祈蚕

06
一直进化的法学生
从 0 学习 AI | 开放交流 | 勇毅前行
AI 自动化工作流+Obsidian第二大脑实战中~
分享真实项目、踩坑和复盘
“我清楚，从此我再不会被万事万物困住。”

[祈蚕 @QCTCH]

我是祈蚕，06 年，985 法学大二在读。

8 月 12 日，我第一次接触 Codex。

那天我爸对我说，你要去学习如何使用AI，如何用好AI，这是大势所趋。

我买了ChatGPT Plus会员，他为我支付了订阅费，并告诉我：

放开去用、去学，尽可能接触世界上最好的模型。

从此，我打开了一扇新世界的大门。

一开始，我只是和 AI 聊天。

感觉除了信息更准确，体验更好以外，和国内的对话大模型没什么区别。

但我很快意识到，我不能一直停留在体验 AI上。

我更想知道的是，AI 能不能真正服务我的学习和生活？

能不能帮助我解决真实问题，最终做出有人需要的产品？

带着这个想法，我渐渐把AI 从聊天对象变成实践伙伴。

中间也走了不少弯路。

那时候我有在写短篇小说挣钱，苦恼于每一篇文章都要耗费我数个小时去打磨，然后只能拿到45/千字左右的稿费，感觉十分辛苦。

于是，我第一次尝试用 AI 爬虫采集市面上的爆款短篇小说。

之后还试着从零搭建小说扫榜选梗工作流，最后把它挂到云服务器上持续运行。

为此我投入了不少时间与精力，却感觉很快乐。

而到了写作环节，我发现这套逻辑根本经不起市场的检验——

最后修改AI味文章的时间比自己写还长，遗憾无功而返。

但这次失败，让我对AI反而更有兴趣了。

我还试过让 AI 管理我的人生。

每天让它问我几个问题，希望它越来越了解我，再帮助我认识和规划自己。

而我遇到不确定的事情总是先问它，而不是自己思考。

每天还要抽出许多时间和他问答，一聊就是几十分钟。

我沉迷其中，AI好像变成了新的短视频。

我渐渐明白，AI是一个放大器，会放大一个人的能力，也会放大一个人的惰性。

真正让我想清楚的，是后来搭建 Qican OS 的经历。

那时，我看到了Agent Team展示出的强大能力。

尤其是看到别人质感满满的个人工作台系统时，我就想立刻把它们全部搬走！

我兴奋地想，如果我也能拥有一套属于自己的 AI 系统，学习和做事是不是会简单很多？

于是我又开始折腾。

做了从 Chat端到Codex端之间的MCP桥接。

再到 WorkBuddy+Codex的多 Agent 协作、记忆、权限和任务路由。

我一点点搭出了自己的 Qican OS。

不同 AI 可以协作，资料能够流转。

知识可以保存，任务也有了更完整的执行链路。

那段时间，每理解一个新概念，我都想把它加入系统。

功能越来越多，架构越来越完整，看起来也越来越像一套真正的 Personal AI OS。

但有个问题一直隐隐存在：这些功能，我真的能驾驭吗？

每出现一个新的想法和工具，我总是奉若珍宝，一定要把它们塞进我的系统中，受我掌控。

可获得不代表理解。

获取信息和工具越发简单，思考与理解的能力就越发宝贵。

正是那些独立于AI的理解力与判断力，支撑起了那些优秀AI Builder的人生开挂系统。

我突然意识到，为了让 AI 减轻我的产出工作，我正在花越来越多无效的时间，来承受AI带来的认知负担。

