青山又折腾了

坐标杭州。折腾 AI、产品和生意，偶尔研究投资。养了条黑狗，努力把日子过得有点意思。

[青山又折腾了 @QingShanLab]

今晚又对了一眼官方的 Supported Regions Policy，写明 Effective Nov 12, 2026，明天生效。昨天我只写了大陆，漏了港澳：官方是白名单，没列进去的都不支持。目前台湾在名单上，大陆、香港、澳门都不在。

政策页还是没写怎么检测，也没宣布 12 号会统一封号。Usage Policy 里写了，怀疑违规时允许警告、限流、限制、暂停或终止。原文在这：https://t.co/cMdBO545jp

生效前最后一晚，我先把手里挂着 Claude Key 的定时任务、插件和对外交付列张清单。真碰到限流或停用，至少知道该先去哪换备胎。

#Claude #Anthropic #ClaudeCode #API #独立开发

[青山又折腾了 @QingShanLab]

中国人是不是要没 Claude 用了？

按 12 号执行的 Anthropic 地区限制条款，人在大陆的用户、总部在大陆的公司，以及大陆个人或实体控股的海外实体，都面临使用限制。

覆盖范围：https://t.co/XvOiA4YueE、Claude Code、Cowork、API，再往外是云平台和经销商。从网页版一路延伸到第三方转接调用，整条链路都写进去了。

条款划了三条红线：

一是人在大陆用，就算违规。看的是你本人在哪，跟用哪个入口无关。

二是总部在大陆的公司，全员都不能用。哪怕员工人在海外，只要公司总部在大陆，就被划在外面。

三是大陆个人或实体直接、间接控股的海外实体，也不能用。出海团队即使用海外注册的公司、用海外主体签合同，只要符合这个控股条件，也在限制范围内。

三条叠在一起，个人开发者要核对所在地，出海公司还要核对总部和控股关系。

后果多数是停号、Key 失效。

只在网页上聊天，停号换个工具就行。写代码、跑 Agent 的人，影响要大得多。Claude Code 接在日常开发里，API Key 接在自己的插件和流程里，Key 一失效，依赖它的环节就一起停摆。

要是需求刚理顺，Agent 正连着跑长任务，Key 突然失效，整条流程卡在半路，就太被动了。业务要是已经对外交付，客户那边的服务又依赖 Claude，就可能跟着停。

还有一个空白：具体怎么判定，条款没写。

网上流传的各种判定信号都没核实，别当成真规则去信，也别当成能钻的空子。

手头依赖 Claude 的，先按这三条对一遍：人在哪，公司总部在哪，控股方是谁。哪一条对上了，就先算清楚 Key 停掉那天，哪些任务会断，哪些服务会停。

这份清单越早列出来，换备用方案就越从容。

#Claude #Anthropic #ClaudeCode #AI编程 #API #出海 #独立开发

[青山又折腾了 @QingShanLab]

Claude Fable 5.2 上线当天，我问了它一个问题：为什么有人赚钱像呼吸，有人像渡劫？

它拿蜜雪冰城拆了这笔账：赚钱轻重，看你在整条链路里站哪个位置。

按它的说法，总部每杯净赚约 5 毛，真正给总部买单的是加盟商。同一杯奶茶，总部稳拿分成，加盟商扛着房租、人工和损耗。

这套账放到做 AI 产品的独立开发者身上，一样成立。

给 AI 套个界面收固定月费，干的就是加盟商的活。用户交的钱是死的，每次提问的 API 调用费却记在你账上。

跑多 Agent 更明显。一个任务拆成几条链路，几个 Agent 来回调用，出错重跑也算钱，账单全落在你头上。

要是刚攒出点口碑，重度用户一多，月底 API 账单涨得比订阅收入还快，这就太憋屈了。用户越活跃，你亏得越狠，这就是渡劫。

它给的出路有三步：换买单人、换收入挂点、换池子。

先把买单人换掉：让用户自带 API key，调用费由他们自己结；接着把收入挂点换到工具和工作流上，去写插件，管好几个 Agent 怎么配合、出错怎么接着跑、权限边界划在哪，卖给本来天天都要跑 AI 的开发者和企业；最后去蹲大厂看不上的太小、太土、太偏的池子，比如某个小众编辑器的插件，或者某个行业的报表 Agent。

