Yuto Abe

Speech AI / Full-Duplex Dialogue
Web Systems × MLOps
Waseda Univ. (FSE) → Kobayashi & Ogawa Lab M2
Aspiring AI / ML Forward Deployed Engineer
和敬塾西寮/東海高⛳️🎾🎸

[Yuto Abe @ReactYuto]

自己紹介 https://t.co/nsJVOJNLoN #Qiita

[Odashi @odashi_t]

SolとFableをバトらせるようにしたら手元の仕事がなくなってしまい「ソフトウェアエンジニアって何だっけ」となってる

[Yuto Abe @ReactYuto]

Cloudflare Workers Tech Talks in Tokyo #8 に参加を申し込みました！ https://t.co/jsorKQvBgI #workers_tech

[ISUCON公式 @isucon_official]

【お知らせ】 開催準備の都合により、#ISUCON 2026 参加受付の日程が変更となりました
ご案内が変更後となり大変申し訳ございません

変更後の日程はこちら👇 https://t.co/aChlTfxFEb
第1期 300枠 は、来週7月28日(火) 20:00スタートです
🙇明日ではありません🙇

奮ってご参加ください🚀

[株式会社ABEJA @ABEJA_Inc]

ABEJAは、Noetra等が進めるAIロボットやフィジカルAIの基盤となる「国産マルチモーダル基盤モデル」の研究開発に参画いたします。当社データサイエンティストの出向等を通じてプロジェクトを内側から推進し、持続的な国内AIエコシステムの形成に貢献してまいります。
https://t.co/2jir45YPQC

[自動運転AIチャレンジ公式 @jaac_official]

🔥【開催概要公開・参加登録スタート！】🔥
「自動運転AIチャレンジ2026」の大会参加登録、および【6/12(金)開催】プレセッションの参加申込を本日より同時に開始しました！
今年の大会はさらにパワーアップ！まずは見逃せない3つの「新要素」をクイックにご紹介します👇

💡 今大会の3つの新要素
①2つの部門を新設！
Autoware/ROS2ベースの王道「Sim to Real SW部門」に加え、カメラやLiDARのデータを活用しゼロから自由実装できる「End to End AI部門」が新登場！※ダブルエントリーも可能です。
②初の「シミュレーション決勝」を実施！
オンライン予選を経て、9/19(土)にSim決勝（東京国際交流館）、9/20(日)に実車両決勝（シティサーキット東京ベイ）を2日連続でお台場にてオンサイト開催！現地での体験を最大化します。
③産総研 ＆ 東大UTmobiとのコラボ企画！
本選以外のアクティビティとして連携企画を実施予定です（こちらの登録は6/12予定）。

🚀 6/12(金) プレセッション参加者募集！
大会出場を迷っている方はもちろん、自動運転技術を学びたい方なら【どなたでも大歓迎】の講演＆交流イベントを開催します！
日時：2026年6月12日(金) 15:00～19:00（17:30〜交流会）
場所：Tokyo innovation base（有楽町駅）
内容：競技説明、大会のノウハウ・アドバイスに加え、自動運転の周辺技術（LLMbot、GNSS、AIの安全・品質、V2Xなど）について多岐にわたる講演を実施！
自動運転の最前線に触れ、仲間やエキスパートと繋がれる絶好の機会です。ぜひ現地でお会いしましょう！

👇 各種詳細の確認・エントリーはこちらから！
🏆 大会に挑戦する方
🔗 開催概要ページ：https://t.co/q4qsKIT4j7
🔗 大会参加登録フォーム：https://t.co/LCgoAVnuZG

🗣️ 6/12プレセッションに参加する方
🔗 プレセッション登録フォーム：https://t.co/VbKRBlV3To

#自動運転AIチャレンジ

[LeRobot @LeRobotHF]

LeRobot v0.6.0 is officially here: Imagine, Evaluate, Improve! 🤖🚀

We are closing the robot learning loop with massive upgrades for the open-source robotics community. From policies that imagine the future to a much leaner installation, here is what is new:
- 🌍 World Models: VLA-JEPA, LingBot-VA, and FastWAM help your policies anticipate the future.
- 👀 VLA Expansion: Welcome GR00T 1.7, MolmoAct2, EO-1, Multitask DiT, and EVO1.
- 🏅 Reward Models API: Track success seamlessly with Robometer and TOPReward.
- 🎯 Unified Evaluation: 6 new simulation benchmarks, all accessible via the lerobot-eval CLI.
- ☁️ And more: lerobot-rollout CLI for DAgger corrections, HF Jobs cloud training, up to 2x faster data loading, GUI - LeLab, many docs improvements

Ready to build the future of robotics? Dive into the full release notes here: https://t.co/4SIXXq2QBm

@ClementDelangue @Thom_Wolf

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

【国会議員向けバイブコーディング勉強会】

本日、与野党の国会議員の皆さまにお集まりいただき、AIの使い方勉強会を開催しました。実践形式で様々なウェブサイトやアプリを作る”バイブコーディング”を体験いただきました。