而我本身还没有足够的能力分清，自己是在解决真实问题，还是在维护一个看起来很厉害的系统。

最后，我删掉了大部分功能，也放弃了原来的复杂工作台。

现在，我开始从零搭建一个足够简单、能够长期使用的个人第二大脑。

它完全依据我的需求而存在，为我的学习与生活服务。

终于，我在AI时代的滚滚洪流下，找到了属于自己的一叶扁舟。

这段时间，我一直在默默沉淀着。

学习油管上的教程，加入付费社群，主动和业内的大佬们交流。

每一个尝试，我不是成功，就是学到东西！

我想，真正属于自己的能力，应该由需求推动，在实践中慢慢长出来的。

永远在干中学，绝不纸上谈兵。

开放交流，勇毅前行，是我的名片。

我喜欢和人交流思考的过程，那是两个灵魂的碰撞。

碰撞过后，我再把其中的火花带回自己的实践中。

我的很多进步，就是在请教、交流、尝试和复盘中一点点发生的。

为了和更多优秀的朋友交流，我开了这个账号。

在这个账号，我会分享：

- 从零学习和使用 AI 的过程

- Qican OS与个人第二大脑的真实实践

- 我做过的项目、踩过的坑和推倒重来的原因

- 从交流中吸收的新观点，以及实践后的判断

- 一个普通小白如何逐渐用 AI 创造生产性的价值

我不是专家，也不会把阶段性的认识包装成标准答案。

已经验证过的结论，我会尽量拿出过程和结果。

没有跑通的，我也会如实记录。

还没想明白的，也欢迎大家和我讨论。

如果你也在学习 AI，希望用 AI 改善自己的工作与生活。

或者想要做出服务真需求的产品，欢迎一起交流学习！

我是祈蚕。

依旧还在折腾，很高兴认识你！！！

[祈蚕 @QCTCH]

@lumeroute Gemini写东西确实对胃口

[祈蚕 @QCTCH]

给每日名词改配图时，我特意补了一个要求：
把那个蓝底小男孩放进去。
我自己的个人 IP 形象，也得来上班了。🙂

[祈蚕 @QCTCH]

别让 AI 只听见“再改改”
昨天改每日名词时，我给 AI 提了几个具体要求：
重点要一眼看见，实操要写清先做什么、再做什么。
这些意见能成为下一轮修改的检查标准，接下来要设计的，就是怎样检查、怎样改，以及何时停下来。

Loop Engineering：让每轮修改都有依据
Loop Engineering，中文叫“循环工程”。
它把目标、行动、检查、反馈和停止条件组织成一个有边界的流程，让 AI 根据结果决定下一步。
写一版，按标准检查，没通过，就根据问题修改，再检查。通过后交给人，达到上限仍没通过，也要停下说明卡点。
反复生成并不保证更好，检查标准是否合适、有没有改歪原意，仍然需要判断。

先用一段稿，试一个小循环
先定范围和标准。 选一段允许交给 AI 的稿件，只改这一段。写下两条要求，例如开头点题、步骤有先后。
再检查并修改。 让 AI 指出具体哪句不符合，只改这些位置，然后复查。最多修改两轮。
最后自己验收。 对照原稿看意思和事实是否保留，还没通过，或改来改去没有进展，就先停下来，留下问题。

两轮只是这次练习的上限，不是通用标准。
你让 AI 改稿时，最难说清的是哪一种不满意？

[祈蚕 @QCTCH]

@weilai244835 一起进步！

[祈蚕 @QCTCH]

