RIFF

Partner @J17Crypto | Member @DewhalesCapital | Previously @menthapartners

[卡牌大师崔斯特 @cuisitekp]

长期用 Claude Code 或 Codex 写项目的人，真该把 Trellis 装上试试。

说它是现在最接近"让 AI 记住你项目"的方案，不算夸张。

很多人写着写着觉得 AI 越来越不靠谱，第一反应是去换更强的模型、或者把提示词堆得更长。但问题常常不在模型——而在它每次都是"空着脑子"进场：项目结构、命名规范、技术选型、上次做到哪，全得从头再喂一遍。

Trellis 直接把这事根治了。

它在你项目里建一个 .trellis/ 目录，把规范、任务、进度、踩过的坑都沉淀进去，跟代码一起进版本库。下次 AI 一进来先读这些，自己就知道该守什么规矩、做到哪一步、接下来干嘛。

相当于给项目配了一份"常驻记忆"，换谁来接手都不断片。

而且它不只是帮你塞上下文，是一整套开发工作流：先把需求问清楚，再动手写，写完对着你的规范和测试自查，最后把这次的经验写回项目——下次更聪明。

还有两点很多人没用上：复杂任务它能自己拆开、开几个分身并行干，互不打架；团队里一个人定的规范，全队的 AI 都跟着守，新人接手直接继承。它也不挑工具——Claude Code、Codex、Cursor 等 14 个 AI 编程平台都能装。

裸用 AI，像请了个聪明但每天失忆的临时工。
配上 Trellis，才开始有一支记得住、守规矩的开发团队的样子。

开源，目前 9000+ star、每周 5000+ 下载。
GitHub：https://t.co/Aub9EfzQjT

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

这两周的抄底清单：我最想持有的AI股票五大梯队

今天上午答应了大家，晚上就整理出来一份清单。

过去两周市场波动很大。趁着这次回调，我把自己的观察名单重新梳理了一遍。
先说一个前提，这不是涨幅排行榜。不代表第一梯队一定比第五梯队涨得多。

很多第五梯队的股票，未来涨幅可能远超第一梯队。

这个榜单更多代表我对未来1-3年：基本面，估值。市值空间，稳定性，持仓体验和叙事空间综合之后的风险收益比排序。这不是比谁最会涨的最猛，是谁最值得长期持有。

按照未来几年的AI瓶颈来看，我会给叙事这么排名，没说到的叙事不代表不好。
1. 存储
2. 光互连、光通信
3. 算力与基础设施
4. 能源
5. AI应用。

未来几年我认为最值得关注的是：存储 → 光互连 → Scale-Across → 电力 → Physical AI。

如果不想选股，其实也很简单。存储直接看 DRAM ETF。光通信直接看 FOTO ETF。能源直接看AIPO ETF。这三个ETF基本覆盖了我最看好的三个方向。

第一梯队（AI基础设施核心层) : NVDA, MU, SNDK, TSM, AVGO, MRVL, INTC。
这是AI扩张最底层的基础设施。NVDA = 算力，MU / SNDK = 存储，TSM = 制造，AVGO = ASIC + 网络，MRVL = 连接，INTC = AI服务器CPU + 网络 + Foundry Option。如果未来AI Capex继续增长，这一层最先受益，也是确定性最高的一层。

第二梯队（高确定性重估）: LITE, NOK, COHR, MSFT, ORCL,QCOM, NET。

第三梯队（AI基础设施扩张受益) : CRWV, NBIS, IREN, DELL, AAOI, ONTO, AMKR。
这一层是AI扩张越快，这些公司订单越多。但没有第一梯队那么不可替代。

第四梯队（数据层与软件层): SNOW, MDB, NOW, CRM, PLTR。
AI最终会落到数据和应用层。

第五梯队（未来主题与高Beta) : TSLA, OUST, BB, CEG, OKLO, SMR, NVTS, WOLF, SOFI, HOOD, CRCL
这一层并不是不看好。相反很多都是我长期关注的公司。这里面包含Physical AI, 机器人, 自动驾驶, AI-RAN,核电, 电力, 金融基础设施,很多公司的上限非常高。只是波动更大，兑现周期更长。

