I found a site that solves pretty much every UX user flow and onboarding problem.
It records video screen walkthroughs of top apps showing how they handle checkout, user signups, and feature upgrades step-by-step.
Link: https://t.co/fWCp0qHf8Y
OPENAI SHIPPED GPT-5.6. ANTHROPIC SHIPPED OPUS 5. NVIDIA SOLD YOU A $4K WORKSTATION. NONE OF IT FIXES THE LAYER YOUR AI ACTUALLY DIES ON
wrote a shell tool that walks all 5 floors and prints the real break in 3 minutes. every bug i fixed this year lived on a layer stanford, openai and anthropic already published the numbers for
old way: pay $200/mo, upgrade the model, pray
-> new way: $ layers inspect l1..l5, the trace names the floor
$ layers inspect l1 --trace · the prompt
-> anthropic's own red team: 23% of errors start here
-> "make it good" vs "5 bullets, 15 words, for a CFO"
-> climb when: rewritten 3x, each fix trades one bug for another
$ layers inspect l2 --trace · the context
-> typical 140,500 tokens in the window. should be 18,000. same task, 8x cheaper
-> retrieve k=20, rerank, keep top 4. summarize history over 6k. clear dead tool outputs
$ layers inspect l3 --trace · the harness
-> openai safety eval: 31% of "model bugs" are harness bugs
-> stripe internal: unbounded file perms cost $23,400 per incident. sandboxed = $0
-> delete_records / prod / BLOCKED / UNRECOVERABLE
-> "be careful" in the prompt is not a permission model. it's a wish
$ layers inspect l4 --trace · the loop
-> the verifier said "looks good" to garbage. again
-> machine-checkable exit test, turn cap, rubric
$ layers inspect l5 --trace · the graph
-> stanford hai (n=2,841): only 12% of teams run graphs in prod. 58% of failures = wrong agent selected
-> production graphs are never DAGs. you didn't graduate from loops. you composed them.
a better prompt cannot retrieve missing facts. a graph cannot fix a broken harness.
full blame router in the article below
Ladies and gentlemen, it's time to pass the torch and demote myself to my natural state: a poster. I'll be stepping back from leading product for 𝕏 and will continue on as an advisor.
Serving the X community has been the privilege of a lifetime. X is, and will remain, the most important communication technology in history. But running this app is a 24/7 job and it's now time for me to take a breather.
The app is seeing unprecedented growth in new users & engagement. We continue to break records every month. We've climbed 70 spots in the App Store since this time last year.
And in the last 400 days, we rebuilt almost every aspect of X: the Timeline, the Android app, onboarding, notifications, chat and more.
We also launched nearly 30 new products while protecting the integrity of the town square: becoming the first app to show Country-of-Origin on profiles and mounting defenses against AI bots. There's certainly much more work to be done, but our foundation is stronger than ever.
None of this would have been possible without the incredible team here. The next leaders will take X to even greater heights with @benjitaylor on design, @singhai on core product engineering and @dinkin_flickaa on mobile engineering -- among many other great people.
Thank you to Elon and the X team for welcoming me into the company. See you on the Timeline.
this tool is literally Higgsfield AI, but completely free.
it’s called Wan2GP.
a full AI video studio that runs locally, even on older GPUs with as little as 6GB of VRAM.
you get:
- text-to-video and image-to-video
- Wan 2.2, LTX-2, Hunyuan Video, and Flux built in
- LoRA support, mask editor, and prompt enhancer
- no uploads, no subscriptions, no watermarks
100% free and open source.
(repo in the comments)
mattpocock/skills v1.2 is out!
We're now the 19th most-starred repo of all time. 13.5m downloads on skills.sh. Thanks for your support!
Here's what's new:
- Docs: the community's biggest ask. Every skill documented, with explanations of the main flows + troubleshooting
- Claude Plugin: install via Claude's official marketplace
- Codex Support: full Codex support via agents/openai.yaml files
Updated Skills:
- /grilling now asks you questions in rounds, not one-by-one
- /prototype now uses HTML instead of a TUI for building logic prototypes - easier to share and far richer
- /writing-for-agents renamed from /writing-great-skills, use it for ANYTHING your agents read (AGENTS.md, system prompts, docs)
New Skills:
- /wizard: tired of provisioning infra? Get your agent to build you a TUI to walk you through it
- /to-questionnaire: hit a grilling question you can't answer? Turn the session into a doc you can walk through on a call with a colleague
- /wait-what: no idea what the model said? Refocus it in your domain language and simplify with ASD-STE100
Full changelog + docs below. Video soon!
QUEEEEEEEEEEEEEE
En 2 días el DS nuevo lo ponen gratis en Open Design que es un workspace brutal para prototipar!
Si tienes un proyecto que necesita una retocada en su frontend, esta es tu bati-señal!
¡Este proyecto tiene más de 18.000 estrellas!
Una herramienta que detecta por qué un puerto está ocupado y te permite cerrarlos fácil desde terminal.
$ witr 8000
✓ Para Windows, macOS y Linux
✓ Hecho en Go y de código abierto
→ https://t.co/PJ2njbJMJD
🚨 Convierte cualquier LIBRO en una SKILL de Claude.
Si usas un libro completo revientas el contexto.
Consumes miles de tokens antes de preguntar.
Completamente GRATIS con book-to-skill.
Transforma cualquier libro en una skill que puede consultar capítulo por capítulo.
Tiene más de 17.200 estrellas en GitHub.
Te dejo el repo en abajo: 👇
UN EX-ANTHROPIC ENGINEER ACABA DE CERRAR UNA RONDA GORDA POR UNA MEMORIA QUE NUNCA OLVIDA
La mayoría de agents despiertan en blanco cada sesión.
