Pita-Buta2020

Think big do small

[Amto @XAMTO_AI]

各��书虫注意了，这个不存下来你以后肯定拍大腿——

GitHub 上藏着一个叫 EBOOK ETC 的宝藏项目，直接把微信读书、京东读书、喜马拉雅上的热门书全部打通了。文学、经管、心理学、技术手册，想看哪类基本都有。

最硬核的是：
1️⃣ epub + mobi + azw3 ��种格式一次给你备齐
2️⃣ Kindle、手机、平板通通秒开，不用转格式
3️⃣ 标签分得清清楚楚，搜起来飞快

以后找书再也不用到处开会员了。

🔗 https://t.co/vyrtLOE6IZ

[唐华斑竹🦅 @uniswap12]

Claude Code 用到这个程度，我算是开眼了

Matt Van Horn 最近写了一篇长文，把他用 Claude Code 的所有技巧和工作流全盘托出了。这篇文章在开发者社区引起了不小的反响，因为他展示的东西已经远远超出了“用 AI 辅助写代码”的范畴。他的核心主张只有一句话：不用 IDE，只用 plan.md 文件和语音。听起来像是在吹牛，但看完他的整套操作之后，你会发现这句话是认真的。

一切从计划开始，代码���最后才写的东西

Matt 说他学到的最重要的一件事就是：脑子里一冒出想法，第一反应永远是 /ce: plan。不管是一个疯狂的产品创意、一个 GitHub 上的 bug 报告，还是终端里弹出的一条报错信息，他都是先截图或者复制链接，扔进 Claude Code，让它先出一份计划。

这个 /ce: plan 命令背后的机制挺有意思的。它会同时启动好几个研究 Agent 并行工作，一个去分析你的代码库，读文件、找模式、检查代码规范；另一个去翻你以前修 bug 时积累的经验文档；如果话题需要，还会有更多 Agent 去查外部的最佳实践和框架文档。全部同时进行，最后汇总成一份结构化的 plan.md，里面写清楚了问题是什么、用什么方案、要动哪些文件、验收标准带勾选框，而且这些内容全部是基于你自己的代码库和历史记录的，不是泛泛而谈的通用建议。

然后 /ce: work 接过这份计划去执行，拆任务、写代码、跑测试、逐条勾掉验收标准。如果中间上下文丢了，开个新会话指向那份计划就能继续。计划文件就是一个永远不会丢的存档点。

传统开发是 80% 写代码、20% 做规划，Matt 把这个比例完全反过来了。思考发生在计划里，执行交给机器。这个理念其实不只适用于写代码，做任何复杂的事情，花更多时间想清楚要做什么、怎么做，然后把执行层面的事情尽可能自动化，效率都会高得多。很多人习惯上来就动手，边做边想，结果经常做到一半发现方向不对，推倒重来。先规划再执行这个道理大家都懂，但 Matt 用工具把它变成了一个强制性的流程，这才是关键。

Compound Engineering：让计划驱动开发成为现实的插件

让这套 plan 优先的工作流真正跑起来的，是一个叫 Compound Engineering 的插件，来自 Every 公司。安装命令就一行：/plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin.

Matt 从这个插件的死忠粉变成了 GitHub 上的第三大贡献者，提交了 21 个 commit。他现在有 70 个 plan 文件，过去 30 天提交了 263 个 commit。他给自己定了一条铁律：除非真的只改一行代码，否则一定先写 plan.md。

这个数字本身就很说明问题。70 个计划文件对应 263 个代码提交，意味着平均每份计划产出将近 4 个 commit。计划写得越清楚，执行的效率就越高，返工的概率就越低。这跟很多项目管理方法论里强调的“前期投入”是一个道理，只不过 Matt 把它落地到了每天的开发工作中，而且有工具来保证执行。

语音输入：当听的人足够聪明，说话就变成了最高效的输入方式

Matt 说他以前特别受不了语音备忘录，苹果自带的听写功能让他想摔手机。但语音转 LLM 完全不一样。转录不需要完美，因为 Claude Code 能理解上下文，它会猜出麦克风没听清的部分。你可以含糊不清、说到一半跑题、重新起头，都没关系。

他用的工具叫 Monologue，也是 Every 公司做的，能把你说的话直接输入到当前聚焦的应用里。你说话，它就往 Claude Code 里打字。他还专门买了个鹅颈麦克风放在办公桌上。更夸张的是，他写那篇文章的时候，有一段就是在特斯拉的 FSD 自动驾驶模式下一边送孩子一边口述的。

