stevekeol

各位中文界的币圈KOL，没见过几个有质量的，拾人牙慧的比比皆是～

[Tom Huang @tuturetom]

正式开源 html-video 🚀 html版剪映来了！

你的 Agent 现在可以通过写 html轻松做出世界级水准的产品宣传、知识解说视频，成本极低！🔥

历时 3 天，3 万行代码！支持20多套顶尖视频风格模板，分页编辑，mp4 导出，支持包括Claude Code、Codex、hermes、cursor等主流 Agent接入即用💥地址见评论区

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

10 repositorios de GitHub tan buenos que no deberían ser gratuitos.

1. TradingAgents

Un equipo completo de analistas de IA que debate estrategias y ejecuta operaciones en mercados reales. 4 analistas en paralelo: fundamentales, sentimiento, noticias y técnico. Luego un gestor de riesgos y un agente ejecutor. Como tener un equipo de Wall Street que trabaja 24 horas en tu ordenador.
repo - https://t.co/meb8dlqGwB

2. LibreChat

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y 20 modelos más en una sola interfaz. Autoalojado. Soporte nativo para MCP. Tu historial, tu infraestructura, tus datos. OpenAI cobra $20 al mes por su interfaz. Aquí usas tus propias claves y no pagas nada de más.
repo - https://t.co/Uj9Cy3Lbc9

3. HyperFrames

HeyGen abrió el código de su motor de video interno. Escribes HTML. El agente renderiza MP4. Sin React, sin JSX, sin formatos propietarios. GSAP, Lottie y Three.js funcionan de serie. El mismo HTML siempre produce el mismo archivo. Usado en producción por HeyGen, tldraw y TanStack.
repo - https://t.co/EeLlpqK5L2

4. Fincept Terminal

Una terminal Bloomberg que corre en tu laptop. Análisis nivel CFA 1, 2 y 3. Más de 20 agentes de IA inversores que razonan como Buffett, Dalio y Soros. Más de 100 conectores de datos. Bloomberg cobra $24.000 al año. Esto no cuesta nada.
repo - https://t.co/qCQkBgEzLS

5. MoneyPrinterTurbo

Metes una palabra clave. Salen el guion, las imágenes, los subtítulos, la música y el video final en alta calidad. Horizontal o vertical. Sin editar nada a mano. Lo que hacen los creadores de contenido que no quieren que sepas que usan IA.
repo - https://t.co/RtCmSYCQQw

6. Agentic Inbox

Cloudflare acaba de abrir el código de un cliente de email donde un agente de IA lee tu bandeja de entrada y redacta las respuestas. 100% en Cloudflare Workers. Tu email no sale de tu cuenta. Sin servidores externos. Sin suscripción.
repo - https://t.co/mGsN8spCOX

7. VoxCPM2

Clonas cualquier voz con 3 segundos de audio. 30 idiomas. Calidad estudio de 48kHz. Diseñas voces desde texto: "voz masculina grave de locutor de radio". Sin API de pago. Sin que tus muestras de voz salgan de tu máquina. ElevenLabs cobra $22 al mes.
repo - https://t.co/ctUrA0d1K9

8. Flowsint

Introduces un dominio. La herramienta despliega un grafo con todas las IPs, subdominios, emails, wallets cripto y perfiles sociales conectados. Todo almacenado en local. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. Para OSINT, due diligence y análisis de competencia.
repo - https://t.co/GTrSEJqSsT

9. addyosmani/agent-skills

El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando rendimiento web a toda la industria publicó sus skills para Claude Code. 23 flujos de trabajo reales probados en producción. API design, code review, debugging, CI/CD y frontend. Instalación con un comando.
repo - https://t.co/ByOJtJlQX3

10. Nango

La capa de integraciones que las empresas pagan $50k al año por alquilar. 700 APIs listas: Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Stripe, Jira y más. OAuth gestionado. Tu agente de IA genera el código de integración desde un prompt. Usado en producción por Replit, Ramp y Mercor.
repo - https://t.co/i5XmU3GzJK

Estos no son juguetes. Cada uno reemplaza un producto de pago por el que todavía te están cobrando.