政治家自身がAIを体感として知っていることは、個人のスキルとして有用という話もありますが、未来がどうなるかの見立てを左右する点がより重要と考えます。

1995年にインターネットを触っていたかどうかで、その先のインターネット社会に対する想像力は大きく変わりました。2026年のAIはまさに90年代のインターネットに相当するものだと思います。

そしてその将来の見立ての変化は経済・教育・科学技術・外交・安全保障・エネルギーなどあらゆる政策に影響を与えます。だからこそ、今回国会議員にバイブコーディングを体感いただく機会を企画させていただきました。

今後とも党派を超えて、こうした場を広げていきたいと思います。

[Snowflake Japan公式 @Snowflake_Japan]

📢 Snowflakeの新資格
SnowPro Advanced: MLOps Engineer 登場！

AI・機械学習の開発だけでなく、デプロイや運用、ガバナンスまでを対象とした資格です

7/13もしくは規定の人数に達したら受付終了となります

#Snowflake #SnowPro #MLOps #AI #MachineLearning

https://t.co/4qFZi5bnRC

[Yuto Abe @ReactYuto]

@URyo_0213 とても勉強になりました！

[りょうま @engineer_ryoma]

データをメモリに置くのか、DBに置くのか、tmpディレクトリにファイル形式で置くのか、S3に置くのか、それともredisにキャッシュして置くのか。
このあたりを、パフォーマンスとコストの観点から適切に選択できる能力が真のバックエンド力だと思ってる。どの言語を扱えるかはその次のお話。

[スガキヤ【公式】ラーメン&ソフトクリーム @sugakicosystems]

関東の皆さま❣️お待たせしました🙇‍♀️✨

皆さまからたくさんのご要望をいただき
今秋 スガキヤ 🍜🍦は20年ぶりに
関東にオープンします🎊
#スガキヤ関東出店

[Taku🤖🧠 @taku_sid]

フィジカルAI入門で知っておくべき専門用語
『URDF』

[Dataibridge @Dataibridge_01]

Preferred Networksのエンジニアが公開した技術スライド。国産LLM開発の最前線で実際に取り組んだ内容が詰まってます。

PLaMo 3.0 Prime Betaの事後学習パイプライン（CPT→SFT→DPO→GRPO）と、推論最適化（KV Cache・バッチング・量子化など）の実践的な手法と結果を体系的に学べます。

LLMのpost-trainingや本番向け推論環境を構築・最適化したいエンジニア・研究者。リソース効率を重視する人や、国産生成AI開発に興味がある人に特におすすめ！

・YaRNによるコンテキスト拡張やReasoning DPO、GRPOを使ったRLの効果と実装のポイント
・推論最適化：Paged Attention、Continuous Batching + Chunked Prefill、GPTQ/AWQなどの量子化手法の選び方とトレードオフ
・JFBenchのような日本語指示追従ベンチマークの作成方法や、データ合成・評価の工夫

自社LLMやオープンソースモデルのpost-trainingパイプライン設計、vLLMなどのOSS活用、限られたリソース下での効率的なモデル運用にそのまま応用可能。国内AI開発の意義も再認識できます。

理論だけでなく、PFNの実務経験に基づく具体的なベンチマーク結果・失敗/成功事例・OSS貢献内容まで詳しく書かれていて、すぐに現場で活かせる実践度が非常に高いです。

https://t.co/6Z5aZRgn5e

[まはー👑 @Lize_san_suki]

Anthropicがガチで国に喧嘩を売る場合
「Opus4.9をリリースしました。ベンチマークの値はMythos5/Fable5とたまたま全く同一ですが、偶然です」

[宇都宮大学【公式】 @uukouhou]

【重要】大学構内に熊が出没したため、本日（6/9）は全学部・全研究科休講といたします。
https://t.co/Ed6nwS2jVy

[Kazuki Fujii @kazukifujii]

テックブログ公開 Day5です

FlashAttentionや昨今のHardware Awareな高速化手法を理解したり、提案したりする上で必須となるCUDA Programmingに関して、基礎から解説していくブログシリーズの第一弾です。3万字超えのブログですが、かなり分かりやすく書いていますのでぜひご覧ください。

CUDA Programming Guide Part 1｜Kazuki Fujii https://t.co/5GjsuGIAVS

[Yuto Abe @ReactYuto]

ICASSP2026論文読み会(東京&オンライン) に参加を申し込みました！ https://t.co/eRMxmznQ0d #icassp2026jp

[t.toda @Trtd6Trtd]

https://t.co/TLX99g3PaG
KLダイバージェンスを直感的に学べるゲーム

青色の確率分布Pに対して、目標のKLダイバージェンス値に近づくように緑色の確率分布Qを10秒以内に描く

「ほぼ同一」「ずれた形」「全く別の分布」の三段難易度

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

多くのテック企業ではAIエージェントに小声で話しかけるのが普通になり始めているので、デスクにマイクを置くのが一般化し始めている。

https://t.co/Juq8VU6BKx

[Yuto Abe @ReactYuto]

技術書典オンラインマーケットでCloudNative Daysの「クラウドネイティブ技術実践ハンズオン」を購入しました！
#技術書典 #技術書典で刺さった本 https://t.co/QqlcBiPpqq