如果只能选5个，再帮大家筛选一下，我会直接把选股变成选赛道。
1. DRAM ETF
2. FOTO ETF
3. NVDA
4. MRVL
5. NOK

DRAM覆盖存储。FOTO覆盖光通信。NVDA代表算力。MRVL代表连接。NOK代表Scale-Across和DCI。而且FOTO里面没有MRVL和NOK。刚好补齐我最看好的两个方向。

未来几年如果AI继续扩张，我认为最大的机会依然会围绕: 存储 → 光互连 → Scale-Across展开。这也是为什么最近市场大跌之后，我最优先关注的仍然是这几个方向, AI硬件股还是下半年确定性最高的板块，不过也可以同时关注老黄说的AI应用，Physical AI和Edge AI板块。

[Gaetano @crux_capital_]

If you are interested in Photonics

Like $AAOI $NOK $LITE $POET etc.

You've got to read this

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[一起发财 @yiqifacai]

如果你有一笔2年不太用的钱，我会建议你买入内存股，如果你有一笔5年不太用的钱，会建议你买入CPO股，如果有一笔10年不太用的钱，我会建议你买入特斯拉，如果是一笔20年不太用的钱，留给下一代，建议你买点spaceX。
读 《大胆前行：太空数据中心的构想》有感。
emm... 二十年后再发财，终不似少年游。

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

如何追踪美国政府合法老鼠仓？

$MRVL 最近两天因为黄仁勋喊单暴涨150%都知道吧

但有两个人，早在4月初就已经买在最低点了

这俩人是美国众议院金融服务委员会委员，专门负责监管AI政策， $MRVL 刚好就在管辖范围内

他们买入17天后，谷歌与Marvell合作开发定制AI芯片的消息才公开出来

这不是妥妥的老鼠仓吗，但美国证监会不管

《STOCK 法案》禁止的是利用公司内幕信息，但"知道政策走向"不等于"知道内幕"。这叫信息优势，不叫内幕交易。迟报违规的罚款首次也只有200美元，形同虚设

这就是美国的游戏规则

但规则同时也留了个口子给普通人

因为美国法律要求，所有议员的股票交易必须在45天内强制公开披露

有人专门做了追踪平台：

https://t.co/rFg9OxPGdA
免费，实时更新，按议员名字或股票代码直接搜 https://t.co/02g98vFhP7
更全面，有委员会关联分析，能看到哪个委员会的人在集中买哪个板块

跟单的正确姿势

先寻找多人共振买入
同一委员会的多位议员在短期内买入同一标的，比单人买入信号强度高出数倍。唐纳兹和萨拉查正是这种模式

关注刚披露的新交易
MRVL 案例中，@pelositracker 在5月19日披露时，距离买入已过去近7周，但 MRVL 在6月2日财报日仍单日暴涨25%，说明及时跟单仍有机会，但窗口越早越好

最后不要忽视卖出信号。 议员集中卖出，有时是不利政策即将落地的预警，往往比买入更值得警惕

[RIFF @RIFF404]

@Ningqian6688 @grok 帮我列出所有的股票代码

[K三 凯 @kaikaibtc]

