不要因為對方的身份、名氣，或主流敘事正在吹捧什麼，就輕易交出你判斷是非的權利。名聲大、光環多、背景硬，並不代表他說的話就是真理。

資本市場一旦進入瘋狂狀態，各種莫名其妙的敘事自然會接連冒出來。但只要你肯靜下心來，把那些漂亮話拆開來想一遍，你會發現，很多東西其實從一開始，就已經站不住腳了。

保持獨立思考，在投資上永遠是最重要的事情。

[Benson Sun @BensonTWN]

一拳超人中有一段後勁很強的話：
「情況危急的時候，不要想著會有人來救你。」

一個好作品，往往可以用簡單的幾句話，概括人生的道理。我一開始對這句話沒什麼感覺，直到人生經歷過更多事情後，回過頭來，才發現這句話的份量有多重。

我們從小到大的成長路徑，是一個被精心設計過的「安全網」。這層無形的網，讓我們產生了一種致命的錯覺：錯誤是可以被修正的，代價是可以被轉嫁的。

跌倒了，會有師長第一時間來扶你； 考試考糟了，老師會安排補考，甚至給你加分機會； 遲到了，只要編個看起來合理的理由，就能被原諒； 沒錢吃飯了，跟家裡開口，轉帳立刻就到； 在外闖禍了，父母會出面道歉、賠償，幫你把大事化小； 失業了，政府告訴你會有失業補助金...

這一連串的經歷，無形中在我們的大腦皮層刻下了一條迴路：好像無論我做錯了什麼，這世界總會有人來兜底。

正是這種「兜底幻覺」，造就了成年人世界裡無數不負責任的行為。

舉個最常見的例子： 在交易市場裡，有人不顧風險開了高倍槓桿，結果爆倉了。他的第一反應不是反省自己的策略，而是厚著臉皮去跟親朋好友，甚至不這麼熟的朋友借錢周轉。

他為什麼敢這樣做？ 因為在他的潛意識裡，他的失敗是可以「社會化」的。他把別人的善意當作了自己的最後一道保險。

但試想一下，如果這個人，在下單的那一刻就已經先假設： 一旦爆倉，沒有任何人會來幫他，父母會拒絕他，朋友會封鎖他，他將獨自面對破產、飢餓甚至露宿街頭的後果...

請問，他還會按下那個 Take Risk 的按鈕嗎？ 或者，他還會用原本那個草率的倉位進場嗎？

我想答案很明顯。

真正的風控，不是看著圖表畫線，而是從內心深處承認： 「如果我搞砸了，沒人會來救我。」

只有當你把自己置於孤立無援的心理狀態下，你做出的決策，才是真正對自己負責的決策。

當你做任何高風險決定時，請先假設你的身後，空無一人。

[Benson Sun @BensonTWN]

你錯了。

九二一大地震之後，台灣的房屋才開始真正重視耐震係數與結構法規；
台中西餐廳大火之後，消防規範與公共安全檢查才被全面檢討；
花蓮太魯閣號翻車事件之後，鐵路安全、號誌與管理制度才被放到檯面上重新審視。

如果沒有公眾監督、沒有輿論壓力，
這些制度性的改變，很難發生。

反過來想一件事就好：
為什麼極權國家第一件事，永遠是先控制媒體與言論？

就是因為輿論的威力真的很可怕。

現代人類文明，本身就是一個不斷犯錯、再不斷修正的過程。

在言論自由的社會，錯誤會被放大、被討論，然後慢慢被修正；

而在極權體制下，你只能祈禱自己「抽到 SSR 等級且有良心的領導人」，但這機率實在太低太低了。

[鄭亦宸 @Ny5D91]

@Coincrypto_game ㄅ

[鄭亦宸 @Ny5D91]

@Coincrypto_game Q

[鄭亦宸 @Ny5D91]

@Coincrypto_game ㄏ

[鄭亦宸 @Ny5D91]

@Coincrypto_game G

[Catizen @CatizenAI]

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[提阿非羅TiaBTC @tiabitcoin]

不要凝視深淵，因為你會掉下去。

有個韓國小子，在線輸錢，很多人愛看。

有人說，看他輸錢挺解壓的。有人說，他是反向指標，他做多，我就做空。

這就是凝視深淵，你會受影響的。

比如，看他一直輸錢，你會認為，交易就是就麼賭的，不可能贏的。久而久之，你也會自我懷疑，很快就放棄了。

有人以他為反向指標，看他開多，你就開空……但交易不是這樣的，你是否開倉，開倉後是否繼續持有，理由一定你從K線或基本面預估行情大概率去什麼方向，這是唯一的理由，你得獨立判斷。

古話說：千金買宅，萬金買鄰。

古代，信息局限，看得不遠，鄰居就尤為重要，因為人是模仿動物，你會模仿你所看到的人。

在互聯網時代，視野大大拓寬，你可以選任何人做鄰居，你看誰更多時間，誰就是你更近的鄰居。你會不自覺模仿他。

有人說，我看失敗者，也可以從他身上吸取教訓。

比方說，我這兒有富人區，有貧民區。你若住在富人區，目力所及，都是努力進取、自律勤奮的人，你大概率也會被往上提。你可以試著住到貧民區去，有好多失敗者的教訓可供你吸取，你天天目力所及的是犯罪、酗酒、吸毒、偷情、家庭暴力，久而久之，你會被拖下去。

人是模仿動物，務必把注意力放在可以把你往上提的人群身上。遠離loser，無友不如己者，多看名人傳記。

因為，你看誰久，就和誰像。你怕不怕？

No time for losers!

[Haze 𝓰𝓶𝓰𝓷𝓪𝓲 @haze0x]

工具的作用不是让你暴富，而是给你一个武器，可以应付市场里对你影响较高的不利因素。

比如币币天地单，拿住龙头，不管涨跌，只要不出区间就不管。主打一个“佛”，主打一个“持久”。

比如屯币宝，大部分的人都容易被市场带偏注意力，今天AI板块涨了，看看自己的DEFI币没涨，甚至还亏，就割肉换AI，然后AI又跌了，DEFI又涨了。来回几次，本金没了。
屯币宝就是主打一个守株待兔，一个轮动。 把今年火爆的铭文、AI、Depin、L2，模块化，全他妈放进一个机器人，组成一个2024年牛市指数。虽然不至于单币暴富，但是平均热门板块收益你还是可以吃到的。

所以为什么总说靠时间呢，就是通过时间和胜率，不断的在这个市场里通过周期去积累，最终跑赢大部分人。跑不过暴富的人，但是小富则安，领先90%，还是可以的。

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