Planetta 🧧

♥ Long-term vision, Patience moves ♌️ : ENTJ

[ทันโลกกับ Trader KP @TraderKP_TH]

[ALERT] - หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก กำลังทำกราฟรูปแบบ "Head & Shoulders" หรือส่งสัญญาณว่า ถ้าหลุดเส้นแนวรับสำคัญตรงไหล่นี้ จะกลายเป็นขาลงครั้งใหญ่ได้

[App Economy Insights @EconomyApp]

$GOOG Alphabet Q2 FY26:

• Revenue +24% Y/Y to $119.8B ($2.8B beat).
• Operating margin 34% (+2pp Y/Y).
• $98B net gains from equity investments.

☁️ Google Cloud:
• Revenue +82% Y/Y to $24.8B
• Operating margin 36% (+15pp Y/Y).

▶️ YouTube ads +13% to $11.1B

[Evan @StockMKTNewz]

Here are the top 10 largest semiconductor companies from around the world

Nvidia $NVDA: $5.0T
Taiwan Semiconductor $TSM: $2.1T
Broadcom $AVGO: $1.8T
Samsung: $1.1T
SK Hynix $SKHY: $885B
Micron $MU: $964B
AMD $AMD: $817B
Intel $INTC: $487B
Applied Materials $AMAT: $445B
Lam Research $LRCX: $401B

The global market cap of the semiconductor industry is estimated to be around $18.8 Trillion

62% of that $18.8T in market value is in US semiconductor stocks

Credit to my partners below for the graphic

[Planetta 🧧 @Planettaaa]

Price is what you pay.

Value is what you get.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

$AMD and Anthropic sign a deal worth tens of billions with Anthropic set to deploy up to 2 GW of MI450 AI chips starting in the first half of 2027.

AMD will also invest up to $5B tied to deployment milestones and use Claude to help improve its chip technology.

[Futurist | 10x Disruptive Stocks @futurist_lens]

NVIDIA CEO Jensen Huang said the “ChatGPT moment for general robotics” is coming.

The biggest winners may not be the robot makers.

They may be the companies building what’s inside the robot.

Robotics ecosystem:

• AI Brains → $NVDA $QCOM
• Sensors & Perception → $OUST $CGNX $ALGM $VPG
• Edge AI Inference → $AMBA $CEVA $LSCC
• Motors & Motion → $NJDCY $RBC $RRX $AME
• Precision Joints → 6324.T 6481.T $ALNT
• Power Electronics → $NVTS $TXN $WOLF $RNECY $IFNNY $STM $MPWR $ON
• Energy & Rare Earths → $ENS $MP $USAR $LYSCF $UUUU

If you’re interested in Physical AI and robotics, I shared my top 5 robotics stocks and a deeper dive here:

https://t.co/2QLIbzo8Zi

[Planetta 🧧 @Planettaaa]

Rule no.1 Invest business
Rule no.2 Megatrend
Rule no3. Own the bottleneck
Rule no.4 Compounder create wealth
Rule no.5 Quality First

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ผมว่าทรัมป์พลาดแล้วแหละ ที่จะเดินเกมผ่านการทำสงครามการค้า (tariff)

ถ้าดูข่าวช่วง 6-12 เดือนที่ผ่านมา เราจะเริ่มเห็นว่ารัฐบาลเมกาเองก็รู้แล้วว่า “Tariff อย่างเดียวเอาชนะใครไม่ได้”

เพราะโลกยุค AI, Robotics, Quantum และ sector อื่นๆ มันไม่ได้ถูกคุมได้ด้วยประเทศเดียว

แต่มันถูกคุมด้วย “Chokepoints” ที่กระจายอยู่ทั่วโลก และไม่มีใครมีทุกอย่างในมือเพียงคนเดียว

เมกาเลยเริ่มขยับจากสงครามภาษี ไปผูกมิตรกับ EU, Japan, Korea และ Taiwan มากขึ้น ทั้งใน sector AI Chips, Critical Minerals, Export Controls Supply Chains และ Foundry

แล้ว chokepoint ของแต่ละประเทศมีอะไรบ้าง?