语音输入这件事之所以过去一直不好用，核心问题在于转录精度。你说的每个字都��须被准确识别，否则就会出错。但当接收方从一个死板的文字处理器变成一个能理解上下文的 AI 之后，这个瓶颈就消失了。AI 不需要你每个字都说清楚，它能根据前后文推断出你的意思。这个变化看似很小，但它实际上解锁了一种全新的人机交互方式：你可以像跟同事说话一样跟 AI 交流，不用字斟句酌，不用担心措辞，甚至不用担心语法。

四到六个窗口并行跑：一个人活成一个团队

Matt 日常的工作状态是同时开四到六个 Ghostty 终端窗口，每个跑一个独立的 Claude Code 会话。一个在写计划，一个在根据另一份计划构建代码，一个在跑 /last30days 做调研，一个在修他测试上一个功能时发现的 bug。

当一个窗口里 /ce: plan 正在启动研究 Agent 的时候，他切到另一个窗口 /ce: work 执行一份已经写好的计划。那边在构建的时候，第三个窗口又粘进去一个新 bug。等他切回第��个窗口，计划已经写好了，安静地等在编辑器里。

为了让这种并行工作模式跑得通，他改了三个关键配置。第一个是跳过权限确认，Claude Code 默认每个操作都要你点“允许”，他直接在配置文件里把所有权限都放开了，让每个会话完全自主运行。第二个是完成时播放提示音，这样他可以走开去干别的，听到声音再回来看结果。第三个是 Zed 编辑器每 500 毫秒自动保存，这样 Claude Code 改了文件，编辑器里立刻能看到变化，反过来他在编辑器里打字，Claude 一秒内就能感知到。整个体验就像在 Google Docs 上跟人协作，只不过协作者是个 AI。

这种工作方式的代价也很直观：他的 MacBook 大概一小时就没电了，六个 Claude 会话并行跑太耗电了，他刚下单了新款 MacBook Pro。但换个角度想，一个人同时推进四到六个任务，这在以前是不可想象的。过去你需要一个团队来并行处理不同的工作流，现在一个人加一组 AI 会话���能做到。

/last30days：做任何决策之前，先看看社区在聊什么
Matt 在做 /ce: plan 之前，经常先跑一个叫 /last30days 的调研工具。这个工具是他自己开源的，GitHub 上已经有 4500 颗星了。它能并行搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页，几分钟内把某个话题在过去 30 天里的社区讨论全部拉回来。

他举了个例子。当时他在 Vercel 的 agent-browser 和 Playwright 之间做选择，没去翻文档，直接跑了 /last30days。几分钟后结果出来了：78 个 Reddit 帖子、76 条推文、22 个 YouTube 视频、15 个 Hacker News 讨论。数据显示 agent-browser 的上下文 token 消耗比 Playwright 少 82% 到 93%，Playwright 光工具定义就要吃掉 13700 个 token。

然后他把全部输出喂给 /ce: plan，写出来的计划是基于社区当下真实认知的，不是六个月前的训练数据。

这个做法的��值在于：AI 模型的训练数据总是有滞后的，但技术社区的讨论是实时的。先用工具抓取最新的社区共识，再让 AI 基于这些信息做规划，决策质量会高很多。这个思路不只适用于技术选型，做产品决策、市场调研、竞品分析的时候，先看看真实用户在聊什么，比自己闭门造车靠谱得多。

午餐聊天变产品提案：上下文的复利效应

Matt 讲了一个特别有意思的故事。他跟一个潜在候选人吃了顿午饭，聊了一个半小时，内容包括一个新产品想法、美食、餐厅、孩子，什么都聊。他全程开着 Granola 录音。

午饭后，他把完整的会议记录粘贴到 Claude Code 里，让它把这段对话变成一份产品提案。关键在于，Claude Code 已经知道他们公司的产品代码在 GitHub 的什么位置，还能访问他之前写的每一份战略 plan.md。所以它处理这段午餐对话的时候，不只是提取里面的产品想法，而是在���实际代码库和过去所有战略决策做交叉比对。

结果一次就���成了一份非常出色的提案，目标、用户故事、技术方案、里程碑一应俱全，关于餐厅和寿司的部分自动忽略了。当晚发给了那个候选人，这个人后来全职加入了他们，现在就在做那个产品。

