リスキリングドットコム【公式】

人事・キャリアに関わるすべての人に向けたリスキリング総合情報メディア「リスキリングドットコム」X公式アカウントです。デイリーニュース・独自インタビュー・解説記事など生成AI時代に必要なリスキリングに関する幅広いコンテンツを提供してます。運営：㈱KIZASHI　#リスキリング　#生成AI　#キャリア　#人的資本経営

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骨太の方針2026が示す「結果を出すリスキリング」─経営者・人事が今週おさえる政策転換とAI人材育成

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#リスキリング #RESKILLING

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【デイリーニュース】
生成AI研修の受講2.3倍　DX概論は60.7％減　企業研修トレンド2026

ビズアップ総研がeラーニング視聴ログ約1,000万件を分析。生成AI関連研修は前年比125.2％増、プロンプト理解は923.6％増、一方でDX概論は60.7％減。ハラスメント研修が23.8％で最大シェア。企業研修の需要変化を解説。

#リスキリング #今日のニュース

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【X限定記事】
生成AI研修は「使い方」から「事業開発」へ。

管理職・役職者約50人が全6回、アイデア創出、要件定義、リスク対応、経営提案まで実践しました。
AI時代の管理職に求められるリスキリングを考えます。

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【X限定記事】
出社回帰が進む一方、テレワーク実施者の81.6％は継続を希望。

「出社か在宅か」の二択ではなく、職種・業務・マネジメントに合わせた働き方をどう設計するか。

最新調査から考えます。

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【デイリーニュース】
就業調整パート48.7%が「もっと働ける」社会保険適用拡大でJILPT調査

労働政策研究・研修機構が2026年8月26日公表。就業調整中の短時間労働者の48.7%が実際はもっと働けると回答した。社会保険の適用拡大では51〜100人企業の65.1%が適用方針。キャリアアップ助成金は41.2%が活用予定なしだった。

#リスキリング #今日のニュース

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【X限定公開】Amazonが日本で「Career Choice」を開始。社内だけでなく、社外でも通用するスキル・資格の取得を支援します。

リスキリングは「囲い込み」から「キャリア自律への投資」へ向かうのか。人材育成の新しい形を考えます。

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AI失業は「学び直せば解決」とは限りません。AIが代替できる領域が広がれば、再訓練先そのものが減る可能性があります。

今後は代替されにくい力を育てるだけでなく、「人間に残す仕事」を企業や社会が設計する議論が、リスキリングとセットになりそうです。

#リスキリングの現在地

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

ビル・ゲイツ氏「人間専用の職種」を提唱　AIで大量失業リスク
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テレワーク助成金の終了は、働き方改革の終わりではなく、「導入を国が支える段階」から「企業が成果を設計する段階」への転換です。

今後は出社か在宅かではなく、管理職が業務に合う働き方を設計し、生産性・人材確保につなげられるかで企業差が広がります。

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[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【テレワーク導入企業の助成 終了へ】
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【デイリーニュース】
DX認定制度の申請方法【2026年最新】｜費用無料・審査60営業日、要件と取得メリットを解説

DX認定制度とは何かを2026年8月最新情報で解説。申請はDX推進ポータルのウェブフォームから行い、費用は無料、標準審査期間は60営業日です。申請手順、要件、更新期限、DX銘柄・DXセレクションや金融支援との関係まで整理します。

#リスキリング #今日のニュース

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@misaki_hennyu 897回、しかも3分の1が10文字以下という実例は興味深いですね。
実務では、最初から長い「正解プロンプト」を作るより、短い指示で出力を確認し、追加・修正を重ねる方が自然なのだと思います。

研修もテンプレートの暗記ではなく、AIとの往復で精度を上げる力を育てる設計が重要になりそうです。

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生成AI研修は前年比125.2％増、プロンプト理解は923.6％増。

一方、DX概論は60.7％減。
学びは「DXを知る」から「AIを仕事で使う」へ。
企業研修はどう変えるべきか。
データで考えます。

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@ai_ryu_fukugyo 本当にそうですね！DX概論は共通言語づくりには必要ですが、定着の起点は「明日の業務が1つ楽になる」という実感だと思います。

まず1作業をAIで改善し、効果を測り、隣の業務へ広げる。こうした小さな成功の積み重ねが、全社活用への近道になりそうです。

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【デイリーニュース】
政府が生成AIの知財ルール策定　学習データ開示を要請、今秋から届出受付

政府は2026年8月25日、生成AI事業者向けの「プリンシプル・コード」を公表。学習データやモデルの透明性情報の開示、権利者・利用者からの照会対応という3原則を示しました。今秋から届出受付。企業のAI利用ルールと人材育成への影響を解説します。

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@nekoAIClaude その3点は、プロンプトの技術というより「業務の目的を言語化する力」そのものですね。

今後の研修は、定型文を覚えるだけでなく、仕事を分解し、AIに任せる範囲と人が判断する部分を設計するところまで進む必要がありそうです。

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@kenshou_note 重要な視点ですね。AIで手配や教材作成を効率化しても、成果検証と更新履歴が担当者の頭の中に残れば、属人化は解消しません。

「設計根拠→実施→行動変化→成果→改訂」を共通の型で残す。そこまで整えて初めて、研修が「担当者の業務」から「組織の学習基盤」に変わるのだと思います。

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研修設計の93.0％が「属人化」を実感。AI時代、人材育成担当者に求められるのは、研修を手配する力だけではありません。「何を学び、仕事をどう変えるか」を設計する力です。

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年1,200億円規模を投じても、職業訓練の修了者らの3割近くが就職できない。

問題は学ぶ機会の不足ではなく、訓練と企業の採用ニーズをつなぐ設計の弱さです。

今後は受講者数や修了率ではなく、就職・配置転換・賃金上昇まで追う「成果連動型リスキリング」への転換が必要になります。

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[日経 データ・調査報道 @nkinvestigation]

【労働臨界】厚労省による職業訓練で修了者らの3割近くが就職できていない。国が最低限としている就職率の基準を下回る講座も少なくない。政府はリスキリングに年1200億円規模の予算を計上してきたが、訓練内容が企業の採用ニーズとずれている。

日経記事はこちら▶https://t.co/3QMeF0afcz

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【デイリーニュース】
文科省が概算要求8兆7750億円　過去最大　AI・半導体の人材育成に重点

文部科学省は2027年度予算の概算要求を8兆7750億円と決定し、過去最大となりました。AI・半導体など成長分野の人材育成に重点を置き、科研費は倍増の4552億円を計上。人事・経営層が押さえるべき論点を解説します。

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