它还留了一个检验句，拿来套手上的项目很管用：「成本是别人的＿＿，因为＿＿」。

包月套壳填不进去，因为调用成本全是你自己的。

卖工具能填进去：API 成本是客户本来就要花的日常开销，因为他们自己就在跑 AI，你的工具帮他们把这笔钱花得更值。

按你现在手上的项目，API 账单记在谁头上？

#Claude #AIAgent #独立开发 #API #蜜雪冰城 #商业模式

[青山又折腾了 @QingShanLab]

2026 年大 V 们的变现都得靠代充是吧😃

[超级峰 @Mileson07]

😭 这个卖 AI 服务的店铺，真的太火了 🔥

如果你也在找可以冲 GPT 的，可以看看 👉https://t.co/C4Tx94gEf9

[青山又折腾了 @QingShanLab]

中国人是不是要没 Claude 用了？

按 12 号执行的 Anthropic 地区限制条款，人在大陆的用户、总部在大陆的公司，以及大陆个人或实体控股的海外实体，都面临使用限制。

覆盖范围：https://t.co/XvOiA4YueE、Claude Code、Cowork、API，再往外是云平台和经销商。从网页版一路延伸到第三方转接调用，整条链路都写进去了。

条款划了三条红线：

一是人在大陆用，就算违规。看的是你本人在哪，跟用哪个入口无关。

二是总部在大陆的公司，全员都不能用。哪怕员工人在海外，只要公司总部在大陆，就被划在外面。

三是大陆个人或实体直接、间接控股的海外实体，也不能用。出海团队即使用海外注册的公司、用海外主体签合同，只要符合这个控股条件，也在限制范围内。

三条叠在一起，个人开发者要核对所在地，出海公司还要核对总部和控股关系。

后果多数是停号、Key 失效。

只在网页上聊天，停号换个工具就行。写代码、跑 Agent 的人，影响要大得多。Claude Code 接在日常开发里，API Key 接在自己的插件和流程里，Key 一失效，依赖它的环节就一起停摆。

要是需求刚理顺，Agent 正连着跑长任务，Key 突然失效，整条流程卡在半路，就太被动了。业务要是已经对外交付，客户那边的服务又依赖 Claude，就可能跟着停。

还有一个空白：具体怎么判定，条款没写。

网上流传的各种判定信号都没核实，别当成真规则去信，也别当成能钻的空子。

手头依赖 Claude 的，先按这三条对一遍：人在哪，公司总部在哪，控股方是谁。哪一条对上了，就先算清楚 Key 停掉那天，哪些任务会断，哪些服务会停。

这份清单越早列出来，换备用方案就越从容。

#Claude #Anthropic #ClaudeCode #AI编程 #API #出海 #独立开发

[青山又折腾了 @QingShanLab]

我刚发帖吐槽 GrokBot 从 30 刀升到 100 刀后反而变笨了。

为了看看是不是 Grok 4.7，我顺手跑了下 AI 指纹。

结果主匹配停在 grok-4.6，占了 77.9%；次候选里 qwen3.8-omni-flash 占了 17.2%。跑同一批日常任务，体感明显变差，测出来的数字也对不上号。

昨晚马斯克发帖说，Grok Bot 正在修复 token 效率和更聪明的表现。

但看字面意思，他连 4.7 和额度都没提，只说修复还在进行中（underway），压根没说已经修好。

这次修复到底是为了省 token，还是能把 100 刀用户的体验修回来，字面上还看不出来。

单看指纹测试确实有局限，不能拿它直接给官方定案。但它可以配合固定的日常任务流做交叉验证：同一批活儿连着跑几天，再对照体感和指纹结果，至少能留下可比较的记录。

开发者想盯防订阅服务缩水，得按“固定日常任务 + 指纹测试”双轨来算。日常任务看干活的表现稳不稳定；指纹测试看模型指纹有没有变化，不能单独证明官方具体用了哪个版本。单靠一个不够，两边对上了，再去追问才抓得住把柄。

等马斯克这波修完，我拿同一批日常任务和指纹再跑一轮。看看这 100 刀的智商到底能不能拉回来。

#GrokBot #Grok #xAI #AI订阅 #模型指纹 #AI测试 #开发者工具

[Elon Musk @elonmusk]