这个故事里最值得关注的概念是“上下文的复利效应”。每一份你写过的战略文档、每一个你做过的技术决策、每一次你积累的经验，如果都以结构化的方式存下来，它们就会成为 AI 做下一次决策时的参考依据。时间越长，积累越多，AI 给出的建议就越精准。这就像复利一样，前期看不出什么差别，但随着时间推移，差距会越来越大。

Mac Mini 变成 24 小时在线的 AI 工作站

Matt 有一台 Mac Mini 专门跑 OpenClaw，但他还用它做了两件很聪明的事。

第一件是通过 Telegram 远程操控。Claude Code 有 Telegram 集成，他从手机给 Mac Mini 发消息就行。吃饭的时候想到一个 bug，往 Telegram 里打��句 /ce: plan fix the timeout issue，等回到电脑前，计划已经在编辑器里等着了。

第二件是飞机上用 tmux。Claude Code 处理飞机 WiFi 的能力很差，连接一断会话就挂了。但如果先 tmux 到 Mac Mini 上，会话就跑在那台机器上，笔记本只是一个窗口。WiFi 断了 20 分钟？重新连上就行，会话还在原来的地方，而且一直在干活。他从欧洲飞回来的整趟航班都在发布功能。

一台几千块的 Mac Mini，加上一些配置，就变成了一个 24 小时在线、随时可以远程调度的 AI 工作站。这个思路的性价比极高，对于任何需要长时间跑 AI 任务的人来说都值得参考。

费用策略：Claude 负责思考，Codex 负责干活
这种高强度的使用方式自然会带来费用问题。四到六个 Opus 会话全天并行跑，每月 200 美元的 Claude Max 套餐很快就会烧完。

Matt 的解决办法是再买一个每月 200 美元的 Codex 套餐。他给 Compound Engineering 提交了一个 /ce: work --codex 功能，当 Claude 额度不够时自动切换到 Codex 执行。两个套餐互补：Claude 负责规划和编排，Codex 负责重度代码实现。

有些朋友用 Codex 来 review Claude Code 写的代码，反过来也一样。还有人更喜欢 Codex 的代码输出质量，但通过 Claude Code 来做编排调度。这种“让不同的 AI 各司其职”的思路，跟管理团队其实是一个逻辑：你不会让同一个人既做战略规划又做具体执行，AI 也一样，让擅长思考的去思考，让擅长执行的去执行。

他还提到自己有一个“晚安模式”，能在睡觉的时候让 Agent 继续干活，但具体怎么做他说下次再讲。光是这个概念就已经够让人兴奋了，相当于你的工作时间从每天十几个小时变成了 24 小时。

迪士尼世界：这套工作流不只是用来写代码的

文章最后 Matt 讲了一个完全跟代码无关的实战案例，非常生动。他在足球场看孩子比赛，旁边一个家长跟他聊迪士尼世界的旅行计划。他当场掏出笔记本演示。

先跑 /last30days Disney World，两分钟后拿到了 66 个 Reddit 帖子、34 条推文、8 个 YouTube 视频的最新信息，包括价格趋势、哪些项目在维修、哪些即将重新开放。然后用 /ce: plan 输入自己的需求：一天跑四个园区、想玩哪些项目、预算多少、孩子多大。Claude 的研究 Agent 交叉比对数据后，写出了一份结构化的攻略，包括园区顺序、快速通道预订策略、提前一周要设的闹钟提醒，甚至还列了孩子的身高要求。

他还帮那位家长也做了一份三天的攻略，305 行，包含逐日行程和一条“这周先给你家五岁的穿着鞋量一下身高”的提醒。然后一句话让 Claude 把攻略部署成了一个 Vercel 网页，方便在手机上看。最后通过 Telegram 把计划扔给 OpenClaw，让它在日历上设好提醒，还做了 cron 定时任务作为双重保险。

语音到调研到计划到网站到自动提醒，全程在足球场边完成。

这个案例的意义在于，它证明了这套工作流的适用范围远远超出了软件开���。调研、规划、执行、部署、自动化，这个循环适用于任何需要处理复杂信息并做出决策的场景。旅行规划只是一个例子，换成市场调研、活动策划、投资分析，逻辑都是一样的。

Matt 在文章结尾总结了他的全部装备：

一个语音应用、一个计划文件插件、三个配置修改、四到六个并行会话、一台 Mac Mini，再加上能变成产品提案的午餐会议。没有 IDE，没有代码。说、规划、构建。在书桌前、在沙发上、在车里、在球场边。

