GMO-Z.com RUNSYSTEM

RUNSYSTEMの公式アカウントです。GMOインターネットグループの一員です。
BPOサービス
広告、アノテーション、経理、データ入力、RPA

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繁忙期だけ人員を増やすために、
毎回採用・教育を行うのは大きな負担です。
固定費を増やさず、必要な期間だけ対応できる。
そんな運用方法としてBPOを選ぶ企業が増えています。
サービス資料をご希望の方は、お気軽にコメントまたはDMでご連絡ください。
https://t.co/OAPcCMI7XX

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創業期は、人も時間も限られています。
経理業務に経営者の時間を使うより、
営業やプロダクト開発へ集中する方が
事業成長につながります。
だからこそ、経理BPOを選ぶスタートアップが
増えています。
https://t.co/OAPcCMI7XX

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AIだけでBPOは完結しません。
手書き文字の読み取りや例外処理、
判断が必要な業務では、人の力が欠かせます。
AIが定型業務を担い、
人が品質を支える「AI×Human」の組み合わせこそ、
効率・品質・コストを最適化する
これからのBPOのスタンダードです。#AI #BPO https://t.co/OAPcCMHA8p

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PolygonとBounding Box、どちらを選ぶべきでしょうか？
正解は「用途次第」です。
一般的な物体検出はBounding Box、輪郭の精度が重要な医療・自動運転・農業・衛星画像解析ではPolygonが活躍します。
適切なアノテーションがAIの精度を左右します。#AI https://t.co/OAPcCMI7XX

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その学習データ、
本当に安心して外部委託できますか？
AI開発において、
データは最も重要な資産の一つです。
そして、データ漏洩のリスクは、
AI開発そのもののリスクにつながります。
https://t.co/UzgvWTeYV3 RUNSYSTEMは、
高セキュリティ環境のもと、
安全なアノテーション業務を支援しています

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キャンペーンは24時間。
レポートは1週間後。
それでは機会損失です。
https://t.co/UzgvWTeYV3 RUNSYSTEMなら、
AI×Humanでレシート照合を効率化し、
当日中の結果反映・レポート提供を実現。
スピードが顧客体験を変えます。
#BPO #AI
https://t.co/OAPcCMI7XX

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EC事業が成長するほど、
バックオフィス業務も増えていませんか？
商品登録、受注処理、請求処理、在庫更新...

売上は伸びているのに、
現場はますます忙しくなる。

今、多くの企業が
「人を増やす運用」から
「AI-BPOによる業務最適化」へとシフトしています。
#BPO #AI
https://t.co/OAPcCMHA8p

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「人を増やせば解決する」

そう考えていた業務課題が、
いつの間にか経営課題になっていませんか？
採用コストの上昇、
教育負荷の増加、
品質のばらつき。

今、多くの企業が運用そのものの見直しを進めています。
https://t.co/OAPcCMI7XX
#DX #BPO #バックオフィス

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【AI活用の裏側で情報漏洩リスクが増加】
IBM調査では、38％の従業員が会社許可なしで機密情報をAIへ入力した経験があると回答。顧客情報・契約内容・ソースコード流出は、重大なセキュリティ事故につながります。今重要なのは、「AIを使うか」ではなく「安全に活用できるか」です。

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【FMCG業界でOCR AI活用が加速】
レシート応募やキャッシュバック施策では、大量データ処理が課題です。
今も手作業に依存すると、処理遅延・入力ミス・不正見逃しが発生します。
そこでOCR AI＋人的チェックによるハイブリッド運用へ移行する企業が増えています。
https://t.co/OAPcCMI7XX

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AIの精度が安定しない原因、
本当にモデルでしょうか？
実際は“ラベルの不一致”が多い。
– Boxの取り方がバラバラ
– 遮蔽で判断が変わる
👉 モデルにとっては定義が不統一
結果
⚠️ 学習が不安定
⚠️ 予測がばらつく
精度が出ないなら👇
ラベルの一貫性を見直すべき。
https://t.co/OAPcCMHA8p

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現場では遮蔽、 逆光、想定外の見え方
この1回の見逃しが
・ データ欠損
・ 分析精度の低下
・ 現場の信頼低下
につながる。
アノテーションは作業ではなく、
AIの「見える範囲」を決めている。
現場で精度が出ないなら、
まずはデータを疑うべき。
https://t.co/nuInXRMmRr

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【75％の中小企業がDXに失敗】
でも、成功した25％は売上＋30％
差はどこか？
👉 技術ではなく「業務の見直し」から始めている
💡ポイント
「何を自動化するか」がすべて
AI×BPOで、生産性の差はここまで変わる。
https://t.co/OAPcCMHA8p

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【南部ベトナム解放記念日・メーデーに関する休業のお知らせ】
お客様、協力会社様へ
誠に勝手ながら、弊社では下記の期間につきまして休業とさせていただきます。
■ 2026年4月30日(木) 〜 2026年5月4日（月）
休日中に頂きましたご連絡に関しましては、5月5日（火）以降に返信させていただきます。

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【2026年フン王の命日による休業のお知らせ】
お客様、協力会社様へ
誠に勝手ながら、弊社では下記のとおり休業とさせていただきます。
休業日：2026年4月27日（月）
休日中に頂きましたご連絡に関しましては、4月28日（火）以降に返信させていただきます。
https://t.co/OAPcCMI7XX

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人手不足は深刻ですが、
 事務作業の約80％はAI×BPOで効率化できる可能性があります。
例えば:
 月30万円の人件費 → 約5万円まで最適化できるケースも
 👉 年間 約300万円のコスト差
https://t.co/OAPcCMI7XX

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AI精度を左右するアノテーションは、
継続性・品質管理が不可欠ですが、内製では人手不足が大きな壁になります。
そこで注目されているのが
Annotation × BPOという選択肢。
アノテーションを仕組み化することで、
品質を保ちながらAI開発をPoC止まりにせず、
本番運用・スケールへと加速できます。
https://t.co/3F9BOcglj2

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なぜAIプロジェクトの8割は失敗するのか？
原因はアルゴリズムではありません。
多くの場合、見落とされているのは
学習前のデータ準備、特にアノテーション設計と品質です。
AIはデータからしか学べません。
アノテーションが曖昧なままでは、
PoC止まり・精度不安定・再学習の増加につながります。
AI成功の分かれ道は、
アルゴリズムではなく、アノテーションにあります。
https://t.co/3F9BOcglj2

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《2026年旧正月休業のお知らせ》
平素は格別のお引き立てを賜り、厚く御礼申し上げます。
本年中のご愛顧に心よりお礼申し上げますと共に
来年も変わらずよろしくお願い申し上げます。
何卒ご理解賜りますよう宜しくお願い申し上げます。
【旧正月休業日】 2025年2月14日（土）～ 2026年2月22日（日）
・2月23日（月）より通常営業とさせていただきます。
・本サイト・お電話・メール等でのお問い合わせは、
2026年2月23日（月）以降の対応になりますこと、あらかじめご了承くださいませ。
ご不便をお掛けいたしますが、何卒宜しくお願い申し上げます。

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属人化をなくすことは、
「人を減らす」ことではありません。
むしろ、誰が担当しても同じ品質で
業務を回せる状態をつくることでした。
誰が見ても分かる形に整理していきました。
同時に、チェック体制を整え、
作業が個人の経験だけに依存しない仕組みを作りました。