我把Serenity和Crux这两个美股狂魔，蒸馏成了一个自动投研的Agent

上周我扒了 Serenity（@aleabitoreddit）的 1073 条推文，5 个月 32 倍。

这次我又扒了第二个人——Crux Capital（@crux_capital_），五个月 647 条原帖，126 个价值票。

Serenity窄而深：找一个制胜点，押死。
Crux 宽而有纪律：画一张六层栈，每层按执行力排仓位。

看完我有点难受，不是因为收益图太夸张。是我发现，这两个人干的根本不是传统意义上的“选股”。

他们是在搭一条投研流水线， AI 负责搬砖，人负责最后拍板。

1⃣ 他们的方法论：先拆机器，再找堵点

他们看一个赛道，不先问“谁会涨”。

先问的是：

这台机器到底长什么样？
BOM 里最难替代的零件是什么？
如果其中一家明天停产，下游要等多久？

这个问题一问出来，视角就完全变了。

大家还在盯 GPU、HBM、电力这些第一层热点时，
他们已经往下抠第二层、第三层：

激光器、InP 衬底、外延、测试、连接、冷却、配电……

Serenity 最狠的地方，是死盯单点故障。
Crux 更像工程师，先画一整张栈，再给每层贴标签：

谁是龙头，
谁是瓶颈，
谁只是会讲故事，
谁又是那种没人聊、但每台机器都得用的“无聊必需品”。

2⃣AI 在他们手里，不是军师，是苦力

普通人用 AI 做投资，喜欢问：

“这票能买吗？”
“帮我总结一下财报。”
“这个赛道有没有机会？”

这种问法，说到底还是在等答案。

他们不是这么用的，他们让 AI 去干最脏最累的活：

拆机器，
顺着零件找供应商，
再找供应商的供应商，
横着读多家公司财报和电话会，
把“产能打满”“认证快结束”“明年放量”这些零碎信号拼成一张图。

说白了，AI 没替他们赚钱，AI 只是把研究量的上限硬抬上去了。

3⃣所以我把这套东西蒸馏成了一个 skill

https://t.co/V6OUO1IuJZ

它不干一件很俗的事：上来就给你甩股票代码。

它先跑五步：

L1 先确认终端，到底研究的是哪台机器、哪套系统
L2 再画供应链栈，搞清楚谁在第几层
L3 找真正的卡点，卡的是产能、认证、热、电、良率，还是材料
L4 用财报、产业新闻、研报交叉验证
L5 先给方向，再给名字，最后才谈仓位

我蒸馏的不是他们买了什么，我蒸馏的是他们怎么提问，怎么排除，怎么把热闹拆成一个个能验证的环节。

4⃣举个例子，人形机器人接下来该买什么

大部分人第一反应都是特斯拉、英伟达、总龙头。
但这个 skill 不会先看这些。

它会先问：

如果 Optimus 真开始放量，最先紧张的是哪一层？

如果谐波减速器已经被市场盯得很紧，
那下一步就该继续往旁边看：

每个关节都离不开的力传感器，有没有被认真定价？

重点不是马上得出“买谁”。
重点是先知道：你该查哪一层。

顺着这套方法继续往后推，
我现在最想深挖的，反而不是更拥挤的 GPU 叙事。
而是AI factory 的供电 + 液冷 + 物理交付层。

原因很简单。

芯片再猛，电接不进去也白搭。
柜子再多，热散不掉也白搭。
模型再聪明，机房交不出来，还是得排队。

这条线不性感，不热闹，也不太适合吹牛。
但真缺了它，项目就只能往后拖。

最后

看完 Serenity 和 Crux，我最大的感受其实挺扎心的：

AI 没有让投研变轻松。
它只是先把偷懒的人淘汰了。

以后谁再跟我说
“AI 会让投资越来越简单”

我大概只会回一句：

简单个屁，马太效应罢了，你有的他给你更多，你没有的，他把你已有的都给抢走。

[wincy.eth @gusik4ever]

the fastest growing GitHub repos in finance + AI this week:

1. TradingAgents (+~2,000 ★)

multi-agent LLM trading framework built for financial research and execution. combines analyst agents, sentiment models, portfolio reasoning, and real trading firm dynamics into a single stack.

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2. MoneyPrinterTurbo (+11,147 ★)

one-click short video generator powered by AI LLMs. widely used in AI-driven content monetization pipelines. biggest star spike of the week across all finance-adjacent AI repos.

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3. OpenBB (+~1,500 ★)

open-source financial data platform for analysts, quants, and AI agents. covers stocks, derivatives, crypto, fixed income, and macro. actively developed with a push today.

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4. nofx (+~800 ★)

AI-native trading terminal for US stocks, commodities, forex, and crypto. real-time market data with built-in intelligent analysis and agent-ready architecture.

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5. Vibe-Trading (+728 ★)

personal AI trading agent with multi-agent architecture, MCP support, backtesting, and algorithmic trading across asset classes. built by HKUDS research lab.

https://t.co/15UUXF0Zuf

6. QuantDinger (+726 ★)

AI quantitative trading platform for crypto, stocks, and forex. includes live trading, backtesting, market analytics, and integrations with Binance, Alpaca, MT5, and Coinbase.