这篇文章最大的价值可能不在于具体的工具和配置，而在于它展示了一种全新的工作范式：人负责思考和决策，AI 负责调研和执行。当你把这两者之间的协作流程打磨得足够顺畅的时候，一个人能做到的事情会远远超出你的想象。

而这一切的起点，只是一个简单的习惯：有想法的时候，先写计划。

#AI #AIAgent @grok

[David Tsai/蔡慎坤 @cskun1989]

看一个人是不是明智，就看在决定生死命运的关头，是否有足够的洞察力和决断力来保全自身的安危。季羡林生前回忆说，胡适当年到南京后安排专机到北平，点名要接走几位知名的学界泰斗，胡适还亲自到南京机场恭候。飞机返航，舱门拉开，胡适满怀希望要同他的老朋友会面，然而除了一两位以外，胡适想接的学界泰斗大多都没有走出机舱，胡适当场大哭一场。

胡适之哭，有人说乃千古一哭！如同傅斯年当年的一声长叹，也被称之为千古一叹！以后北平的种种��迁可谓物是人非，足以证明民国时期这两位知识精英的一哭一叹并非空穴来风，而是在所谓的冥冥之��，学贯中西的胡适和傅斯年或许已经预测到，一个不同的时代，每个人都会有不同的命运，不同的归宿。能够感知未来的人或许才能避开一场又一场的浩劫和苦难。

1948年，等待出任高官的吴晗派人找到胡适让其留下，胡适斩钉截铁地以著名的三句话拒绝了。彼此都说对方走错了路，胡适去世时的万人空巷，而吴晗只剩下一条血迹斑斑的裤子；1948年冬，吴晗劝胡适留在北大，但胡适没有听从，毅然登机南行。胡适多次说：“吴晗可惜，走错了路。”吴晗却颇不以为然，反过来认为这位前辈老师脑子进水了。

在那场惨烈的浩劫中，官至北京市副市长的吴晗轮番遭到批斗羞辱毒打折磨，从精神到肉体惨遭摧残，1966年夏，吴晗被关了起来，但是批判并未停止，而且愈��愈烈。有当事者回忆说，他看到吴晗站在台上，脖子上挂在铁丝，铁丝下面吊着沉重的石头，铁丝把脖子勒出了血，血顺着铁丝往下滴……

1967年，吴晗全家被赶出了家门，被要求搬到一座偏僻的居民楼里。没过多久，吴晗被勒令前往单位劳动，做些打扫卫生的工作，每星期只能回家一次。后来又被关进了监狱，再也没有回家。

吴晗的儿子吴彰永远难忘那个周六的傍晚，他一如既往地和姐姐趴在窗台上，眼巴巴望着外面，等待着爸爸一周一次的回家，可不管怎么等，始终没有见到爸爸回家的身影。

1969年10月11日，吴晗在狱中自杀，他的骨灰，至今也下落不明。据说吴晗死前曾经高喊过一些话，非常绝望。狱中的吴晗并不知道，就在几个月前，他的妻子袁震也在狱中受尽折磨而死，临死前想要喝一口稀粥，也被拒绝。

1969年，吴彰和姐姐吴小彦，同时失去了父母，成为孤儿。性格刚烈的姐姐，为父母的冤死向有关部门讨要说法，发生了激烈的冲突，被以“扰乱社会治安”罪关了起来，不久被送到精神病院。在被监禁的日子，姐姐被摧残成另一个人，经常说一些“疯话”，比如她总是说：“爸爸没有死，我又在报纸上看到他了。”让人听了为之心酸流泪。

在医院的强烈要求下，姐姐被暂时释放回家养病。那一天，正是吴彰18岁生日，姐姐将他叫到跟前，说：“我替爸妈把你拉扯长大，今天你18岁，你终于成年，我可以去见爸妈了。”吴彰以为姐姐又在说疯话，没有在意，谁知当天夜里，姐姐就服毒自尽了。

这一下，一家人只剩下了吴彰。幸好，他已经18岁了，可以独立照顾自己。他去工地当建筑工，去工厂当工人，靠着���勤的劳动养活自己。与此同时，他没有忘记学习，终于熬到了父母平反，被恢复名誉，熬到了上大学的机会。

