Pynacle 🐍

La comunidad está cerrada hasta nuevo aviso.

[Pynacle 🐍 @Pynacle_IO]

💥Hoy se abren las puertas de Pynacle!

Una comunidad para aprender Python:
🤖Data Science
📈Finanzas Cuantitativas
🕷️Web Scraping

Pero acompañado:
📹Directos de programación
❔Resolución de dudas
🤝Colaborando con otros

Te contamos más 👇

[Gerard @Gsnchez]

No todo problema necesita un LLM. Con datos tabulares y una pregunta concreta (¿este cliente va a hacer churn?, ¿cuánto venderé la semana que viene?...), un gradient boosting, una regresión logística bien regularizada o un random forest pueden superar a cualquier modelo de lenguaje.

Puedes explicarlos con SHAP, hacer validación cruzada (qué os voy a contar yo), etc... mientras que el LLM tiene respuestas no reproducibles y parte de caja negra difícil de auditar.

¿Cuál es el modelo más simple que resuelve esto bien? Esto es lo que tenéis que aprender a responder.

[Marta | Objetivo: Libertad financiera @Inversoracon30]

¿Has escuchado el episodio sobre IA, finanzas e inversión con @Gsnchez en el podcast?
Ya está subido, oro puro 🔥🔥

Te dejo por aquí abajo el enlace directo ⤵️

[@adictosawallstreet @adictosawallst]

Muy bueno este video de @Inversoracon30 con @Gsnchez 👏👏👏

Algo en lo que todos estamos mal o bien, como usar la IA para invertir mejor.

Impresionante, una oportunidad para hacerlo mejor 👇👇👇

https://t.co/Cpl9E85H2n

[Marcos Pérez @inversobrio]

Juntas al bueno de Jon y al genial @Gsnchez y arreglan el país en un verano.

Desafortunadamente, estamos en el zeitgeist del:

A. "Nosotros, los güenos. Ellos, mú malos".
B. Nada tiene sentido post 29-N: en partitocracia se permite mentir, traicionar, hacer y deshacer a placer sin ninguna consecuencia.

[Gerard @Gsnchez]

Dejando a un lado que un podcast no deja de ser entretenimiento con una selección curada de imprecisiones y clickbaits, no deja de sorprenderme la facilidad con la que algunos escuchan hablar de APIs, MCP y agentes, concluyen que la IA ya es determinista y que invertir consiste en preguntarle a ChatGPT. Aquí va a haber un trabajo de pedagogía importante.

[Marta | Objetivo: Libertad financiera @Inversoracon30]

Nuevo episodio en el podcast!!!! 🎙️🎙️
Hoy se ha pasado por Objetivo: Libertad financiera el C-R-A-C-K de @Gsnchez y aquí está!

No todo el mundo está preparado para esta conversación, sinceramente... Tenía MUCHAS ganas de traerlo y la conversación dio para muchísimo:
👉 Cómo analizar acciones, fondos y carteras con IA: ¿qué herramientas usa y cómo?
👉 Respuestas que parecen fiables: pero ¿de dónde salen los números y cómo los comprobamos?
👉 Todo lo que está construyendo y cómo puede cambiar el sector de la inversión en los próximos años.

Ya lo tenéis subido 👇❤️🔃

[Gerard @Gsnchez]

Enhorabuena Marta por saber conducir este episodio tan alejado de tu zona de confort. Nunca es fácil adaptar estos temas a determinado público pero lo hemos intentado. Espero que le pueda ser útil a alguien.

[Gerard @Gsnchez]

Si quieres que parezcan artesanales hazlo con random.normalvariate(), no sé.

[Gerard @Gsnchez]

En unos años (mejor meses) vamos a ver gente con +10 cargos directivos a la vez en diferentes empresas (no me falta tanto).

Si le tuviera que explicar mi trabajo a alguien ahora mismo le diría que soy un buen intermediario entre la IA y la resolución de problemas.

