Pedro Carneiro

[Alejo @ecommartinez]

LE DI A CHATGPT MI NOMBRE COMPLETO Y ME MOSTRÓ LO QUE INTERNET SABE DE MÍ

Sin hacking. Sin bases de datos privadas.
Solo información pública que jamás pensé que seguía disponible.

Aquí tienes 7 prompts para auditar tu identidad pública ↓

[Pedro Carneiro @PedroCarne98103]

@EnricPedro Cachopo

[Pedro Carneiro @PedroCarne98103]

@AgusYoutubeAuto Listo

[Agus | Experto en Youtube Automatizado @AgusYoutubeAuto]

Me tumbaron los canales.

Moneticé 4 en las próximas 3 semanas.

🚨 ¿Lo mejor de esto? Que he preparado una guía explicando paso a paso cómo lo hice, con sus nichos y todo... Si quieres que te la pase, solo debes:

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✅Y la recibirás por DM! Es GRATIS

[Saim @saimagnate]

CONSPIRACY THEORIES NICHE SCRIPTWRITING PROMPT BANK.

This post is worth $100k, you get it for free.

🧵👇

[Adam | YouTube @Adam_DelDuca]

This faceless YouTube channel is making $54K a month

The crazy part? It's only 4 months old

Here are 20 niches that can make you $10,000/mo in 2025:

[Pedro Carneiro @PedroCarne98103]

@OlleShorts Help

[Pedro Carneiro @PedroCarne98103]

@Mondyk_ Nichos

[Mondyk @Mondyk_]

He escrito este documento donde recopilo 10 Nichos Faceless para hacer canales de YouTube Shorts, ya que me decís siempre que es lo más difícil de encontrar 👀

Si quieres que te lo mande gratis por MD 👇

Follow, RT y comenta "nichos" 🚀

[Modest Mitkus @ModestMitkus]

Can't pick a niche?

Here's a 7-step framework on how to find a profitable niche:

( ↓ mini video course )

[FacelessPrinter @FacelessPrinter]

3 minute tutorial on creating a facelesss yt channel that makes $10,000/mo

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

Adios ChatGPT

Han pasado solo 7 días desde que se lanzó Deepseek R1 y el mundo ya está sorprendido por su potencial.

20 ejemplos que te dejarán boquiabierto:

(No te pierdas el 5º)

[Nick Zviadadze 🇺🇦 @Nick_zv_]

I've ranked 500+ blog posts on page #1 of Google.

Great SEO isn't just backlinks and technical optimization.

Your copywriting needs to be just as strong.

Here's my complete guide to writing content that ranks AND converts. 🧵

[Nick Zviadadze 🇺🇦 @Nick_zv_]

My 10-Step SEO Process

(We used this process to drive millions of clicks for our clients)

1. Basic Tech SEO.

- Setup GA, GSC, robots.txt, sitemap.xml
- Provide a good user experience
- Make sure your website is mobile-friendly
- Eliminate duplicate content

2. Speed Up Your Website.

- Use WP Rocket if you’re using WordPress to significantly speed up your site
- Otherwise, Use Compressor io to losslessly compress all your images
- Use lazy-loading to defer non-critical elements
- Enable caching with Cloudflare

3. Find 200-300+ target keywords.

- Define 5-10+ seed keywords
- Run these seed keywords through Semrush
- Set keyword difficulty to 0 to 20
- Extract all relevant keywords
- Rinse repeat for higher difficulty keywords
- Rinse repeat for other seed keywords
- Once you’re done, run all keywords you find through ChatGPT
- Ask it to generate even more target keywords

4. Create SEO Landing Pages.

- Create 10-50+ SEO landing pages for your high buyer-intent keywords
- Interlink these pages in your navbar and footer
- Make sure all (relevant) blogs you publish link to these landing pages

5. Optimize Your SEO Landing Pages.

- Mention your target keyword in H1, H2, and body
- Include SEO-friendly FAQ at the end of the landing
- Include semantically related keywords throughout the page
- Keep top of the page for describing your product(s) or service(s)
- Use the bottom half to include search-optimized content
- When interlinking these landing pages, use relevant keywords as anchors

6. Setup Content Operations.

- Aim for 10-20+ articles published/month
- Create content outlines and pass them on to your writers
- Hire 2-5+ freelance (or in-house) content writers
- Regularly edit and oversee content ops
- Make sure that all your content is better than competitors

7. Setup Regular Interlinking.

- Make sure that all your newly published content links to older posts
- At the end of every month, actively interlink old/new content
- The more internal links you have/build, the better

8. Competitor Backlink Audit.

- Run your competitors through Semrush
- Set filters to do-follow, one link per domain, active
- Export to CSV
- Eliminate all links from spammy/low quality domains
- Estimate total number of backlinks for competitor
- Subtract YOUR backlink total to competitor’s
- Divide that number by 12 to estimate monthly link target
- E.g. if the gap is 100 links, you need 8 links / month to catch up

9. Setup Link-Building Operations.

- Get PitchBox (thank me later) and warm-up/setup 5 outreach emails
- Set up guest posting, link-building, and blog category campaigns
- Send out a minimum of 3,000 outreach emails per month
- Run 20+ campaigns per month
- Include an offer in your outreach emails (why should they link to you?)