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7. FinRobot (+~300 ★)

open-source AI agent platform for financial analysis using LLMs. covers robo-advisory, report analysis, and market research. maintained by AI4Finance Foundation.

https://t.co/UgO9rdE8V7

8. ValueCell (+~250 ★)

community-driven multi-agent platform for financial applications. covers investment research, stock and crypto monitoring, and agentic finance workflows.

https://t.co/68WHsXgt4n

9. TradingAgents-AShare (+~150 ★)

Chinese A-share multi-agent investment research system built on TradingAgents architecture. 15 AI agents simulate institutional collaboration with real-time debate. supports Claude Code and Docker.

https://t.co/MXTzPt6oUY

10. sec-edgar-mcp (+~100 ★)

MCP server that gives AI agents direct access to SEC EDGAR filings. lets LLMs read and analyze 10-Ks, 10-Qs, and other public financial disclosures from US-listed companies.

https://t.co/3XP2t89jxH

bookmark this and start today.

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

今年6月的美股要把所有人放进滚筒洗衣机里甩。

四周大戏到底在演什么？听我分解。

第一周（6/1 - 6/5）：AI行不行？全看这两家

6/1（周一）黄仁勋演讲，老黄又要出来画饼了，给AI板块定个调。
6/3（周三）博通财报本周戏肉！ 全市场都在盯着它，看企业到底有没有真金白银地买AI芯片和网络设备。如果它暴雷，AI板块集体吃瘪。如果超预期，AI继续狂欢。
6/5（周五）非农就业数据看看美国人就业怎么样，直接决定美联储接下来的底气。

第二周（6/8 - 12）：苹果、通胀与马斯克抢钱
6/8-12 苹果WWDC库克时代的谢幕演出。大家不关心新iPhone长啥样，就看Siri能不能变聪明、端侧AI能不能让人惊艳。成了苹果带头冲。输了继续被嘲讽。
6/10（周三）CPI，本月第一个超级大雷点。 数据太热成长股当场大跌，数据降温的话，大家接着舞。
6/12（周五）SpaceX 预计上市，散户的狂欢，但对市场是把双刃剑。它会点燃航天概念股，但因为它体量太大，可能会把其他科技股的资金吸干。

友情提醒： 像 RKLB、ASTS、LUNR 这些太空概念股，跟 SpaceX 没半毛钱业务关系，纯靠情绪炒作，这几天绝对像坐过桥车，心脏不好的别碰。

🚨第三周（6/16 - 19）：全月最终大Boss，极度危险
6/16-17 美联储议息会议新主席 Warsh 的第一次首秀。 新官上任三把火，大家都在猜他的脾气。他不光决定加不加息，他的每一句话、那张点阵图都会被市场拿着放大镜解读。
6/18（周四）期权四巫日提前，各种期权衍生品到期结算，一般这一天成交量巨大，波动诡异。
6/19（周五）六月节，美股休市。

个人感觉，6/10 到 6/18 是全月最密集的子弹横飞区。千万别在此时重仓追高，容易被不明不白的波动直接抬走。

第四周（6/24 - 26）：主力调仓，别被假象骗了
6/24 老黄股东大会 + MU财报，是AI链条的期末总结，需要看看
6/26 罗素指数重构，简单说就是大批机构资金要在这一天雷打不动地强行调整小盘股仓位。

对了，26号前后小盘股如果莫名其妙暴涨或暴跌，别去分析基本面，纯粹是主力在对账调仓。冷静点，别瞎跟风。

6月把安全带系好，手里现金不多的看神仙打架就行。我只能帮你到这里。

[Serenity @aleabitoreddit]

几个值得重点关注的“实质性垄断”标的:

- MSSCORP (6830)：在检测和 CPO 良率把控上构筑了极深的专利护城河。
- $SOI：主导绝缘体上硅 (SOI) 衬底市场。
- NGK (5333)：稳拿薄膜铌酸锂 (TFLN) 晶圆核心技术。
- $AXTI：把控磷化铟 (InP) 衬底等上游关键材料。

