Rafael Sousa

Rubro-negro apaixonado, carregando o Flamengo no coração e o mundo nos pés. SRN!

[Rafael Sousa @RaffaellSousaa]

@Emibangtanot7 @eixopolitico Sim

[Rafael Sousa @RaffaellSousaa]

@pedroivoalmeida Indiretamente, isso "ajuda" o futebol sul-americano, pois as vendas para os times brasileiros vão diminuir. Talvez os elencos fiquem mais competitivos nos torneios internacionais. Curioso para ver os efeitos a médio prazo. O futebol deve cair um pouco, pelo menos no início. A ver

[Rafael Sousa @RaffaellSousaa]

@pedroivoalmeida Os cartolas são despreparados demais. Gostaria de saber em qual base, no mundo, eles se apoiaram para afirmar que isso ajuda o futebol do país. Além disso, os times mais sólidos, como Palmeiras, Flamengo e algumas SAFs vão fazer o rapa nos talentos que forem surgindo.

[Google @Google]

Meet Gemini 3.5 Flash — our strongest agentic and coding model yet.

It delivers frontier-level performance at 4x the speed of comparable frontier models — often at less than half the cost.

Generally available, starting today. 🧵

#GoogleIO

[João Lima @joaoli13]

Entre a regra e a decisão há um passo que a lógica dedutiva não explica sozinha

Em Reasoning with Rules, Jaap Hage chama esse passo de Deontic Collapse e mostra seu movimento inverso: Deontic Inflation

Os dois ajudam a entender como o Direito decide sem virar matemática. 🧵👇

[Rafael Sousa @RaffaellSousaa]

@UOLEsporte @ArnaldoJRibeiro @etironi Não seria o uol news? Tou achando que foi o Tirone responsável por esta postagem. kkkk

[Nick Fox @thefox]

The new AI-powered Google Finance is going global and shipping to 100+ countries… it’s a total reinvention of Google Finance with AI at the core 🚀🚀🚀

+ AI-powered market research
+ Advanced charting
+ Live earnings calls
+ Expanded real-time data

Try it: https://t.co/DUtHFXM0cH

[Euclides @Euclides_flacrf]

Vou seguir todos, verificados e não verificados, que curtirem e derem RT.

Siga e curta todos que comentarem. Vamos crescer juntos no 𝕏.

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[João Lima @joaoli13]

Neste 1º vídeo, apresento os passos 1 e 3 da navegação básica no portal de estudos de Direito Constitucional Comparado, https://t.co/em0uiMDNYz.

Inicialmente, clico no mapa (Brasil e Argentina) e explico o significado dos pontos no mapa 3D, isto é, os vetores que representam os assunto (tema) dos dispositivos.

[João Lima @joaoli13]

No vídeo abaixo, demonstro a pesquisa sintática e a pesquisa semântica.

O mais interessante é que a pesquisa semântica pode ser feita em qualquer idioma, mesmo quando a base de dados original está apenas em inglês. Veja a demonstração abaixo 👇

[Rafael Sousa @RaffaellSousaa]

@joaoli13 Será que seria possível integrar com a IA Gemini e utilizar processos manuais de contagem de estoque, por exemplo em fábricas que possuem câmaras frias, transformando esses dados em planilhas de forma mais fácil? Não sei se viajei demais. Kkkk

[Tips Excel | AI Productivity @gudanglifehack]

🚨 Anthropic dropped a FREE 33-page playbook revealing Claude's very own cheat code:

The 'Skills' folder.

Spend 30 minutes building it,
and you’ll never have to explain your process again.

Top-tier users don't just type commands, they build systems.

Grab your free copy of Anthropic's official guide to building Claude skills right here: https://t.co/giATfp8BZw

[Cauê Oliveira @caueconomy]

🚨A Anthropic acabou de publicar um dos gráficos mais importantes sobre o impacto da IA no trabalho.

Ele mostra duas coisas diferentes.

A área azul representa tudo que a IA já é capaz de fazer hoje.

A área vermelha mostra como as pessoas realmente estão usando IA no trabalho.

E a distância entre as duas é enorme.

Essa diferença é importante porque ela revela algo que muita gente ainda não entendeu sobre a transição tecnológica. Capacidade não é adoção.

Por exemplo.

Em áreas como programação, grande parte das tarefas já está tecnicamente dentro do alcance da IA. O mesmo começa a aparecer em análise financeira, suporte ao cliente e funções administrativas.

Mas isso n��o significa que essas funções desapareceram.

Na prática, o que está acontecendo é muito mais gradual.

O desemprego nas profissões mais expostas praticamente não mudou. O que mudou foi outra coisa.

Empresas começaram a contratar menos nessas áreas.

Nos EUA, as contratações para jovens entre 22 e 25 anos em funções mais expostas à IA já caíram cerca de 14%.

Ou seja, a mudança não está acontecendo via demissões em massa.

Ela está acontecendo via redução da porta de entrada no mercado de trabalho.

Outro dado interessante do estudo: hoje, cerca de 49% dos empregos nos EUA já têm pelo menos um quarto de suas tarefas dentro do alcance da IA.

Há apenas um ano, esse número era 36%.

A tecnologia já chegou e isso terá impacto significativo no mercado de trabalho e atividade econômica.

[Robert Scoble @Scobleizer]

My first @NotebookLM cinematic video. AI news of the day.

And YOU created it!

