Let me introduce you to one of the amazing works produced by AI: a dramatic narrative of World War III. It's really fascinating.
#LumaAI#RunwayGen3#GenerativeAI
https://t.co/1IX7dqR135
از این سایت برای درک بهتر ساختار LLMها استفاده کنید:
https://t.co/M2CHenPK6I
مدلهای زبانی بزرگ ساختارهای پیچیدهای دارند که بر بستر فریمورکهای ترنسفورمری ساخته شدهاند. این وبسایت به شما کمک میکنه این ساختارهای پیچیده رو متوجه بشید.
با ادغام Cribl با Microsoft Azure و Microsoft Sentinel، این امکان فراهم شده تا به راحتی مدیریت دادههای خودتون رو مدرنسازی کنید و موارد امنیتی خودتون را بهبود ببخشید. شما میتونید این سیستم رو بطور مستقیم خریداری و پیاده سازی کنید./3
#رشتو
معرفی Cribl و همپیمانی با مایکروسافت در Azure Marketplace
Cribl، به عنوان یک موتور داده برای فناوری اطلاعات و امنیت، به تازگی اعلام کرده که راهحلهای خودش را در Microsoft Azure Marketplace در دسترس قرار داده.
این یعنی مشتریانی که از Cribl استفاده میکنند میتونند به راحتی از خدمات ابری Azure بهره ببرند و دیگر نیازی نیست که مراحل جداگانهای برای راهاندازی و همکاری با فروشندههای دیگر انجام دهند. این دقیقا چیزی بود که برای بسیاری از ما آزار دهنده بود! / 2
@Digiato البته ما میدونیم بسیاری از دادههایی که حاوی نفرتهای انسانی بودند هم به این شبکهها داده شده. یه x از این طرف میره توی یک بلک باکس و با لحاظ میلیونها پارامتر، یه خروجی میاد بیرون و ما نمیفهمیم چه اتفاقی افتاده. بر اساس منطق احتمالات، این چیز عجیبی نیست هرچند کمیاب بوده.
سیستمهای CBIR برای بازیابی تصاویر براساس محتوای خود تصاویر طراحی شده. یعنی از هیچ برچسب یا متادیتای دستی برای بازیابی استفاده نمیشه. شاخصترین موردی که میشناسید سیستم جست و جوی تصاویر GOOGLE IMAGES هست. اینجا درمورد نحوه عملکرد این سیستم توضیح دادم.
https://t.co/ovkSX4fGkt
ترس از بکارگیری هوش مصنوعی در بیزینسهای رقیب حتی "خود عقلکل پندارترین" کارفرماها رو هم ترسونده. بعد میان با همون ذهنیت که فکر میکنند بهتر از بقیه میفهمند مهندس هوش مصنوعی میگیرن. بعد وقتی با مدل بهش ثابت میکنی استراتژیت اشتباهه بهش برمیخوره.
شافل زدن داده باعث میشه در جریان backpropagation ، وزنهای مدل بایاس پیدا نکنه کمتر تحت تاثیر چینش دیتاهای قبلی قرار بگیره. (اما گاهی هم ممکنه شافل زدن باعث ازهم کسیختگی در ارتباط بین xها بشن. پس هر دو حالتش رو امتحان کنید.) مدلهای ترکیبی که با cnn و rnn ساخته شدند رو بررسی کنید.
در این ویدئو ۱۰ دقیقهای خیلی مختصر و به زبان ساده درمورد ایده شبکههای بازگشتی و همچنین شبکههای بازگشتی LSTM صحبت کردم. در ادامه این #رشتو ، نکات اضافی رو در این رابطه میگم تا بتونید بهتر درموردشون تحقیق کنید و ازشون استفاده کنید.
https://t.co/Vsgm6imPlW
وقتی با این شبکهها کار میکنید و قصد تحلیل سیگنال رو دارید حتما تکنیک هایی مانند gradient clipping رو یاد بگیرید. سعی کنید از فانکشن های فعالسازی مثل tanh و Sigmoid استفاده نکنید چون طبق تحقیقاتی که انجام شده ممکنه باعث صفر شدن گرادیان بشن. دیتاها رو در هر مرحله شافل بزنید./۲
خب باید چکار کرد؟ شاید اگر آدم جست و جو کنه و ببینه چه کاری رو بهتر میتونه انجام بده بتونه معیار بهتری برای انتخاب شغل بسازه. همچنین آگاهی نسبت به این موضوع که قرار نیست یادگیری و توسعه شغلی متوقف بشه چاشنی بسیار مهمیه که بر تردیدها برای ورود به کار خط بطلان میکشه.
اینجا توضیح دادم که در چه شرایطی باید به نتایج ارزیابی هرکدام از معیارهای ارزیابی مدل Accuracy, Precision, Recall اطمینان کنیم:
https://t.co/cKfE8ZVijW
شیوههای متعددی برای کاهش بایاس در سیستمهای هوش مصنوعی مانند اولویتبندی بیماران برای دریافت کمک یا سیستم وام بانکی بکار گرفته شده است.اما این پژوهش نشان داده رندمایز کردن دادههای کمیاب میتواند یک رویکرد بسیار کاربردی به جای کالیبره کردن پارامترها باشد.
https://t.co/zTmHZb4tMN
سعی کنید کمی بیشتر به نقش سوشیال مدیا در زندگیتون توجه کنید. شاید راه حل مشکل عدم تمرکز و به عقب انداختن کارهاتون ناشی از اون آشفتگی درونی باشه که سوشیال مدیا در خواب و بیداری براتون ایجاد کرده. مغز ما به لحاظ بیولوژیکی آمادگی تحلیل این حجم از مزخرفات غیرمرتبط رو نداره.