Ryuichiro Higashinaka

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

NII/LLMCの対話WGより，音声URL集「CC Audio」「https://t.co/QSrGgVA1KP Audio Dataset」を公開しました．日本語だけで48,000時間超のデータにアクセス可能です．大規模音声モデルの構築や多様な音響のモデリングにご活用ください．
https://t.co/DFK56ZTkAo

[国立情報学研究所(NII) @jouhouken]

✏️ニュースリリース
約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開
～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～
https://t.co/QQie71qgEc

　大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、同センターが主宰するLLM研究開発コミュニティ「LLM-jp」の活動の中で大規模言語モデル（LLM）のフルスクラッチ学習を実施し、約86億パラメータの「LLM-jp-4 8Bモデル」と約320億パラメータのMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで一般公開しました。公開モデルの学習では、オープンソースAIの定義（OSAID）に配慮し、第三者も入手可能な良質な学習コーパスの収集・選別・構築を行い、インターネット上の公開データや政府・国会の文書、合成データなどからなる約12兆トークンの学習コーパスを整備・使用しました。公開モデルは最大で約6万5千トークンの入出力まで処理でき、言語モデルの日本語理解能力を測る「日本語 MT-Bench」、英語理解能力を測る「MT-Bench」において、強力な多言語LLMである「GPT-4o」や「Qwen3-8B」を上回る性能を達成しています。
　LLMCでは「LLM-jp-4 8Bモデル」とMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」を活用してLLMの透明性・信頼性の確保に向けた研究開発を進めていきます。また、現在、より大規模なパラメータを備えたモデルの開発を進めており、2026年度に順次公開予定です。

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

LLM-jpの研究紹介動画でモデレータを担当しました．LLM開発の現状や最先端の取り組みだけでなく，研究者たちの想いやこだわりまでたっぷり語っていただいています．👀 LLM開発に関心のある方はぜひご覧ください．
https://t.co/wnFek6x5Ad

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

@kumazo_2 NVIDIAのPersonaPlexでは，対象タスクや人格に関する合成データを作成し，ベースのモデルをファインチューニングすることで，そのようなことを実現しています．同様のアプローチが有効かと思います．

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

NII/LLMCの対話WGの成果として，日本語リアルタイム音声対話モデル LLM-jp-Moshi-v1 を公開しました！LLM-jpで独自に収集したデータを用いて学習しており，商用利用可能なライセンスです．詳しくは下記のリリースをご覧ください．
https://t.co/419eZGqkKW

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

@kwashizzz J-CHATで学習したモデルのApache 2.0公開は問題ないと考えています．情報解析（著作権法30条の4）においてはCC BY-NCの制限を受けず，またデータとモデルは法的に別物でありライセンスは継承されません．さらに，事前学習の性質上，元音声がそのまま再現される可能性も極めて低いと考えております．

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

4月に登壇した日本科学未来館でのイベントレポートが公開されました．J-Moshi搭載アンドロイドとの対話シーンもありますので，ぜひご覧ください🤖
https://t.co/GKBbNMlYGu

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

名古屋大学情報学部・情報学研究科の公開セミナー（9/20）に登壇させていただきます📢 申込み締切が9/17となっておりますので，ご興味のある方はお早めにお申込みください．

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

複数人対話コーパスを公開しました🗣️ 人間とAIはどちらが関係性を正確に読み取れるのか？そんな疑問に答える研究をSEMDIAL2025で発表しました．ぜひご活用ください．
https://t.co/7rDgXs0lpW

[やましー @yamasy1549]

🆕Multi-Relational Multi-Party Chat Corpusコーパス（MRMP）を公開しました🎉
初対面や家族話者の雑談を含む、日本語の複数人対話コーパスです。
商用利用可で、今後発展が期待される複数人対話システムの開発などにお使いいただけます。
https://t.co/to5xI07vIq

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

Our lab's research is featured in this article. In addition to J-Moshi, it covers our robot experiments and other work. Please take a look if you're interested!

