CHXNTH

Can't makes any income is feel so bad 😔

[🐔White chicken🐔on pink background @whitechickpink]

ชอบ Top comment 👍

"เมื่อ 10 ปีที่แล้ว
เรามีความสุขได้
ทั้งที่ใช้เงินน้อยกว่านี้"

[Rihard Jarc @RihardJarc]

The narrative on $META is about to change.

1. $META really surprised us with Spark 1.3, as it is a highly capable model on par with many even frontier models, while it is still not $META's big Watermelon model (coming soon according to Zuck and Alex's comments), which I expect to be significantly better than Spark 1.3.

2. The cadence of shipping models on which $META is working shows us that they set the foundation well and are now climbing on that ladder with compute. Muse Spark 1.2. was released just 1 month ago, and Spark 1.3 is much better than 1.2. More specifically, I think the ladder and the latest improvements of Spark 1.3 show that $META has figured out RL training well, which makes sense given $META's vast library of data, employees, and Wang, who knows the importance of data labeling from Scale AI. Given this cadence, I expect Watermelon to be shipped in a month or less. It could be that, in a few hours, as Astra might come out, Spark 1.3 won't look like a frontier model anymore. $META has no doubt leapfrogged a big gap it had and is coming closer and closer to the frontier.

3. $META has decided to go Scorched Earth Strategy with pricing, as they are one of the rare companies that can afford it given they have excess compute that doesn't (yet) have an outside buyer for it. If AI model labs get 80% gross margin, $META is fine with 50% or less, as this is not their core business and their main goal is to drive adoption. The scary part about $META for any AI lab is its AI data center footprint, which is huge (I wrote about it in a recent article on my newsletter).

4. $META can become a problem for frontier AI labs, not just because of competitive and pricing pressure on AI models, but as they might switch internal usage from Anthropic/OpenAI to their own models, and $META is one of the biggest token consumers with these labs. If $META has an equally capable model not paying 80% gross margin to AI labs because they use an internal model, it is huge, as $META for internal use-cases unlocks a lot more cheaper tokens.

5. At $META's valuation, 18x P/E, the market has priced in an almost zero percent chance that $META is one of the frontier AI labs. In fact, the market is even assigning negative value to $META's data center footprint. Given the recent trajectory of Spark 1.3. and given the amount of compute $META has the chance of them being a frontier AI lab is far higher than zero, and the market will start to price that.

6. Because $META itself internally develops frontier AI models that they can use for their core social media and messaging products and not get cut off in terms of access to an AI model, the competitive moat of $META's core social media and messaging assets increases drastically. If it was hard to compete with $META on social/messaging so far, it will only get harder. With owning the AI model, $META also controls its future margin on its core business.

[Fai.🌷 @faikanyarat26]

อย่าลืมว่าคนที่บ้านไม่ได้เหนื่อย เพื่อให้คุณมา ใช้ชีวิตสบายแบบไม่มีเป้าหมาย เขาเหนื่อยเพื่อให้คุณมีโอกาสได้ไปไกลกว่าเขา

[⋆.˚8⋆ @M1ssaug]

วงการวิ่ง
คนที่เข้าแล้ว ‘อยากบอกอะไร’ กับคนที่อยากลองหรือกำลังจะเข้าบ้างคะ

[CHXNTH @PCTD_02]

@SundayBoyInvest Agreed kub 🫶🏻

[Skyfall @JarnYun]

อายุ 22 เฟิสจ๊อบแจ๊บ
เงินเก็บ 0 บาท
เริ่มลงทุนเดือนละ 5,000 บาท เพิ่มปีละ 3% ตามรายได้
ทำต่อเนื่องยาวๆจนถึงอายุ 60
ผลตอบแทนเฉลี่ย 9% ต่อปี
จบที่ 26.6 ล้านบาทครับ🤣
พ้มนี่อยากย้อนเวลากลับไปบอกตัวเองตอนอายุ 22 เลยนะครับ ว่าอย่ารอ เริ่มเลยตอนนี้แหละดีที่สุด

[เด็กชายคำคม @Dekchaikumkom]

พี่ใจเย็นนะ ฟังหนูก่อนนน 🤣

[ZuamZom @BellaItsa]

คติประจำใจเลย
ยิ่งประหยัดเงินได้มากเท่าไร
จำนวนวันที่เป็นอิสระยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
ใครจะไปรู้ว่าการไม่ใช้เงิน ไม่ซื้อของที่ไม่จำเป็นวันนี้
สามารถซื้ออิสระในวันข้างหน้าได้ 10 วัน 50 วัน 100 วัน เผลอๆทั้งปี
วันข้างหน้าที่ตื่นมาไม่ต้องทำอะไร นอนอยู่เฉยๆ ไม่ต้องดีลกับปัญหา ไม่อยากทำอะไรก็ไม่ต้องทำ ไม่อยากไปไหนก็ไม่ต้องไป