像讯芯 (Shunsin) 这类公司其实很难被轻易颠覆，毕竟背靠富士康，而富士康本身就深深扎根于众多核心供应链的腹地 🏭

$SIVE 的逻辑也极其相似。他们已经成功打入 (design in) 了众多顶尖 CPO 架构的设计体系，抱紧了 Ayar、Lightelligence (壁仞的供应商)、Lightmatter 以及 Celestial 等 众行业领军者的大腿

相比之下，个人认为 $HIMX (奇景光电) 或 Foci (上诠) 未来面临被踢出局 (design out) 的风险最大，很有可能会被台积电的光学部门采钰 (Visera 6789) 这类巨头直接垂直整合。不过话说回来，在未来两三年内，借助 CPO 相关的光纤阵列 (FAU) 和无源器件，他们眼前依然有 波巨大的赚钱机遇

[Darren北美投资 @darrencao2024]

最新油管视频，完整分享我的个股账户持仓：
15 只个股,按确定性分三层
重仓 (5 只): NVDA · TSLA · MU · GOOG · AMZN
中仓 (5 只): MSFT · META · PLTR · SOFI · HOOD
轻仓 (5 只): RKLB · NBIS · LITE · CRDO · ZETA
每一只为什么在这一层，完整逻辑在最新视频：
https://t.co/RQV3OyFkgb

[Serenity @aleabitoreddit]

华人社区最近的赞誉让我感到受宠若惊！

我认为任何空头被打爆，都只是我单纯喜欢像 $AAOI 这样的股票而产生的无意间的副作用。

希望也能与更多的华人社区朋友互动（最近我在 X 上跟日本和韩国的网友互动得比较多）。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

藏师傅的 PPT Skill 突破 1 万 Star 了！

刚才才发现，藏师傅的 PPT Skills 已经马上要突破 10,000 Star 了，就差20个，今天应该就能突破。

我现在提前开香槟了！

这是我 vibe coding 以来第一个突破 10,000 Star 的项目。

在市面上已经有如此多 PPT 生成 Skills 的情况下，它依然仅用了 25 天（不到一个月）就完成了这个突破，比很多大厂知名项目突破 10,000 Star 的速度都要快得多。

在制作这个 PPT Skills 的过程中，我做了非常多的工作来确保它在任何模型、任何 Agent 下都能有非常不错的效果。

这说明即使在竞争非常激烈的环境下，质量和体验依然是第一要素，也是决定性因素。

也感谢最近使用这个 PPT Skills 并帮我提出建议，以及进行各种推广的朋友们，非常感谢！

[Macro_Lin ｜ 市场观察员 @LinQingV]

长鑫存储的材料与耗材供应链全景
昨天讲了长鑫的设备供应链，今天讲另一半的材料和耗材。这一块的国产化进度比设备端要快一截，但内部分化也更剧烈。长鑫2024年LPDDR系列占主营收入82.74%，材料消耗结构跟Mobile和AI需求节奏强相关。招股书披露2024年六大类原材料采购合计约114.7亿元（主要原材料采购金额121.9亿元），2025年上半年61.45亿元。六大品类结构是化学品37.29%、备件及其他约34.69%、光阻剂12.16%、硅片8.55%、气体5.10%、靶材2.21%。化学品从2022年的27.49%一路升到37.29%，已经超过备件成为第一大头，既来自DDR5迭代后湿法和ALD消耗量放大，也来自产能建设期备件采购前置完成后的镜像效应。按2026年Q1的业绩以及历史数据推测，全年材料采购规模冲到270亿以上是大概率。

