PyRIN

今後はRustとPythonに焦点を当てて生きていく！（c++とjavaは忘れた）

[PyRIN @PyRIN3]

現状の日本でLLMを作る側に回ってる企業ってどの程度あるんだろうか
PFN、NTT、富士通、sakana、NEC、ELYZA、ファインチューンも含むなら楽天も？

[PyRIN @PyRIN3]

codexだとproか

[PyRIN @PyRIN3]

claude解約して今月からcodex maxユーザーです⭐︎

[PyRIN @PyRIN3]

今claudecode最新版にしてもダメだからモデル自体なのかツールコールのスキルなのかどっか壊れてるだろ

[PyRIN @PyRIN3]

opus4.8が何度も何度もcourtだのcourseだの先頭につけてツールコール失敗するのほんとにイライラする

[PyRIN @PyRIN3]

opus4.8がmcpの使用めっちゃミスるんだけどみんなどうしてんの？？
最初は調子いいけど、後半になるにつれて失敗というか一回書いてから実行みたいな挙動だったり、なんならその下書きみたいなの書いてから処理勝手に終わるみたいなのが多発しすぎてめっちゃイライラするんだけど

[PyRIN @PyRIN3]

やめておきましょう。
バックアップとってても各セッション毎のバックアップ同士の整合性がなくて死にます😭
上手く行ってる時はすんごいサクサク上手くいくんだけどね
claude君、、、

[PyRIN @PyRIN3]

AIドパガキプログラミング楽しい
3種類のAIを他並列でコンフリクトをものともせずに複数セッション回して目まぐるしく変わるソースコード眺めてるの楽しい

[マサタツ⚡️デジタル･マインド･ファクトリー @masatatsu8]

claude code が "call" とか表示して、途中で止まる問題どうにかしてほしい。

[PyRIN @PyRIN3]

claudeびっくりするくらいアホになってない、、、、？
MCPの呼び出しでcall:って文字を無限ループしだして急遽止めたんだけどなんか頻発してるんだよね

[谷本 心 (Shin Tanimoto) @cero_t]

Codex の5時間 Usage が時間と共に勝手に1〜3%くらい減り続ける現象が起きてたんですが、Codex アプリの ambient-suggestions を無効にしたらその現象が起きなくなりました。

[PyRIN @PyRIN3]

AIドパガキプログラミング楽しい
3種類のAIを他並列でコンフリクトをものともせずに複数セッション回して目まぐるしく変わるソースコード眺めてるの楽しい

[PyRIN @PyRIN3]

激しく同意

[Torishima / INTP @izutorishima]

最近だいぶ GPT-5.5 の飼い慣らし方に慣れてきたけど、やっぱ説明とか解きほぐしは Claude の方が頭に入ってきやすい反面全体的な性能とスピードとかコスパは圧倒的に Codex の方が筋がよく、Opus 4.7 が見過ごした論理的な穴を網羅的に特定したりしてくるのでやっぱ強いなあ

[kokumօtօ @__kokumoto]

GitHubが自前ホスト者向けにキーローテートを行うよう警告。5/18に同社で発生した従業員のVS Code拡張機能起因のインシデントへの対応のため。内部リポ漏洩の影響を踏まえGitHub Enterprise Service署名鍵をローテートしたため、自前ホスト側でも追随対応が必要。 https://t.co/LzwXCxVZHi

[PyRIN @PyRIN3]

定額コーディングプランがあればいいのになぁとほんとに思う

[田中邦裕社長＠さくらインターネット @kunihirotanaka]

そういえば、さくらのクラウド、さくらのAI Engineにて、Kimi-K2.6が使えるようになっています。
最近、トークンの使用料金が高くなっていますが、さくらのAI Engineが解決します！
トークンの国内自給率を上げるなら、さくらインターネットへ。値段も下がります。
https://t.co/XxJSKeZnyF

[PyRIN @PyRIN3]

7イレブンのハッキングのやつ流れてきて心配になったけどよくよく読むとUSだった
ほっとしたけど、どっちにしろダメすぎる

[東大AI研究会 @todai_aiken]

【Google ColabだけでLLMを0から作る】
「EveryonesLLM」を公開しました🔥
Google Colabだけで、0.5Bサイズの本格的なLLM/SLMをフルスクラッチで作る教材です。

600問以上の穴埋めを解きながら、実装して、学習して、最後は会話できるモデルまで育てます。

ちょっと大変ですが、自分が作ったAIと話す朝は格別です😁
https://t.co/hEgqkto3dx

<謝辞>
本プロジェクト「EveryonesLLM」は、株式会社NTTデータMSE様のご支援のもと、学生団体「東大AI 研究会」によるOSSプロジェクトとして完成しました。 本教材の作成にあたり、温かいご支援とご協力をいただいた株式会社NTTデータMSE様に、心より感謝申し上げます。

[PyRIN @PyRIN3]

純CPU実行（MKLの有効化あり）などと比べてvulkan実行で実測1.5〜2倍くらい早い
流石にCUDAには勝てないけどCPUオンリー環境下でこれなら十分では？と思う
問題が公開できるような状態に持って行けてないのと、実装がcodexで整理しながら進めてるとはいえちょっとグチャグチャなのがなんとも

[PyRIN @PyRIN3]

時間がなさすぎるzzz

[PyRIN @PyRIN3]

ctranslate2の改造の方針を辞めてggmlを使ったASRモデル用のライブラリの開発にシフトしたはいいものの果たして公開まで行くことはあるのだろうか
parakeetのvulkan実行はnemo-toolkit[asr]での実行よりも早いはずだし、何よりもimport時間とモデルのロード時間がかなり早くなったと思う

[PyRIN @PyRIN3]

個人的にはantigravityは若干用済みになりつつあって基本UIを気にするところはgpt5.5かopus4.7任せになりつつあるんだけど、現状のantigravityってどの辺がいいんだろうか