沉默如海

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

油管大佬Dankoe这个AI学习方法，看完真给我整破防了

原来我之前学东西慢，纯粹是方法不对

他手把手教你用AI把学习效率拉满，直接10倍速

不是那种虚头巴脑的理论，全是能立刻上手的实操步骤

链接我放评论区了，有中文音频版

这哥们讲得太通透，感觉以前的时间都白花了

[徐老猫 @raycat2021]

一个很重要的教育趋势，定制化的高端小型化私校正在美国高收入家庭中流行。
这是完全不同于任何公立或私立教育体系的学校，比如一所名为Forge Prep的学校，面向五至八年级的学生，通过解决实际问题、创建企业和设计产品来培养学生的学习能力。
孩子们学习谈判、销售和公开演讲等技能，从小培养企业家的基本素养。
在这些学校，上课的是“指导者”或“教练”，而不是教师。有些学校使用AI辅导系统，根据孩子的个人需求定制课程。
这样的学校在全美发展很快。比如一家叫Alpha的学校于12年前在德州奥斯汀创立，2025年在全美各地新增了8所分校，今年还将有近20所分校开业。
这些私校的诉求是培养适应世界变革的通用人才，而不是只会背诵和考试的人。
Alpha的知名拥趸包括亿万富翁比尔·阿克曼。线下导师年薪起码六位数。家长很多是从事金融、科技的富裕人士。这些思维活跃的家长们普遍意识到AI将取代基于传统模式的思维方式，传统教育已经落伍了。

[魏一刀 @ChangS84493]

发现一个很猛的开源项目：book-to-skill。

以前你读一本书：
读完忘一半。
做笔记不想翻。
丢给 AI，又容易胡说。
这个工具直接换了个思路：
不是让 AI「总结一本书」，
而是把整本书变成一个可调用的 Skill。
你可以把 PDF、EPUB、DOCX、Markdown 这些资料丢进去，
它会自动拆成：

核心模型
章节索引
术语表
方法论
反模式

速查表
之后你在 Claude Code / Copilot CLI / Amp 里用的时候，就不是临时问 AI：“你知道这本书吗？”

而是像在调用一个已经装进 Agent 里的专家库。
最狠的是，它不是一次性把整本书塞进上下文。
而是你问到哪里，它再读对应章节。
这才是 AI 学习资料真正该有的形态。

以后技术书、内部文档、项目规范、研究论文，
都可以变成你自己的 Skill 库。
普通人还在收藏 PDF。
会玩的人，已经开始把知识变成 AI 能反复调用的能力了。

GitHub：https://t.co/iBj8gNJntr

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

https://t.co/ax8CDOl3DN

[KK.aWSB @KKaWSB]

福利继续！Jane Street每年支付65万美元的年薪聘请量化分析师

麻省理工学院编写了一本指导如何达到这一目标的“圣经”。这本书有51页，内容涵盖从零基础到量化分析师的整个流程，包括概率论、统计学、做市技巧，及来自Jane Street、Citadel、Two Sigma等知名公司的真实面试题.

赶紧收藏，免得被人下架

[LanfAI @Huahuazo]

要是真想脚踏实地把数学功底打扎实，那这个资源值得你多看一眼。

GitHub上的Awesome Math项目，目前已经收获了15k+的star。

它的真正价值不在于资源数量多，而在于知识体系搭建得相当完整——代数、几何、分析、概率、数论等30多个分支全覆盖，视频课、电子教材、练习工具、名校笔记一应俱全。

对自学的人来说，这玩意儿就是省时高效的利器。
https://t.co/qCHMEd9um2

[沉默如海 @Psalmist133]

@xinzhudasanba @2024919C @seanwei001 抹大拉的马利亚（Mary Magdalene）： 圣经只提到耶稣从她身上赶出了七个鬼。她很可能家境富裕。

[Code Geek @codek_tv]

Graphing equations made simple 📈

[老季 @XiaoJi0403]

终于知道为啥叫《圆锥曲线》了😂

[墓碑科技 @mubeitech]

别再用网上的碎片化八股去补你的数学底层了。
MIT 官方一直公开着一本 920 页的硬核教材。
名字很直白，就叫《Mathematics for Computer Science》。
完全免费，PDF 格式直接下载。

现在无论是自学编程、做算法还是研究 AI，很多人都有一种“虚胖感”。
看似调包很溜，各种新框架用得很熟。
但只要一碰到复杂的算法推导或者系统底层逻辑，脑子立刻宕机。
说白了，就是你的计算机数学底子是漏风的。

这本 920 页的书，就是来给你重新搭骨架的。
它不跟你玩虚头巴脑的套路。
书里把计算机科学最核心的四大板块一次性打包：
逻辑证明、离散结构、图论、以及概率与计数。
每一个字，都是以后写高效代码、理解复杂系统时的绝对支撑。

