Ogishima Lab

Ogishima Lab
Dept. of Informatics for Genomic Medicine, Tohoku University

[Soichi Ogishima @ogishima]

ISBER Best Practice 第5版の日本語版が公開されました. 千葉大学の松下一之先生がたいへんな労をとられての公開です. 私は情報管理のセクションについて、松井啓隆先生、松下弘道先生と翻訳しました. https://t.co/jbqVPAWLkm

[Ogishima Lab @OgishimaLab]

荻島教授が 2/27に開催された、ヘルスケアDxフォーラムに登壇し���「東北メディカル・メガバンクの計画の進捗とDxによる未来型医療の実現へ」と題して講演しました.
https://t.co/aOPaZKGqrW

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Prof. Michael Baudis (University of Zurich and Swiss Institute of Bioinformatics) and Dr. Takako Takai (AMED) visited @TohokuMedMbank and our laboratory, and had fruitful discussion about collabolations of @GA4GH beacon service!

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We excited to host the 21st IGM (Informatics for Genomic Medicine) zoom webinar yesterday by Prof. Michael Baudis (University of Zurich and Swiss Institute of Bioinformatics).

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第21回ゲノム医科学情報学セミナーをチューリッヒ大学のMichael Baudis教授をお迎えして、Zoomウェビナーにて開催しました.

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荻島教授が 10/11に開催された日本人類遺伝学会第69回大会のシンポジウム「ゲノム医療を推進するデータベースを考える」にて座長・講演者として登壇しました.

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京都大学医学部附属病院医療情報企画部の黒田 知宏 教授に改正次世代医療基盤法について、INGEM & ToMMoセミナーとして、ご講演いただきました. https://t.co/iaGkJrjJBO

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第20回ゲノム医科学情報学セミナーを来週火曜日にオンサイト/Zoomウェビナーにて開催します. ニューヨーク州立大学バッファロー校の増田 直紀 先生に「多層遺伝子ネットワークの解析」と題してご講演いただきますので、ぜひご参加ください. https://t.co/WPCoFCRcXz

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AWS Genomics Community Dayを本日、東北大学東北メディカル・メガバンク棟で開催します. クラウドを活用したゲノムプロジェクトの加速について議論しましょう. Illumina, XCOO, Basepair/ASTRIDE, BCPlatforms, LifeBit, Roninが登壇します. https://t.co/zjC8uawair

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荻島教授が 5/29に開催されたLINK-J・UCサンディエゴ ライフサイエンスシンポジウム「デジタル技術による医療変革の最前線」に登壇しました.

[LINK-J @LINKJ20160324]

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💐5/29開催💐
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「デジタル技術による医療変革の最前線」 第6回 LINK-J・UCサンディエゴ ライフサイエンスシンポジウム
今回のテーマはデジタル技術による医療変革を取り上げます。米国と日本の両国における、データが可能にする医療システムの展望について議論します
https://t.co/4Cwxf5DhtG

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内閣府戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) 第3期補正予算「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」に荻島教授が研究開発責任者を務める研究課題が採択されました. https://t.co/DqYgKBIBP0

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荻島教授がEuropean Biobank Week 2024に登壇し、Biobank network in Japan to accelerate progress towards genomic medicineと題して講演しました.

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妊娠高血圧症候群の病型分類の論文をScientific Reportsに発表しました. https://t.co/ir5bTSUXG1

[ToMMo @TohokuMedMbank]

大規模コホートデータから妊娠高血圧症候群を高精度に病型分類（フェノタイピング）するアルゴリズムの開発に関する論文が掲載されました。
詳細は https://t.co/rm5FOUvwjr をご覧ください！
#妊娠高血圧症候群 #三世代コホート

[ToMMo @TohokuMedMbank]

大規模コホートデータから妊娠高血圧症候群を高精度に病型分類（フェノタイピング）するアルゴリズムの開発に関する論文が掲載されました。
詳細は https://t.co/rm5FOUvwjr をご覧ください！
#妊娠高血圧症候群 #三世代コホート

[ToMMo @TohokuMedMbank]

【プレスリリース】複数のバイオバンクにまたがる利用申請がシンプルに ～バイオバンク・ネットワークの共通の利用申請システムを開発～
複数のバイオバンクをまたいで利用申請を行う際に、一度の記入で申請が可能な申請システムを開発しました。
https://t.co/07UTXX3kA2

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最近の当分野の成果としては、2万人規模の妊婦・母親と児の疫学情報、ゲノム情報を用いて、低出生体重児について、早産に強く関連する遺伝要因、満期産で関連する環境要因を明らかにし、リスク予測の機械学習・AIのモデルを構築して、発表しました. https://t.co/U3ANUVGxVD

[Ogishima Lab @OgishimaLab]

当分野では、教員（助教または講師）を公募しております. 研究内容は (1) 大規模なゲノム・オミックス情報、健康情報、医療情報のデータ統合 (2) 疾患発症と進行の機械学習・人工知能によるリスク予測 です. 一緒に挑戦しませんか？奮ってご��募��ださい. https://t.co/d0GTA3NIKY

[Ogishima Lab @OgishimaLab]

第43回医療情報学連合大会に荻島教授、水野助教が参加し、荻島教授は標準化の口頭発表の座長を務めました.

[ToMMo @TohokuMedMbank]

CBI学会2023年大会で水野 聖士助教がExcellent Poster Awardを受賞しました。
https://t.co/CEkAjg6T8E

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日本メディカルAI学会から、共同研究者の岡山大学の二川摩周先生が「Elastic Netを用いた遺伝性乳癌卵巣癌のがん発症予測モデルの構築」の研究について、2023年度日本メディカルAI学会奨励賞を受賞されました. おめでとうございます.