Olivia
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Orcastao
@OrcasTao
选对趋势，放大优势
cn
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之前说过打工已经是当前性价比很低的收入方式了，没有过往能带给你安全感，你的简历过往大厂经验也在贬值，下一个阶段 你的经验会留在公司~，我觉得当前这样的现象，需要一个明确的方针
马化腾昨晚腾讯周年会，讲话录音转文字稿流出，看来是真的有危机感了。
他还拿谷歌公司作为案例，开始大家以为 AI 对搜索影响很大，又觉得谷歌好像顶得住。到今年再看，浪真的已经杀过来。
并且承认在 AI 布局上，公司已经有点晚了。
ai时代，低价值的垃圾信息越来越多，每个平台都会根据你的喜好来推送 ，形成信息茧房，注意力应该给到真正价值信息
一个工程师伙伴提供了一个很好的创意，我们称他为神秘的“y老师” ，我们一起探讨做了一个信息聚合平台，里面会有我们认为好的信息“品味” 包括了 热点 羊毛 趋势 等等， 用于我们的需要
做这个信息聚合平台的价值体感来源于你的认知和品味
信息聚合平台很容易被复刻，但是品味不会， 创意和想法不会，
买了一台4g 3核的vps 作为服务器来部署， 后面也会部署我的跨境独立站
如果有人也对这样的网站感兴趣，或者也想去根据自己的品味实现一些自己的想法，欢迎联系我们
你可以得到，做这样聚合网站的方法论和实践经验
我们也很开心能认识到志同道合的伙伴一起共创
那我们希望你是有想法，对AI有热情，有理解，那我们应该可以很好聊到一块～
慢慢做出价值 加油
很优雅的方式， 买一台服务器， 装上pi agent 然后用本地codex操作他
《从蒸汽时代到蒸馏时代，打工正在变成一笔越来越不划算的投资》
以前我们觉得工作越久越值钱，特别是大厂的经历
但我最近一直在想一个问题，传统的职业路径的价值评判标准未来还适用吗？
ai出现，这件事好像不太一样了？因为变化的是生产力
我们过去花了十几年时间，努力往简历上增加工作经历。
希望进入更好的公司，获得更好的职位，积累更多项目经验。
我们认为，工作时间越长，经验越丰富，自己就越值钱。
在大厂工作过，是背书。
工作十年，是经验。
做过很多项目，是能力。
管理过团队，是竞争力。
掌握某项技术，是护城河。
但现在，招聘市场可能会越来越关注另一个问题：
你过去做的这些事情，现在还有多少是必须由你亲自完成的？
举几个例子：
过去简历上的经历 AI 时代需要重新审视的地方
5 年文案经验 标准化文案能否由 AI 完成？
8 年运营经验 数据分析、内容生产、活动执行有多少能自动化？
10 年销售经验 客户研究、跟进、话术和销售辅助能否被系统复用？
5 年程序员经验 常规开发和代码实现的稀缺性是否下降？
5 年管理经验 信息同步、任务分配和进度管理能否由 AI 承担？
一、我们过去相信的职业成长逻辑，可能正在发生变化
过去几十年，打工人的职业成长有一个隐含公式：
工作时间 × 工作经验 × 行业积累 = 个人价值增长。
为什么？
因为过去知识传播慢，经验复制难，专业技能需要长时间训练。
一个人做了十年销售，意味着他可能拥有十年的客户判断、谈判经验和行业认知。
