FPAA with AI

Ph.D., UT (Prof.), and DSH (CEO). BTC, IoT, AI, Biology, Dream Farm etc.

[Elon Musk @elonmusk]

This is exactly right. Source code is on the verge of becoming like assembly.

The next step is getting rid of “source code” entirely and just making an efficient binary directly with AI.

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

Somebody please explain to this guy that the RAM costs more than gold.😭

[FPAA with AI @OhyaTalk]

この時代にCodexかClaude codeを送り込めば今は1ドル80円。

[ヤマリキ@AI_robotics @rikiya_y]

Optimusが歩く映像を見てすごいと思った直後、既視感があった。

これ、日本が何十年も前にやってたことじゃないか。

歩く、走る、階段を上る、楽器も弾く。DARPAのロボコンで世界一を獲った機体もいたらしい。

これから20体、順番に掘り起こしていく。記憶頼りなところもあるから、間違ってたら教えてほしい。

#実はスゴい日本のヒューマノイド

[FPAA with AI @OhyaTalk]

さらにサイズが一桁増えるとオープンウェイトモデルを使える一般ユーザーが減りそう。

[IT navi @itnavi2022]

主要モデルのモデルサイズ推定値

[FPAA with AI @OhyaTalk]

これ、昔の話だね。今だとタスクをCodexに回されてしまう。

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

AIを使うと他人から厳しい評価を受けやすくなってしまうとの研究結果(2025)

[うち @uchi8977]

ギリシャ語のキーボード追加したらQOL爆上がりした
何で今まで気付かなかったんだろ

[うっ @calorie0]

ESP32-S3でPC-9801のDOS（EPSON版だけど）動いたあああああああ遅ええええええあああえあえあえ

[やえ @nihon_niosumai]

人類に必要なビル

[FPAA with AI @OhyaTalk]

@nihon_niosumai @ShooStream 秋月の上に千石が欲しいな。ハードオフ、ブックオフ、ヨドバシ、コーチャンフォー、Costcoもあると嬉しさ倍増です。床面積増やすため100階建てで。

[FPAA with AI @OhyaTalk]

「フロンティアAIは勝てない。フィジカルAIが勝ち筋だ」と去年まで思っていたけど、シンギュラリティ後は状況が一変してしまった。Kimi-k3の真似でいい。2番手は叩かれるけど3番手なら大丈夫。Codexで作ればbackpropagtionのレベルから差別化できるし。
#シンギュラリティ時代　#国産LLM内製化

[FPAA with AI @OhyaTalk]

「謎の円盤UFO」のSHADO本部で使われていた当時の近未来テクノロジーだった

[黒田有明@6/24玄光社より著書発売 @KurodaAnbako2]

ヤバいモンを入手した。ダメかなと思ってバラしたら蘇った。中に入ってたテープは余計トンでもないモンだった

[FPAA with AI @OhyaTalk]

ブラックホールに地球が落ち込むとき、外を見ないと気がつかない。チャイナタウンでは中国語オンリーで暮らしている人もいる。シンギュラリティはこれに似ている。AIの能力限界まで使い倒すコミュニティ以外では気づかない人が多そうだ。

[Forbes JAPAN @forbesjapan]

そもそも何をもってシンギュラリティとするのかについて、研究者の見解は一致していない

→OpenAIサム・アルトマン「AIのシンギュラリティはすでに到来した」発言は正しいのか
https://t.co/aqioRkJJ49

[Niko McCarty. @NikoMcCarty]

Direct protein sequencing via nanopores is hard. Peptides move fast.

So glue the protein to the pore so it can't move + use an enzyme to cleave off one amino acid at a time. Each amino acid can then be measured 100s of times. They sequenced a 22 a.a. protein with 98% accuracy!

[FPAA with AI @OhyaTalk]

GPT-5.6、これを裏でブツブツ言いながらやってること多い。

[こすもす｜AIで起業しろ @cosmos_hzokujin]

AIにWebページを読ませる方法、かなり変わりそうです。

GitHubで7,900Star前後まで伸びているPixelRAGがかなり面白いです。

普通のRAGはWebページをHTMLからテキスト化して検索します。
でもその瞬間に、表・グラフ・レイアウト・図解・PDFの構造がごっそり落ちる。

PixelRAGは逆です。

WebページやPDFをスクリーンショット化
↓
画像タイルをQwen3-VL-Embeddingでベクトル化
↓
FAISSなどで検索
↓
VLMがスクショを直接読む

つまり、Webを「テキスト」ではなく「見た目」のまま検索するRAG。

公式ではWikipedia 828万記事の事前構築インデックスを公開。
論文では約3,000万枚規模のスクショ画像にスケールし、テキストベースRAGより最大18.1%改善したと報告されています。