10. Ongoing Operations.

- Regularly analyze your rankings and find improvements for your content
- Make sure you’re publishing more/better content than competitors
- Make sure you’re building more/better links than competitors

[Victor Misa @victormisavigo]

A raíz de desarrollar un plugin para evaluar la calidad del contenido, me di cuenta de que hay ciertas métricas que se utilizan de forma diferente dependiendo del idioma, específicamente entre español e inglés. Esto es algo que desconocía y que considero importante compartir, ya que puede generar confusión si no se comprenden estas diferencias.

¿Por qué unas métricas se usan para inglés y otras para español?

La razón principal radica en las características lingüísticas de cada idioma. El español y el inglés tienen estructuras gramaticales, morfología y longitud de palabras diferentes, lo que afecta la forma en que se mide la legibilidad y la comprensión de un texto.

-El inglés: Tiene palabras más cortas y una gramática menos compleja que el español en términos de conjugaciones verbales y estructuras de frases. Por esta razón, métricas como Flesch Reading Ease o Flesch-Kincaid Grade se desarrollaron específicamente para evaluar textos en inglés.

-El español: Suele tener palabras más largas debido a sus raíces latinas y una mayor complejidad morfológica. Por ejemplo, conjugaciones verbales como "trabajábamos" o estructuras como "el que está caminando" son más comunes en español. Esto hace que los índices de legibilidad en inglés no sean adecuados para evaluar textos en nuestro idioma, y se han creado métricas adaptadas como el Índice Fernández Huerta o el Índice Szigriszt-Pazos.

Métricas para Textos en Inglés

Flesch Reading Ease:

-Evalúa la facilidad de lectura en inglés basándose en la longitud de las palabras y las oraciones.

-Valores altos (60-70) indican textos fáciles de entender.

-No es ideal para español porque no considera las características de las palabras más largas y complejas.

Flesch-Kincaid Grade:

-Diseñado para determinar el nivel educativo necesario para comprender un texto en inglés.

-Por ejemplo, un nivel 8.0 significa que un estudiante de octavo grado debería entender el texto.

Índice Gunning Fog:

-Calcula el nivel educativo necesario para entender un texto, centrándose en palabras complejas y frases largas.

-Aunque útil en inglés, no tiene en cuenta las características gramaticales del español.

Índice Coleman-Liau:

-Usa la longitud de las palabras y frases como base para evaluar textos en inglés.

Métricas para Textos en Español

Índice Fernández Huerta:

-Específico para textos en español, este índice adapta el método Flesch a las particularidades del idioma.

-Valora la longitud de las palabras y oraciones, siendo más preciso para evaluar la facilidad de lectura en español.

Índice Szigriszt-Pazos:

-Otra métrica adaptada al español, considera tanto la longitud de las palabras como las estructuras gramaticales complejas.
-Útil para textos educativos o profesionales.

Otras Métricas Comunes en Ambos Idiomas

Proporción de Palabras Complejas:

-Este índice mide el porcentaje de palabras largas y menos comunes en un texto.

-Aunque se puede aplicar a cualquier idioma, su interpretación varía según las características lingüísticas.

Diversidad Léxica:

-Indica qué tan variado es el vocabulario de un texto.

-Puede aplicarse tanto en español como en inglés, pero el nivel "ideal" de diversidad puede variar dependiendo del público.

¿Por qué es importante elegir la métrica adecuada?

Cuando usamos una métrica incorrecta para un idioma, corremos el riesgo de obtener resultados inexactos. Por ejemplo, aplicar el índice Flesch Reading Ease a un texto en español podría arrojar valores que no reflejan realmente la dificultad del texto. Del mismo modo, usar el índice Fernández Huerta en inglés no tendría sentido porque no se ajusta a la morfología del idioma.
#seo #google #programacion #plugin #wordpress

[César Aparicio @eCesarAparicio]

Experiencia SEO:

¿Cómo saber qué le falta a tu web para posicionar? ¿Autoridad o SEO?

https://t.co/01odfIDwJw

[Valverdismo @valverdismoCdA]

Después de estar todo el día de voluntario en la zona del desastre he podido comprobar la diferencia que hay entre la imagen que me había hecho por redes y la realidad.
Voy a intentar explicarlo para los que no estáis aquí.
🧵

[ThisIsRellow @TopRellow]

Gano más de 3.000€ cada mes con Amazon Afiliados, dedicando poco tiempo y de forma prácticamente pasiva.

En este hilo te voy a dar 5 Consejos para que TÚ también puedas conseguir estos resultados.

Vamos allá! 🧵👇

🔖 [Guárdalo para leerlo después]

[Sergio García @consultorseova]

@victormisavigo Por si te sirve de algo. También fui afectado por HCU 👍

[Pedro Carneiro @PedroCarne98103]

@ThebilalSEO PIN