80年代中期，吴彰去美国留学，在美国勤工俭学，刷盘子、做零工，终于拿到了理工科硕士学位，从此在美国安定下来，并加入了美国国籍。

这一离开，就是数十年。这个历经磨难的后代再也没有回头眺望。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Anthropic engineer 这句话很关键：
“你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。”
这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一

视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：
用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始
新开 session
重新解释背景
重新贴上下文
重新写 prompt
然后关掉 tab，一切停止

她讲到几个细节：
CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14%
95% 用户从来没装过的 plugins
不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows
以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上

真正有意思的是：
Claude 的价值不只是回答你的问题
而是你能不能把它放进一套系统里

让它记住规则
读取上下文
调用 plugins
跑 workflows
甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务
如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始

那你至少还有 28 个 untouched features
可能是 30 个
今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频
看完先 bookmark

[小C哈哈哈 @dashen9999]

为什么现在很多人推崇国外原版教材？

说实话，美国教科书是真的很能打。

能打到什么程度？细细的读了你根本就不用老师教。

选一本大出版社（HMH， Mcgraw Hill，Pearson）的教材，一章一章的跟着学，你就无敌了。

不撒点干货都有点对不起看我帖子的人��事实上很多美国大学都有免费网课.

哈佛网课：https://t.co/9uL3ed1PU7

史丹佛网课：https://t.co/0JIyS4ZCdA

卡内基梅隆：https://t.co/48GxzsvhJI

但我个人最最喜欢的还是可汗学院，尤其是文科，开着车听课��使不看黑板也很舒服:https://t.co/qRMCDbsMmf

祝学子们天道酬勤, 不负华年。

[Huan @Huanusa]

加州大学公开课：三个月流利学会任何语言的秘诀！

这堂课直接把语言学习的底层方法论讲透了，
看完很多人直呼“早知道这套方法，我英语/日语早就起飞了”！

不是死记硬背，而是用大脑最擅长的方式学习语言。
想快速学会英语、日语、韩语、西班牙语……任何一门语言的朋友，
这堂课强烈建议刷一遍！

[0x鸣人 @LuBtc888]

巴菲特：如果现在我只有100万美元从零开始，我会怎么投资？

这不是鸡汤，是老巴最真实的复盘和打法！

45分钟全是干货，真实的操作逻辑和避坑指南。

[小海豚笔记 (AI & 副业探索) @gaoren7716]

现在很多人用 Claude Code，还是停留在写代码、修 bug、顺手改点脚本

但 claude-scholar 这项目已经开始拿它干另一件事了：搞科研

而且不是"帮你总结论文"那种小打小闹。它基本把一整套研究流程串起来了：

查论文、做笔记、管 Zotero、跑实验、分析结果、写 paper、做 rebuttal，连 Obsidian 知识库都接好了

最离谱的是：它甚至开始有"科研工作流"的味道了

比如：今天读的 paper、实验跑出来的数据、图表、结论、下一步计划，全会被归档到对应位置

不像以前：桌面一堆 pdf，Notion 一堆碎笔记，最后根本不知道东西放哪了

这个项目给我的感觉更像"研究生专用 Claude Code 配置包"

尤其做 AI / ML 的人应该会很懂：真正浪费时间的很多不是实验，而是整理资料、补环境、对齐实验记录、写各种破文档。它就是在把这些杂活全串起来

https://t.co/ReW4ZbF19H

#ClaudeCode #OpenSource #Research

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

@SoulSloop99 请问阁下贵庚？

[AYi @AYi_AInotes]

看完 Garry Tan 那篇关于 YC 的长帖， 大半夜的失眠了，想了好久。

心理学家 Alice Miller 一辈子在追一个问题， 为什么同样在恶劣家庭里长大， 有的孩子成了正常的大人， 有的孩子一辈子困在创伤里。

她最后给出的答案有点反直觉， 跟韧性、性格、治疗都没关系。
关键是身边至少有一个人， 愿意在那个孩子说这一切不对劲的时候， 看着他的眼睛说一句， 我看见了，这是真的，你没疯。