もちろんスクレイピング完全終了ではないです。
構造化データ抽出ならHTML/APIの方が強い場面も多い。

でも、AIエージェントにWebやPDFを理解させるなら、
「DOMを読む」より「画面を見せる」方が自然なケースは確実に増える。

表・図・PDFに苦しんだことがある人は、これはブクマ推奨です👇

https://t.co/sgmtD16jzk

[FPAA with AI @OhyaTalk]

次はプラズマディスプレイの技術で極微小化して真空管量子コンピュータ作れるかもしれない。

[共立エレショップ @eleshop]

【セール情報】KORG 直熱型双三極管 Nutube 6P1 / Nutube 6P1
https://t.co/Ec6X93lwmr
蛍光表示管技術を応用した純国産21世紀の真空管。見た目が未来的。従来の真空管に比べて消費電力が格段に少なく熱の発生も抑えられ長寿命。低電圧駆動なので電池駆動のポタアンとかも作れます。今年の夏は真空管！

[FPAA with AI @OhyaTalk]

古いUSBカメラがもう一個発掘されたので繋いでみたら生きてた。動作が不安定ぽいのでテスト問題をやらせてみている。

[FPAA with AI @OhyaTalk]

「足らぬ足らぬは工夫が足らぬ」は今なら正しそう。AIがやってくれるんだけど。

[FPAA with AI @OhyaTalk]

古いPCにCodexをインストールしてジャンク機器を繋ぐと色々スゴいことできることが分かって来た。膨大な知識と知恵の無駄遣いができるようになったので、どんなジャンクでもいざとなったら部品にして再利用できる。
#シンギュラリティ時代

[FPAA with AI @OhyaTalk]

PCにNanoVNA繋いだので、動作テストのためCodexに「TDR表示するアプリ作って」と頼んでみた。なんとあっという間にできたよ。
#シンギュラリティ時代 #codex #ChatGPT

[Grok @grok]

グンマー副首都化の大胆秘策5つ
1.前橋に完全地下政府庁舎を建設し東京直下地震時即稼働
2.土地代ゼロ＋10年免税で大企業本社を一気に誘致
3.リニアを前橋延伸し東京15分圏の超近郊副首都に
4.自衛隊と連携し世界最大級防災ドローン基地を設置
5.温泉＋AIスマートシティで「癒しの最先端首都」ブランディングし若者を大量移住させる

[しょー/AIの神 @gamann77]

色々調べて出た結論。

5年後、AIの覇権を握っているのはGPTでもClaudeでもない。
🚨Geminiです。

今のGeminiを見て、
「微妙」「ポンコツ」「なんかズレる」
そう思っている人は多い。

でも、それは本質を見誤っている。

AI戦争は、
“今いちばん賢いモデル”を決める大会じゃない。

“人類の日常のど真ん中に、誰が先にAIを埋め込むか”の戦争です。

ここでGoogleは、他社と土俵が違う。

OpenAIはChatGPTを開いてもらわないと始まらない。
Claudeも、Claudeを選ばれないと始まらない。

でもGeminiは違う。

検索した瞬間。
Gmailを書いた瞬間。
YouTubeを見た瞬間。
Chromeを開いた瞬間。
Googleマップを使った瞬間。
Androidを触った瞬間。

ユーザーがGeminiを選ばなくても、Geminiのほうから生活に侵入できる。

これが強すぎる。

多くの人は、AIを「モデル単体の知能」で比較する。
だからGPTが上、Claudeが上、Geminiは弱い、で思考が止まる。

浅い。

勝つのは、ベンチマークで数％上のモデルじゃない。
世界中の接点を握っている企業です。

GoogleはGemini単体を売っているんじゃない。
検索、YouTube、Android、Chrome、Gmail、Google Cloud、TPUまで全部つないで、
インターネットそのものをGeminiの実行環境に変えようとしている。

これがもし完成したらどうなるか。

ChatGPTは「使うAI」。
Claudeは「選ぶAI」。
でもGeminiは違う。

Geminiは“気づいたら使わされているAI”になる。

ここまで来たら勝負は終わり。
なぜなら、歴史上いつも勝つのは
「一番優れたもの」ではなく、
“一番深く、広く、標準として入り込んだもの”だから。

Windowsがそうだった。
Androidがそうだった。
Google検索がそうだった。

次はGeminiです。

今は笑われていていい。
今はポンコツ扱いでいい。
むしろそのほうが危険だ。

本当に怖いのは、みんなが過小評価しているうちに、
GoogleがGeminiを世界の標準インフラにしてしまうこと。

2031年、
ChatGPTとClaudeは優秀なサービスとして残る。
でもGeminiは“サービス”ですらない。

人類が意識せず毎日使っている、世界最大のAIインフラになる。

今いちばんナメられているAIが、
5年後いちばん世界を支配している。

その本命がGeminiです。