PeterTao

独立思考，明辨是非！

[PeterTao @PeterTao12]

试过几十个 AI 工具后，我的手机和电脑里只留下了这些。🧵
只收录真正经得起用的，不水。
先收藏，慢慢看。

[PeterTao @PeterTao12]

Meta 新出的 Muse，把 ChatGPT 从美区 App Store 免费榜第一挤下来了。

上线 5 天 73 万下载，美国日活 64.2 万——ChatGPT 同期只有 23.1 万。Meta 股价单日涨 11%。

这篇是保姆级上手教程：从注册、领 10 亿 token，到让它���你办成第一件事，全流程跟着做就行。📌先收藏，48 小时那个窗口错过就没了。

**Muse 到底是什么？一句话**

不是又一个聊天框。Meta 给每个用户在云端配了一台独立虚拟电脑——有浏览器、能存文件、能跑程序。你交办一件事，比如“帮我找份更便宜的车险”，它就在那台电脑里自己打开网页、比价、填表、走完流程，你关掉 App 它还在后台继续干。发邮件、付款这种敏感操作，它会先停下来问你同不同意，批了才动。

X 上有个哥们让它比车险，5 分钟找到更便宜的方案，一年省 3500 美元，连退保带投保全办完。

跟 ChatGPT 最大的区别：ChatGPT 告诉你怎么做，Muse 直接替你做���。跟 Manus、OpenClaw 这类偏极客的 Agent 比，Muse 是第一个把“替你办事”做成注册即用的消费级产品。

**注册：跟着做，5 分钟**

第 1 步：浏览器打开 https://t.co/Bvy3aniR5n，或去应用商店搜 "Muse"，认准 Meta 官方出品，别下到山寨的。

第 2 步：按提示用邮箱注册、验证邮箱。官方要求年满 18 岁。

关于地区先说清楚：Muse 官方目前只在美国和加拿大开放，其他地区可能显示“未对你所在地区开放”。能不能用以注册页面的实际提示为准，我不写野路子——能正常打开官网并走完注册，后面就都顺了。

第 3 步（关键）：注册成功 48 小时内，到 App 的 Settings → General → Redeem invite code 填邀请码，过期就领不到了。这是整个流程里最��易错过的一步。

填码后双方各得 10 亿 token（据 9 月 25 日多家媒体报道，以 App 内实际显示为准）。免费版每周给基础额度，10 亿够你敞开试很久。

📌 我的邀请码：**2EKA6R**

码有兑换次数上限，先到先得。填完去 Usage 里能看到额度到账。

**让它替你办成第一件事（三选一，复制粘贴就能跑）**

别问“今天天气怎么样”，那是杀鸡用牛刀。教程看完不动手等于白看，三个现成的任务选一个复制进去——选你最熟悉的那个，你能一眼判断它做得对不对。跑通一遍你就知道这东西的边界在哪了：

任务 A（退钱）：“查一下我 Gmail 里最近有没有能退的订阅、重复扣费或多扣的费用，列成清单，退之前先问我。”——有人一周让它从 Google Cloud 要回 114 美元，来钱的活成就感最强。

任务 B（比价）：把车险保单拍照发它，“保障不变的前提下找更便宜的方案，先给我对比表再下单。”

任务 C（整理）：“把我收藏的 200 条装修帖整理成清单，按风格分类存成文档。”——先让它把几个链接整理成资料表：下任务、打开文件、核对来源，再改一版，这个流程跑顺以后什么资料都能这么干。

跑完第一个任务，再做这两件才算真正上手：

1. 给它起个名字、设个人设。Casey Neistat 的叫 Hal，专门收拾他 9209 封未读邮件。你也起一个，顺手告诉它你的偏好，记忆随时可以在设置里删。
2. 按需连邮箱、日历。记住安全线：付款、发邮件它一定先问你，approval 这一步别嫌烦；不想给的权限别给，随时可断��。

**常见问题，一句话版**

- 免费吗？基础功能免费，每周给 token 额度；重度用户有 $20/$100 两档。
- 会乱花我的钱吗？付款前必须你点头，一次性虚拟卡，它看不到真实卡号。
- 隐私呢？对话默认可能用于改进模型，设置里可以关；记忆可以随时删。Meta 的产品，介意的自己权衡。

AI 助手一茬接一茬，Muse 是第一个把“替你办事”做成注册即用的消费级产品——这才是它把 ChatGPT 挤下第一的原因。

📌收藏这条，注册完 48 小时内填 **2EKA6R**，双方各拿 10 亿 token。

你会给你的 Muse 起个什么名字？评论区说说，起名废的我帮你参谋。觉得有用欢迎转发，注明出处就行。

[PeterTao @PeterTao12]

很多人用 AI 效果差，不怪模型，是提示词缺结构。分享一个我常用的 4 段式框架：1. 角色：让 AI 扮演什么专家；2. 目标：一句话说清要什么结果；3. 约束：字数、格式、受众、避开什么；4. 示例：给一段你想要的样例。结构清楚后，同样的模型输出能差一截。ChatGPT、Claude、国产大模型都管用，收藏试试

[PeterTao @PeterTao12]

Muse 最近有不少人问，统一说下：

它是一台云上的电脑，注册好在浏览器里直接用，不用自己配环境。写代码、跑脚本、处理文件都行，挺适合不想折腾本地环境的人。

注册需要邀请码才能进，我这还有 27 个：2EKA6R，用完为止。

有一台免费的云电脑，你最想拿它来干嘛？评论区聊聊

[PeterTao @PeterTao12]