Grok Bot fixes for improved token efficiency and smarter behavior are underway

[青山又折腾了 @QingShanLab]

确实爽，还没有傻逼老板指手画脚上压力

[Jamba @JambaHailar]

一人公司最大的优点就是，我做事不需要任何人的同意。
商品怎么改，文案怎么写，图片怎么做。
不需要市场部、设计师、品牌部。
一切只需要我和AI沟通。

就凭这自由度，收入少一些都是完全可以接受的。

[青山又折腾了 @QingShanLab]

@JambaHailar 太强了大佬

[青山又折腾了 @QingShanLab]

XAI 订阅从 30 刀套餐升级到 100 刀套餐，前几天用着还挺顺手的，这两天感觉 GrokBot 越来越笨。

拿模型指纹测了下，果然给我用的垃圾模型。好歹给我用个 Grok4.7 啊，结果是 Grok4.6。

刚把月费从 30 刀提到 100 刀，换来的智商就开始往下走，真的让人气愤。

网上一查，遇到类似问题的用户还不少。L站 用户 ranshen1209 发帖说，前两天还是 Opus，昨天开始「不说人话」。

他测出的模型是 gpt-6-astra/6.1-sol 100%。

我测出来的模型 grok-4.6 的概率是 77.9%，次候选是 qwen3.8-omni-flash 17.2%、grok-4.5 2.0%、gemini-4-argon 1.1%。

这类检测站只能在自己的库里做比较，Fingerpoint Detector 也写明了不能单独拿来判定真伪，所以这些数字算不上官方确认换了 AI。

可同一个 Bot，几天之内体感变差，指纹也对不上号，真让人没法放心掏这 100 刀。

高价档位卖的就是稳定。用户多付钱，图的是每次打开都能用到同一水平的 AI。现在连背后跑的是谁都得靠第三方网站去猜，这笔账实在算不过来。

老马太坏了。

下个月我会降级回 30 刀，或者考虑去用 Muse。

准备升级的朋友，可以先拿指纹站多测几轮，带着自己的日常任务去比，重点看升级前后回答质量有没有落差，再决定要不要多掏这 70 刀。

按你现在的任务量和预算，你会留在 100 刀档，还是降回 30 刀？

@xai @elonmusk

#Grok #GrokBot #xAI #模型指纹 #AI订阅 #Muse #LinuxDo

[青山又折腾了 @QingShanLab]

跑海外 API、挂 Agent，要是 IP 归属地查着没问题，请求却隔三岔五撞上风控，验证码弹个不停，就太耽误事了。

排查时可以多看几层。

归属地只是出口的一张名片。除了归属地，还可以查这个 IP 在不在黑名单里、属于哪个 ASN，再往下检查浏览器和协议层留下的痕迹。

有个大学生 vibe 出来的开源站，叫 Egress，把这些检查放到了一起。

查库这部分，它聚合了 20+ 个 IP 库，多个来源放在一起看，排查时可以对照这些来源，不只盯着单个库给出的结果。

黑名单和 ASN 也放在一起看。16 个黑名单一起过一遍，再配上 ASN 画像，出口所在网段是什么背景，看得很清楚。

实测部分也很关键。WebRTC、DNS、TCP 指纹都会测，查库之外还补上了这些实测项目，排查时可以把它们放在一起看。Turnstile 和 reCAPTCHA 也在实测范围内，检查内容延伸到了人机验证这一层。

「可解释扣分」才是排查时有用的部分。

它会给出可解释的扣分，让排查有个可追问的起点。要是分低了，可以先看扣分解释，再决定接下来查什么；查 DNS、看 WebRTC 还是换出口，都得结合具体结果判断。

另外还有个可选的浏览器插件，用来补充数据源。

分数不等于平台的风控结论。各家平台怎么判，规则在它们自己手里，检测分高也不代表一定不会被拦。可以把 Egress 的扣分解释当成排查线索，再逐项核对。

可以带着自己常用的出口去测，重点找扣分落在 IP 名声这一层，还是协议指纹这一层。

https://t.co/RA44haZwuL

#Egress #IP检测 #IP纯净度 #WebRTC #浏览器指纹 #Claude #GPT #开源

[青山又折腾了 @QingShanLab]

