This AGENTS.md gets Claude Code and Codex 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗹𝗶𝗸𝗲 𝟭𝟬𝘅 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝘀.
Codex reads it natively. Recent versions of Claude Code read it too when there's no CLAUDE.md.
Six sections:
→ Plan before you touch code
→ Smallest change that works
→ Split work across subagents
→ Own the bug
→ Verify before you say done
→ Write down every correction
The file gets better the more you use it. Each correction makes it 𝗳𝗶𝘁 𝘆𝗼𝘂 𝗮 𝗹𝗶𝘁𝘁𝗹𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿.
Claude Code users: also install the official plugin, then have it scan your codebase and recommend the hooks, skills and subagents worth adding:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
Copy and paste it into your AGENTS.md 👇
The upcoming release of System.Text.Json sees a swath of new features focusing on C# and F# union support, JSONL, and further narrowing the functional gap between reflection and the source generator:
https://t.co/1QWOjh9ARz
#dotnet
¿Cómo es buscar trabajo como desarrollador JUNIOR actualmente? 👩💻 Entrevisto a una desarrolladora junior que está atravesando el proceso de buscar trabajo como dev y nos cuenta su experiencia REAL. https://t.co/cHKURwesYH #programacion#java#python
El otro día me recomendaron este enfoque de agents skills de Matt Pocock, el cual propone no desarrollar un mega agente que se haga cargo de todo, sino cargarle pequeñas skills que se puedan combinar.
Es un sistema muy ordenado y metödico.
Algo que yo no habia tenido en cuenta, es el desarrollo del domain-modeling y hoy veo que me faltaba algo fundamental.
Resumiendolo sería algo asi:
• /grill-me → basico, entender bien qué querés construir.
• /domain-modeling → crear lenguaje y conceptos compartidos entre nosotros humanos y el agente.
• /tdd → trabajar con ciclos red → green → refactor.
• /diagnosing-bugs → debugging de forma sistemática, no perder tiempo en prueba y error.
• /codebase-design → revisar la arquitectura del sistema, es decir como esta armado por adentro.
• /code-review → que se revise que el código que se acaba de hacer esté ok.
Se los comparto!
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Tu system prompt te cuesta 50 millones de tokens por día
5.000 tokens de system prompt por 10.000 requests diarios. Antes de que el usuario escriba una palabra. Contexto es presupuesto. #IA#Shorts
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¡JavaScript sigue evolucionando! Prepara objetos que se comparan por valor.
Composites avanza a Stage 2 en TC39.
Dos objetos con el mismo contenido podrán ser === aunque se creen por separado.
También funciona por valor en Set y como llave de Map.
Setting up a new .NET project
Then: Create project from scratch and start adding the pieces you need
Now: Start from an agent-ready CA + VSA template and ship faster
You need a solid starting point. Something you can trust to get you from idea to prod fast.
So I packaged the common code across my projects into a Clean Architecture template.
Here's what's inside:
- Simple domain model, Domain Events pattern
- CQRS without any external dependencies
- Cross-cutting concerns (validation, logging)
- Authentication with JWT, user context
- Boilerplate for RBAC authorization
- Minimal APIs, health checks
You can get the template here: https://t.co/34o1NguIOE
MIT's Books on AI & ML (FREE DOWNLOAD):
1. Foundations of Machine Learning
https://t.co/IGBxsTGo4W
2. Understanding Deep Learning
https://t.co/12hQ4HoBcy
3. Introduction to Machine Learning Systems
❯ Vol 1: https://t.co/l47KaJEfbP
❯ Vol 2: https://t.co/3OFxwY5vvM
4. Algorithms for ML
https://t.co/LOjFeK1hut
5. Deep Learning
https://t.co/tOUkNlN75w
6. Reinforcement Learning
https://t.co/IR44zQVH69
7. Distributional Reinforcement Learning
https://t.co/cLiGoQ7CiT
8. Multi Agent Reinforcement Learning
https://t.co/3tWqJaimYn
9. Agents in the Long Game of AI
https://t.co/EN8Kjb3mD1
10. Fairness and Machine Learning
https://t.co/B4lAj2ivpF
11. Probabilistic Machine Learning
❯ Part 1 : https://t.co/Wkznvx9WP4
❯ Part 2 : https://t.co/OfYmFdD3Iv
10 GitHub repositories to learn the Agentic AI concepts you need before 2027 👇
1- Harness Engineering
https://t.co/GaBptbI9Li
2- Loop Engineering
https://t.co/vntHvqr5Z8
3- Context Engineering
https://t.co/WMSnpLWLCb
4- Tool Design & MCP
https://t.co/2BBQPGEIB9
5- Agent Memory
https://t.co/u1khzk1ShW
6- Agent Orchestration
https://t.co/UHrE2bTLmy
7- AI Guardrails
https://t.co/bPDcwGrxlK
8- Agent Evals
https://t.co/lZdNMrxYXQ
9- Human-in-the-Loop
https://t.co/A8oCRldLlx
10- Agent Observability
https://t.co/BmnkE0mxy9
These cover the production side of agentic AI:
→ Harness
→ Loops
→ Context
→ Tools
→ Memory
→ Orchestration
→ Guardrails
→ Evals
→ Human oversight
→ Observability
✅ Save this for your Agentic AI learning journey.
Join the tech community for more resources:
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Repo que tenés que guardar si sos developer.
¿Necesitás una API para una demo, practicar, crear un side project o probar un agente de IA?👉 Public APIs reúne cientos de APIs públicas de clima, música, finanzas, juegos, noticias, geolocalización y mucho más.Ideal para experimentar sin construir todo desde cero.
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Guardalo para tu próximo proyecto. 🚀
PD: justo tengo que dar una clase de Docker… y terminé lanzando una app de Pokémon.
#APIs #OpenSource #GitHub #Docker #Developers
¡PERO ESTO QUÉ ES! OpenAI acaba de lanzar GPT-6.1 Sol. ¡Sólo UNA SEMANA después de GPT-6 Sol!
✓ Cerca del nivel de Astra a 1/5 su precio
✓ Mejor en código, agentes y uso del ordenador
✓ $2 entrada / $10 salida
¿Dónde está el freno? ¡Que nos la pegamos!
¿Buscas una alternativa de código abierto a Jev?
Laya hace lo mismo y puedes entrenarlo con tus datos.
✓ Open Source + Corre en local
✓ Clasifica con score, noul y choices
✓ Versión en inglés y otra multilenguaje
→ https://t.co/nKDGpFrGqJ
@cenitalcom@Martin_M_Guzman uhh, @Martin_M_Guzman cómo a nadie se le ocurrió antes????
y si se niegan, los fusilas, y así te quedas con toda la platita de los ricos para la casta política