我是祈蚕，06 年，985 法学大二在读。

8 月 12 日，我第一次接触 Codex。

那天我爸对我说，你要去学习如何使用AI，如何用好AI，这是大势所趋。

我买了ChatGPT Plus会员，他为我支付了订阅费，并告诉我：

放开去用、去学，尽可能接触世界上最好的模型。

从此，我打开了一扇新世界的大门。

一开始，我只是和 AI 聊天。

感觉除了信息更准确，体验更好以外，和国内的对话大模型没什么区别。

但我很快意识到，我不能一直停留在体验 AI上。

我更想知道的是，AI 能不能真正服务我的学习和生活？

能不能帮助我解决真实问题，最终做出有人需要的产品？

带着这个想法，我渐渐把AI 从聊天对象变成实践伙伴。

中间也走了不少弯路。

那时候我有在写短篇小说挣钱，苦恼于每一篇文章都要耗费我数个小时去打磨，然后只能拿到45/千字左右的稿费，感觉十分辛苦。

于是，我第一次尝试用 AI 爬虫采集市面上的爆款短篇小说。

之后还试着从零搭建小说扫榜选梗工作流，最后把它挂到云服务器上持续运行。

为此我投入了不少时间与精力，却感觉很快乐。

而到了写作环节，我发现这套逻辑根本经不起市场的检验——

最后修改AI味文章的时间比自己写还长，遗憾无功而返。

但这次失败，让我对AI反而更有兴趣了。

我还试过让 AI 管理我的人生。

每天让它问我几个问题，希望它越来越了解我，再帮助我认识和规划自己。

而我遇到不确定的事情总是先问它，而不是自己思考。

每天还要抽出许多时间和他问答，一聊就是几十分钟。

我沉迷其中，AI好像变成了新的短视频。

我渐渐明白，AI是一个放大器，会放大一个人的能力，也会放大一个人的惰性。

真正让我想清楚的，是后来搭建 Qican OS 的经历。

那时，我看到了Agent Team展示出的强大能力。

尤其是看到别人质感满满的个人工作台系统时，我就想立刻把它们全部搬走！

我兴奋地想，如果我也能拥有一套属于自己的 AI 系统，学习和做事是不是会简单很多？

于是我又开始折腾。

做了从 Chat端到Codex端之间的MCP桥接。

再到 WorkBuddy+Codex的多 Agent 协作、记忆、权限和任务路由。

我一点点搭出了自己的 Qican OS。

不同 AI 可以协作，资料能够流转。

知识可以保存，任务也有了更完整的执行链路。

那段时间，每理解一个新概念，我都想把它加入系统。

功能越来越多，架构越来越完整，看起来也越来越像一套真正的 Personal AI OS。

但有个问题一直隐隐存在：这些功能，我真的能驾驭吗？

每出现一个新的想法和工具，我总是奉若珍宝，一定要把它们塞进我的系统中，受我掌控。

可获得不代表理解。

获取信息和工具越发简单，思考与理解的能力就越发宝贵。

正是那些独立于AI的理解力与判断力，支撑起了那些优秀AI Builder的人生开挂系统。

我突然意识到，为了让 AI 减轻我的产出工作，我正在花越来越多无效的时间，来承受AI带来的认知负担。

而我本身还没有足够的能力分清，自己是在解决真实问题，还是在维护一个看起来很厉害的系统。

最后，我删掉了大部分功能，也放弃了原来的复杂工作台。

现在，我开始从零搭建一个足够简单、能够长期使用的个人第二大脑。

它完全依据我的需求而存在，为我的学习与生活服务。

终于，我在AI时代的滚滚洪流下，找到了属于自己的一叶扁舟。

这段时间，我一直在默默沉淀着。

学习油管上的教程，加入付费社群，主动和业内的大佬们交流。

每一个尝试，我不是成功，就是学到东西！

我想，真正属于自己的能力，应该由需求推动，在实践中慢慢长出来的。

永远在干中学，绝不纸上谈兵。

开放交流，勇毅前行，是我的名片。

我喜欢和人交流思考的过程，那是两个灵魂的碰撞。

碰撞过后，我再把其中的火花带回自己的实践中。

我的很多进步，就是在请教、交流、尝试和复盘中一点点发生的。

为了和更多优秀的朋友交流，我开了这个账号。

在这个账号，我会分享：

- 从零学习和使用 AI 的过程

- Qican OS与个人第二大脑的真实实践

- 我做过的项目、踩过的坑和推倒重来的原因

- 从交流中吸收的新观点，以及实践后的判断

- 一个普通小白如何逐渐用 AI 创造生产性的价值

我不是专家，也不会把阶段性的认识包装成标准答案。

已经验证过的结论，我会尽量拿出过程和结果。

没有跑通的，我也会如实记录。

还没想明白的，也欢迎大家和我讨论。

如果你也在学习 AI，希望用 AI 改善自己的工作与生活。

或者想要做出服务真需求的产品，欢迎一起交流学习！

我是祈蚕。

依旧还在折腾，很高兴认识你！！！

[祈蚕 @QCTCH]

@liangzhu_AI 这都是最好的实战经验，是现在这个时代最宝贵的信息差！希望以后能和老师多多学习交流~

[祈蚕 @QCTCH]

良竹总又发新长文了！
他之前写的小白建站教程值得每一个人去看~
跟上优秀搞钱者的步伐！！！

[良竹 @liangzhu_AI]

一个普通程序员干了 14 年做到副总，才看清打工的真正死穴。
在 AI 时代，别把自己当机器拼命消耗，去打造属于你自己的赚钱机器。
不劝退主业，在工作之余寻找新的可能。
全部实操心得，写在这篇长文里了👇 https://t.co/Gqp2DIzxbN

[祈蚕 @QCTCH]

@lizhng17411 原来如此

[祈蚕 @QCTCH]

