OAO

OAO.ETH 让存在成为价值

[OAO @OAOETH]

@berryxia @baofengxueone 有没有链接

[Figma @figma]

Oh wait there’s more: we’re building 3D Transforms, here’s a preview

Live from Config 2026

[Amto @XAMTO_AI]

全网资源最全的在线Logo生成网站，作者全程用HTML+JS纯前端硬核手写，Fable 5 这波操作确实有点秀。

支持一句话快速生成，反复微调了10遍，最终效果基本满意，整个流程跑下来效率直接起飞。

安利在电脑端打开使用，手机端体验暂时跟不上！
地址甩这儿🔗 https://t.co/flgDS3m0zx

[Denzii 🕊️ @denziideng]

不限时长、不限次数、支持多端，这个远程桌面神器绝对平替向日葵，好用到爆……🔥🤩

向日葵、TeamViewer这些工具要么限时、要么收费、要么有各种限制，用起来总觉得不爽……😭

现在有个开源项目，直接把这些问题都解决了，功能极其丰富，直戳痛点吊打！🐂

不卖关子，这神器叫 Billd-Desk，一个完全开源免费的远程桌面控制工具，支持网页、Windows、macOS、Android多端互控，无限时长、无限次数，还内置了屏幕墙、隐私屏、文件互传等实用功能，用起来太方便了。😁

📍 完全免费，无时长和次数限制
📍 支持网页端远程控制，无需安装客户端
📍 支持Windows、macOS、Android多平台互控
📍 游戏级画质（2K+120fps，低延迟）
📍 支持屏幕墙（同时监控多台设备）
📍 支持隐私屏和虚拟屏幕
📍 支持双向文件传输和剪贴板同步
📍 支持局域网唤醒（WOL）
📍 支持Docker一键部署

🔧 使用方法：
通过Docker Compose部署服务端后，使用网页版或客户端输入设备码和密码即可进行远程控制，也支持自建服务器，数据更可控。

🔗 GitHub地址：https://t.co/uib4yA5T3y

还在为远程桌面工具限制多、收费贵而烦恼的朋友，这个开源项目真值得一试！

转发+收藏，送给需要远程控制的朋友们～

#BilldDesk #远程桌面 #开源工具 #远程办公 #向日葵替代 #免费远程控制

[OAO @OAOETH]

@teacher_cao 感谢 以修改

[Denzii 🕊️ @denziideng]

我的妈呀，发现一个Windows/Office 免费激活方案，一行命令就搞定……😮

Windows和Office激活一直是个老大难问题，网上各种激活工具鱼龙混杂，稍不注意就可能中毒或者被杀毒软件拦截……��

现在找到个完全开源的方案，GitHub上已经 173k+ 🌟，而且有官方安全站点提供最新版本。😎

这是啥工具？🤔

叫 Microsoft Activation Scripts (MAS)，一套开源的Windows和Office激活脚本。它提供多种激活方式，包括HWID永久激活、Office激活、TSforge等，还支持Windows 10 EOL后的扩展安全更新。

📌 完全开源透明，可查看所有代码
📌 支持HWID永久激活（重装系统后仍有效）
📌 支持Office一键激活
📌 支持Windows版本无���升级（无需重装系统）
📌 支持Windows 10 EOL后的扩展安全更新
📌 提供交互式菜单，包含状态检查和故障排除

这个方案目前是社区公认相对安全、透明的开源激活方式，值得尝试！

转发+收藏，送给需要Windows激活的朋友～

#MAS #Windows激活 #Office激活 #开源工具 #Microsoft

[lele @tan_maty]

这个项目绝了 ，GitHub 6.9k star，对于内容创作者，这个开源的 AI 聚合资讯工具太必要了

帮你从互联网上各个角落（X，Hacker News、Reddit、GitHub等）获取信息，经过 AI 打分、去重、去噪后，每天自动生成一份高质量的中英双语简报，推送到你的飞书 电报等。

https://t.co/gndw1tMyPp

[OAO @OAOETH]

@qkl2058 请问如何实现 会议 的相关功能。怎么来搭建和完善这套系统

[OAO @OAOETH]

@lastraum @DallaPozzaG @threejs @decentraland Are there any environmental effects? Such as sea breeze, waves, rainstorms, lightning, etc.

[Lastraum 🍕 @lastraum]

Water is looking so good! Thank you again @DallaPozzaG 🌊

Bringing more @threejs functionality to @decentraland scene creators and users! 🍕

[An Té La @0xantela]

Congrats OAO
You win a #Domino28 #Epic #Game #Pack
Full portable #multiplayer domino game to play everywhere in #DCL !!!
现在是享受乐趣的时候了。
#antela #我在那里

[OAO @OAOETH]

@OA20200911 @0xXiaoXiong @NoosProtocol 需要付费吗

[said @saidstetic]

ALGUIEN CREÓ UN REPO EN GITHUB QUE TE PERMITE EJECUTAR CLAUDE CODE COMPLETAMENTE GRATIS, PARA SIEMPRE.

