泉凭感觉

FDE · AI R&D Engineering
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[泉凭感觉 @QuanFeel]

Codex这次重置留的时间窗口挺足。

不像之前什么项目都想浪费一点。

这次聚焦，快速模式+GPT-6 Astra 最高推理，去弄无线画布 + Codex/ChatGPT自建桥 + AI自动剪辑优化。

也就是重置的Token用在刀刃上

[泉凭感觉 @QuanFeel]

@I_am_oil_oil 是这样的，有时候gpt-6 sol/luna还更慢，GPT-5.6块很多。Claude那边这次算赢了。

Codex 优势可能就是 多重置 + 网页/Codex双额度吧。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

GPT-6 Sol / Luna 巨慢，一个返回等半天。干活质量感觉一般呢，感觉跟5.6没什么区别呢。

反而切回GPT-5.6 Sol / Luna 就 快很多，体验也很好

[泉凭感觉 @QuanFeel]

第一个VibeCoding 提质量篇，准备也很简单。
思维导图列一个大纲，然后准备几个演示。有空直接录制就可以了。

也就是我当前之需要考虑如何分享内容，不用去管如何制作精美。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

自从打算轻剪辑做自媒体后，真的轻松了很多。之前Codex打算精剪辑的方式去录三门课视频。头皮发麻。

现在直接最简单白板，电脑录制即可，录完稍微剪辑录字幕就可以发，轻松很多。

最主要我没必要三个6分钟的视频讲完，一个点一个点讲透，演示明白。录制轻松，用户也能直接跟着实操，学起来也轻松。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

ChatGPT 还喜欢将修正的内容记录到项目文档中

比如：项目有A问题，修复了方案B。
GPT - 5.6/6 会将，正确B + 问题A也记录下来。实际上我只希望正确B正确信息即可。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

带娃的时候看书，这个吃灰了很多年的kindle很香。手机根本看不了书，kindle对娃没啥吸引力。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

以前做一条视频，简单的也要两三天，有时将近一周

缺少活人感，就想要转变。小红书学习寻找答案。从咋张啦老师那学到很多，还能看到粉丝是如何实践并成功的。

核心就是：多输入，让学习占大头。视频制作只保留最内在的部分，其他的包装可以简化。然后就是高频的输出，Learn in public。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

ChatGPT 网页分享一个冷门的限制：Codex如果额度用完了，网页也不让用了。

不同于ChatGPT Pro有周次数限制，用完自动降级的低档模型。

所以Codex不要完全用完，留个1%，网页还能接着蹬

[泉凭感觉 @QuanFeel]

破案了，Codex跟ChatGPT联动。如果你Codex额度没了，网页也不让用了

[泉凭感觉 @QuanFeel]

ChatGPT 20X, 不是只限额GPT-6 Pro ,GPT-5.6 Sol Pro,
为何我使用其他模型，还直接限额呢，消息都不让发了？

[泉凭感觉 @QuanFeel]

jev已经注册了，前面还需要白名单，现在放开了。

确实很快，主要验证codex能否省流量，其他更快的判断的使用场景。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

之前的视频都是希望尽可能的好，不断打磨。
逐字稿，录制html，再剪辑Broll素材，封面最后再合成。快的也要2-3天。数据也不好一般200-300，多的才几千。

反而不如做糙点，直接录制，像zara说的：建立长期可持续低成本的输出，不追求完美。

将时间花在输入学习上，而不是输出上。

@zarazhangrui

[泉凭感觉 @QuanFeel]

Vibe Coding我是没想到这样也能中断。mac电脑半开状态，一直跑着。2岁儿女看到屏幕亮着，默默帮我关上了，不能浪费电。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

GPT-Image-2.5 有点厉害，我都不知道自己画了什么，就出图了。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

gpt6发布后，虽然gpt6本身对图片理解就强了很多，就是可惜gpt-image 没升级。没想到这么快就来了

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[泉凭感觉 @QuanFeel]

这几天拿 GPT-6 跑了一圈真实任务，最让我惊喜的是 3D 和computer use电脑操作。

之前用 5.6 剪视频，折腾一两天还是得自己来；这次字幕几乎不用改，整体效果也到了我愿意发的程度。

GPT-6终于有点能把活干完的感觉了。就是 Pro 额度砍得肉疼。

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[泉凭感觉 @QuanFeel]

这次去义乌陪跑一家电商企业，我更确定了一件事：做企业 AI，最该先懂的不是 FDE，而是企业主自己。

不是让老板学开发，而是先在真实工作里用 AI。用过，才知道团队卡在哪、需求值不值得做。

内部先解决；数据、系统、权限等问题，再由 FDE 补上。数据进业务，经验沉淀下来，飞轮才会转起来。

[泉凭感觉 @QuanFeel]

记录一次Codex流量告警-核心是Codex超长会话导致的。

Codex4-5个持续几天的会话，因为大量剪切图片和附件，流量+token消耗巨大。一个超长对话实测我是每发送一次对话，近20M的上传流量，20万token。

建议超过几天的会话，让AI总结下后，复制总结直接新开一个，来省token，不要分叉的方式。