I had my AI from https://t.co/WL6Tm2wKsV read tens of thousands of posts from across the entire AI community here on X. Thanks @blevlabs. Then write a script that I sent to Notebook LM, which just today turned on a new "cinematic" mode for making videos this way.

What do you think?

I am so impressed.

And there's a separate audio podcast and a mind map made by Notebook LM too.

https://t.co/HwqxeDRgqU

[Nury Vittachi @NuryVittachi]

CHINESE SCIENTISTS just made the world’s smallest, most energy-efficient transistor, with node chips less than 1nm (one nanometer) in size, Science reported.

Their new super-miniature memory device opens the path to ultra-high performance computing.

We can’t show you a picture of it, as 1nm is invisible to the human eye and even to standard optical microscopes.

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SOLVING CRUCIAL PROBLEMS
But physicists are more excited about the organization of the new node, rather than its size.

That’s because a number of scientists around the world have been working on 1nm nodes, in China, Japan and in the west.

But the main bottleneck in the process has been the problem of voltage. While the key element, known as the logic core, can be scaled down to very small sizes, scientists have not been able to shrink functioning transistors to sizes lower than the present five nanometer node technology, because of power supply issues.

Miniature transistors (known to scientists as Ferroelectric field-effect transistors, or FeFETs) have an operational voltage which is more than 1.5 V, which makes them a mismatch with the tiny logic cores.

The mismatch leads to power transition problems and latency – problematic delays in processing.

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FIXING THE MISMATCH PROBLEM

How to solve this problem? Qiu Chenguang and Peng Lianmao at the School of Electronics at Beijing University set out to find creative answers.

They eventually tried using metallic single-walled carbon nanotubes as gate electrodes. This shrunk the gate length of a molybdenum disulfide FeFET to 1 nanometer. More importantly, it resulted in a reduced operating voltage of 0.6 V, fixing the mismatch problem.

The new architecture worked perfectly.

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SMALLEST IN THE WORLD

In tests, the new transistors showed superior memory performance, with an extremely rapid programming speed of 1.6 nanoseconds (a nanosecond is one billionth of a second).

Also important was the fact that the device achieved an energy consumption which was extremely low, measured at 0.45 fJ/μm (femtojoules per micrometer).

This and the one nanometer gate length makes it “the smallest and most energy-efficient ferroelectric transistor reported globally”, said Trendforce, a science website, in a report published yesterday.

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MOTHER OF INVENTION
In 2022, the United States broke WTO rules by using coercion to stop companies worldwide selling high-grade chip-making equipment or advanced chips to China—despite the fact that much of it came from Taiwan, which is recognized in international law as part of China.

The Chinese responded by raising investment and working hard to develop their own alternatives.

While Nvidia hogs the market for high end semiconductors, China has a big industry producing standard level chips, and has developed a number of alternatives for high end processors.

[João Lima @joaoli13]

Lembra daquele app gratuito que criei em janeiro pra organizar listas de compras no WhatsApp? A ideia era só ajudar um amigo a receber as listas da funcionária sem bagunça

Mas algo curioso aconteceu: recebi vários pedidos por DM e por outros canais pedindo adaptações para organizar os pedidos de loja ou de oferta de serviços

Identifiquei que receber pedidos por WhatsApp é um CAOS.
"Tem isso hoje? Tem aquilo? É quanto?"
O lojista vira DIGITADOR e gasta muito TEMPO para atender às demandas

As soluções do mercado? Ou você paga quase 30% de taxa pros apps de delivery, ou contrata sistemas complexos e caros que o seu cliente tem preguiça de instalar e usar.
Faltava o BÁSICO, BARATO e BEM feito.

Foi por isso que eu construí o FazNoZap

A ideia é simples: menos conversa solta, mais pedido pronto:
1. Você cadastra seus produtos e ganha um link para vc enviar ao seu cliente;
2. O cliente abre no celular (sem instalar nada), monta o carrinho e envia o pedido pelo Whatsapp;
3. O lojista ou prestador recebe o pedido de produtos ou o pedido de orçamento de forma organizada

Como a mágica acontece?
Você recebe a mensagem PRONTA e estruturada

Nome, itens, quantidades e endereço. Tudo mastigado. Sem plataforma no meio, sem comissão por pedido, direto no seu número. Você pode usar como catálogo com preço, só para orçamentos ou até sem catálogo (pedido livre).

É ferramenta pra negócio real, feita pra quem quer parar de perder tempo com pedido bagunçado e focar em vender.

[Embaixada da China no Brasil @EmbaixadaChina]

Escolas na #China estão usando inteligência artificial para corrigir trabalhos, dando retorno mais rápido aos alunos e ajudando a diminuir o trabalho dos professores.

[Senado Federal @SenadoFederal]

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O Senado oferece diversos cursos gratuitamente. Cadastre-se na plataforma Saberes e confira os cursos disponíveis: https://t.co/q0sEW3KXmN

[Euclides Vasconcelos @euclidesvasc]

Esse vídeo tá beirando as 10 mil visualizações e tá bem bom, modéstia parte. Foi um dos que mais gostei de preparar o roteiro e do resultado final, então se você não viu, corre lá! https://t.co/6LE0aNQdzf

[Rafael Sousa @RaffaellSousaa]

@joaoli13 Será que daria para fazer com um banco de dados pequeno, de 700 itens categorizados, que se organizem automaticamente por categoria, insumo e consumo? Digo isso porque faço essa separação de itens necessários para o gerente de compras, esse processo faço manualmente. 😅