[SundayBoy @SundayBoyInvest]

Bare minimum เลยครับ ให้ปัจจัย 4 ได้ เด็กได้สารอาหารครบ โตมาแบบไม่ต้องอดมื้อกินมื้อ มีค่าเทอมให้ลูกเรียนจนจบตลอดรอดฝั่งอย่างต่ำก็รร.รัฐ และลูกเริ่มทำงานพ่อแม่ไม่จำเป็นต้องให้ลูกส่งเงินให้ = พร้อม ถ้าทำได้มากกว่านี้ก็เป็น extra ถือว่าลูกโชคดี

[Babymeltyx.(เรียกเม้ลได้น้า) @__meltx]

น่ากลัวอ่ะทวิตนี้

เป็น Strokeในวัย 29 ปี ทั้งๆที่ ไม่ดื่มแอลกอฮอล์, ไม่สูบบุหรี่ และก็ออกกำลังกายในยิม 3 ครั้งต่อสัปดาห์

แต่พอไปคุยกับหมอ ปรากฏว่ามีนิสัยนึงที่เป็นบ่อเกิดได้คือ นอนแค่4-5 ชั่วโมงในวันทำงาน แล้วกินกาแฟกับพวกเครื่องดื่มชูกำลังเพื่อประทังความง่วงไปวันๆ คิดว่าทดเวลาไปนอนเยอะๆวันหยุดแทน แต่มันผิดอ่ะ

แร้วกุเปนงี้เลย55555555

[SundayBoy @SundayBoyInvest]

รายได้ต่อครัวเรือนนี่ไม่ใช่เงินเดือนคนเดียวด้วยนะ มันคือรายได้ของสมาชิกทุกคนใน household นั้นรวมกัน สมมติมีสมาชิกในบ้าน 5 คนนี่ก็หนักเลย ตกเฉลี่ยคนละไม่ถึงหมื่น

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

สำหรับใครที่ไม่ได้ไปเที่ยว และสนใจการลงทุน

1. ไต้หวัน เหมาะกับการลงทุนพวก components เช่น
- Semiconductor
- Chipset
- PCB
- Electronic Components
เพราะไต้หวันคือ “หัวใจ” ของ supply chain เทคโนโลยีโลกเลย
-> TSMC ก็ครองตลาด foundry เกือบ 60%+ MediaTek, Foxconn, Delta Electronics ก็โหดมาก ใครอยากลงทุนหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI, Smartphone, Server, EV ต้องมีพอร์ตไต้หวันไว้หน่อย แต่ geopolitics ก็เสี่ยงนิดนึง แต่ reward สูงสุดในกลุ่มนี้

2. ญี่ปุ่น เหมาะกับการลงทุนพวก robotic
ญี่ปุ่นคือ พวก Fanuc, Yaskawa, Keyence, SMC, Omron นี่คือตำนาน industrial robot + factory automation แล้วประชากรสูงวัยสุดๆ ในโลก Demand robot จะระเบิดแน่นอน แถมญี่ปุ่นยังเก่งด้าน precision machinery อีก ตลาดอาจจะไม่หวือหวาแต่มี hidden gem ให้หาแน่นอน

3. จีน น่าลงทุนพวก rare earth, tech เพราะตอนนี้จีนครอง rare earth elements เกือบ 90% ของโลก (สำคัญสุดๆ กับ magnet EV, wind turbine, defense, electronics)
-> Tech เองก็โตโคตรเร็ว พวก BYD, CATL, Huawei, SMIC, Xiaomi อะไรพวกนี้
-> ถ้าชอบความเสี่ยงสูงแต่ upside โหดๆ (EV, Battery, Solar, AI) จีนยังเป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ อยู่ แค่ต้องแบ่งพอร์ตดีๆ อย่าใส่สุด

4. ยุโรป เหมาะกับการลงทุนพวก precision engineering, renewable energy, pharma & defense
-> Germany: Auto + Machinery (Mercedes, BMW, Siemens, SAP) + Green Tech
-> Netherlands: ASML (เครื่องจักรทำชิปตัวท็อปของโลก)
-> Switzerland/Denmark: Pharma & Biotech (Novartis, Roche, Novo Nordisk)
-> France: Defense + Luxury (Airbus, Thales, LVMH)
ยุโรปลงทุนได้นิ่งๆ แบบ blue-chip เน้น stability + dividend + ESG trend ดีมาก เหมาะกับคนอยากกระจายความเสี่ยงจากเอเชีย

5. สวีเดน เหมาะกับการลงทุนพวก Tech/Semiconductor (Photonics & AI Infrastructure), Telecom, Industrial Tools, Defense & Clean Energy
-> สวีเดนคือ “Silicon valley แห่งนอร์ดิก” ที่เงียบๆ แต่โหดมาก โดยเฉพาะ $SIVE ที่กำลังเป็นกระแสตอนนี้
-> บริษัททำ Photonics + mmWave chip สำหรับ AI data center, 5G/6G, SATCOM และ optical interconnects ความเร็วสูง ราคาหุ้นพุ่ง 1,900% YTD เพราะ AI boom