一个品类一个品类看。

化学品占了近38%，是国产替代弹性最大的一格。湿电子化学品方面，晶瑞电材向长鑫供应高纯双氧水、硫酸、氨水、异丙醇、盐酸、硝酸、NMP等全品类，年出货量数千吨，核心产品已全面实现国产替代（晶瑞同时也是国内i线光刻胶龙头，见光阻剂段）。格林达是国内半导体显影液隐形冠军，国内唯一实现SEMI G5级TMAH显影液量产，已供应长鑫。江化微是国内湿电子化学品龙头，江阴本部产能9万吨/年，三大基地全部建成后总产能将超30万吨。CMP抛光液方面安集科技是绝对龙头，2024年抛光液营收15.5亿元，国内市占率约70%、全球约10-11%。CMP抛光垫方面鼎龙股份国内市占率超70%，在长江存储供应链中占主导地位，与长存共建联合实验室开展抛光垫底层技术攻关，CMP抛光垫2025年收入10.91亿元同比增长52.34%。ALD/CVD前驱体方面，雅克科技是国产龙头，已进合肥长鑫和长江存储。据产业链消息，安德科铭也值得关注，长鑫科技全资持股的长鑫芯聚2025年10月入股了这家公司，同时它本身就是长鑫的重要材料供应商，2024年自研High-K前驱体批量供货，2025年铜陵基地营收2.39亿元，形成210吨/年高纯前驱体产能，7款产品转量产。产业资本反向绑定材料厂的玩法在前道材料里很罕见，意味着高k前驱体已经被长鑫定性为战略环节亲自拉国产替代。化学品单价指数从2022年的100跌到2025上半年的77.90，过去三年累计跌22%。景气回升直接传导的是采购量而非单价，单价反弹要看上游化工大宗品走势，但量价叠加后化学品这一格的总采购额弹性最大。

备件及其他占近35%，是设备零部件耗材，包括反应腔体、石英件、密封圈、靶材辅件、传输部件等。单价跟着半导体大宗品价格剧烈波动，2024年单价指数升到156.53涨了56%，2025上半年骤降到97.29已经低于2022年水平。国产标的集中在石英件和密封件，菲利华是石英玻璃龙头，半导体级石英玻璃已用于多家头部晶圆厂。新莱应材在密封件和洁净管路国产替代上走得比较深。备件供应商集中度最高，2024年前五大供应商里有三家是备件供应商，合计占比超过19%。

光阻剂占12.16%，是材料端分层最严重的一格。i线光刻胶用于非关键层，晶瑞电材多年国内市占率第一，已批量供货长鑫，国产化率约10%。KrF已经跑通，晶瑞电材批量供合肥长鑫和中芯国际，彤程新材旗下科华微电子是国内唯一为本土8寸和12寸晶圆厂批量供应KrF的企业，上海新阳的KrF也实现批量销售。ArF还在爬坡，南大光电现有ArF光刻胶产能50吨/年，28纳米ArF已小批量供货（2025年销售额突破2千万元），14纳米浸没式良率达99.7%。市场流传的宁波500吨/年扩产项目公司称未实施，需谨慎对待。彤程新材的ArF/ArFi已开始批量供货。鼎龙股份的浸没式ArF获得了客户订单。上海新阳的ArF浸没式光刻胶也已取得销售订单。ArF国产化率从接近零开始破冰，已有少量供货，但离摆脱日本依赖还远。2025年日本对华光刻胶供应配额削减10-15%，年底部分日企暂停供货，倒逼效应明显。光刻胶的天花板跟光刻机一样硬，没有先进光刻机进入国内，先进光刻胶就没有真实的量产验证机会。国产ArF再好，也只能在长鑫这种被限制在DUV阶段的产线上跑。EUV光刻胶目前为零，上海新阳在开发但离量产很远。

硅片占比8.55%，是六大类里2025年下半年加仓最明显的一项。2025上半年占比一度跌到6.27%，全年回升到8.55%，反映下半年长鑫主动加大硅片备货，对应DRAM价格快速上涨之后产能爬坡和战略备库存的双重逻辑。国内主供是沪硅产业，2025年300mm硅片销量641.63万片，存储是其主要应用领域之一。立昂微12英寸硅片覆盖14纳米以上节点存储电路，进入部分存储客户供应链。海外端长鑫还在依赖信越、SUMCO、环球晶圆、Siltronic。对比长江存储已经大幅减少SUMCO采购转向国产，长鑫硅片国产化方向是定的，但完整切换还需要两到三年。