[Nagoya University @NagoyaUniv]

[Research] 🤖🇯🇵Researchers at @nagoya_univ have created #JMoshi, the first publicly available #AI designed for natural Japanese conversation patterns. It captures natural dialogue with "aizuchi" interjections while speaking and listening simultaneously. https://t.co/9cxosU7LCg

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

メェだいに研究を紹介してもらいました‼️

[名古屋大学附属図書館 @NagoyaUnivLib]

#メェだい だよ！東中先生の研究グループがJ-MoshiというAIを開発した、っていう新聞記事を読んだから、コーナーを作ったよ！いつかメェだい型ロボが図書館にずらりと準備されて、皆のお手伝いをする日もくるのかな？
#名古屋大学 #名大図書館 #工学図書室 #人工知能 #AI #JMoshi

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

4/20（日）に日本科学未来館にて雑談AIに関するイベントが行われます．ゲストとして出演しますので，よろしければお越しください．
https://t.co/cJyMz5SJRN

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

J-Moshiについて，学生とともに弊学の広報に取り上げていただきました😀

[名古屋大学 研究フロントライン @Frontline758]

名大・東中研究室が開発する雑談できるAIモデル「J-Moshi」（ジェイ・モシ）

話しかけたら、うんうんうなづくし、そうですよねって共感してくれる…まるで気のいい友人風！

雑談動画とアツい開発ストーリーを、ぜひこちらから↓
https://t.co/r8FQaIT3RE

[Atsumoto Ohashi @atsumoto_ohashi]

📢 Just released an unofficial codebase for finetuning Moshi by @kyutai_labs ! This repo provides scripts from data prep to training and inference on your own data. We used it to build J-Moshi 🇯🇵, the Japanese version of Moshi.
https://t.co/nh3kPXCKQM

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

J-Moshiについて中日新聞さんに取材いただきました😀私が対話している動画も載っています．本日の朝刊📰でもご覧いただけます．

[中日新聞 @chunichi_denhen]

【実演動画】
まるで人間？　名古屋大院の研究グループが開発したAI対話システム「J-Moshi」

▼動画や記事はこちら
https://t.co/2OVpBUB3le

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

J-Moshiの学習スクリプトを公開しました．ぜひご自身のデータ等でご活用ください‼️

[Atsumoto Ohashi @atsumoto_ohashi]

📢 Moshi (by @kyutai_labs) のファインチューニングコード（非公式）を公開しました！🤗 Accelerate と DeepSpeed をベースに実装していて、データ準備から学習・推論までを行えます（日本語READMEもあります）。J-Moshi の学習でも使用したものです。
https://t.co/nh3kPXCKQM

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

対話システムライブコンペティションについてより詳しく知りたい方は，HPをご確認ください．
https://t.co/JYelRuQW8C

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

昨日第7回対話システムライブコンペティションの本選が行われ本日表彰式が行われました．シチュエーショントラックは1位がTabiToc（岡山県大），2位がdenLab（千葉大），3位がCITAR（千葉工大）でした．タスクトラックは1位がTabiToc（岡山県大），2位がVDSA（リコー）でした．おめでとうございます！

[Ryuichiro Higashinaka @RHigashinaka]

本イベントでは，本選の前と後で対話システムに関する問題意識がどのように変化したかを参加者アンケートによって調査しました．その結果，ターンテイキングやリアルタイム性の課題が浮き彫りになりました．

[ナゾロジー@科学ニュースメディア @NazologyInfo]

【まるで生きた人間】相手の話を聞きながら話せる通話型AI「J-Moshi」を開発！
https://t.co/Xytz2jY3YE

名大は、まるで友人同士のような自然な会話ができる通話型AIの開発に成功したと発表。このAIは相手の話に相槌を打ちながら会話ができます。その驚きの会話の様子をお聴き下さい。