跑编码 Agent 这段时间，有个很反直觉的体感：思考档位开得越高，写出来的代码未必越好。

档位拉满以后，AI 会想得特别多。一个只要改两行的需求，它先把边界情况挨个推演一遍，再顺手改掉几个本来跑得好好的模块，最后交回来一大坨更绕的改动。

实际用下来，思考链拉得太长，AI 更容易给自己加戏：想得越久，AI 越容易给自己加戏：补根本不会出现的异常分支，抽一层没人要的抽象，把能用的代码重写成它认为更漂亮的样子。

要是需求本来就小，回头还得一行行审这些多出来的改动，就太折腾了。

Token 白白多烧了，代码库也更难维护。

Theo 这条回复说得很直接。他实测下来的排序：Medium 很好；Low 作弊太多，不可信；High 细致，还会在合适时机收手。

再往上就开始失控了：xhigh 走得太远；Max 几乎总是垃圾；Ultracode 只适合有额度可烧的 meme 项目。

分水岭就在 High 那句「会在合适时机收手」。好用的档位，拼的是知道什么时候该停。xhigh 走得太远，Max 几乎总是垃圾。

按这份排序，Low 和 Max 都不适合直接当日常默认：Low 作弊太多，交出来的东西不可信；Max 几乎总是垃圾。日常干活真正能用的，就是中间这两档。

选默认档，得按出错后的返工成本算。平时挂在 Medium，碰到细活再切到 High，比一上来直接拉满更稳定，也更省钱。

带着自己最近几次被 Agent 改乱代码的记录去看原帖，重点找档位和翻车之间的对应关系。

按你现在的任务量和预算，你会把默认档定在 Medium，还是 High？

#AI编程 #CodingAgent #推理档位 #Token成本 #软件开发 #AI工具

[Theo - t3.gg @theo]

@atmoio Medium is very good

Low cheats too much and I can't trust it

High is thorough but still bails out at the right moment

xhigh goes a bit too far

Max is trash almost always

Ultracode is fun for meme projects when I have tokens to burn

[青山又折腾了 @QingShanLab]

我一直是 Battlefield 系列的忠实粉丝，看到这条视频的第一反应是：BF1942 居然在手机浏览器里跑起来了，iPhone 和 Android 都行，还是完整的多人联机。

老游戏换平台，光是图形接口怎么接上，就够让我好奇了。按 levelsio 的介绍，这次用 Claude Code 自建图形层，把 Direct3D/DirectX 指令翻译成 WebGL，夹在游戏机器码与浏览器之间。

光看这段描述，我就想知道：这层翻译究竟怎么搭起来，才能让老游戏在手机浏览器里跑起来？对一个 Battlefield 系列的老粉来说，看到熟悉的游戏换到手机浏览器里，实在很难忍住不想试。

levelsio 这次让 Claude Code 搭出这层图形翻译，最让我惊叹的就是这一步。

游戏的机器码留着，底下换了一套地基。Claude 的能力真让人惊叹。

他也提到，竖屏会把手臂之类的画面裁掉。看到这里，我会想继续看他怎么处理手机上的画面适配，也想弄明白 Claude Code 搭的图形层具体做了哪些事。

对手上压着老项目的人，这件事更有价值。以前卡在底层转译上的想法，现在可以重新拿出来试一试。

Claude Code 能参与到这样的移植里，真让人想把手里的想法拿出来试一试。把 BF1942 塞进手机浏览器这个念头，本身就是创造力。

未来属于有创造力的人。

视频大概 65 秒，可以带着自己手里的老项目去看，重点看手机浏览器里的多人联机，再想想自己的项目能不能借用这层图形翻译的思路。

#Battlefield1942 #Battlefield #ClaudeCode #WebGL #GameDev #AICoding #BrowserGaming #RetroGaming

[@levelsio @levelsio]

I managed to port Battlefield 1942 to mobile web too

So now it's playable as full multiplayer on iPhone and Android from their browser! 🤯

Claude Code built its own graphic layer that translates Direct3D (DirectX) instructions to WebGL, sitting between the game's machine code and the browser, which means we can change the resolution any way we want!

Only issue is you get some stuff cutting off (like the arms below or inside vehicles) because the game was never meant to run in portrait mode of course!