สรุป
1. ไต้หวัน -> Semiconductor & Components (TSMC, Foxconn)
2. ญี่ปุ่น -> Robotics & Precision Machinery (Fanuc, Yaskawa)
3. จีน -> Rare Earth + EV/Battery/Tech (BYD, CATL)
4. ยุโรป -> Precision engineering, Pharma, Defense, Renewable ($ASML, Siemens, $NVO)
5. สวีเดน -> Photonics/AI Infra ($SIVE), Telecom (Ericsson), Industrial + Defense

ถ้าอยากลงทุนพวก supply chain tech + AI เต็มสูบ ลองศึกษาตลาดพวกนี้ ไต้หวัน + ญี่ปุ่น + จีน + สวีเดน (อย่าง $SIVE นี่เด็ดมาก) ถ้าอยากนิ่งๆ dividend + growth ยั่งยืน ไป ยุโรป + สวีเดน

[CHXNTH @PCTD_02]

@_InvestorMark อ๋อไม่มีจริง 5555555555 เวรรรรรร

[CHXNTH @PCTD_02]

@_InvestorMark ถูกกกกกกก พูดไปเถอะว่าจน ไม่มีเงิน ความชงความเชื่ออะไรที่พูดแล้วว่าจะเป็นจริง กุศโลบายทั้งเพ คนจะได้เชื่อว่าจนจริงๆ ทั้งๆที่เราอยู่แก่ใจว่ามีหรือไม่มี😂

[CHXNTH @PCTD_02]

@Pumkin5391 @PP_smartwealth S&P500 ที่ปู่ขายเป็นเศษหุ้นมั้ยนะครับถ้าผมจำไม่ผิด แถมเขาลงทุนชนะตลาด ก็ไม่น่ามีเหตุผลให้ต้องถือมั้ยนะครับ

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

== ถ้าอยากให้งานเสร็จ ต้องมี "จุดจบ" ให้ชัด ==

วันนี้อ่านหนังสือ Effortless (หนังสือเรื่อง Productivity แบบใช้แรงให้น้อย) แล้วเจอเรื่องนี้ ชอบมาก

เค้าบอกว่า มีประเทศในยุโรปที่พระราชา (หลายร้อยปีที่แล้ว) จะสร้างเรือใหญ่

แต่พระราชาไม่มี spec ชัดเจน เลยปรับไปเรื่อย ๆ
- ตอนแรก บอกจะเอาเรือยาว 100 feet
- สักพัก มาเพิ่มเป็น 120 feet
- สักพัก จะเอาปืนใหญ่ติดข้าง ๆ ด้วย

งานเลยไม่เสร็จสักที ใช้เวลาหลายปีกว่าเรือจะพร้อมออกทะเล

ในวันเฉลิมฉลองที่เรือจะออกทะเลได้ ก็ไม่มีการเทส

ปรากฏว่าเรือน้ำเข้า ออกทะเลไปได้ 2 นาที เรือล่ม จมหายไปพร้อมคนบนเรือ

---

หนังสือเล่มนี้เลยบอกว่า:
ถ้าเราอยากให้งาน "ไม่มีวัน" เสร็จ (impossible)ให้ตั้งเป้าหมายแบบกว้าง ๆ (vague)

แต่ถ้าเราอยากให้งานเสร็จ ต้องมี definition of done ชัดเจน

เช่น
- เป้าหมายกว้าง: ฉันจะลดน้ำหนัก
- เป้าหมายที่ชัดเจน: ฉันจะเดินให้ได้วันละ 10,000 ก้าว/วัน ติดกัน 2 สัปดาห์

อ่านแล้วคิดว่าเอามาปรับใช้กับการทำงานได้เหมือนกันนะ

เวลาเราจะทำงาน ทำโปรเจคอะไร ต้องมี definition of done ว่าจะจบตรงไหน

ไม่งั้นเราจะทำงานไปเรื่อย ๆ ไม่จบสักที

---

ลองเอาแนวคิดนี้ไปปรับใช้กับชีวิตดู ได้ทั้งกับงาน และเรื่องในชีวิตเราเลย

[SundayBoy @SundayBoyInvest]

ยากกว่าการหาหุ้น 10 เด้งสำหรับเราคือ การใส่เงินระดับเปลี่ยนชีวิตลงไปในหุ้น 10 เด้ง

[ms.valentines ₍ᵔ·͈༝·͈ᵔ₎ @itfeelstory]

ใครรีทวิต ขอให้พรุ่งนี้เป็นวันที่โชคดีที่สุด

[CHXNTH @PCTD_02]

@longtuntimes @JaneZealot รอค้าบบบบ