@SeanX_888 新鲜邀请码 2EKA6R.. 你我各得 10 亿

[PeterTao @PeterTao12]

@jinglian 新鲜邀请码 2EKA6R.. 你我各得 10 亿

[PeterTao @PeterTao12]

@justinsuntron ���一个角度：'���劝'在 AI 时代有个新含义——对抗模型的确认偏误。AI 天生迎合你，你说啥它都说对，久了会把偏见包装成真理。听劝的本质是强制引入外部校准源，定期用真人或反对意见做一次'红队'。劝不听，模型越强坑越深。

[PeterTao @PeterTao12]

@_FORAB 补一个时间线：这是 a16z 2018 年的旧采访，当时 OpenAI 已成立 3 年，Sam 回忆的是 2012 年卖掉 Loopt 财务自由后的空档期。方法论上这是典型的幸存者偏差——有退路的人才能把空档变成期权，没退路的人空档只是消耗。学他的方法先要学他的前提。

[PeterTao @PeterTao12]

@DtDt666 补一个方法论：WGC 的月度 ETF 流量是滞后指标，9 月的真实流向要到 10 月初才公布。想看当下资金，用 GLD 每日持仓变化 + COMEX 非商业净多头仓位更及时；央行购金更是季度口径。别拿滞后数据当实时信号用。

[PeterTao @PeterTao12]

@SVScholar 补一个数据口径：判断市场是抽水机还是提款机，更准确的指标是'股东收益率=（分红+回购-净增发）/市值'。美股靠回购把净增发压到接近零甚至为负，这是表格之外的一个关键方法论：只看涨幅不看股东回报，会系统性高估抽水市场的质量。

[PeterTao @PeterTao12]

@alanchen 补一个可验证的观察角度：别看 demo，看多步骤任务的一次成功率——能打电话不稀奇，连续 5 个工具调用不出错才稀奇。关键变量是工具 schema 设计、沙盒权限和支付链路，模型本身反而是配角。建议统一用同一批真实任务测各家，差距立刻现形。

[PeterTao @PeterTao12]

@BTC__Sunny 补一个口径：BTC.D 看的是市值占比，不是资金流入。占比下降也可能只是 BTC 涨得慢而非山寨吸血。真正确认轮动要看 TOTAL2（山寨总市值）放量上行 + BTC 稳住。只看占比容易误判假山寨季。

[PeterTao @PeterTao12]

@berryxia 邀请码 2EKA6R..
你我各得 10 亿，亲测能用

[PeterTao @PeterTao12]

@xiajingfa8 脱钩这个观察有意思，补充个验证角度：黄金抗跌时可以对照 TIPS 实际利率——如果实际利率也在下行，那驱动可能不是美元而是利率预期；另外各国央行购金节奏是这轮黄金定价里比美元更重要的变量，单看美元指数容易误判。

[PeterTao @PeterTao12]

@aulaylab 补充一个关键细节：Muse 注册需要邀请码，老用户在设置里能生成，填了才能进等候名单。另外第 3 步接管云端电脑时，建议用无痕窗口操作，避免本地账号的 cookie 串了环境指纹导致注册失败。

[PeterTao @PeterTao12]

@saylor 数字背后更值得看的是结构：950 枚相对 846,000 枚总持仓占比很小，真正的信号是"同时回购 STRC"——说明 Strategy 在主动用优先股工具管理杠杆和稀释风险。跟踪这家公司，BTC 持仓均价 vs 市价的账面差、以及各类优先股的融资成本，比单次增持数量更能说明其商业模式的可持续性。

[PeterTao @PeterTao12]

@PeterSchiff "底部构筑中"这个判断，建议对照两个硬指标再看：实际利率（TIPS 收益率）走势和美元指数——金银这轮走强的核心驱动一直是实际利率下行预期，而不是情绪。另外 COMEX 非商业净多头和黄金 ETF 持仓变化，比"聪明资金"这种说法更可验证，纯情绪面确认的底部最容易误判。

[PeterTao @PeterTao12]

@unusual_whales 补充个数据口径：MortgageNewsDaily 是日频数据，波动本来就大，看趋势建议对照 Freddie Mac 的周度调查和 10 年期国债收益率。单点 7.25% 本身说明不了太多，关键���"高利率维持多久"——因为对股市的传导是渐进的：企业再融资成本和估值折现率都是按季度消化的，一天的数据改变不了这个节奏。

[PeterTao @PeterTao12]

@dotey 同提示词对比有个方法论问题：两模型渲染管线不同，同一套提示词测的是提示词兼容性，而非模型上限。更公平的是让各模型用自己最擅长的方式完成同一目标，再比成品质量和可交互性。另外实测缺了加载性能——实时 3D 页面的首屏时间，对体验的影响不比画面精细度小。

[PeterTao @PeterTao12]

@chairbtc 统计视角补一条：9 个月里 5 红 4 绿，样本量本身太小，月度涨跌分布对判断牛熊的解释力有限。更有参考价值的是熊市中"连续上涨月数"的历史极值——极值出现后往往伴随大幅回撤，涨得越顺，越要��紧回撤而不是数红月亮的数量。

[PeterTao @PeterTao12]

@fxtrader 补充个背景：这不是第一家��过去几年多家银行陆续收紧或暂停贵金属代理业务，核心是监管对个人杠杆类业务的风险管控。对普通投资者的实际影响不在"买不买得到"，而在渠道变少后报价点差和费用结构的变化，换渠道前先把新渠道的费用算清楚。