Junya Ikemoto

阪大基礎工（学生時代）→NEC研究員→阪大工助教 / 強化学習をベースに産業を支える意思決定技術の研究に取り組んでいます/ ※全ての投稿は個人の見解であり所属機関の見解とは無関係です

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会場まで散歩して腹ごしらえしてきた

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明日から鉄鋼協会の秋季大会に参加するため秋田へ

[情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml]

第61回IBISML研究会の一般発表募集を開始しました。
申込締切：2026年10月23日
原稿締切：2026年11月25日
開催日：2026年12月16-17日
場所：京都大学
ホームページ： https://t.co/CMLAcLEEeF
皆様の投稿をお待ちしています。

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おそらく蓄膿が原因で喉がおかしいので、悪化する前に病院に行くことに

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生成AIで色々できるようになった今こそ、数理（具体的問題の定式化能力も含む）に強くなったほうがいいような気がしておる

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重要でありながらも手が回っていなかった多目的RLに学生が興味を持ってくれたので、いろいろ研究を手伝ってもらうことに👊

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最近、娘氏が急成長しており、強化学習を感じている

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論文の修正を今日中に終えられてよかった

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試行錯誤でできるだけサボるための意思決定を学習する理論

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名大で議論わ���

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今月の人工知能学会の会誌、おもしろそう

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韓国料理、好きだからこそ食べ過ぎて胃腸にダメージがきておる

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IFACクラスの大きい学会だと、自分的に興味のあるトピックがまとまったセッションがあって非常に良い

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今日からIFAC参加

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初魔剤@韓国

[kirikei@Booth「機械学習の炊いたん9」発売中 @kirikei4]

チームの論文がIJCAIに採択されました🎉
プラント等における時系列データを用いた最適化を因果推論のアプローチを用いて実現しています。強化学習や古典制御、ベイズ最適化とも比較して高い安定性を達成しています。
https://t.co/q3gCpswKqj

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@t_kitamura14 情報の共有あり��とうございます！
参考にさせていただきます🙇

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ラボの有志でこれの輪講ワンチャン

https://t.co/gcYiHVDX8r

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よい応用研究をするために、やはり理論研究から逃げないほうが良いんだろうな