ถ้าในระดับโลกจะมี
- MediaTek = Edge AI
- ASE = Advanced Packaging
- Foxconn = Robotics + Manufacturing
ที่ขายของให้ทั่วโลกได้

Korea
- Samsung = Memory + Foundry
- SK hynix = HBM Chokepoint
- Doosan Robotics = Industrial Robotics

Europe
- $ASML = EUV Monopoly
- $ASM = Deposition
- Zeiss = High-End Optics
- Infineon = Power Semis

USA
- $NVDA = AI Accelerators
- $AMD = AI Compute
- $AMAT = Deposition, Etch, Materials Engineering
- $LRCX = Etch + Deposition
- $KLAC = Process Control + Yield Management

China
- Rare Earth Processing
- Graphite
- Battery Supply Chain
- Manufacturing Scale
- Humanoid Robot Ecosystem
- Open-Source AI Ecosystem ที่กำลังโตเร็วขึ้นเรื่อยๆ

และสิ่งที่ผมสนใจคือ…
-> เมื่อก่อนคนคิดว่าใครมีเงินมากสุดจะชนะ แต่ในโลกยุคนี้ คนที่ชนะคือคนที่ถือ “Chokepoint” สำคัญๆ มากสุด
-> ถ้าไม่มี $ASML ก็ไม่มีชิป AI (เครื่องผลิตชิป)
-> ถ้าไม่มี SK Hynix ก็ไม่มี HBM ก็ไม่มี Cluster Ai
- ถ้าไม่มี $TSM ก็ไม่มีชิป
นี่แหละคือเหตุผลที่เมกาเริ่มเปลี่ยนจากการใช้ภาษีกดดันประเทศอื่นๆ แล้วเริ่มคิดเรื่องการรวมกลุ่มประเทศที่ถือ Chokepoint คนละชิ้นเข้าด้วยกัน

เพราะความจริงที่ตลาดยังมองข้ามไปคือ สงครามครั้งนี้ไม่ใช่สงครามการค้า แต่มันคือ “สงครามที่ใครคุม Supply Chain ของเทคโนโลยีแห่งอนาคตได้” คนนั้นแหละจะชนะในระยะยาว

และคนที่จะได้ประโยชน์มากที่สุด อาจจะเป็นบริษัทที่ถือคอขวดของ AI, Robotics และ Quantum โดยที่คนส่วนใหญ่ยังมองไม่เห็น นั้นคือโอกาส...

***ถ้าเมกาจะสู้กับจีนได้ในเรื่องของ supply chain ทรัมป์ต้องหยุดห้าวแล้วคิดว่าตัวเองเก่งไม่ต้องพึ่งคนอื่นก่อน แล้วค่อยๆ กลับไปง้อประเทศอื่นๆ ที่เคยทำเขาไว้ตอนทำ tariff ค่อยๆ รวม supply chain ให้ล็อกแน่นที่สุด และนั้นแหละจะเป็น Moat ของประเทศในอนาคต ในโลกยุค Ai (ที่คุม supply chain ได้แล้ว) ต่อด้วย Robotics (ที่ตอนนี้จีนคุมเกิน 50%) และ Quantum ที่กำลังจะมาแน่ๆ ในอนาคต เมกาต้องจัดการ Supply chain ทั้งหมดให้ได้ เพื่อความอยู่รอดในอนาคต ไม่ถึงกับตายหรอก แต่มันจะลำบาก ต้นทุนมันจะแพง

[Planetta 🧧 @Planettaaa]

@Petae_Lynch เห็นด้วยเลยค่ะ
หุ้นไทยและกองทุนหุ้นไทยต้องเลือกปันผลจริงๆ ลดขาดทุนได้เยอะมาก

[Michael | Hypermarkets @itsmichaelluu]

2 years ago, I said buy $ASTS at $2 before it spiked to $130+

Recently, I explained why these would explode:

$SNOW $120 → $320
$HPE $30 → $100
$TE $5 → $20
$KEEL $2 → $18
$DELL $240 → $600

Right now, I'm saying $ORCL is next on June 10 then $MU. Both will be massive earnings.

♻️ RESHARE this post and write 1 comment, I'll DM you right now my $ORCL play for tomorrow.

[JRT—Platinum Emperor Reserve Ceremonial Grade @JRTDesk]

😅😆😂🤣

[Planetta 🧧 @Planettaaa]

@itsmichaelluu I’m in

[Michael | Hypermarkets @itsmichaelluu]

$ORCL earnings is on June 10 and its the last tech play before $MU.

Why?

• EPS expected: $1.92–$1.96 (+15–17% YoY)
• Revenue expected: ~$19.1B (+18–20% YoY)
• Cloud growth projected at 44–48%
• RPO backlog exploded 300% YoY to $553B
• FY2027 revenue target raised to $90B
• AI + cloud demand still accelerating
• Partnerships with $GOOG, $MSFT & $AMZN growing stronger
• Massive AI infrastructure buildout already underway

♻️ RESHARE this post and write 1 comment, I'll DM the calls I want to buy.

[Michael | Hypermarkets @itsmichaelluu]

$NOW can easily triple from $125 by Jan 2027.

Remember, token use is expected to 2800% in 5 years says $GS.

So these 24 stocks can still 10x-20x:

(COMPUTE / GPU)

1. $NVDA — Every token touches a GPU. 24x tokens = 24x chip demand, full stop.