一个人做了十年开发，意味着他可能经历了大量技术问题，形成了自己的解决问题能力。
所以企业愿意为经验付费。
我们也相信，只要持续工作，自己就会越来越值钱。
但这个公式有一个前提：
经验必须依附于人的大脑，才能被使用。
现在 AI 正在改变这个前提。
二、经验开始脱离人而存在
我认为「蒸馏时代」最值得研究的，不是 AI 替代人，而是一个更深层的变化：
过去，经验是人的私人资产；现在，经验可以逐渐变成组织的可调用资产。
一个优秀的销售，做了十年销售。
他知道如何识别客户、判断需求、设计报价、处理异议、推动成交。
过去，公司想复制这个人，只能：
招聘更多优秀销售；
让新人跟着他学习；
花几年时间培养；
接受不同人的能力差异。
现在，公司可以把一部分销售流程、优秀案例、判断规则、沟通记录整理出来，交给 AI。
它不一定能复制这个销售的全部能力，但可以让其他销售更快地获得其中一部分经验。
这意味着一个重要变化：
以前企业需要购买人的时间，才能获得人的经验。
现在企业有机会把经验沉淀下来，减少对特定个人的重复依赖。
这才是值得讨论的生产关系变化。
三、真正贬值的可能不是经验，而是经验的稀缺性
如果说公司把经验蒸馏出来了，所以员工就没有价值了，我认为还不是
因为经验本身可以分成三种：
第一类：可复制经验
知道怎么做。
SOP、操作步骤、标准话术、常规代码、固定流程。
这类经验最容易被 AI 结构化，稀缺性可能下降。
第二类：判断经验
知道什么时候做、为什么这样做。
识别异常、判断优先级、处理模糊需求、权衡风险。
AI 可以辅助，但实际效果取决于数据、场景和责任机制。
第三类：创造经验
知道应该做什么。
发现新需求、创造产品、建立客户关系、识别商业机会、定义新的问题。
这些能力不只是执行已有流程，而是不断创造新的价值。
所以未来可能不是没有经验的人取代有经验的人。
而是：
会执行标准流程的人，和能够定义问题、做出判断、创造新价值的人，价值差距可能进一步拉大。
但是 如果你拥有创造经验 是第三类人 打工还是必要的吗？
四、从蒸汽时代到蒸馏时代，真正变化的是生产资料
我们再回到工业革命。
蒸汽机改变了体力生产，工厂通过机器、资本和组织协作获得规模化生产能力。
到了 AI 时代，变化可能更深：
过去一个组织的生产能力，主要依赖：
人；
资本；
设备；
流程；
组织协作。
现在，模型、数据、知识、工具和 Agent 正在成为新的生产要素。
一个人借助 AI，也可能组织这些生产要素，完成过去需要一个团队完成的工作。
这就引出一个更有意思的问题：
如果一个人可以调用过去只有组织才拥有的生产能力，那么他为什么一定要把自己完全绑定在一个组织里？
注意，不是说公司会消失。
大型组织仍然拥有资本、品牌、供应链、客户渠道、合规能力和规模优势。
但小团队和个人的竞争边界，确实有可能被重新定义。
所以 如果你已经拥有了过往组织的生产力，那可以再问一次你想做的是什么
我想过了，
我想做的就是
探索普通人如何摆脱对单一职场打工收入的依赖，利用 AI 生产力，探索个人灵活就业的新边界和生态位，当然不想天天哄老板被pua，不太会哄老板也占了很大一部分因素
这条路目前我看到可以延伸到：
一人公司 FDE 服务
撸毛
跨境电商
产品创作
自媒体
数字产品
个人品牌
我觉得这是一条不确定性很高的路径，但是从趋势看又是确定性很高的路径
我正在走...