气体这一格要单独看。招股书披露的"气体"采购占5.10%，但有明确注释"气体不含大宗气体耗用"。也就是说5.10%只是工艺特气和电子特气，氮氢氧氩等大宗气体走的是另一条单独的供应通道。这条通道的国产化反而走得最彻底。广钢气体是长鑫最大的电子大宗气体供应商，双方签了15年长期供气协议，覆盖合肥和北京两座基地，2025上半年广钢在长鑫的采购占比40%到45%。15年长协在半导体材料端非常罕见，本身就是国产化已经走通的强信号。工艺特气这边，华特气体的光刻气国内市占率60%，全球四家通过ASML和Gigaphoton双重认证的企业之一。中船特气是国内电子特气第一、全球第九，2002年就突破了三氟化氮的国外垄断。金宏气体补充中端品类。气体单价指数从100跌到62.29，跌幅38%。单价跟上游工业气体成本走，但采购量跟着长鑫投片量走，量的弹性确定性最高。

靶材只占2.21%，但国产替代故事最完整。江丰电子覆盖铝、钛、钽、铜、钨全系列，钽/钛/铝靶已实现5纳米节点量产，部分产品进入3纳米工艺验证。有研新材旗下有研亿金是央企背景的第二供应商，稀土靶材全球市占超85%。这个环节国产化率已经在60%以上，对长鑫扩产的弹性主要体现在订单放量而不是国产突破。

掩模版是跟ArF光刻胶并列的另一个薄弱点。先进节点一套掩模版成本数百万美元，长鑫用的高端掩模版大概率仍由美国Photronics和日本Toppan、DNP供应，国产化率极低。

封测基本实现国产化。深科技旗下沛顿科技是长鑫最大的委外封测供应商，承接其超50%的封测需求，处理17纳米及以下先进制程。长电科技提供DRAM模组封装，通富微电配合开发HBM芯片样品。盛合晶微、华天科技也有布局。

HBM封装材料是新增量。招股书披露的原材料结构主要对应前道晶圆制造，HBM后段封装材料是2026到2027年才放量的新故事，对应长鑫上海HBM后段封装厂2026年底投产。华海诚科的颗粒状环氧塑封料（GMC）已通过客户验证处于送样阶段，芯片级底填胶已完成验证正在量产准备。联瑞新材配套供应HBM封装用GMC所需的球硅和Low α球铝。弹性最大但兑现要等长鑫上海后段厂投产。

招股书提及4F²等新型工艺架构是未来方向，业内公认对应VCAT垂直沟道访问晶体管路径。这意味着2027年以后的G6、G7工艺会带来新的材料需求，垂直沟道和堆叠结构对ALD前驱体、高深宽比刻蚀气体的依赖会进一步加深，雅克科技、安德科铭、华特气体这类公司的长期成长性会被进一步打开。

整体看材料端国产化进度领先设备端一个身位，但各品类差异很大。电子大宗气体（广钢主导超50%）、CMP抛光垫（鼎龙国内超70%）、靶材（江丰国内12寸超70%）已在50%以上。湿电子化学品和工艺特气在30-50%区间。前驱体尤其高k仍在20-30%。光刻胶和掩模版的国产化跟着光刻机天花板走，要等上游设备突破。HBM封装材料是2026到2027年才开始放量的新增量。基本面上可以满足量产需求，但顶层精细化学品和光刻胶仍依赖进口。

设备一次性资本开支属性强，材料是经常性采购。长鑫Q1单季营收508亿，2026年H1指引1100到1200亿，材料采购盘子冲到2026年270亿以上是大概率。这部分订单不需要等扩产完成，每多开一片晶圆就立刻转化成材料厂的收入。对广钢气体、安集科技、鼎龙股份、雅克科技、华特气体、江丰电子、格林达、晶瑞电材、沪硅产业这一批公司，长鑫扩产的传导比设备厂商更快，也更持续。

[vivienna.btc @viviennaBTC]

终于把磨了好久的四大宏观(美债、美元、黄金、通胀)看板上线啦！
最近彻底沉迷 AI Coding，每天用 Claude 写代码写到半夜，一版一版迭代调试，总算把这套自己梦寐以求的实时看板做出来了～