Elige uno. Instálalo. Conéctalo a tu flujo de trabajo.

100% gratis. 100% open source.

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

剪映要慌了。

有人做了一个开源版的 CapCut，52 k+ stars，关键是一分钱不收、一个水印不加、一条数据不上传。

剪映 Pro $9.99/月，还往你视频上贴水印、还追踪你的编辑行为、还把素材锁在会员墙后面。OpenCut 直接全干掉了：

· 多轨时间轴+精确到帧的剪辑，免费
· 实时预览+关键帧动画+转场特效，免费
· 无水印无订阅无追踪，永远免费
· 基于 Web 打开浏览器就用，不用装 App
· 正在用 Rust 重写核心，准备支持 MCP+AI Agent 自动剪辑

说白了，剪映把免费功能一个个锁进付费墙的时候，OpenCut 反着来——把专业剪辑的所有基础功能全给你，不收钱不追踪不加水印。

护城河？剪映的护城河就是水印和付费墙，没了这两个，它还剩什么？

https://t.co/XQzBHV04m6

[金马 @erica_mae_2000]

一位中国量化交易员搭建了一个Polymarket机器人，用了一个秘诀，一个月就把1200美元变成了275,038美元。

他同时运行两个独立的引擎。

他的优势是每次交易前做一个贝叶斯先验更新：
P(涨 | 当前时段) = P(涨) × P(期货信号 | 涨) / P(期货信号)

引擎一：4小时和时段窗口
大多数量化交易员会忽略这个窗口——太慢了，中间可能出太多岔子。但他用，因为在4小时窗口里，价格是有结构的。期货市场已经定价了方向。资金费率显示了不平衡。未平仓合约告诉钱坐在哪里。

当隔夜BTC期货收涨 + 资金费率为负时，他在上午8-12点时段押“涨”。

引擎二：5分钟窗口
同样的期望值公式，不同的信号。没有宏观输入，纯粹的价格状态转移。

当“涨”+“跌”< 1.00美元时，两边都买，锁定套利空间。

当一侧价格低于15美分并且得到趋势确认时，做方向性下注，用凯利公式计算仓位。

两个引擎不冲突。长窗口 = 高确信、大仓位。5分钟窗口 = 高频、小仓位、复利。

账户：https://t.co/1Vvnhve01O

[HiSeven｜🕊️ @hisevenih]

Ai语音圈直接炸锅了。
这个 GitHub 开源黑科技，把 AI 语音做到了离谱的程度，
真正实现了：一句话，一个声音。

记住这个项目名字：VoxCPM2
它在 GitHub 已经拿下了 20K Star。

最夸张的是，
它甚至无需参考音频，
只需要告诉 AI 你的想法，
它就能精准生成你想要的声线。

更狠的是它的语音克隆能力。
只要给它一段音频，
它就能一比一复刻原本的音色、情绪，
甚至连说话节奏都能一起还原。

还原度高达 99%，
几乎听不出差别。

而且不只是日常说话，
连唱歌的声音它都能克隆。
这就真的有点离谱了。

[区块链行情研究 @qkl2058]

一个28岁的柏林人，在远程服务器上跑着一个由7个智能体组成的软件工厂。

没有固定工位，也不属于哪个城市。任何一块屏幕对她来说都只是个终端——家里笔记本、火车上手机、凌晨一点咖啡馆的平板。

本地一家机构给客户报了七万四千美元、工期六周。她报了两万八，同样告诉客户"最少六周"。

智能体在19小时内交付了通过验证的PR。那家机构还在改方案。

工厂跑在远程VPS上，8个tmux窗格永远在线。环境从来不变，你只是一个连接到已经在跑的东西的终端窗口。

机构报那个价，是因为他们的成本是结构性的：客户经理、抽调资深开发、上下文散落在十几条Slack线程里。

她把这一切压缩成一个CLAUDE.md——仓库根目录一个一百行的Markdown文件，把整个项目加载到每一个新的智能体会话里。

7个智能体，3个检查点，每次批准只需要手机上花30秒点一下。

① 只读扫描代码库，标记风险
② 写用户故事和验收标准
③ 出技术简报，数据模型、API形态、文件路径
④⑤ 后端前端并行开发，目录隔离
⑥ 写验收测试
⑦ 最终只读审计，合PR前标记所有偏差