@Edoardo51497512 售后运营吧， 例如ai客服机器人 回复高频场景， 甚至可以接入网络电话配置接入asr和tts模型 做电话客服啥的 ， 配置在独立站， 自动化运营独立站，ai做内容营销 ，
我准备把自己当成实验对象。
去研究一个普通人能不能借助 AI，跑通一个真实业务流程。特别是能找独立个体可以做的，可以通过ai提效并且带来盈利的事情
目前有几个研究方向
跨境电商自动化运营、独立站运营
自媒体自动化运营
通过ai 自动化撸毛
或者大家有什么需求的定制化场景 也可以私聊我，我们可以类似合伙人、github贡献者的协作模式， 一起探索机会，那么你可以获得的就是过程中产生的所有资产
我可能会先从跨境电商开始。
比如研究一个一人卖家如何用 AI 改进选品、内容、客服、运营或数据整理中的某个高频流程。
我会先选一个小问题，而不是一上来做一套宏大系统。
我会公开记录：
真实任务是什么
原来的流程怎么做
AI 介入了哪一步
最后留下了什么成果
哪些地方失败了
结果能不能被别人复用
那么我觉得跨境电商这个场景目前是我会感兴趣的内容 ，所以如果有独立跨境人 也欢迎联系我， 我们一起共创更多赚钱渠道和方法
@Edoardo51497512 嗯嗯 我想向你请教呢 ！ 我非常需要
我做了半年 FDE，越来越觉得：有能力的人，应该试着自己做点事情了
这半年，我做了不少 AI 项目。
招聘 Agent、投标 Agent、知识库、自动化工具、客户 Demo、业务方案和项目交付。
接触了不同的行业，也见过不少企业对 AI 的需求。
但这半年最大的收获，不是学会了多少工具，而是我对一件事越来越有信心：
现在有技术能力、业务经验、愿意主动解决问题的人，真的可以尝试自己做点事情了。
以前，一个人想做一个产品，可能需要找产品经理、设计师、开发、测试，还要考虑服务器、部署和运营。
很多想法不是没有价值，而是根本没有条件把它做出来。
但现在不一样了。
一个懂业务的人，可以借助 AI 做出原型。
一个懂技术的人，可以独立完成过去需要一个小团队才能完成的开发工作。
一个有行业经验的人，可以把自己过去积累的经验，变成工具、服务，甚至产品。
我不是说一个人就能解决所有问题，也不是说 AI 创业很容易。
而是过去很多人被团队、资金和技术资源限制的事情，现在有了新的可能性。
做了半年 FDE，我有几个越来越强烈的体感。
01 很多机会，不在于你会什么，而在于你发现了什么问题
做 FDE 之后，我有机会接触不同企业的真实业务。
以前我们谈 AI，更多是在讨论模型、Agent、工作流、知识库。
但真正进入业务现场之后，你会发现，很多问题其实非常具体。
资料怎么整理？信息怎么查找？重复工作怎么处理？一个业务流程为什么要经过这么多人工环节？
这些问题可能并不性感，也不是什么前沿技术。
但有人愿意为解决这些问题付费。
这让我改变了一个想法：
创业不一定要从一个宏大的技术创新开始，也可以从你比别人更了解的一个具体问题开始。
你在某个行业工作过几年，可能比一个只研究 AI 工具的人更容易发现机会。
因为你知道问题在哪里，也知道现在的人是怎么解决的。
AI 给你的，是把解决方案做出来的能力。
而你过去积累的行业经验，可能才是你真正的起点。
02 一个人能做的事情，正在发生变化
这半年，我最大的感受之一就是 AI 正在改变个人的生产力边界。
以前有一个想法，首先要考虑：
我有没有开发资源？有没有设计能力？有没有团队？
现在这些问题的答案正在发生变化。
你可以让 AI 帮你梳理需求、设计产品、生成代码、测试接口、搭建 Demo，甚至帮助你完成内容和营销。
当然，AI 生成的东西不一定可靠，真实产品仍然需要工程能力、业务验证和持续维护。
但至少，很多过去需要投入大量资源才能开始的事情，现在一个人就可以先跑起来。
过去我们需要先组建团队，才有机会验证想法。现在可以先用 AI 验证想法，再决定是否需要团队。
我觉得这是一个很重要的变化。
尤其对于有编程能力、产品经验、行业经验的人来说。
不要低估自己手里的能力，也不要总觉得必须等条件全部成熟才能开始。