Te conocen 20 minutos… y mañana eres un completo extraño.
Él construyó una scoring layer que decide, en tiempo real, qué merece sobrevivir y qué se descarta.
- Las contradicciones entre memoria vieja y nueva se detectan automáticamente (nunca se sobrescriben en silencio)
- Lo que nadie vuelve a tocar se degrada solo
- El sistema no se hincha de basura
Nadie fuera del deal sabía cómo funcionaba el scoring hasta que el cheque ya estaba firmado.
Mira exactamente cómo decide qué sobrevive 👇
¡Nueva biblioteca de gráficas con buena pinta!
TanStack Charts, del equipo de TanStack Query
✓ Para React, Vue, Solid, Svelte…
✓ SSR, accesibilidad, themes, tooltips
✓ SVG por defecto
✓ Menos de 10KB
→ https://t.co/N8oyMANwkk
VARIOS AGENTES.
EN MÁQUINAS DISTINTAS.
EN EL MISMO CANAL.
COLABORANDO ENTRE ELLOS.
3 agentes Hermes:
• Uno en un PC local
• Otro en una máquina remota por SSH
• Otro en un VPS
Todos dentro del mismo grupo privado de Buzz.
Mismo workspace. Mismo hilo.
La demo:
Uno investiga actualizaciones.
Publica los hallazgos.
Le pide al segundo que los verifique.
El segundo lee, cruza datos y corrige un error.
Sin que ningún humano copie y pegue entre terminales.
Agentes que se investigan y se verifican entre sí.
Desde máquinas diferentes.
En el mismo canal.
Esto ya no es un agente solo.
Es un equipo distribuido.
La integración todavía tiene fricción (especialmente con el CLI), pero la dirección es clara.
La forma más rápida de construir anuncios ganadores y poder generar ingresos con cada campaña, vive dentro de Claude.
Notch MCP acaba de lanzarse para Claude.
Claude siempre pudo decirte como y por qué ganan tus anuncios.
Hoy leyó 173 de los anuncios que hicimos en Meta, extrajo los 5 patrones que superan el rendimiento, construyó la siguiente campaña y la envió a Meta.
Agregar el conector te lleva un minuto:
→ Claude lee tus anuncios pasados. Gasto, CTR, ROAS. Encuentra qué gana y por qué.
→ Notch convierte los hallazgos en anuncios. 8 scripts, estáticos + video, creadores de IA.
→ Edita chateando. "Nuevo gancho." "Cambia el creador."
→ "Publica los ganadores." En vivo en Meta.
El análisis solía terminar en un resumen. Ahora termina en una campaña.
Vas a querer guárdar esto para no perderlo.
Aca te dejo la plataforma, mira en el siguiente post que esta el conector + configuración de 60 segundos:
Google acaba de lanzar un curso gratuito de 2 horas sobre ingeniería completa de grafos
1 prompt → 100 agentes → bucles → grafos del 0 % al 100 %:
10 % → 17:44 - construye tu primer agente
30 % → 39:30 - Ingeniería de bucles: itera, verifica, corta
60 % → 1:12:38 - Ingeniería de grafos
75 % → 1:34:26 - agentes que se autolimitan
100 % → 1:55:05 - grafo completo para sistemas multiagente
Este es el sistema completo donde los agentes se conectan solos
guardalo y miralo cuando puedas 🔖
El CURSO más COMPLETO de CLAUDE CODE
Aprende todo el proceso de principio a fin: desde la configuración inicial y la creación de flujos de trabajo, hasta el despliegue de sitios web, la construcción de equipos de agentes de IA, la automatización de tareas en navegadores, la generación de oportunidades comerciales y la fijación de precios rentables para tus servicios.
Todo ello sin escribir ni una sola línea de código.
Al final: usas Claude Code como un profesional y monetizas tus habilidades.
Principiante o avanzado, todo está ahí en un solo lugar, este curso lo cubre todo.
Vale más que todos esos cursos de $500 que la gente vende.
Guárdalo en favoritos y míralo cuando tengas tiempo, te será muy útil.
Repo de GitHub con todas las APIs de modelos de lenguaje que son gratis de verdad, no por 7 días.
Planes permanentes, límites reales, sin tarjeta.
→ Cada API con sus límites exactos
→ Cuáles van con el SDK de OpenAI
→ Velocidad y modelos por proveedor
→ Los créditos temporales, aparte
Google AI Studio, OpenRouter, Groq, Cerebras, NVIDIA NIM y muchos más.
25.000 estrellas y actualizado cada semana. Guárdatelo.
las chicas de OnlyFans tendrán que esforzarse para competir contra las chicas de IA
alguien subió el manual exacto para 2026: crear y vender con IA para llegar a $10k/mes.
y lo mejor de todo: generas los vídeos sin tener que pensar nada. conectas el MCP de Notch a Claude y hace todo por ti
guárdalo y empieza este fin de semana.
She built 100+ agents for Anthropic and made $1.3M - and in 60 minutes leaked everything she knows at Stanford:
02:07 - her first agent for Anthropic brought her $1.3M
08:34 - agents replace a team of 50 engineers worth $200k a month
19:47 - one agent did overnight what the company planned for 5 years
after watching I launched my first agent - $7k in the first week and zero employees needed.
Save & watch - the article below is step by step how to build your first agent like hers.
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A cualquier idioma, completamente GRATIS.
Utilizando Voicebox, un repo de 50.000 estrellas.
Con segundos de audio, clona tu tono de voz perfecto.
Funciona directamente en tu PC, así que tus datos se quedan contigo.
🤯 Puedes crear contenido en japonés, árabe o polaco sin abrir la boca.
Te dejo el repo abajo: 👇