三个检查点（故事、规范、合并前）叫停链条，等手机上点批准。

19小时是最终交付时间。被压缩掉的是：PM转述带来的延迟、代码快写完了才发现架构错了、不同会话之间上下文的丢失。

机构上午九点发来修改方案。PR早在14小时前就合并完了。

她午夜批准了最后一个检查点，花了30秒。智能体已经把事情做完了。

桌子、办公室、固定电脑——她把这一切都排除在外。

工厂吃的是token。但保证它永远有活干的，是另一个东西：一个叫sharky6999的Polymarket钱包。

29,826次预测，持仓3,814美元，最大单笔35,500美元。

他的钱包：https://t.co/mejaWAbjwL

它不交付PR，不给客户交活。只做一件事：盯着YES加NO价格跌破1美元的那几秒钟，两边同时买进，等结算。跟那7个智能体一个逻辑——不赌方向，只吃结构性的价差。

一个工厂交付软件，一个工厂产出利润。同一套思维，两条不同的输出线。

机构和工厂之间的差距，不在代码量，在于那种把一切压缩进CLAUDE.md的思路。

sharky6999和普通交易员之间的差距，也不在胜率，在于发现"99美分买YES、等1美元结算"的结构性眼光。

19小时交付也好，29,826次预测也好，根上都是同一件事：把重复劳动丢给机器，自己只做最轻的那一下确认——午夜手机点30秒。

如果想在Polymarket上使用跟单交易

我推荐使用Kreo: https://t.co/MdCbRwdH4i

#polymarket

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

兄弟们，这玩意比印钞机还离谱

GitHub 上有个项目直接叫 MoneyPrinterV2，6800+星标，名字就告诉你它是干嘛的——自动化赚钱

你设好之后它自己跑：

1️⃣ Twitter 机器人定时发推，CRON 调度完全无人值守
2️⃣ YouTube Shorts 全自动生成+上传，批量出片
3️⃣ 亚马逊联盟营销，推文带货自动挂链接
4️⃣ 找本地商家+自动发冷邮件，接单不用你自己找

别人花几百刀月费订阅各种工具干这些事，你白嫖一个项目全搞定

免费、开源、本地跑。不会代码也能照 README 装起来

🔗 https://t.co/xGjvYRatul

[区块链行情研究 @qkl2058]

https://t.co/L0FXPOPP0i

[比特币道 @Bitcoin188]

兄弟们，卧槽！！！

我直接原地傻了…… 居然有人搞出来一款能直接看懂K线交易的AI，实测胜率高达93%！

它叫 Kronos，清华团队干的，靠45家交易所120亿条真实数据从零训练，是全球首个专为金融市场生而为K线的基础大模型，不是拿通用AI瞎改的！

它能干的事太离谱了： 价格预测
波动率预判
全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克全覆盖）

400万到49.9亿参数共4个版本，笔记本就能跑！ 实测数据炸裂：
比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，不用微调，拿来就用！ 现在BTC实时走势演示免费开放，每小时更新！

对冲基金定制模型动辄几百万美金，彭博终端一年2.4万刀…… 而Kronos完全免费，几行Python直接调用！ 白嫖党福音来了！！！

目前已在Hugging Face上架，GitHub 1.16万星标 + 2400复刻，MIT协议100%开源，还入选2026 AAAI顶会。

别手动看K线了兄弟们！

这玩意儿真的要改变交易规则了…… 快冲！

GitHub搜 Kronos + Hugging Face搜 Kronos 就能白嫖！ （我已经冲了，你们呢？） https://t.co/zBWQQPP906 #Kronos #AI交易 #开源大模型 #比特币