2. $AMD — MI300X gaining enterprise traction. Second GPU source as hyperscalers diversify suppliers.

3. $INTC — Gaudi AI accelerators + x86 CPUs running inference at the edge and enterprise.

(NETWORKING)

4. $ANET — AI clusters need ultra-low latency switching. 24x tokens = 24x network traffic routed.

5.$AVGO — Custom AI ASICs for hyperscalers. Token volume drives ASIC and switching orders higher.

6. $CSCO — Data center fabric and ethernet switching. Every agent call crosses Cisco infrastructure.

7. $CIEN — Optical networking backbone connecting AI data centers. Bandwidth demand scales with tokens.

(MEMORY / STORAGE)

8. $MU — HBM3E stacked on NVDA GPUs. More inference = direct memory bandwidth demand explosion.

9. $WDC — Flash storage holds model weights and KV caches. Agent scale drives NAND demand structurally.

10. $STX — Hard drives store cold AI training data. Data center storage TAM expands with every model.

(POWER / COOLING)

11. $VRT — More tokens = more heat. Liquid cooling demand explodes alongside data center power density.

12. $ETN — Electrical infrastructure for AI data centers. Power management is the #1 buildout bottleneck.

13. $GEV — Gas turbines and grid solutions powering new data center campuses requiring gigawatt-scale energy.

14. $VST — Power generator selling directly to hyperscalers. AI energy contracts already locked in long-term.

(CLOUD PLATFORM)

15. $MSFT — Azure hosts majority of enterprise agents. Token spend flows straight through its cloud margin.

16. $AMZN — AWS Bedrock is the enterprise agent backbone. More agents, more API calls, more revenue.

17. $GOOGL — TPU infrastructure + Gemini API. Every token processed on Google Cloud prints margin.

(ENTERPRISE AGENT LAYER)

18. $NOW — Enterprise agents run on its platform. Every workflow automated burns more tokens daily.

19. $CRM — Agentforce deploys AI agents across sales, service, and marketing. Per-action token billing scales.

20. $PLTR — AIP platform runs AI agents on enterprise and government data. Token volume is its revenue driver.

(AI INFRASTRUCTURE)

21. $NBIS — Pure-play AI infrastructure at ground level. Token supercycle lifts the entire compute ecosystem.

22. $SMCI — Builds GPU server racks for data centers. Every NVDA chip needs a SMCI chassis to run.

23. $DELL — AI server sales to enterprises exploding. Token growth drives hardware refresh cycles faster.

24. $ARM — Chip architecture inside every mobile and edge AI device. Royalties scale with token proliferation.

$NOW is the most undervalued right now. This is why Jensen Huang says the market has made a mistake on it.

♻️ RESHARE this post and write 1 comment, I'll DM you the best $NOW contract to buy and hold.

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

หลังจาก $ONDS ประกาศ partner กับ $PLTR ไป

วันนี้มาบวกแรง 21% เพราะ?
-> เมื่อคืนมีข่าวว่า Trump กำลังพิจารณาให้เงินช่วยเหลือตรงๆ กับบริษัท drone ในเมกา

-> เพราะ Trump อยากเพิ่มการผลิต drone ในประเทศ เพื่อลดการซื้อจากต่างชาติ

-> และอีกอย่างคือ ไตรมาส 1 ดีเกินคาดด้วย
ที่รายได้ $50M (เกินคาดที่ $39.36M)

-> Guidance ทั้งปี เพิ่มเป็นอย่างน้อย $390M

-> แล้วเพิ่งซื้อกิจการ Omnisys (บริษัท AI ด้านกลาโหม) ไปด้วย เสริม port แข็งจัดๆ

[Planetta 🧧 @Planettaaa]

@raku_z @justawish_111 @Windslow5 @yoxrgravity ขอทราบแบบไม่จ่ายทิ้งกับจ่ายทิ้งค่า

[The Value Trader @TheValueTrade]

$NIO or $XPEV

$IREN or $NBIS

$AMD or $NVDA

What are you picking,

[Planetta 🧧 @Planettaaa]

No reason not to start ❤️

[Peter Agboola @baba_Omoloro]

Anthropic has launched free courses to master AI with certificates for $0.00

https://t.co/hwJvuJHIdo

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

$GOOGL real advantage is distribution.

Google can ship new AI capabilities instantly through Search, YouTube, Android & Workspace reaching billions of users without changing behavior or creating new habits.

The winner the new AI economy is whoever can deliver intelligence at scale across devices, apps & enterprise workflows & Google is clearly building that system across its entire ecosystem.

That’s why it’s now within striking distance of surpassing $NVDA as the most valuable company in the world.

[Positively Present @positivepresent]

Want to have the best year ever? Try some of these tips! 🥳