03 不要总想着做一个大产品，先找到一个愿意付费的人
做了这些项目之后，我对创业也有了一个更现实的认识。
不要一开始就想着做一个平台、一个中台，或者一个完整的 AI 操作系统。
这些想法可能很有想象空间，但离真实收入还有很长的距离。
反而可以从一个很小的事情开始。
比如：
• 帮一家律所解决知识产权资料整理的问题。
• 帮一家企业把重复的业务文档编写流程自动化。
• 帮一个招聘团队提高候选人信息处理效率。
• 帮一个独立开发者把自己的产品想法做成可以验证的 MVP。
先找到一个真实用户。
先解决一个具体问题。
先看看对方愿不愿意付费。
然后再考虑标准化、产品化和规模化。
不要先花半年做一个自己认为有价值的产品，再去寻找客户。先找到一个客户真正愿意解决的问题。
这可能是我在 FDE 项目中学到的，对个人创业最有价值的一件事。
04 我越来越不建议有能力的人，只把自己当成一个岗位
这句话可能有点冒犯，但确实是我这半年的思考。
以前我们很容易通过岗位定义自己。
我是开发、我是产品、我是运营、我是售前、我是 FDE。
但如果把视角放到 AI 时代，我觉得这种定义可能会越来越不够用。
一个开发者，不一定只能等待需求、完成开发任务。
他可以发现问题、设计产品、搭建系统、寻找用户。
一个懂业务的人，也不一定只能依赖公司提供的技术团队。
他可以借助 AI，把自己的业务经验转化成工具和服务。
一个有行业经验的人，也不一定只能通过出售自己的工作时间获得收入。
他可以尝试把经验沉淀成流程、产品、内容或者其他可复用的资产。
当然，这不意味着每个人都应该辞职创业。
我更想表达的是：
不要把自己拥有的能力，仅仅用来完成一个岗位的职责。
你完全可以在工作之外，尝试把自己的能力变成一份独立的价值。
05 未来创业经历是简历最加分的一项
我并不认为 AI 创业是一件容易的事。
模型会变化，产品会被复制，客户不会因为你用了 AI 就愿意付钱。
真正的商业问题依然存在。
但我认为有一点已经发生变化：
一个人从发现问题，到做出解决方案，再到拿给客户验证，整个过程的成本正在降低。
这意味着，更多人有机会参与到创造价值的过程中。
你不需要一开始就有一家完整的公司。
也不需要先拥有一个很大的团队。
可以先做一个小工具，接一个小项目，服务一个客户，写一篇有价值的内容。
重要的是开始形成自己的闭环：
发现问题 → 做出解决方案 → 找到用户 → 获得反馈 → 持续改进。
每跑通一次，你就多积累一份经验、一份产品能力、一份客户认知。
这些东西不会因为换了一家公司就全部归零。
写在最后
我没有觉得自己已经找到了什么标准答案。
但我越来越相信一件事：
AI 时代，普通人不一定只能等待机会，也可以主动创造机会。
尤其是那些已经有一定技术能力、行业经验、产品思维的人。
你可能只是一个普通开发者，可能在某个行业工作了五年，也可能有很多一直没有实现的想法。
我想说的是，不妨试着把其中一个想法做出来。
不用一开始就想着改变世界，也不用急着证明自己。
先解决一个真实问题，先服务一个真实用户，先赚到第一笔独立于工资的收入。
你会发现，自己原来不只是一个岗位上的执行者，也可以是一个价值的创造者。
不要等 AI 时代给你安排一个新岗位。也可以试着用 AI，为自己创造一个新位置。
这个是我褪去AI狂热后，越来越坚定的想法。
我也正在尝试这样做。
https://t.co/aOjXzzvlv8
@HeyJacobWu 好呀好呀 关注了 等待看到你的小产品～ 看看能不能做种子用户
我做了半年 FDE，越来越觉得：有能力的人，应该试着自己做点事情了
这半年，我做了不少 AI 项目。
招聘 Agent、投标 Agent、知识库、自动化工具、客户 Demo、业务方案和项目交付。
接触了不同的行业，也见过不少企业对 AI 的需求。
但这半年最大的收获，不是学会了多少工具，而是我对一件事越来越有信心：
现在有技术能力、业务经验、愿意主动解决问题的人，真的可以尝试自己做点事情了。
以前，一个人想做一个产品，可能需要找产品经理、设计师、开发、测试，还要考虑服务器、部署和运营。