很多人宁可花大价钱去买所谓的“零基础速成班”，去背那些随时过期的面试八股。
却不愿意静下心来，把这种真正世界一流的免费地基给打牢。
顶尖大学最厉害的地方，是他们把最硬核、最系统的底层常识，就这么坦坦荡荡地端在桌上，不藏着任何武功秘籍。
路一直都在，现在就看你有没有啃下这 920 页 PDF 的狠劲了。

[KUI YANG-葵阳先生 @KUI__YANG]

你的孩子成年之前，你养育他是法定责任，不存在奉献之说。
孩子成年之后，你对他的扶助发自于你的自愿，没有任何受迫前提，也不值得出言抱怨。
人际关系中的付出，原本就是主观行为，而且是单向输出。倘若你强加回报诉求，那这就成了一种交易。你之所以有怨妇心态，无非就是认为自己在这场交易里吃亏了，“下辈子打死不要孩子”这样的话显得十分势利而且冷漠。
孩子是因为你的选择才来到这个世界，他们没有跟你签订任何交易契约，你不可以道德绑架你的孩子。
最好的心态，就是保持现代人的独立性。成年后的子女都会有各自独立的人生，为人父母者要懂得放手和祝福，也要懂得尊重和边界。
你念，或者不念我，我都在那里。记忆着你儿时可爱的样子，然后像你忘记我一样忘记你——尽管那非我所愿。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

为什么UC Berkeley数学系本科都是垃圾？

我必须讲明白三件事：

1. 包括UC Berkeley在内的美国绝大多数顶级州立大学数学系，因为对本州学生录取率极高，所以生源平均数学能力、数理逻辑、智力水平大概和江西山东211大学差不多；

2. 任何美国顶级州立大学数学系，只要考试难一点，作业多一点， 就会迎来50%以上的挂科率，到时候就会惹大麻烦，轻者学生们在论坛上骂教授，重者学生们会拐七拐八摇人，找自己当校董的爹妈下场，直接出面找院系领导出手干预，最后大家一起难堪；

3. 美国绝大多数数学系教授给本科生上课时，都会可以压低难度，毕竟UC Berkeley录取率也有14%，所以年年生源水平下降，年年高中快乐教育，本科数学专业课根本没办法上，

于是美国所有顶级州立旗舰公立大学，包括UC Berkeley、UCLA、UIUC、UMich的数学系本科教育，最终也沦为了快乐教育，实际课程难度、训练强度年年降低低，

大概难度被北大、复旦、南开、山大、清华（排名严格分先后）这个头部档次的中国王牌数学系吊打，甚至可以说低于武汉大学这种压根不入流的数学系本科训练强度水平。

结果就是，美国州立大学数学系，也包括物理、化学、生物等等基础科学，沦为了美国所有州内毕业最容易、最轻松、录取难度最低、最大锅端的专业，

所以我反复告诉你们，对这种学校本科生水平一定要祛魅，自己随便搜搜UC Berkeley一个本科数学课程号，搜搜sample paper历年考试试卷你就明白了，完完全全是骗小孩的难度。

[投机实验室 @LabSpeculation]

获得1.9亿次观看的深度好文：如何用一天时间重启你的人生。

做了个辅助阅读的思维导图👇

人生之所以长期停留在原地，往往是因为旧身份，旧目标和旧思维方式一直在塑造你的行为。
真正的改变，始于看清自己正在被什么驱动，然后通过新的愿景和行动系统，逐渐成为另一个人。

[概率鹿梦｜AI Wealth Edge @DeerLucid]

数学上最美的方程——欧拉恒等式 💖

欧拉恒等式被誉为"数学上最美的方程"，
它将五个最基本、最重要的数学常数——0、1、π、e和i——以最简单的方式联结在一起：e^(iπ) + 1 = 0。

这个方程的魔力在于，
它让原本毫不相干的数学领域
产生了奇妙的交汇。

e来自自然增长与复利计算，
π是圆周率，i是虚数单位，
0和1则是算术的基石。

欧拉恒等式告诉我们，
这些看似独立的常数
在复平面的深处共享着某种神秘的和谐。

从几何上看，
e^(iπ)表示单位圆上角度为π的旋转，
恰好指向-1的位置。
因此，"e的iπ次方加1等于0"这一简洁的表述，实际上蕴含着复数、三角函数与指数函数之间的深刻统一。

欧拉恒等式之所以被称为"最美"，
不仅因为它的简洁对称，
更因为它揭示了数学世界内在的统一性——在最抽象的符号背后，
存在着一种超越人类发明的、
宇宙本身的优雅秩序。

它提醒我们：
真理往往以最简洁的形式呈现。

#涨知识 #知识前沿派对 #欧拉公式

[沉默如海 @Psalmist133]

看起來川普用了比較長的時間討價還價，如果協議如所述的執行的話，他介決了中東的一攬子問題，包括穆穆的什葉派與疏尼派的不共戴天之仇。更重要的是他知道什麼是他自己的＇紅線＇，沒有踩到他前任的阿富汗，伊拉克的陷阱中去。川普從上帝而來的智慧不可低估