R-STYLE®

問題解決が趣味のSE兼経営者。顧客の問題を解決し、顧客とエンドユーザに価値を提供できる会社を目指しています。精鋭を育てつつ、育ったら独立推奨。アーキが多めで必要に応じてマネジメント系も。最近はGo、AWS/GCPが多め。Java再来。休日はゲームかプラモデル。肉好き。ウィスキー好き。ライダー。

[R-STYLE® @R_STYLE]

SEの仕事は問題解決。

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ウェアを入れるならFFX-2やLRFF13も行けるはず。(7には要らない気が)

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リベレーションどういう終わり方なのか。
ライフストリーム関連はザックスとエアリス(とティファ)が活躍しそう。

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akamai UT 好きだったけど、安野さんのユニフォーム感があって着る機会が激減した。

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

ちょっとだけ物騒なIT用語たち😊✨😱✨💻✨

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終わったと思って諦めていました…

https://t.co/Kq9IDNy2FZ

[AUTOMATON（オートマトン） @AUTOMATONJapan]

【ニュース】フロッピーディスク1枚分「1.44MB制限」のゲーム開発コンテストがはじまる。ゲームエンジンの使用も自由、収まるなら
https://t.co/HXR9acSnKm

[mattn @mattn_jp]

この記事の本質は「テーブルに状態を持たせるな」というよりメンタルモデルの話だと思っていて、退会などの時系列事実をイベントとして登録する際にトリガーで最新ステータスを更新し、業務処理はそのステータスを参照する方式でも全く問題ない様に思う。状態を持つこと自体は悪ではなく、大事なのは「過去の事実を失わない仕組み」にしておくことかと。
特に何度でも退会を許すようなシステムでは、過去の退会履歴という事実が別の要件に作用してしまう可能性もあり、僕はどちらかというと事実を APPEND ONLY で残し、状態は派生情報として管理する方が堅牢だと思う。

[R-STYLE® @R_STYLE]

億単位のレコード/数千TPSくらいに耐えられるような性能要件があったAPIで、フラグだとパフォーマンスが出なかった時にこんな感じで解決した事があった気がします。

[farstep @farstep_]

https://t.co/fLIm4rlzco

[窓の杜 @madonomori]

「7-Zip」にヒープバッファーオーバーフローの脆弱性、最新版への更新を／CVSSスコアは「8.8」（High）、GitHubが報告 https://t.co/vzbe8AMjzw

[Ricardo @Ric_RTP]

Microsoft just banned its own engineers from using AI.

The tool was literally costing MORE than the humans it was supposed to replace.

They lied to you about AI adoption and now the whole narrative is blowing up:

Microsoft gave thousands of engineers access to Claude Code six months ago and encouraged them to use it.

Engineers loved it and adoption exploded. But then the invoices arrived.

Token-based pricing means every query, every code review, every debugging session costs money. At scale across 100,000 engineers, the numbers became so large that Microsoft issued an internal order to cancel nearly all Claude Code licenses by end of June and force everyone onto their own cheaper tool instead.

The company that invested $5 billion in Anthropic just told its own people to stop using Anthropic's product because it costs too much.

Uber's story is even worse...

Their CTO Praveen Neppalli Naga told The Information that the budget he planned for the full year was "blown away already" by April.

Uber had rolled out Claude Code in December 2025. By March, 84% of their 5,000 engineers were using it with 70% of all committed code coming from AI systems.

Heavy users were burning $500 to $2,000 per month each. Naga himself spent $1,200 in a single two-hour demo session.

The company had even built internal leaderboards ranking engineers by how much AI they used. They literally gamified the spending and then ran out of money.

Now look at what Nvidia's own VP of applied deep learning Bryan Catanzaro said to Axios last month. Direct quote:

"For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees."

This is a VP at the company that SELLS the chips saying that using AI is more expensive than paying humans.

Think about what this means for the entire AI narrative.

Every CEO on every earnings call for the past two years has said the same thing:

AI will make us more efficient, reduce headcount, and cut costs.