很多想法不是没有价值，而是根本没有条件把它做出来。
但现在不一样了。
一个懂业务的人，可以借助 AI 做出原型。
一个懂技术的人，可以独立完成过去需要一个小团队才能完成的开发工作。
一个有行业经验的人，可以把自己过去积累的经验，变成工具、服务，甚至产品。
我不是说一个人就能解决所有问题，也不是说 AI 创业很容易。
而是过去很多人被团队、资金和技术资源限制的事情，现在有了新的可能性。
做了半年 FDE，我有几个越来越强烈的体感。
01 很多机会，不在于你会什么，而在于你发现了什么问题
做 FDE 之后，我有机会接触不同企业的真实业务。
以前我们谈 AI，更多是在讨论模型、Agent、工作流、知识库。
但真正进入业务现场之后，你会发现，很多问题其实非常具体。
资料怎么整理？信息怎么查找？重复工作怎么处理？一个业务流程为什么要经过这么多人工环节？
这些问题可能并不性感，也不是什么前沿技术。
但有人愿意为解决这些问题付费。
这让我改变了一个想法：
创业不一定要从一个宏大的技术创新开始，也可以从你比别人更了解的一个具体问题开始。
你在某个行业工作过几年，可能比一个只研究 AI 工具的人更容易发现机会。
因为你知道问题在哪里，也知道现在的人是怎么解决的。
AI 给你的，是把解决方案做出来的能力。
而你过去积累的行业经验，可能才是你真正的起点。
02 一个人能做的事情，正在发生变化
这半年，我最大的感受之一就是 AI 正在改变个人的生产力边界。
以前有一个想法，首先要考虑：
我有没有开发资源？有没有设计能力？有没有团队？
现在这些问题的答案正在发生变化。
你可以让 AI 帮你梳理需求、设计产品、生成代码、测试接口、搭建 Demo，甚至帮助你完成内容和营销。
当然，AI 生成的东西不一定可靠，真实产品仍然需要工程能力、业务验证和持续维护。
但至少，很多过去需要投入大量资源才能开始的事情，现在一个人就可以先跑起来。
过去我们需要先组建团队，才有机会验证想法。现在可以先用 AI 验证想法，再决定是否需要团队。
我觉得这是一个很重要的变化。
尤其对于有编程能力、产品经验、行业经验的人来说。
不要低估自己手里的能力，也不要总觉得必须等条件全部成熟才能开始。
03 不要总想着做一个大产品，先找到一个愿意付费的人
做了这些项目之后，我对创业也有了一个更现实的认识。
不要一开始就想着做一个平台、一个中台，或者一个完整的 AI 操作系统。
这些想法可能很有想象空间，但离真实收入还有很长的距离。
反而可以从一个很小的事情开始。
比如：
• 帮一家律所解决知识产权资料整理的问题。
• 帮一家企业把重复的业务文档编写流程自动化。
• 帮一个招聘团队提高候选人信息处理效率。
• 帮一个独立开发者把自己的产品想法做成可以验证的 MVP。
先找到一个真实用户。
先解决一个具体问题。
先看看对方愿不愿意付费。
然后再考虑标准化、产品化和规模化。
不要先花半年做一个自己认为有价值的产品，再去寻找客户。先找到一个客户真正愿意解决的问题。
这可能是我在 FDE 项目中学到的，对个人创业最有价值的一件事。
04 我越来越不建议有能力的人，只把自己当成一个岗位
这句话可能有点冒犯，但确实是我这半年的思考。
以前我们很容易通过岗位定义自己。
我是开发、我是产品、我是运营、我是售前、我是 FDE。
但如果把视角放到 AI 时代，我觉得这种定义可能会越来越不够用。
一个开发者，不一定只能等待需求、完成开发任务。
他可以发现问题、设计产品、搭建系统、寻找用户。
一个懂业务的人，也不一定只能依赖公司提供的技术团队。
他可以借助 AI，把自己的业务经验转化成工具和服务。
一个有行业经验的人，也不一定只能通过出售自己的工作时间获得收入。
他可以尝试把经验沉淀成流程、产品、内容或者其他可复用的资产。
当然，这不意味着每个人都应该辞职创业。
我更想表达的是：
不要把自己拥有的能力，仅仅用来完成一个岗位的职责。
你完全可以在工作之外，尝试把自己的能力变成一份独立的价值。
05 未来创业经历是简历最加分的一项
我并不认为 AI 创业是一件容易的事。
