Patsnap Eureka IP Searching が「特許業務をもっとシンプルに」

Patsnapは使いやすいAI Agentsを通じて、IP・R&D・創薬のお客様にアイデアの検証から競合分析イノベーションのライフサイクル全体にわたって連携できる仕組みを提供しています。
現在、製造業から医薬品、金融業界まで、15,000社を超える世界中の企業が、PatsnapのAIソリューションを活用されています。

[Patsnap Eureka IP Searching が「特許業務をもっとシンプルに」 @PatsnapJapan]

はじめまして、Patsnap Eureka広報担当です！

このアカウントでは、研究開発・知財業務に役立つ情報や、AIを活用した特許調査・技術調査のヒントを発信していきます！

現場で役立つ情報を分かりやすくお届けしますので、ぜひフォローよろしくお願いします！
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R&Dの時間は、「考えること」より「探すこと」に使われている？

調査では、回答者の54％が、複数の情報源からデータを収集・分析するために週10〜15時間を費やしているという結果に。

技術情報が増え続けるなか、
「情報を探す時間」をどう減らすかも、R&Dの重要な課題になっています。

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「木材を透明にする」って、どうやって作るのでしょうか？🌳

Eurekaで調べてみると、天然木材から透明木材になるまでのプロセスを段階ごとに整理できました。

さらに調べていくと、製造方法もひとつではなく、処理時間や強度、環境負荷などを考慮したさまざまなアプローチがあります。

技術の“仕組み”から“製造方法”まで探索できます👇

https://t.co/UJTlDJ2MOA

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技術調査で欲しいのは、
必ずしも「ひとつの回答」だけではありません。

調査内容を整理したレポートや、その先の業務につながるアウトプットまで。

Eurekaでは、専門的な知識リソースと検索技術を組み合わせ、目的に応じたアウトプットを支援します。

調べて終わらない技術探索へ👇

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大学の研究チームが、近赤外光を利用して発電する「無色透明な有機太陽電池」を開発。

可視光をほとんど透過しながら発電できるため、建物や自動車の窓、ウェアラブル端末、自己給電型センサーなどへの応用が期待されています。

「発電する場所」の選択肢が、さらに広がっていきそうです👀

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新しい技術を見つけたとき、最初に気になるのはどこですか？👀

技術を見るときの「最初の視点」、ぜひ教えてください！

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「○○について調べたい。でも、どこから調べればいいかわからない」

そんなときは、まず広めに技術全体を見てみるのもひとつの方法です。

Eurekaでは、質問形式から関連する技術や研究情報を探索できます。

検索結果から気になるキーワードを拾って、さらに深掘りしていく使い方も。

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「この技術について調べておいて」

簡単そうに聞こえますが、

関連技術は？
主要プレイヤーは？
特許は？
論文は？
最近の研究動向は？

と考えていくと、調べることは意外と多い。

技術調査の「最初の整理」って結構大事です。

[上村侑太郎@特許データアナリスト| LeXi /Vent @y_u_py]

生成AIで特許情報分析は確実に速くなりました。では、「質」は上がったでしょうか。

「速くはなったけれど、出てくるものは変わらない」。この声に、正面から答えを出します。

質の向上の本体は、AIが賢い答えを返すことではなく、コストが高すぎて省略されてきた工程を業務に戻せることだと考えています。その最たるものが「対話」です。

9/9（火）16:00-17:00、オンライン・無料。
https://t.co/oOwGrmjv73

#知財 #特許情報分析 #生成AI

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技術調査をしていると、

調べる
↓
知らない技術が出てくる
↓
さらに調べる
↓
また知らない技術が出てくる

気づいたら最初の検索からかなり遠くにいる。

でも、その寄り道から面白い技術が見つかることもあります。

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「競合が何を研究しているか」だけでなく、

・どの技術領域に広げているか
・どんな課題を解決しようとしているか
・最近どこに力を入れ始めたか

まで見ていくと、競合調査から得られる情報も変わってきます。

点ではなく「動き」で見ることが大切なのかもしれません。

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技術調査って、「検索できること」よりも
「何を検索すればいいか」に一番時間がかかる気がします。

最初の問いをどう立てるかで、見えてくる技術も変わる。

みなさんは調査テーマを決めるとき、まず何から考えていますか？

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「○○とは？」なら検索すれば出てくる。

でもR&Dで知りたいのは、

「○○の課題は？」
「代替技術は？」
「誰が研究している？」
「最近どこが変わった？」

だったりします。

技術情報を“探す”だけでなく、
問いながら深掘りしていく。

PatsnapEurekaは、そんな技術探索をサポートします。

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🔬 R&D
💡 技術探索
📚 特許・論文
🤖 AI活用
📈 技術トレンド

このあたりに一つでも興味がある方へ。

Patsnap Japanでは、研究開発・知財に役立つ情報を発信しています。

日々の情報収集に、ぜひフォローしてご活用ください！

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新しい研究テーマは、自分たちの業界の中だけにあるとは限りません。

安定した食料生産という課題に対して、材料や化学などの技術を組み合わせる研究開発も始まっています。

「自社技術をどう改良するか」ではなく、「自社技術で別分野の何を解決できるか」。

技術探索の切り口として持っておきたい視点です。

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日本成長戦略における17の戦略分野の分析⑪創薬・先端医療―創薬はAI時代でどう変わるのか｜PatSnap Japan @PatsnapJapan #仕事での気づき https://t.co/NHqOT2e54b

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「その技術、Eurekaで調べてられます。」

R&D・研究開発に関する技術テーマを募集します🔍

材料でも、製造技術でも、環境技術でもOK。

リプライでいただいたテーマの中から、実際にEurekaで調査して、結果をこのアカウントで紹介します。

「これ調べてほしい！」というテーマがあれば、ぜひ教えてください👇

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R&Dの技術調査。

AとB、皆さんはどちらが多いですか？
最近は、AとBを使い分けながら調査する選択肢も増えてきました。

技術探索のやり方自体が変わり始めています。

[上村侑太郎@特許データアナリスト| LeXi /Vent @y_u_py]

生成AIで特許情報分析の「質」を上げる
RAG型AIを“分析ツール”ではなく“コミュニケーションツール”として使う。速くなった分析を、研究者・事業部との「対話」に戻すための実務ウェビナーです。

https://t.co/0eCJRb2ClB

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技術調査に行き詰まったときの「問い」5つ

① 別の材料で実現できないか？
② 別業界ではどう解決しているか？
③ 逆のアプローチはないか？
④ 何が実用化を妨げているか？
⑤ 5年前にできなかった理由は今も残っているか？

検索ワードを変える前に、問いを変えてみる。

技術探索のヒントに保存しておいてください🔍

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特許86件、論文48件、Web情報17件。

今回Eurekaに調べてもらったのは「騒音低減技術」。

合計151件の情報をもとに、
吸音材、遮音構造、共鳴型構造、音響メタマテリアルまで整理してくれました。

個々の文献を探す前に、
「この技術領域って、全体としてどうなってる？」をつかみたい。

そんな調査の入口としてEurekaを使ってみるのも面白いです。