The stock market rewarded every company that said it.

Fired workers, stock goes up. Announced AI adoption, stock goes up.

But the actual companies deploying AI at scale are discovering the math doesn't work. The MORE employees use AI, the HIGHER the bill.

Goldman Sachs forecasts a 24x increase in token consumption by 2030 as companies adopt AI agents. Gartner just published a report showing that even though individual token prices will drop 90% by 2030, total enterprise AI costs will go UP because agents consume exponentially more tokens per task than basic tools.

Meta built an internal dashboard called "Claudeonomics" to track which employees use the most AI. Amazon started pushing engineers to "tokenmaxx," their internal term for consuming as many AI tokens as possible.

Both companies are spending hundreds of billions on AI infrastructure this year alone.

And Microsoft, the company that bet its entire future on AI, just told 100,000 engineers to stop using the tool they liked best because the per-token bills got out of control.

The companies building AI are telling investors it saves money. The companies using AI are finding out it costs more than the humans it was supposed to replace. And even the company that makes the chips just admitted it through its own VP.

This is the gap nobody on Wall Street is pricing in.

$725 billion in AI infrastructure spending this year across Big Tech. And the first companies to actually deploy these tools at scale are already pulling back because the economics don't work.

What do you think?

[tatsuki @nobel_824]

まじ？Microsoftが自社エンジニアにAI（Claude Code）の使用を事実上禁止しました。理由がかなり衝撃的で「AIを使うコストが、人間を雇うコストを上回ったから」という、これまでのAI導入の前提を根底から覆すようなものでした。
https://t.co/SMw7nQgGCk
このニュースが示唆するAI活用の構造的限界について、実務的な視点で深掘りします。

[NoName @WhaleNoName]

🚨 I CANNOT LOOK AWAY FROM THIS CHART 🚨

This is the Dotcom crash overlaid on today's S&P 500

Every week I come back expecting it to finally diverge

It doesn't

The overlap keeps tracking with a precision that is honestly unsettling

What are your thoughts on this?

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【国旗損壊罪案 お子様ランチ対象外】
https://t.co/plDi04KaYQ

[R-STYLE® @R_STYLE]

Switch2 買えたけど、やっぱり見送り。

[R-STYLE® @R_STYLE]

ふるさと納税でポイント還元されないなら、ポイントでふるさと納税すれば良いのかも？

上限額まで1年で貯まるか分からないけど。

[ファミ通.com @famitsu]

イス爆走レースゲーム『Need for Seat』が開発中。誰もが一度はやった（？）イスを使ったおふざけ
https://t.co/HUtSEtXOjj

オフィスチェアやゲーミングチェア、好みのイスで会社内や街中を爆走。重心移動によるドリフトを駆使してトップ争い

オンライン対戦を目的として設計されている

[ロスジェネ勤務医 @losgenedoctor]

NVIDIAのGPUはこんな構造になってて、ABFという絶縁材料が絶対必要。そしてそれは世界で唯一日本の味の素しか作れない。シェア100%。インテル入ってるじゃなくて、味の素入ってるの時代。このABFが今足りなくなってて、受給がかなり逼迫しているらしい。

[こたうち さんさん @kotauchisunsun]

太陽光で充電可能なスマートウォッチ「LightInk」
満充電で10ヶ月使用可能

LightInkは市販品ではなく、個人プロダクト。コードや3Dモデル部分はGitHubで公開されており、LoRaやGPSも搭載している。
ESP32ベースなのに、これくらい長期稼働するのスゴイ。
https://t.co/MZyK2bUrSq

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

DockerでmacOSを実行できる「Lumier」(2025)

[電ファミニコゲーマー @denfaminicogame]

「ザクII」モデルのカセットコンロが予約受付中。3倍速く焼けるわけではないが、「シャアザク」モデルも登場
https://t.co/af3oYFhojw

ジオニック製ではなく、イワタニの「やきまる」とのコラボ。本体側面やプレートにはジオン公国や公国軍のエンブレムが刻まれた、まさにジオン尽くしなアイテム