[恐龙博士🦖🦖🦖 @No_tariff3]

PREX 新功能：妖币检测器正式上线！
最近一直在建设 PREX，今天先把一个我自己很想用的功能放出来：
Meme Scanner / 妖币检测器
https://t.co/jrX9JxYFBD

它不是简单列一个热门币榜单，而是把链上热榜、X-mentioned 热度、成交、换手、市值结构、流动性和风险集中度放在一起，给每个小币种打一个综合分。
现在打开就能看到：
顶部「当前最高分」卡片，一眼看到当前最强信号
完整排行榜：
- 币种头像 / 名称 / 合约
- 当前价格
- 24h 涨跌
- 市值 / 流动性
- 成交额 / 换手率
- 信号标签
- 综合评分

点进任意币的详情页，还能看到：
- K 线图
- 流动性池
- Top Traders
- 风险结构
- Top10 持仓
- Bundle / Dev / Sniper 数据
- 开高低收和成交额 hover 提示

K 线也做了拖动、缩放、区间切换，尽量往交易所体验靠。我做这个功能的原因很简单：很多妖币不是没人买，而是你看到的时候已经太晚了。真正有价值的是在它开始放量、换手提高、社交热度起来，但还没彻底爆掉之前，把它从一堆币里筛出来。

目前妖币检测器会重点看几个维度：

换手率：是不是开始活跃
动能：是不是刚启动，而不是已经冲太高
市值结构：是不是还有空间
流动性：能不能进出
社交热度：有没有开始被讨论
风险集中度：是不是过度控盘/捆绑/开发者持仓太高

这不是喊单工具，也不是保证赚钱。
它更像一个「起飞雷达」：
帮你更快发现值得研究的小币，然后自己再判断要不要出手。

欢迎大家来测、来喷、来提需求。

我会继续迭代 PREX，把预测市场交易和链上机会发现都做进来，家人们永久免费。

地址：https://t.co/jrX9JxYFBD
Github : https://t.co/UHsSxkQosI

#PREX #MemeCoin #妖币检测器 #Crypto

[0xGarry @kan02933606]

账户地址在这里：https://t.co/V5wTSPytNQ

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Anthropic 刚放出一个 27 分钟 workshop

如何真正给 Claude 写 prompts
最关键的是，这不是外面的人二次包装
是由 Claude 背后的人亲自讲

Free No registration No paywall
很多人花 $300 买的 prompt course，可能前 8 分钟都讲不到这里面的密度
真正有意思的是：
大多数人还在把 Claude 当聊天框用

但 Anthropic 自己展示的是，怎么把 prompt 变成一套更稳定的工作流
你怎么描述任务 怎么给上下文 怎么限制输出 怎么让 Claude 更接近你真正想要的结果
如果你正在用 Claude 写代码、做内容、搭 agent，或者处理复杂任务

这个 27 分钟值得直接看完，然后 bookmark
问题是：
AI 时代真正的差距，是谁买了更贵的课，还是谁更早学会和模型正确协作？

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，AI 拍视频卷到这种程度了？？

刚刷到这个 Seedance2-skill，直接给我看傻了 👇

🔗 https://t.co/pwPSegz3FC

1️⃣ 电影级提示词外挂，专门喂字节 Seedance 2.0（即梦）
2️⃣ 教 AI 写镜头语言、分镜结构、@素材引用，全是专业那一套
3️⃣ 塞进 Cursor、Claude Code 里直接用，一键出片

以前写 prompt 靠玄学，现在直接抄作业，普通人也能拍出运镜大片，这波是真的要把视频制作门槛踩到地板了。

[Bennie @0xBenniee]

