Raquelia

[El Estoico | Filosofía @ElArteDeVivir__]

Nada consume más energía que luchar contra una realidad que ya existe.
Aceptarla no es rendirse.
Es recuperar fuerzas para cambiar lo que sí depende de ti.

[Raquelia @Raquelia_nova]

Está bien que se pongan restricciones pero que sean en general no para unos si y otros no.
Estamos ante el desequilibrio en el uso de la IA?
https://t.co/B4Hrnv0h6R

[Raquelia @Raquelia_nova]

¿Te interesa profundizar en este tema o te gustaría que cree algún material de estudio (como fichas o un cuestionario) sobre la IA Física? Acompañaré cualquier acción con una breve explicación.

[Raquelia @Raquelia_nova]

¿Sabías que la IA está saltando de los "bits" a los "átomos"? 🌐➡️🦾 Mientras que los chatbots viven en el mundo digital, la IA Física permite que las máquinas perciban, razonen y actúen en nuestro espacio físico real. #PhysicalAI #IA #Robótica

[Raquelia @Raquelia_nova]

Desde fábricas inteligentes y redes eléctricas que se optimizan solas, hasta flotas de coches autónomos. La IA ya no solo escribe código o genera imágenes; ahora está transformando activamente el mundo físico que nos rodea 🏭🚗✨

[Raquelia @Raquelia_nova]

Tres servicios. Sin jerga del sector. Sin promesas vacías.
Desliza despacio — cada diapositiva describe algo que probablemente ya estás viviendo en tu empresa.
¿Cuál de los tres resuena más contigo ahora mismo? Comenta el número y hablamos. Sin compromiso, sin formularios.

[Fran Pradas | Ingeniero de IA @franpradasAI]

El ecosistema de IA de GOOGLE tiene más de 25 herramientas 🤯

Apuesto a que no conoces ni la mitad.

El resumen más completo 👇

🧠 LOS MODELOS

- Gemini 3 Fast → velocidad
- Gemini 3 Thinking → razonamiento
- Gemini 3 Pro → el cerebro insignia
- Gemini 3 Deep Think → razonador extremo

🎨 IMAGEN & DISEÑO

- Imagen 3 → generación fotorrealista en alta resolución
- Whisk → combina 3 entradas en una sola imagen
- Stitch → de prompt a diseño UI + código frontend
- Mixboard → mood boards visuales con IA
- Nano Banana 2 → editor de imágenes con IA

🎬 VÍDEO & MOVIMIENTO

- Veo 3.1 → clips en 1080p+ con diálogos y audio
- Flow → suite de filmmaking para storyboards
- Lumiere → movimientos naturales y realistas
- Vids → convierte documentos en vídeos pulidos

💻 BUILD & CÓDIGO

- Opal → de prompt a mini-app en segundos (no-code)
- Antigravity → agentes que planifican y escriben código solos
- Jules → vive en tu repo y corrige bugs de forma asíncrona
- AI Studio → laboratorio para probar modelos y prompts

🤝 ASISTENTES & NEGOCIO

- NotebookLM → documentos convertidos en podcasts de audio
- Pomelli → campañas de marketing generadas automáticamente
- Gemini Gems → expertos personalizados con instrucciones
- Workspace Studio → agentes para automatizar tareas en G-Suite
- Gemini for Chrome → completa tareas web por ti

🌍 MUNDOS & AGENTES

- Project Genie → mundos 3D interactivos desde texto
- Project Mariner → navega sitios web y completa tareas online

🔖 Guárdatelo para luego

[Femke Plantinga @femke_plantinga]

6 AI agent terms you need to know in 2026:

(Most developers still confuse #1 and #2)

𝟭. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹 (𝗠𝗖𝗣)
Think of it as "USB-C for AI" - a universal standard that lets AI applications connect to external data sources and tools. Instead of building custom integrations for every tool, MCP provides one protocol that works everywhere.

𝟮. 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀
Basically, the agent’s job description. While MCP provides the connection and Tools provide the API, a Skill is the higher-level logic that orchestrates them. It encapsulates the domain-specific reasoning needed to turn a raw tool into a finished outcome.

Learn more about Agent Skills in our latest blog post: https://t.co/HAot10Wr1w

𝟯. 𝗦𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
One agent handles the entire pipeline - from understanding the task to planning steps, using tools, and generating responses. It's the simplest form of agentic system where one LLM orchestrates everything.

𝟰. 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Multiple specialized agents work together, each handling different parts of a task. One might retrieve information, another validates it, and a third generates the final response. This creates more robust and capable systems.

𝟱. 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗥𝗔𝗚
An AI agent-based implementation of RAG that goes beyond simple retrieval. The agent can route queries to specialized knowledge sources, validate retrieved context, and make dynamic decisions about what information to use.

𝟲. 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆
Agents use two types of memory:
• Short-term: Stored in the context window for immediate use
• Long-term: Retrieved on demand from external storage (like vector databases)

This memory layer helps agents maintain context across interactions and learn from past experiences.

Which am I missing? 🤔

[said @saidstetic]

NotebookLM para investigar + AiPPT para la presentación = el combo que no sabía que necesitaba! 🤯

Pasas de fuentes en bruto a una presentación impecable y profesional en literalmente segundos.

La forma en que lee tu estructura y simplemente la entiende es una locura.

Te muestro ⬇️
#AiPPT