[青山又折腾了 @QingShanLab]

Pro 200 这一档订阅够不够用，全看赶项目时能不能扛住额度上限。

赶项目那几天最难受。要是需求刚理顺，Agent 连着跑通几个模块，人正顺手，额度突然见底，就太扫兴了。

额度撞墙后怎么处理，直接决定了这份订阅值不值。降级用差一档的 AI、干等额度重置，还是转成按量计费，三种体验天差地别。

OpenAI 这波提额，正好踩在这个痛点上。

官方公告写得很清楚：Pro 100、200、500 和 Business Premium 各档用量上限翻倍，当天生效；Pro 200 不下调；dots 的扩展额度暂时继续。

同一份公告里还有一句：Work 和 Codex 的用量保持不变。

天天写代码的人，这一句比「翻倍」更得盯紧。

翻倍的额度落在哪个入口，决定了它能不能扛住最吃额度的那段活。

主力任务要是都在 Codex 里跑，就先摸清这次翻倍到底能用在多少日常任务上，再决定续不续订、换不换家。

Theo 这条视频拆解的就是这笔账：现在到手多少、和之前比怎么样、跟 Claude Code 订阅比又如何。

还在两边纠结的话，可以带着自己的用量去看，重点找跟日常任务有关的比较。

选订阅，得按赶项目时的用法算。

先看撞上限的频率，按一个月最忙的那几天估，平均日用量一点参考价值都没有；再看撞墙后的代价，降级、干等还是加钱，挑自己干活节奏受得了的方案。

算账的时候，把额度和每月实际跑完的任务量放在一起看。

按你现在的任务量和预算，你会选翻倍后的 OpenAI，还是 Claude Code？

#OpenAI #ChatGPT #ChatGPTPro #Codex #ClaudeCode #AICoding #CodingAgents #AIAgents #VibeCoding #AI编程

[Theo - t3.gg @theo]

OpenAI doubled rate limits. Is it enough? I broke down the value of what you get right now, how it compares to before, and how it compares to the Claude Code subscriptions

[青山又折腾了 @QingShanLab]

这半年我手写的代码越来越少，审的代码越来越多。

一天下来，Agent 交上来的 diff 远远多过我自己敲的。

十几年积累的功力转到了别处。

以前的基本功是自己敲每一行代码。现在的基本功变成两件事：

一是给 Agent 设护栏。

二是做严苛的 Code Review。

Harness 这个词最近聊得很多。它就是夹在 AI 和真实项目之间的那一层，决定 AI 能碰什么、改完要过哪些关。

> 护栏写进 Harness，判断留在自己手里。

我现在固定下来的几条习惯：

开工前先写清楚验收标准，Agent 交付按标准验收；改动先跑测试和 lint，过不了就不进审查队列。

沙箱边界也要提前划好，删文件、改配置或碰线上操作，都先停下来等我确认；每个 diff 逐行读，看不懂就让 Agent 解释，解释不通就打回。

长链路任务拆短，每段都留检查点，别让一个错误一路滚到最后。

Addy Osmani 这条帖子说的就是这个边界。大意是——Agent 代劳的时代，更要守住批判性思维，警惕从「认知卸载」滑向「认知投降」。

认知卸载：把体力活交出去，判断还在自己手里。

认知投降：连判断也交出去，AI 说对就对。

投降往往从一次又一次的「这次先合了吧」开始。Agent 写得越顺，点通过的手就越快。

工具链能做的，是把「停下来想一想」变成流程里绕不过去的一步。

护栏挡住 Agent 出错，也拦住自己偷懒。

代码可以让 Agent 代敲，但每一行进主干的代码，都得是自己看懂、认过的。

#AI #AIAgent #CodeReview

[Addy Osmani @addyosmani]

https://t.co/2gyp2Erpxx

[青山又折腾了 @QingShanLab]

跑 Agent / 接中转 API，光看总分容易把预算烧穿。GDPx 把 11 领域等权分和单次任务成本（$/task）摆在一起，选型逻辑一下子清晰很多。

@AnthropicAI Opus 5.5：12.0%，$51.41/task
GPT-6 Astra：9.6%，$53.99
@GoogleDeepMind Gemini 4 Carbon：10.9%，$16.29

