Rad×AI｜放射線×人工知能の最前線

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#RadDiag #放射線診断 【Eur Radiol】
クローン病骨髄脂肪酸、3T MRI解析でPUFA低値・MUFA高値を確認。PUFAが疾患活動性・複雑病態の予測因子に。非侵襲的マーカーとして有望。 (Prospective) 📊👉
https://t.co/Lsp1Nnf2zt

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#RT #放射線治療 【Lancet Oncol】
オリゴ転移性HSPCへの<sup>177</sup>Lu-PSMA-617、PFS中央値25ヶ月vs5ヶ月(HR 0.07, p<0.0001)と大幅延長🎉 (P2 RCT)。G3+AEは低頻度。👉
https://t.co/YAwssqbgH4

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#MedAI #医療AI 【NPJ Digit Med】
🏥心臓手術後AKI予測AI、連合学習スタッキングが単施設モデルを凌駕。多施設データでAUC向上、小規模病院で特に効果。👉
https://t.co/mo9MAn33Nj

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#RadDiag #放射線診断 【J Thorac Imaging】
🫀冠動脈疾患診断、CT-FFRとCCTA併用で診断効率向上📈。CT-FFR 0.8とCCTA狭窄70%の組み合わせが最適モデル。臨床意思決定への影響も確認。(Retro)👉
https://t.co/8Vqw8miknH

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#RT #放射線治療 【Int J Radiat Oncol Biol Phys】
退役軍人病院における肝細胞癌に対する5分割対10分割放射線治療の成績 (詳細抄録なし) 👉
https://t.co/avi5GHdkWX

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#MedAI #医療AI 【NPJ Digit Med】
🔬早期妊娠喪失の組織診断DLモデル、独立検証で精度0.801、AUROC 0.930達成。病理医支援で診断精度向上、コスト削減に貢献。👉
https://t.co/fhV3zFkwTq

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#RadDiag #放射線診断 【Eur Radiol】
腸管虚血検出、PV CTにスペクトル再構成追加で診断能向上📈 (Retro)。精度73%→86%、感度75%→87%、特異度72%→86%。AUCも0.16改善。DECT/PCCTで効果同等。👉
https://t.co/XN1uAbbTWm

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#RT #放射線治療 【Int J Radiat Oncol Biol Phys】
RefleXion X1による肺癌BgRT、初の臨床経験報告。14例中12例完遂、PTV V100%中央値95.6%。照射時間中央値29分、治療時間116分。臨床的実行可能性とPET信号の安定性を示す✅ (Feasibility)。👉
https://t.co/izFvFh7lvy

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#MedAI #医療AI 【Med Image Anal】
👨‍⚕️前立腺癌検出AI「PCa-Mamba」、DCE-MRI時空間情報をSSMで統合。既存モデルを凌駕し、PI-CAIデータで高精度を実証。👉
https://t.co/jiIE9s95vI

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#RadDiag #放射線診断 【Eur Radiol】
👶小児ECT、腫瘍・血管奇形に有望な治療法 (SR)。腫瘍CR率97-100%、血管奇形52-100%縮小。低侵襲性も、標準化と大規模研究が今後の課題。👉
https://t.co/C4VYw0Axgf

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#RT #放射線治療 【Radiother Oncol】
オリゴ転移癌へのSABR、1年局所制御率95.0%、3年88.6%と良好✅ (Prospective)。PTV最低線量増でLC改善(HR 0.89, p=0.005)。大腸癌原発はLC不良(HR 2.63)。👉
https://t.co/JuIBYHFNtt

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#MedAI #医療AI 【Med Image Anal】
🔬Cellflow、病理画像DLデータ拡張に時間軸を導入し、空間操作から生物学的遷移へパラダイムシフト。分類性能を大幅向上。👉
https://t.co/CDjdvBQEqA

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#RadDiag #放射線診断 【Eur Radiol】
前立腺癌スクリーニングbpMRI、「stage-gated」読影法がPPVを大幅改善📈。PI-RADS/Likertの29-30%に対し53%達成(Retro)。不要生検を半減。👉
https://t.co/eaaW4A9lzo

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#RT #放射線治療 【Radiother Oncol】
✅KRAS G12C阻害薬併用胸部RT、G3+肺炎は1例のみと安全性良好 (Retro)。6ヶ月局所失敗率5%と制御も良好。👉
https://t.co/NhGUt79qpu

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#MedAI #医療AI 【Comput Biol Med】
🩸動脈血流FEM-MLモデル、MLPで予測精度97.3%達成📊。NSPS薬物送達を高速シミュレーション、計算コスト削減に貢献。👉
https://t.co/TeFyXwPSfM

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#RadDiag #放射線診断 【Eur Radiol】
甲状腺結節US、TIRADSでのTTW評価は両断面(Dual-plane)が最適。C-TIRADSでAUC 0.884、EU-TIRADSで0.874と高精度。FNA決定にも寄与。(Retro) 📈👉
https://t.co/2OPbWiFghf