我的第二篇长文，大家还想看我分享什么呢？

[祈蚕 @QCTCH]

https://t.co/7xNUGUah5v

[祈蚕 @QCTCH]

@weilai244835 浇了

[祈蚕 @QCTCH]

蓝哥之前的分享里隆重介绍了这个CPA，我自己用下来发现特别好用，它直接把订阅转换成了API供其他Agent使用，不浪费额度，也不重复工作，在一个平台即可完成调度！是重度使用AI，手握多个订阅而不知道怎么蹬的人的不二之选~

[蓝哥AI @0xlangeai]

CliProxyAPI 也就是 CPA , 绝对是把各种 AI 订阅用到极致的一款神器工具. 订阅额度用不完, 让数字员工给榨干.

Workbuddy、 Hermes 、 DeepSeek Harness 这些接起来都非常方便 https://t.co/FOvDI6DaG6

[祈蚕 @QCTCH]

@0xlangeai 蓝哥之前的分享里隆重介绍了这个CPA，我自己用下来发现特别好用，它直接把订阅转换成了API供其他Agent使用，不浪费额度，也不重复工作，在一个平台即可完成调度！是重度使用AI，手握多个订阅而不知道怎么蹬的人的不二之选~

[祈蚕 @QCTCH]

@Chilljccu 系统维护的理论，都是可以互通的！

[祈蚕 @QCTCH]

https://t.co/7xNUGUah5v

[祈蚕 @QCTCH]

@mc_fox369 把Agent当作一个能力超强，但失忆的同事就好啦！

[祈蚕 @QCTCH]

这个Skill我一直有在用，帮了我大忙，大家可以试着用一下

[lumxss @bkdgiffug]

AI 编程 Agent 最麻烦的，就是换个工具还得重新交代项目背景。

ai-memory 专门解决这个问题：

① 自动记录会话上下文、项目进度和踩坑记录
② Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 都能接
③ 不同 Agent 之间可以共享项目记忆
④ 本地优先，也支持 Docker
⑤ Rust 开发，轻量高效

简单说，换 Agent 也不用从头解释，之前做到哪，接着干就行。
🔗 https://t.co/eP6Lt3HHAq

[祈蚕 @QCTCH]

@Zhaoshanheo 现在的AI是失忆的天才，我们只需要给祂装个“外置大脑”

[祈蚕 @QCTCH]

@0xlangeai 非常认同~工作台是在不断解决问题的过程中长出来的，不然就是在画蛇添足，永远在干中学！

[祈蚕 @QCTCH]

@Zhaoshanheo 真诚利他，提供情绪价值也是价值呀！互动起来~

[祈蚕 @QCTCH]

感谢大家的厚爱🥳🥳🥳
昨天第一天来浇朋友，大家非常热情，也非常主动，能认识你们，我由衷地开心！！！
在每日关注的上限内，我已经关注了400个朋友们，之后就再也点不了关注，非常遗憾。
我是昨天傍晚5点开始大规模关注，所以也要等到傍晚才能再次回关各位老师，非常抱歉🥹🥹🥹
如果你对06年小白AI实战思路与踩坑反思感兴趣，请关注我的推文！！！我会每天更新——
·我奶奶来也能看得懂的AI名词解释
·关于我在生活和实践中的一些感悟
视情况掉落：
精心打造的长文
如对我的回关时间和主线内容感到介意，我们有缘再会👐👐👐
再次感谢每一个信任我的朋友们！！！
你们的支持就是我更新的最大动力！！！

[祈蚕 @QCTCH]

@xbquan 信息获取是一方面，主要是得把信息和懂得信息价值的人交流，最好是已经用起来过的人，才能发挥这些知识资产的最大价值！很期待与你的对话~

[祈蚕 @QCTCH]

@xbquan 感谢支持，一起进步!

[祈蚕 @QCTCH]

诶，我发现好多00后来关注我诶！！！身为一个06年文科生，接触ai总是感觉很新奇，大家作为00后或者大学生，有没有类似的感受呢👐👐👐欢迎来和我讨论呀☺️私信我都会一条一条回噢

[祈蚕 @QCTCH]

@xbquan 谢谢你的反馈！能够引起你的共鸣我觉得非常开心~工作台应该在我们有产出之后逐步搭建，一开始就复用庞大的架构，管理起来的成本远大于使用它的成本！