Negotiation for Engineers (Learning | Engineering | Persuasion). An Electrical Engineer, Internacional Commerce Professional, & Game Theory Enthusiast.
The brain is designed to learn through constant repetition and active, hands-on involvement. Through such practice and persistence, any skill can be mastered.
@ScottAdamsSays@joelpollak I'm not the type of person who should have read Scott Adams. I live in Cuba. And still, by chance, I read "The Dilbert Principle" and found an awkward similarity with the company I was working.
Takeaway: Human nature is universal, predictable, and funny.
It made my life easier.
Y, sin embargo, planificamos costos y actividades para meses en el futuro que resultarán en cambios en una semana. Pactamos contratos con esas mentiras que nos decimos, y alguien tiene que pagar por incumplirlas. Usualmente, los ingenieros que trabajan en dichas empresas.
Nunca he visto un plan de proyecto de construcción mantenerse en curso por más de una semana. Ese suele ser el mayor tiempo que podemos prever y anticipar lo que va a suceder en una empresa de proyectos. Siempre pasa algo que desvía o cambia los planes.
¿Por qué esto es importante? Porque toda la industria, y su capacidad de prever el costo de los proyectos, se basa en predecir lo que va a suceder con ellos.
This seems to be the case in construction projects as well.
Most of these fail not because of lack of prepared specialists, but because of lack of communication between them.
Although PMs are the most responsible, the reality is that, engineers don't know how to communicate.
AI has dramatically accelerated how software is written. But speed was never the real bottleneck.
Despite LLMs, The Mythical Man-Month is still surprisingly relevant. Not because of how code is produced, but because of what actually slows software down: coordination, shared understanding, and conceptual integrity.
AI makes code cheap. It does not make software design, architecture, integration, or alignment free.
In fact, faster code generation can amplify old problems:
* Incoherent abstractions appear sooner
* Integration costs surface later
* “We’re almost done” illusions become stronger
What matters more than ever is strong architecture, clear intent, and technical leadership. The modern leverage point is not the fastest coder, but the person who can frame problems well, guide AI output, and preserve system coherence.
A modern version of Brooks’ Law might be: "Adding more AI to a late or poorly defined project makes it confusing faster."
AI changes the tools. It doesn’t repeal the laws of software engineering.
AI has dramatically accelerated how software is written. But speed was never the real bottleneck.
Despite LLMs, The Mythical Man-Month is still surprisingly relevant. Not because of how code is produced, but because of what actually slows software down: coordination, shared understanding, and conceptual integrity.
AI makes code cheap. It does not make software design, architecture, integration, or alignment free.
In fact, faster code generation can amplify old problems:
* Incoherent abstractions appear sooner
* Integration costs surface later
* “We’re almost done” illusions become stronger
What matters more than ever is strong architecture, clear intent, and technical leadership. The modern leverage point is not the fastest coder, but the person who can frame problems well, guide AI output, and preserve system coherence.
A modern version of Brooks’ Law might be: "Adding more AI to a late or poorly defined project makes it confusing faster."
AI changes the tools. It doesn’t repeal the laws of software engineering.
De mis contemporáneos soy el único que lleva la contabilidad de la casa como si fuera un negocio.
Tengo inventario, gastos, ingresos y cambios de moneda integrados.
Nada más frustrante que no saber donde fue a parar tu dinero sin haber cumplido tus prioridades.
Solo cuando te das cuenta de que la vida es un juego, empiezas a disfrutarla de verdad.
Tú eres el personaje, el mapa es tu país y los objetivos se van revelando a medida que juegas.
Tienes habilidades que puedes desarrollar. Tienes tesoros que puedes encontrar.
El juego es aburrido cuando no sabes qué hacer, pero emocionante cuando te das cuenta de lo que quieres.
Es difícil cuando te falta conocimiento, pero se hace fácil a medida que vas aprendiendo.
Cuando te equivocas, vuelves a empezar y cuando ganas vas avanzando.
Hay atajos que puedes tomar, pero a veces son callejones sin salida.
Hay misiones en modo Individual, pero las más divertidas son en Multijugador.
Tus tareas diarias son parte del juego.
Y el único motivo para jugar realmente es ese mismo: jugar y disfrutar del juego.
Porque hay una sola regla en este juego:
Y es que nunca sabemos cuando termina.
Humans are strange. It'd be weird to talk openly about sex at the gym, but nobody bats an eye when explicit lyrics blast from the speakers. It'd be weird to celebrate an affair at a wedding, but people will sing to a song about a one-night stand on the dance floor. Music takes the cultural guardrails away.
Or maybe, the lesson is simpler: you can get away with a surprising amount of stuff so long as you aren't too direct about it.
AI will separate the world between builders / creators and everyone else.
Those who ask questions will reep rewards. This has, of course, always been true but now the scales are weighted and the outcomes are magnified and obvious.
Las ganancias pueden dividirse de forma proporcional a los gastos de cada parte. O dividirse de forma equitativa.
Luego el porciento de cada parte serán los gastos de cada parte más sus ganancias. ¡Y listo!
Solo tienen que centrarse no en la división de los ingresos sino en la división de las ganancias de toda la operación.
Ganancias totales = Ingresos totales - Gastos totales