Miller 把这种人叫启蒙见证者。

Garry Tan 把这个概念搬到了创业上， 说 YC 真正的核心其实是那张餐桌上的某个人， 能够轻松说出一句， 我见过和你一模一样的开局，他后来做成了。

钱和那张沃顿名片只是表层， 那张餐桌后面累积的 6000 家公司的样本， 才是真正���护城河。

说白了，每个创业者刚开始都活在一个奇怪的处境里。
你父母觉得你疯了， 朋友圈觉得你在玩， 前同事一边祝你成功一边等着看笑话。

我觉得这倒不是他们坏， 主要是他们这辈子没见过两个人从公寓做出十亿美金公司的样子， 没见过的事，对他们来说就是不存在的。

你就像一个人在地下室挖矿， 所有人在地面上喊你回来， 但你听见了岩石另一边的声音。

YC 那个伙伴的作用其实简单， 他只做一件事， 把头探下来看一眼你挖的洞， 然后告诉你这里六年前另一个人也挖过，他挖通了。

仅仅这一句话， 你心里那种自己是不是真的疯了的疑问， 会立刻塌下来。

我盯着这段看了很久， 因为它讲的早就不止是 YC 了。

每个做内容、做产品、走非主流路径的人都缺这个， 缺一个见过相同地质层的人在旁边点一下头。

朋友的善意没法替代见证者， 善意的关心有时候反而是更精致的怀疑。

真正能让你穿过那段最黑的隧道的， 是某个看过 6000 次同样故事的人， 在你最虚的那个瞬间， 轻轻说一句， 我见过，你没问题。

所以说，有时候改变一个人命运的，根本不是被说服，是被看见啊。
@garrytan thanks Garry！Your writing really cheered me up.

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

@alphahunter000 为啥在自己的主场和地盘还用那么蹩脚的英文发言，台下的中国人有多少人能听懂英文？

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

卧槽，这个访谈太硬核了！🤯

清华+CMU学霸，现在全职带娃，顺便用AI搞副业月入5000刀💵。

他的思路太绝了：发现美国有几千个职业考试，资料又烂又贵👉用AI生成免费的高质量复习资料👉靠Google SEO搞流量👉卖Leads给培训机构变现。

这才是AI时代的“降维打击”吧？把收费的变免费，把复杂的变简单。

关键是他说不用懂代码，Vibe Coding（氛围编程）就能搞定！普通人真的有机会了。👇

[GOLD @Honcia13]

沃伦·巴菲特亲自拆解：
如果现在只有100万美元从零开始，他会怎么投资？

这不是鸡汤，是老巴最真实的复盘和打法！
45分钟干货拉满，而是他真实的操作逻辑和避坑指南。
普通人看完直接少走十年弯路， 对投资的理解也会直接升级
含金量爆表，想赚大钱的别划走，赶紧看！

[6神 @vpsing_de]

https://t.co/LsmoWxWx7k

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

@Alice2025New 这最高的一层，是把自己彻底打碎，变成这片海里的一滴水。当它是惊涛骇浪，你就是浪的一部分；当它是微风涟漪，你就是涟漪的一部分。你融进水里，成为规律本身，就什么都不用怕了。毕竟从古至今，哪个听说过水能把水给淹死的？（完） @wobushimiao

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

@Alice2025New 第二层是丢掉幻想学游泳，或者干脆变成一条野生的鱼。鱼从不和风浪硬刚，它学会了顺应水势，即便是在逆境里也懂得“偷懒”保存体力，所以能游刃有余。但最妙的是第三层——不要去当那艘随时会翻的船，到最后，甚至连游泳都不用去学。（续2）

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

@Alice2025New 这个比喻写得太透彻了，把第一代移民在“火车”与“海”之间的阵痛剖析到了骨子里。但顺着这个逻辑往���走，面对这片没有轨道的大海，人生其实有三个境界：第一层是带着火车票下水，执着于标准泳姿，拼命扑腾，结果最拧巴、最容易被淹死。(续后)

[YiFeng Su @sam51824016070]

胡适先生原声演讲：

人要自由，一个自由的国家，不是一帮奴才能够造成功的。

只有能够自由的人，爱自由如生命，爱自由如面包，爱自由比面包更重要，比生命还重要，只有这样的一种人，才能造就一个��由的国家。

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

@Teekhii_Zubaan @grok As an experienced doctor who also had shingles when younger, this looks like textbook Shingles.

​It's a coincidence and NOT from your boyfriend. It's a reactivation of a virus already inside you, often triggered by stress or fatigue.

​See a doctor ASAP for antivirals. Vaccine

[Pita-Buta2020 @PButa2020]

我的回貼可还行 @wobushimiao

[动物园园长 @weiyux2021]

请大家推荐一下中年男人不太花钱，还能长期保持自娱自乐的爱好？