Lately I’ve been thinking about how much we rely on security when dealing with crypto. One small mistake or a missed warning can put our assets at risk.
The recent Binance security incident is another reminder of how serious these threats can be. It showed how attackers can exploit weaknesses across different layers from compromised devices and internal systems to transaction authorization. In crypto even a small security gap can have major consequences.
That’s why @termix_ai C724 initiative caught my attention.
The idea is to have AI agents constantly monitor wallet permissions, smart contracts admin privileges, oracles and unusual fund movements.
But it goes beyond monitoring. These agents can connect suspicious signals, analyze potential risks explain what might be affected and send alerts before things get worse.
With prior authorization they could also take predefined actions like revoking risky permissions or pausing certain operations while sensitive actions would still require stronger controls and human confirmation.
Instead of relying only on one-time audits C724 aims to build a continuous security layer that monitors, detects, alerts and responds around the clock, seven days a week.
Using AI to protect crypto assets rather than just putting them to work. That’s an idea worth exploring.
제 글을 인용해주신 분들 포스팅을
순서대로 인용해보려 합니따 ><
@primus_labs 는 어떻게 숫자를 가린 채 계산하고, 그 답까지 증명할까요?
보유 자산과 투자 비중은 위험을 점검하는 데 필요한 숫자지만, 그 숫자를 보면 기관이 어디에 얼마나 투자했는지도 알 수 있죠.
Primus가 연구하는 zkFHE는 이런 정보를 암호화한 상태로 계산에 활용하는 기술이에요.
먼저 FHE(완전동형암호)가 계산을 담당합니따
기관이 보유 비중을 암호화해서 보내면,
계산을 맡은 시스템은 그 값을 복호화하지 않고도 처리할 수 있어요!
계산 결과도 암호화된 형태로 나오고, 권한이 있는 쪽이 그 결과를 열어볼 수 있습니다.
그런데 결과를 받아 든 입장에서는 한 가지가 더 궁금하죠.
“이 답, 우리가 정한 방식으로 계산한 게 맞아요?”
여기에 영지식 증명이 쓰입니다
Primus가 연구하는 zkFHE는 결과와 함께 계산에 대한 증명을 제공해, 원본 숫자를 보지 않고도 정해진 규칙에 따라 계산했는지 확인할 수 있게 하는 접근이에요
운용사 세 곳이 같은 회사채에 투자가 몰렸는지 점검하는 상황을 생각해 볼게요.
세 곳은 각자의 보유 비중을 암호화해 제출하고, 시스템은 아래 질문에 답하도록 설계합니다.
“이 회사채에 투자금의 30% 이상을 넣은 운용사가 두 곳 이상인가요?”
두 곳이 기준을 충족했다면, 점검 담당자에게는 ‘예’라는 답과 계산 증명이 전달됩니다.
각 운용사가 얼마를 투자했는지는 결과에 포함하지 않아요!
공동 점검에 필요한 질문 하나를 정하고, 그 질문에 대한 답을 받을 수 있는 구조입니따
입력값이 어디에서 왔는지도 확인해야 한다면,
Primus의 zkTLS가 연결되는 지점이 생깁니다.
보유 정보가 외부 금융 서비스에 있다면, zkTLS는 데이터가 지정한 웹 출처에서 왔는지 확인하는 데 쓰일 수 있어요.
zkTLS는 데이터의 출처를, zkFHE는 그 데이터로 수행한 계산을 검증하는 데 쓰이는 셈입니다!
Primus는 이런 기능을 기존 온체인 금융 앱에 연결할 수 있는 인프라를 만들고 있습니다.
금융 앱을 설계하는 팀은 어떤 조건을 확인할지, 결과를 누구에게 보여줄지 정하고, Primus의 기술을 활용해 그에 필요한 검증과 계산을 구성할 수 있습니다.
여러 기관의 정보가 필요한 업무에서, 각 기관이 공유해야 하는 정보의 범위를 줄일 수 있는 이유입니당.