高频批处理可以看更便宜的一档：@deepseek_ai 4.1 Flash 5.4% / $0.94，GPT-6 Luna 5.1% / $0.92。

主脑用 Carbon，外围用 Flash/Luna，Opus 留给少数高价值死胡同，省钱才是硬道理。

#LLM #AgentOps #API选型

[青山又折腾了 @QingShanLab]

最近群友普遍在吐槽：Pro 额度没以前耐用了。群里说的降幅大概是 30%。以前用不完、现在很快见底，也是归藏帖子里提到的反馈。

归藏这条帖子把账摆得很直接。他判断，持续补贴 Grok Bot 已经撑不住了。前期大量任务被路由到 Opus 5.5，最近这个路由概率明显下降。多人反馈额度一夜跳升了约 20% 到 40%，原先用不完，现在瞬间见底。

马斯克给出的口径很直接：serving 成本相对收入不可持续，Personal Agent 的收益难算。Meta Muse 搞免费也不轻松。归藏对补贴的判断，和这些成本压力对得上；路由变化、额度变化究竟如何关联，现在还说不准。

落到咱们头上，就是手里的 Pro 越来越不经用。工作流也别全押在一家订阅上。

我会把执行环境留在本地，文件、状态、命令行都放在自己机器上，至少干活的现场不用跟着订阅规则搬。真正需要动脑子的步骤再调 API；读文件、改格式这种体力活，别拿最贵那档 AI 的额度去烧。

路由也自己定：哪一步用哪家的 AI，按当下的价格和效果切。每一步花了多少自己记账，额度有变化，才知道该从哪里调整。订阅是租来的，干活的家伙事儿得攥在自己手里。

#AIAgent #独立开发

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

马斯克也顶不住，没办法持续补贴 Grok Bot 了。

前几天说用 Opus 5.5 驱动 Grok Bot，刚开始的几天确实很多任务都用的 Opus 5.5。

但最近大家发现，路由到 Opus 5.5 的几率越来越低了。

同时昨天，很多人发现 Grok Bot 的使用额度一瞬间跳了 20%、30% 甚至 40%，原来是用不完的，现在一夜之间就没有额度了。

马斯克说，Grok Bot 的成本相对于他们的收入来说太高了，是不可持续的。

所以目前来看，Personal Agent 这条路具体的收益到底怎么样，其实很难算。我相信 Meta，但 Muse 免费肯定也不是很好受。

[青山又折腾了 @QingShanLab]

@JambaHailar 主要是怕肠胃受不了

[青山又折腾了 @QingShanLab]

30 刀单看 Token额度确实少，跟 Grok Bot 聊天都不太够用，但是开到 100 刀，费用跨度又太大了，范凯大佬这个方案就完美解决了额度和费用的问题，拯救了大家的钱包

[范凯说AI @fankaishuoai]

马斯克都扛不住 Grok Bot 的成本了。

用过的人都知道， Grok Bot 给的太慷慨了。

看看云主机的配置：8 核 CPU，16GB 内存，128GB SSD 硬盘，加上快如闪电的推理速度。

即便 30 美元起步，你租个云主机都没这个配置，更不要说月 10 亿 Opus5.5 的 token 消耗量了。

这就能解释为何 GPT Dots 只提供给 100 美元套餐用户，而且速度慢的不像话了。

所以最后，我好奇的是，Meta Muse 怎么扛下来成本的。免费不说，送这么多 token，这得多烧钱。

[青山又折腾了 @QingShanLab]

“Based on everything you know about me, roast and don't hold back. Say it in Chinese slung just like this, but add way more Chinese swear words”

2026 年最好玩的提示词，一定要发给你的 AI

#ChatGPT #OpenAI #Claude #Gemini #Google

[青山又折腾了 @QingShanLab]

给朋友推荐 Grok Bot，付款方便这点确实赞。

要是卡在付款上，光教怎么付钱就够费劲。

现在支付宝、银联卡能直接付，国区 iPhone 也能直接走内购，还有网友实测花呗都能用。

把付款这一卡点省掉，推荐时就能少费点口舌，可以多讲讲 Grok Bot 怎么配置、怎么用。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Grok bot 居然支持支付宝和银联卡支付了，还是老马呀，管你这那的。