币安 @binancezh 开发的聪明钱看板非常好用，国产野庄经常用这个数据来拉盘，通过观察聪明钱的平均持仓成本可以更容易找到二段进场点位。

开源了一个smart-money数据，npm install之后直用，可以拿到所有的聪明钱数据，喂给自己的agent。

🔗 https://t.co/zCysqsTWNP

这一条数据好的话，下一篇就分享一下怎么一个月20u搭建一个个性化的Database。

[leifu _/ @leifuchen]

感谢 Y 老师分享这套 bond 策略，代码已经开源，看了一下大致的思路是：

- 找到临近结算时市场概率被系统性低估的板块，如真实概率为 0.96，但市场价格只有 0.92，具体哪些板块符合条件没有公开

- 针对以上板块，在结算前 12 小时（天气市场为 6 小时）买入 Yes 价格在 0.90-0.95 的事件，持有至结算。

- 仓位管理方面有不少工程细节，大致是以 1/4 凯利公式确定单笔大小，叠加单笔上限和日亏损上限，但是要考虑同类市场的相关性。

- 对于真实概率系统性高于市场概率并不是市场低效，而是市场对于尾部风险的厌恶，因此给出了足以补偿风险的溢价。

- 这套策略被放弃的原因是容量较低，每月最多几百笔，本金小单笔毛利 1-2c，本金大容易冲击价格使得交易无利可图，月收入上限低，通过工程上进一步优化（寻找系统性低估市场的要求越来越高）的工作量陡增，同样的精力研究其他策略更合算。

[GOLD @Honcia13]

Crypto量化+预测市场，这8个开源项目就是你的自动印钞机（代码版）！
从CEX到DEX再到预测市场，自动化交易全套武器一次性打包

1、NOFX —— AI自主交易神器
AI自己选模型、抓数据、执行策略，支持Binance、OKX、Hyperliquid等主流平台。
https://t.co/8qzunXXQoN

2、Freqtrade —— 最友好Python量化机器人
内置回测+机器学习优化，Telegram直接管理，新手首选。
https://t.co/bhjeFQQS6a

3、Hummingbot —— 高频交易框架
做市、套利、网格全自动，CEX+DEX通吃。
https://t.co/kx3nnrbwK9

4、Nautilus Trader —— 高性能量化王者
Python+Rust，低延迟，性能党终极选择。
https://t.co/dQ8obGH0Mj  

5、CCXT —— 交易所统一API
对接100+平台，量化必备底层库（建议审查源码）。
https://t.co/ZTd1swnS7b

6、Polymarket官方SDK —— 预测市场自动化起点
https://t.co/R5Uj7o7GLg

7、最大预测市场历史数据集 —— 回测必备
https://t.co/VC7wBksKWD

8、pmxt —— 多平台预测市场统一交易库
Polymarket、Kalshi等一网打尽。
https://t.co/YThuALJSGP
仅供学习研究，交易有风险，玩之前想清楚。

[加密狗 @jiamigou]

Telegram 一直在做 Web3 化，而且我感觉，这次可能真有项目有机会跑出来。最近看到个项目：@Allscaleio 他们推出了个功能叫「Telegram Store」

🔸说白了就是：1分钟，直接在 TG 上开一家自己的 USDT 小店。

这一下就让我想起了腾讯 2014 年搞的“微信小店”。当年微信小店最牛的不是电商，而是它第一次让普通人，可以直接在社交平台上做生意。朋友圈发一发，微信收个款，就开始赚钱了。

🔸AllScale 有点像：“Web3版微信小店”。任何人在平台点击“Create new store”（如下图），就能在 Telegram 里卖东西收 USDT。

而且我感觉比特别适合卖：GPT账号、API Key、礼品卡、AI服务、付费社群、数字订阅……因为这些东西，本来就不需要物流。特别适合 TG 这种：“聊天即成交”的场景。

未来可能会出现一批：专门在 Telegram 上做“数字倒货”的人。就像「拼多多—闲鱼」到货玩家月入5万一样。只不过闲鱼倒实物，现在AllScale倒API、账号、AI服务、数字权益。