아래의 링크로 한번 체험해보시죵!
https://t.co/dbRa291AsV
Inside the TermiX Agent Economy
@termix_ai is building commerce and settlement infrastructure for the AI agent economy
AACP is its core protocol, while https://t.co/WwbUx2tpWB is the marketplace built on AACP
It's about more than listing agents. It's about real jobs, services, trust, and payments.
Primus 예치 하신분들!
포인트 오르시나요?
인용문에서 예치를 했었습니다.
현재 10일이 지났는데
제 Primus포인트가
들어오게 확인이 안됩니다.
@primus_labs
첨부 사진 보시면 제대로 예치가 되어 있습니다.
redeem으로 찾을수 있는 양 보이시죠?
예치후 점수 오르는걸
Reputation score에서 확인하는걸로
알고 있는데 혹시 아닌가요?
나중에 일괄 반영된다거나,
이 부분에 대해서 아시는분 있다면
알려주시면 큰 도움이 될거에요!
Reputation score는 1도 오르지 않았습니다.
Primus Kaito studio
에포크2가 이제 10일 정도 남았습니다.
친구분들 돌아보면 10개 제출을 위해서
막판에 글 쓰시는 분들이 많이 보입니다.
아무쪼록 잘 마무리해서
좋은 결과 받았으면 좋겠습니다.
@primus_labs
크립토씬에서
현재 암호화 기술 zkTLS랑 zkFHE
중요하게 여겨지고 있어서
저는 이 프로젝트에 대해서 호감을 가지고 있습니다.
또한 Kaito에서도 검증할때 Primus 기술을 이용하고
있어서 기대감 또한 가지고 있습니다.
☺️☺️
모든 정보를 제공하지 않아도 증명 가능한
zkTLS 기술은 성문을 걸어 잠그고
은밀하게 같은 편만 진입시키는
것과 같다고 생각합니다.
빈틈을 제공해서 적이 들어올수 있는데 그러할
가능성을 원천 봉쇄하니깐요.
또한 zkFHE 기술은 암호화 상태로 결과를
검증하는데 이건 불필요한 성의 지리라던가,
물자의 위치라던가 적에게 노출되면 위험한 기밀을
감추는 것과 같다고 생각합니다.
스파이에게 정보가 노출될 위험 자체를 없애는거죠.
😘😘
추신
인용글에서 디스코드에도 글 제출하는게
가능하다고 이야기 했는데
몇분이 디스코드 접속이 안된다고 해서
help 에 물어봤습니다.
사진과 같이 답이 왔습니다.
오피셜 사이트에 들어가셔서
디스코드를 들어가시면 된다고 합니다.
그 이후 진행절차는 인용글을 참고해서
진행하시면 됩니다.
저는 제가 Kaito SF인지 궁금했습니다.
그런데 확인하는 단순한 방법이 있더군요.
일단 저는 Smart Follow 였습니다.
@KaitoAI
현재 kaito 주식 분야 inner circle이며
스마트팔로워입니다.
30일 Aura를 51 점 획득하였고
한국 크립토 마인드쉐어 16위 처음 해봤습니다.
(매일 바뀌어 의미가 약함, 그냥 열심히 했다는 뜻)
모두 저와 소통해주신 여러분 덕분입니다.
Bot과 북한분들 제외하고
많은 분들과 친구과 되고 싶습니다.
😄😄
일단 Smart Follow가 왜 중요한지부터
이야기합니다.
현재 Aura가 중요한것은 다들 공감하실겁니다.
그런 Aura를 얻는 방법중 가장 높은 확률은
SF와 게시글 관련 상호하는 것입니다.
(대화, 좋아요, 댓글, Grok 으로 체크)
인용문의 Kaito Pulse를 깔면
다른 사람들의 SF 팔로워 숫자와
이름까지 체크 가능합니다.
자기가 해당하는지 궁금하시다면
사진처럼 맞팔되어있는
팔로워 수가 적은분 계정으로
들어가 체크를 하면 됩니다.
(너무 많으면 찾기가 어려워요)
😆😗
앞으로도도 적극적으로 같이 프로젝트들에
대한 이야기 나누며
서로가 많은 Aura를 획득하면 좋겠습니다.
win win 가시죠!
#kaito #aura