[Diego @DiegoMMFire]

El mejor proyecto tecnológico relacionado con las instituciones que vas a ver en los próximos años

Vivienda 47 costo 1.47 millones de euros por cierto, con eso Gerard y otros cuatro zumbados os hacen na auditoría total del sistema de corrupción de contratos públicos de este país

[Gerard @Gsnchez]

Sabéis que tengo en mente desde hace tiempo la construcción de un modelo probabilístico que mejore lo que existe en la actualidad en relación a los distintos tipos de fraude en temas de contratación pública.

Antes de empezar el modelo, he querido dejar algo más acabado mi proyecto https://t.co/UAOWN0L1Vk, donde tienes muchos de los contratos públicos de España (también menores) en un solo buscador y Screener, tal como los publica la administración. He optimizado la velocidad de las llamadas, corregido errores y aplicado un barniz estético.

Nace del proyecto en abierto "licitaciones-espana" de Github: 31 ZIP con los Parquet de cada fuente, además de los scrapers. Cualquiera puede descargarlos, comprobar cada cifra de la web, cruzarlos con otros datos o construir su propia herramienta encima. La metodología explica cómo se cuenta cada número, con ejemplos en Python para reproducirlo.

Es una buena oportunidad para relanzar el tema y animaros a trabajar con este tipo de datos.

Y todo esto es posible gracias a los que financiáis los costes de IA.

[Marta | Objetivo: Libertad financiera @Inversoracon30]

Va a estar increíble el episodio de este domingo 🔥🔥🔥🔥🔥🔥

[Gerard @Gsnchez]

Si haces cosas pasan cosas.

[Gerard @Gsnchez]

Padrón, paro, renta, contratos, subvenciones, catastro, BOE, luz, carburantes, medicamentos…

Con ellos se pueden construir productos. Pero cada organismo publica a su manera, con sus formatos, sus códigos y sus manías, y cada equipo que quiere construir algo empieza de cero: semanas de fontanería antes de escribir la primera línea del producto.

Estoy construyendo el mapa que ahorra problemas a los agentes y lo centraliza todo 👇

[Gerard @Gsnchez]

Muy loco todo.

[Gerard @Gsnchez]

Diversificar tu dinero no sólo en activos, si no también en brókers/bancos/gestora es recomendable, el problema es que seguramente no sepas cuánto estás ganando.

Un buen tracker permite centralizar toda tu cartera. No es lo mismo lo que ha hecho tu cartera que lo que has ganado tú. Tu cartera puede marcar +30 % y tú haber ganado un 21 % si metiste la mayor parte del dinero justo antes de una caída.

La idea es tenerlo todo en un panel: Patrimonio, rentabilidad real (TWR y MWR), riesgo, correlaciones, dividendos en neto, coste real, simulador fiscal, comparación con indexados, buscador de fondos y ETF, alertas por email, papers académicos que estudien algo que pueda afectar a tu cartera y te deja probar el MCP.

Todo por 10€/mes.

[Gerard @Gsnchez]

nothiring X BQuant.

[Gerard @Gsnchez]

Creo que tengo que empezar a moverme. Ir a eventos de IA está muy bien pero mis clientes están en los de finanzas. Nadie va a entender nada de lo que le diga pero quizá puedo empezar bajando a tierra determinados conceptos y empezar a generar intriga a los más curiosos.

[Gerard @Gsnchez]

El asesoramiento financiero está cambiando. Al valorar una cartera, ya no sólo es que la parte analítica pueda automatizarse (solapamiento, impacto del coste a largo plazo, descalce de divisas...). La entrada de la IA permite poner una capa de lenguaje encima de todo eso, la conversación siempre tiene que formar parte en un buen análisis.

“Dadas tus circunstancias, objetivos y preferencias, esto es lo que merece tu atención dentro de esta cartera, y estos son los cambios que te sugerimos, concretamente para ti"

Se acabaron las carteras modelo. Ahora eres el protagonista.

[Gerard @Gsnchez]

Yo mañana en el evento cuando más de 100 personas me pregunten cosas sobre IA (siendo mi formación un curso de Python en Udemy)