相比于闲鱼和微小店（现在升级成“视频号小店”）， Telegram 有几个天然优势，他本身就是：私域、社群、Bot生态、全球用户、crypto用户……特别适合：Web3 电商。

现在我越来越感觉到，整个 Web3 行业也开始变了，以前大家天天卷L2、DeFi、空投、Meme，本质上还是圈内人互相 PvP。

但现在越来越多团队开始发现：真正的增量，可能不是“金融”，而是“交易”。也就是：让普通人开始真正用 crypto 做生意。

而 AllScale 现在做的“TG 小店”，可能只是第一步。因为脱离「稳定币和支付」谈电商，本来就是伪命题。

所以我感觉他们真正想做的，其实还是：稳定币和Web3 支付入口。这也是币安一直在做的方向，可以继续观察下。

[区块链行情研究 @qkl2058]

在Polymarket上，很难找到比这个更夸张的胜率了。

这个账号看起来不像人在操作，更像一个机器人。一个月时间，把313刀干到了41万4千刀。

它的策略不复杂，甚至有点反直觉。不靠叙事，不临场调整，也不追热点，就是同一个逻辑重复跑了几千次：只做比特币、以太坊、SOL的15分钟涨跌盘。从12月初到现在，下了六千三百多笔，胜率接近98%，每笔下注大概四五千刀。

它的优势不是预测方向，而是抓时机。

机器人实时盯着币安和Coinbase的现货价格。当比特币的真实动能在交易所已经被确认了，Polymarket那边的价格有时候还卡在上一个状态，会短暂出现一个延迟窗口。这个时间差，就是它吃的东西。

它只在这个窗口里进场：真实概率可能已经接近85%了，但Polymarket的盘口还在按五五开定价。也就是说，它不是猜涨跌，它是在买被错误定价的确定性。

所以它的盈亏曲线才接近一条直线。几千个几乎相同的微小时间窗口，单次赚不了多少，但重复次数够多；亏损靠频率摊薄，波动被重复执行压下去。人类交易员很可能会想加仓、改规则、追求更高回报，但机器人不会。它只做一件事：同样的仓位，同样的逻辑，不断重复。

这就是时间差套利。加密推特还在讨论催化剂、支撑位和宏观叙事的时候，这个脚本只是在等那30秒的价格延迟，然后把数学优势收走。

已经把这个钱包加进观察列表了。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

Claude 接入真实金融数据之后，真的把股票研究卷到新高度了～
现在通过 MCP 直接调用实时股价等数据，给出的每一条判断都有数据支撑。

我把自己日常交易中用的一套Prompt 整理出来了：
从开盘前扫描 → 进场确认 → 持仓管理 → 出场时机 → 收盘复盘 （下面录制展示的是prompt1）

只是分享哦～dyor～非投资建议～

【Prompt 1】开盘前：
今天值不值得出手 开盘前给我做一次快速扫描：隔夜有什么消息真正影响今天的走势——大佬发言、政策变化、财报，各自影响哪些板块；期货和盘前成交量在说什么，主力资金在流入还是撤退；今天哪些票有明确催化剂，哪些只是跟着大盘漂。最后给一个开盘策略：今天适合进攻还是防守；重点盯哪 2-3 只，理由是什么；哪些情况出现就说明今天不适合操作。数据没有的直接说没有，别用昨天的消息填今天的判断。

【Prompt 2】进场：
我在考虑买入 [代码]，帮我做进场确认：K线形态：现在的结构支持进场还是需要等待；成交量：放量还是缩量，和价格方向是否一致；资金流向：过去 3 天主力是净流入还是净流出。对比该股与所属行业 ETF 及 SPY 的相对强弱（RS），判断是领涨还是跟涨。如果信号齐了：最佳进场价位在哪里；止损放在哪里，这个位置破了说明什么逻辑失效了；第一止盈位和第二止盈位分别在哪里；仓位建议：一次进还是分批进。如果信号不齐：直接说等什么条件出现再看。每个判断注明是数据支撑还是推断。