Redirige tu tráfico de Claude Code a 10 proveedores gratuitos como DeepSeek y Kimi, toma 5 minutos configurarlo, y ya tiene a más de 20,000 desarrolladores ejecutándolo.

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

英伟达出了一个 0.6B 的语音识别模型，纯 CPU 就能跑，速度还快了2.5倍

Nemotron-3.5-ASR，只有 0.6B 参数，支持 40 多种语言的实时语音识别

不需要 GPU。你的笔记本 CPU 就能直接跑，而且比英伟达自己官方的 Nemo 运行时还快 2.5 倍，识别准确率一样

完全离线运行，数据不出本地

LocalAI 团队做了一个 C++ 实现叫 parakeet.cpp（跟 llama.cpp 一个思路），可以直接集成到本地的 AI Agent 工作流里

之前发过 LibreTranslate 做本地翻��，现在语音识别也可以本地跑了。再加上本地跑的小模型做推理，一整套 AI 工作流完全可以在离线环境下运行

对做语音相关应用的开发者来说，0.6B 的模型大小意味着部署成本极低。手机上都能跑

GitHub 搜 parakeet.cpp

[概率鹿梦｜AI Wealth Edge @DeerLucid]

一套含金量超高的Codex实战教程分享，
建议先收藏抽空学习。

总时长不到两小时，
完整讲解Codex与GPT-5.5组合
这套AI开发利器：
插件调试、自动化工作流、
多任务并行案例全部实景演示，
上手门槛极低。

如果你想掌握当下主流高效
Vibe Coding开发方式，
这套完整免费中文实战教程非常值得深耕，内容思路还得到OpenAI官方认可。

现在就收藏，
明天端午节无论如何都要抽空
好好看着实操一遍。

[Smartpig @Smartpigai]

可能是目前最完整的 Codex 入门免费教程：80 分钟，带中文字幕，零基础也能跟着上手。

Codex 和 Claude Code 已经是 AI 编程工具的两大主线。

教程虽长，但系统学一遍，比零散看教程更省时间。

建议先收藏，周末跟着实操一遍。

[mousepotato @iluciddreaming]

https://t.co/wthUkmN5P3

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

剪映用着用着是不是被恶心到过？加水印、锁功能，想用全套还得掏订阅费。

麻省理工学院一帮开发者直接肝出个开源平替，GitHub 上已经 55k stars，名字叫 OpenCut。

它强在哪：
1️⃣ 全功能剪辑，无水印、无付费墙，白嫖到底
2️⃣ 网页、桌面、手机都能用，MIT 协议开源
3️⃣ 内置 MCP 服务端，能接 AI Agent
4️⃣ 还在用 Rust 从零重构，支持 API、插件和脚本

���白了，这才是剪映本该长的样子。今天就能用，新架构还在做。

🔗https://t.co/aIBUjKkoXi

[Gas留在链上 @cevenif]

用 Mac 且跑本地大模型的朋友得留个心了，有个新东西可能你还不知道。

Rapid-MLX，这款专门针对 Apple Silicon 做的本地 LLM 推理服务，一句话总结就是：比 Ollama 快，而且快得肉眼可见。

具体快多少？官方给的数据是 2 到 4 倍。它背后跑的是苹果自家的 MLX 框架，不是社区里的野路子方案，而是真正把 M 系列芯片吃透了的设计。

主要体现在这几个方面：

1️⃣ KV 缓存裁剪加上 DeltaNet 状态快照，让多轮对话的首 token 延迟压到 0.08 秒左���。你懂这意味着什么——对话几乎感觉不到卡顿。

2️⃣ 工具调用方面内置了 17 种解析器，像 Qwen、DeepSeek、Gemma、GLM 这些主流模型都能自动识别格式。哪怕量化把输出搞坏了，它也能自动修回来，这细节做得很到位。

3️⃣ 提供 OpenAI 兼容 API，Cursor、Claude Code、Aider、LangChain 都能直接对接。基本你现在的工具链，切过来不用改代码。

此外还有推理链分离、云端路由、视觉与音频多模态支持、V 缓存压缩等功能，整体功能密度还挺高的。

说白了，如果你有一台 M 系列 Mac，想在本地跑模型又嫌 Ollama 慢，那么 Rapid-MLX 是目前最值得一试的选择之一。

🔗 https://t.co/XmisaSK8aj

[mousepotato @iluciddreaming]

NVIDIA 丟了一個只有 0.6B 的語音辨識模型。

叫 Nemotron-3.5-ASR。

支援 40 種以上語言，即時串流輸出。

純 CPU 就能跑，不需要 GPU。

速度是官方 Nemo runtime 的 2.5 倍，辨識結果卻完全一致。

離線環境直接用，還能無縫整進你的 agent pipeline。

語音這塊，本地 agent 又多了一個又小又快的選擇。