为什么要做这些？

宏观因子建模本质上是把高维、噪声大、强相关的时间序列数据，转化为低维、可解释、可预测的信号，用于资产配置、择时和风险管理。

我把常见的宏观因子分成几大类：

• 利率/货币政策类：真实利率、期限利差、forward curve、政策预期路径

• 通胀类：核心通胀、预期通胀（breakeven）、薪资-通胀螺旋、财政驱动

• 增长/风险偏好类：增长 surprise、信用利差、VIX、美元carry

• 商品/避险类：黄金真实收益率敏感度、地缘风险溢价

• 流动性/供给类：美债净供给、央行资产负债表、美元流动性指数

我选择了黄金、美元、美债、通胀因子这四个类别。

对资产管理最实际的帮助：

• 快速抓住宏观拐点
• 看清多因子驱动逻辑
• 辅助大类资产配置和风险对冲
• 自己改权重、自己看结果，超级爽

四大看板亮点：

美债看板
实时收益率曲线 + 智能因子计分卡（-2到+2自动打分，帮你判断久期和曲线立场）+ 政策路径 + 供给资金流

https://t.co/bfvzxm3BNk

美元看板
DXY多因子估值模型（利率差+风险溢价+便利收益+波动预警）+ 综合评分 + 持仓分析，一眼看美元强弱

https://t.co/DHdOCDhh0T

黄金看板
多因子信号强度 + SHAP归因瀑布图 + 体制切换预测，搞懂黄金到底在涨啥

https://t.co/4wtOe2V5Je

通胀因子看板
五维通胀压力评分 + 四资产信号塔 + 体制诊断，提前闻到通胀味儿

https://t.co/e3oAYbyADv

重要提醒：这些看板仅供教育和研究使用，绝不构成任何投资建议。市场有风险，决策还得靠自己！

全部免费、数据实时更新，还支持自定义因子权重。感兴趣的同学可以一起开放交流量化建模方法与实际落地流程。
欢迎大家来玩、来反馈、来一起交流～ 我继续用 Claude 肝新模块！

#宏观交易 #黄金 #美债 #美元 #通胀 #AI_Coding #Claude （vivienna.btc × Claude 沉迷副产物）

[小隐寺 @xiaoyinsi2025]

通知：

我们根据一些长期做价值投资的人的风格，从财务分析的角度做了个美股筛选器，免费，随便用。

https://t.co/uTKz8Dkh7a

如果想要看我们的s1信号的辅助打点功能，可以点击后面的action按钮，一键打点出来，原s1用户可以自由使用

[Kyle_13 ⓐ @kylewmi]

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[BlockBeats｜We're hiring! @BlockBeatsAsia]

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[RIFF @RIFF404]

如果你还在看空/做空 $hype，you ngmi。

这一轮牛熊下来唯一跑出来的标的，且带动了整个perpdex赛道的生根发芽壮大，影响力之大甚至延伸到了rwa资产定价。

不像最近大多数crypto native这么bearish，当下crypto的作用和叙事非常清晰，从以pumpfun为首的大总统/名人发币赛道的到目前逐渐落地的以hyperliquid和polymarket为首的资产交易定价，我认为这是极大的进步，且过去几个cycle未尝有过的影响力。

当vc还在讲blockchain+ai的叙事，散户仍在meme pvp，其实更加值得思考的是到底下个周期什么样的叙事和应用能承载更大的玩家，无论这个玩家是人还是agent。

只要能想通这个，你在接下来2-3年该做什么就变得很简单了。

[Capacitr @capacitr_xyz]

Fewer than 3M people have ever traded on @Polymarket or @HyperLiquid. 5.5B use the internet. Billions of those people have strong opinions on politics, AI, tariffs, crypto, they just have no idea there are markets that price those opinions, and no obvious way in.

We're building @Capacitr_xyz to fix that. One product that helps you discover markets that match what you already care about, and makes taking a position as simple as the opinion you already have.

Why we are pivoting our focus, what we're building, and how to try the early scanner:

https://t.co/rUvrrcXMu4