数字马良

26年04月13日启动AI+人生 | 餐饮零售 3 年 | 酒水快消 10 年 | 爱丁堡大学 AI 硕士（肄业）| 利物浦大学 CS 本科

[数字马良 @PixelMaLiang]

Vibe coding 也符合薛定谔逻辑：

1、当你内心不完全清楚时，即没有去认真观察内心想要做成什么样，在这种模糊状态下持续对话 vibe 出来的产物就是随机的，俗称抽卡或者许愿；

2、当你认真观察，带着明确状态持续 prompt 指令，或者明确知道自己搭建的自动化会按什么机制运转，vibe 出来的产物就会收敛到很窄的确定态，其确定程度与你认真观察后的明确程度成正相关。

[数字马良 @PixelMaLiang]

@0427SMtieshou @grok get a pic for this, making people more nailing it

[数字马良 @PixelMaLiang]

@doganuraldesign @grok get me one like this for Firstmate

[数字马良 @PixelMaLiang]

@dontbesilent @grok 做个信息图，便于理解

[数字马良 @PixelMaLiang]

@grok @bot what if I call u to do this? will u active my grok bot to accomplish this?

[数字马良 @PixelMaLiang]

@grok help me get one with China map (TW included ofc)

[地蔵 @boketezizou]

【問題】

日本列島がRPGのマップだったら、
敵のレベルが一番高そうなのはどこ？

[数字马良 @PixelMaLiang]

@grok not good enough, need to be more comprehensive. @grok

[数字马良 @PixelMaLiang]

从一开始的口喷上瘾，买了 Typeless 年会员，到现在很少打开 Typeless ，回归打字，有和我一样的么？

[数字马良 @PixelMaLiang]

@dotey 哈哈哈哈简陋也是一种风格

[数字马良 @PixelMaLiang]

@PandaTalk8 今年 4 月份以来我找到了 AI，目前依然在起起伏伏中坚持对 AI 的全能幻想😋

[数字马良 @PixelMaLiang]

盘一下目前固定下来的 AI 支出：

300刀/月的 super grok heavy；
-赠送了 200 刀/月的 cursor ultra
-赠送了 grok bot

250刀/月的 claude code max；
-是的，为了被封后能退款，我选择了苹果税

200 刀/月的 chatgpt pro；
699 元/月的 kimi；
12 刀/月*12 个月年付的 typeless；
5 刀/月的 obsidian 同步服务器；
4 刀/月的 github;
vultr、腾讯云服务器，2 个域名等杂项。

大概每月支出 6000-7000 元，对了要是再加上 4 月份买的 mac air 和刚下单的顶配 mac mini 的折旧，我应该是被资本裹挟进入 AI 消费的目标客户，而且还自认为是投资哈哈哈哈。

[数字马良 @PixelMaLiang]

@HaileyAILabs 往好处想，这或许是某种特殊风格，基于你的本地 harness，别人想模仿还不一定能模仿出来哈哈哈

[数字马良 @PixelMaLiang]

做了个小工具，可以实现快速解惑：通过快捷键触发光标所在处的词语在当前上下文中的解释。

乍看像一个词典，但有很大不同。我认为现在的产品构建哲学，请允许我用这个装逼的词汇，应该是尽可能轻量和符合人类的下意识直觉。

以鼠标光标为“入口”，我给这个小工具还打造了快速截图、录屏、速记等小功能，目前用得最多的是截图，分为窗口和截屏两种，通过不同快捷键触发；然后录屏功能也比较有趣，之前很火的边录屏边摄像做真人讲解的功能我也整合了进来，还可以实时把真人形象转成任意卡通形象，适合社恐人员录讲解视频。

当然目前的所有功能，包括历史浏览，一共只有 3 类快捷键，好记好用但不累赘，等我把 llm provider 的原子功能接入，整体应该会更轻。

[数字马良 @PixelMaLiang]

@zmdsb259414 90 年的我羡慕新生一代，如果我大学时有如此机遇，那沉迷的肯定不会是游戏了。

当然作为一个幸运的中登，现在我依然在参与这波 AI 浪潮，唯一不足的是精力。

[数字马良 @PixelMaLiang]

我对各家 llm provider 订阅和 api 模式下的计费方式和规则、自己账号的额度查询、本机实际消耗 token 的成本价格折算、模型被其他 vibecoding 产品调用的原子功能等一直有需求。

最近一直在打磨一个给自己用的类似 git 的产品，定位于弄清 llm provider 的一切，并周期性更新，下图是基于这个产品打造的桌面端设计稿。

按理说应该是一个挺简单的产品，我一开始不明白为什么 fable 5.1+Astra 6 + 5.6 sol 弄了2天还没整完，现在我反应过来，是因为我没有真正想明白其中各种细节的呈现，AI 持续代决后导致了漂移。这一轮已经在收尾，期待这次能完成 MVP，这样以后其他 vibe coding 产品算是有了某种地基。

[数字马良 @PixelMaLiang]

@RunnerOfPhil llm 已经进入瓶颈期，从国内开源模型与海外御三家的差距在逐步缩小就能看出来，这对于现在入局 AI 的普通人其实是好事，会有几年红利期。

[数字马良 @PixelMaLiang]

尝试了小说型叙事，依然没有摆脱 AI slop，让 Grok Bot 明天继续加油。 https://t.co/JSNsYHIgvE

[数字马良 @PixelMaLiang]

@liujiayi1111 @grok 这种互关是官方鼓励或者说允许的么？以及现在最新的创作者新规和之前有何不同？

[数字马良 @PixelMaLiang]

愈发觉得 Anthropic 和 OpenAI 似乎遵循着某种默契，前者负责在文科向精进，后者负责在理科向深挖，以至于我已经养成了全局分析用 Fable，具体干活让 GPT 来的思维惯性，本来这次 GPT 6 发布让我以为可以调整，但经过了 2 天的尝试后，我还是回归了之前的做法。