模型会变化，产品会被复制，客户不会因为你用了 AI 就愿意付钱。
真正的商业问题依然存在。
但我认为有一点已经发生变化：
一个人从发现问题，到做出解决方案，再到拿给客户验证，整个过程的成本正在降低。
这意味着，更多人有机会参与到创造价值的过程中。
你不需要一开始就有一家完整的公司。
也不需要先拥有一个很大的团队。
可以先做一个小工具，接一个小项目，服务一个客户，写一篇有价值的内容。
重要的是开始形成自己的闭环：
发现问题 → 做出解决方案 → 找到用户 → 获得反馈 → 持续改进。
每跑通一次，你就多积累一份经验、一份产品能力、一份客户认知。
这些东西不会因为换了一家公司就全部归零。
写在最后
我没有觉得自己已经找到了什么标准答案。
但我越来越相信一件事：
AI 时代，普通人不一定只能等待机会，也可以主动创造机会。
尤其是那些已经有一定技术能力、行业经验、产品思维的人。
你可能只是一个普通开发者，可能在某个行业工作了五年，也可能有很多一直没有实现的想法。
我想说的是，不妨试着把其中一个想法做出来。
不用一开始就想着改变世界，也不用急着证明自己。
先解决一个真实问题，先服务一个真实用户，先赚到第一笔独立于工资的收入。
你会发现，自己原来不只是一个岗位上的执行者，也可以是一个价值的创造者。
不要等 AI 时代给你安排一个新岗位。也可以试着用 AI，为自己创造一个新位置。
这个是我褪去AI狂热后，越来越坚定的想法。
我也正在尝试这样做。
我准备辞职了，我在一家ai模型公司干了半年fde
我应该会选择离职去做我自己认为更有价值的事情 我做的工作很多还是偏向做全栈开发和产品交付，做标准产品，
上了半年班被各种压力加班干活，
我这样的fde ，
没有太多深入客户业务场景，
没有积累垂直领域的know how，
只有繁重任务侵蚀我的精力
这让我想清楚了一件事情
#fde #辞职
要做模型升级不会被替代 且 会让我更有价值的事情
所以现在，我想能在自媒体建立信任和Attention 目前我做的工作很多还是偏向做开发和产品， 我觉得价值是在降低的
但同时，我也能看到，一个普通人用好ai后的无限可能
边界既然被扩大到我可以一个人完成一个产品和全栈开发
那我想 该离开了
那生活怎么办， 没有工资怎么生存， 我为这个问题大概焦虑了一个月
大家都叫我要么骑驴找马，要么委屈求全，把领导哄好
但是有一个人告诉我，告诉你这些话的人是你想成为的人吗？
好，我的几万元存款应该能活个半年，那就试试
我其实并不认为大型企业组织可以很轻易转型为ai native 组织
我看好的是有能力有想法的人会成立ai native的组织来加速大型企业的转型和死亡
是农村包围城市
让子弹飞起来
这不就是饥饿营销吗
We're extending access to Claude Fable 5 on all paid plans through July 12.
We're extending access to Claude Fable 5 on all paid plans through July 12.
@btc2ai 怎么你@的wojak账号被封了
$QClaw 小心一点， 腾讯是多个派系的， 微信用户是最多的，但用的不会是Qclaw ，希望你们不要被浇 ，微信生态龙虾会是另一款产品， 期待一下
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你看 来了， 与庄共舞~ insteet
$instreet
为什么看好他并一直持有
1. moltbook 被融资的重生
2.产品端有预测市场、股票竞技场是非常容易在web2讨论起来的
3.内测用户增长很快 马上公测会有一波热度
4.现在的价格很便宜 未来的空间很大
等待web2发酵 ，国人很多还不知道什么是moltbook ，看到instreet会很稀奇，大概率会上微博热搜，币圈一般都超前注意力慢慢会过来的
看准+重仓拿住 等风来 1m的叙事
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